氣象服務(wù)產(chǎn)品溶合大數(shù)據(jù)實驗基庫的應(yīng)用研究

蘭方信 白鐵男 吳興洋 支亞京

摘 要：該應(yīng)用研究是將“氣象服務(wù)產(chǎn)品”通過搜集梳理、規(guī)劃設(shè)計，搭建起后端平臺，并成功地將目前所有地面氣象服務(wù)產(chǎn)品導(dǎo)入到貴州省氣象大數(shù)據(jù)實驗基庫中，為今后開發(fā)者通過接口對其進行推介，實現(xiàn)二次開發(fā)做好準(zhǔn)備，從而實現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品向大數(shù)據(jù)實驗基庫溶合。

關(guān)鍵詞：氣象服務(wù)產(chǎn)品;數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu);氣象大數(shù)據(jù);資料接入;產(chǎn)品溶合

0、引言

根據(jù)貴州省氣象信息化發(fā)展的需要[1]，引導(dǎo)氣象信息中心科技人員更好的開展有針對性的業(yè)務(wù)研究而設(shè)立的“2018年度貴州省氣象信息中心業(yè)務(wù)研究方向指南”[2]中的“氣象服務(wù)產(chǎn)品溶合大數(shù)據(jù)實驗基庫應(yīng)用”項目，研究目的主要是將氣象服務(wù)產(chǎn)品溶合到大數(shù)據(jù)實驗基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中，跟隨大數(shù)據(jù)的推介，讓更多的客戶知道氣象檔案庫房里有哪些氣象服務(wù)產(chǎn)品可以進行銷售，便于用戶有選擇地精準(zhǔn)定制其所需的服務(wù)產(chǎn)品，提高服務(wù)效益，為增收拓寬一條新銷路。本項目是依托信息檔案館的資料背景和大數(shù)據(jù)實驗室的環(huán)境背景完成。共分為四個階段，第一階段為數(shù)據(jù)的梳理成冊，第二階段為數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的規(guī)劃和構(gòu)建，第三階段為數(shù)據(jù)的入庫，第四階段為庫表的測試和改進。通過這四個階段實現(xiàn)了將信息檔案館提供的氣象服務(wù)產(chǎn)品溶合到大數(shù)據(jù)實驗基庫中，為今后開發(fā)人員實現(xiàn)前端展示搭建好后端平臺，為開拓宣傳渠道，提高服務(wù)效益打下基礎(chǔ)。該項目于2019年4月研究完成，通過驗收。

1、數(shù)據(jù)庫的形成

氣象大數(shù)據(jù)采用的是Oracle數(shù)據(jù)庫，根據(jù)氣象大數(shù)據(jù)庫總體規(guī)劃，氣象服務(wù)產(chǎn)品庫被規(guī)劃到【USER_SOD】數(shù)據(jù)庫中，并按特定要求的命名規(guī)則分配到2個表名【METE_BD_PRO_LI】和【STAT_IF_TA】分別裝載“氣象服務(wù)產(chǎn)品資料”和“氣象資料服務(wù)站信息”。

1.1大數(shù)據(jù)庫中USER_SOD庫下建立的2個表名分別為：METE_BD_PRO_LI和STAT_IF_TA，如表1和表2所示，表2略。

1.2數(shù)據(jù)庫的連接。連接到【USER_SOD】數(shù)據(jù)庫方法有很多，可以根據(jù)開發(fā)環(huán)境和用途進行自定義。本技術(shù)中采用的是【Navicat Premium】進行連接的，其詳細(xì)參數(shù)略。

2、實現(xiàn)主鍵自增加

數(shù)據(jù)庫Oracle不能像SQL那樣設(shè)置主鍵自增，Oracle用 <序列+觸發(fā)器>的方式使數(shù)據(jù)表的一列或多列實現(xiàn)自增序列sequence+觸發(fā)器trigger：實現(xiàn)數(shù)據(jù)表METE_BD_PRO_LI和STAT_IF_TA中的主鍵的自增。

2.1創(chuàng)建序列Sequences，在oracle中sequence就是序列，每次取的時候它會自動增加。sequence與表沒有關(guān)系，其他表可以引用這個sequence。其詳細(xì)參數(shù)及圖略。

2.2為氣象服務(wù)產(chǎn)品表METE_BD_PRO_LI建立觸發(fā)器

2.3為氣象服務(wù)產(chǎn)品表STAT_IF_TA建立觸發(fā)器

同理，將METE_BD_PRO_LI更改為STAT_IF_TA就可以實現(xiàn)該表中ID字段的自增長。

3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入

將氣象服務(wù)產(chǎn)品整理成冊的資料（EXCEL格式）分別導(dǎo)入到相關(guān)數(shù)據(jù)表STAT_IF_TA和METE_BD_PRO_LI中（oracle數(shù)據(jù)庫表格式）的全部任務(wù)。本項目采用Navicat Premium自帶的導(dǎo)入功能，具體步驟：打開導(dǎo)入向?qū)А⑦x中Excel文件→選中收集整理成冊的Excel格式的文件名→勾選要導(dǎo)入的源數(shù)據(jù)表→設(shè)定好欄位行→確定數(shù)據(jù)庫中的表名→確定好目標(biāo)欄位與數(shù)據(jù)源欄位進行一一對應(yīng)→選擇導(dǎo)入模式，這里選中的是【添加或更新】→點擊【開始】按紐。打開表如果有數(shù)據(jù)則表示已成功導(dǎo)入，否則重復(fù)上述步驟，直至有數(shù)據(jù)為止。

4、氣象服務(wù)產(chǎn)品展示

成功連接到數(shù)據(jù)庫后，即可通過一些對數(shù)據(jù)庫的操作代碼來檢索想要的氣象服務(wù)展品，下面簡單地通過在【Navicat Premium】客戶端來實現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品的展示。

4.1檢索值域有哪些值，則需錄入并執(zhí)行代碼【SELECT DISTINCT THRE FROM METE_BD_PRO_LI 】，因為字段名為【THRE】指的是氣象產(chǎn)品的值域，因此檢索出目前為止共涉及有6個值，分別為：年、月、旬、候、日、時，如圖：略。

4.2同理檢索氣象產(chǎn)品有哪些要素類型，則需錄入并執(zhí)行代碼【SELECT DISTINCT CATE FROM METE_BD_PRO_LI 】，因為字段CATE指的是氣象產(chǎn)品的要素類型，因此檢索出目前為止共涉及有20個類，分別為：輻射、凍土深度、蒸發(fā)量、氣溫、地面溫度、氣壓、濕球溫度、相對濕度、積雪、積冰、水汽壓、草面溫度、云、降水量、日照、風(fēng)、方式位、其它、極端天氣、露點溫度。如圖：略

4.3查詢目前為止共有多少種氣象報務(wù)產(chǎn)品，則需錄入并執(zhí)行代碼【SELECT * FROM METE_BD_PRO_LI 】，即可得出有767種（詳細(xì)略）。

4.3可以改變字段名為指定的【昵稱】及隨心所欲的【順序】，如執(zhí)行代碼為【SELECT ID，thre as 產(chǎn)品域值，METE_ELE as 產(chǎn)品名稱，F(xiàn)EA_CODE as 產(chǎn)品代碼，cate as 產(chǎn)品類型 FROM METE_BD_PRO_LI where cate='氣溫' and thre='年'】等。

5、小結(jié)

項目依托大數(shù)據(jù)實驗室研發(fā)隸屬于信息中心的優(yōu)越環(huán)境條件，充分調(diào)動中心青年科技人才力量投入其中，實施過程既有分工，又有協(xié)作，按期完成項目的各項工作，讓大家對“氣象服務(wù)產(chǎn)品”和“大數(shù)據(jù)實驗基庫”有了進一步的認(rèn)識，也為項目的后續(xù)工作打下了良好的基礎(chǔ)。

參考文獻：

[1]中國氣象服務(wù)協(xié)會，構(gòu)建有吸引力的氣象服務(wù)市場：中國氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2014，北京，氣象出版社

[2]吳先華 郭際 趙飛，氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略研究，科學(xué)出版社.

作者簡介：

蘭方信（1965年5月），男，苗族，貴州銅仁，本科，副高級工程師，研究方向或從事工作：氣象信息處理.