論自動(dòng)化與人工智能

李彬

摘 要 在科技經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，單一的行業(yè)已經(jīng)難以滿足人們對(duì)于生活質(zhì)量的不斷提高，使得行業(yè)間的界限日趨模糊，協(xié)作及融合必不可少且日趨緊密。自動(dòng)化的出現(xiàn)可以在降低人工成本的同時(shí)將很多行業(yè)有機(jī)地結(jié)合在一起，提高了行業(yè)的科技含量、服務(wù)質(zhì)量及水平，另外，還助力行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新;近些年人工智能及一些相關(guān)行業(yè)的高速發(fā)展，創(chuàng)造出很多過(guò)去看似不可能的產(chǎn)品及服務(wù)，而且仍如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。

關(guān)鍵詞 自動(dòng)化;人工智能;產(chǎn)品及服務(wù)

從宏觀上看人工智能與自動(dòng)化看似沒有區(qū)別，比如都以節(jié)省人工為目的，都與計(jì)算機(jī)密不可分，都需要編程等。但卻又不盡相同，人工智能相比自動(dòng)化出現(xiàn)得較晚，很多理論依托自動(dòng)化技術(shù)而產(chǎn)生，且對(duì)于大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的依靠要遠(yuǎn)大于自動(dòng)化，另外人工智能與其他行業(yè)比如生物、化學(xué)等行業(yè)聯(lián)系的緊密程度也要大于自動(dòng)化。如果將各個(gè)行業(yè)的融合比作一個(gè)人，人工智能就是這個(gè)人的大腦，依靠眼睛、鼻子、嘴甚至觸覺等“傳感器”接收外界信息，由大腦對(duì)這些信息進(jìn)行分析再做出決策;而自動(dòng)化就是這個(gè)人的“神經(jīng)系統(tǒng)”，按照大腦的指令支配軀體完成工作。

筆者認(rèn)為在未來(lái)人工智能與自動(dòng)化將在如下幾個(gè)行業(yè)中高速發(fā)展。

1智能家居

智能家居是以住宅為平臺(tái)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接住宅中的各種設(shè)備。其利用綜合布線、網(wǎng)絡(luò)通信、安全防范、自動(dòng)控制等技術(shù)為人們創(chuàng)造智能化的居住環(huán)境，提升居家的安全、舒適、便利。現(xiàn)在很多住宅設(shè)備已經(jīng)具備自動(dòng)化或人工智能技術(shù)，比如按摩椅、天貓精靈、自動(dòng)輪椅等。但將這些設(shè)備有效連接形成一個(gè)有機(jī)的居住環(huán)境還有很多路要走，尤其是形成可只能識(shí)別和決定的居住環(huán)境更無(wú)法在短期內(nèi)可實(shí)現(xiàn)。

我們不妨進(jìn)行這樣幾個(gè)設(shè)想：a、假設(shè)家中相應(yīng)的位置裝有攝像頭、煙感、溫感等傳感器，而這些傳感器與家中的其他設(shè)備統(tǒng)一由一臺(tái)中央處理器控制，形成一個(gè)完整的控制系統(tǒng)。當(dāng)家中出現(xiàn)煤氣、水、電出現(xiàn)泄漏等事故，傳感器就可以通過(guò)監(jiān)控圖像、溫度感應(yīng)等接收信息反饋給中央處理器，而中央處理器對(duì)接收的圖像、溫度數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，及比對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)事故的數(shù)據(jù)，向外發(fā)出自動(dòng)關(guān)閉煤氣、水、電源總閥的指令，同時(shí)第一時(shí)間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)警及聯(lián)系家人。b、智能家居可以對(duì)人們的生活質(zhì)量及習(xí)慣進(jìn)行指導(dǎo)及更正，比如提醒久坐電腦前的人要舒展筋骨;在烹飪時(shí)提供菜譜，提示實(shí)物搭配是否安全。C、自動(dòng)輪椅可以帶著老人或癱瘓的病人去戶外，輪椅每個(gè)輪子的支撐配有自動(dòng)液壓升降功能，自動(dòng)輪椅配有傳感器實(shí)時(shí)拍攝圖像反饋給輪椅的控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)對(duì)拍攝圖像中的障礙物及平路不斷識(shí)別，發(fā)出指令控制自動(dòng)液壓升降系統(tǒng)做出繞行、直行、跨過(guò)及邁下等動(dòng)作[1]。

2無(wú)人駕駛

現(xiàn)在特斯拉、寶馬、奔馳等公司都在全力發(fā)展無(wú)人駕駛技術(shù)，目前雖取得一定的成績(jī)，但短期內(nèi)很難全面推行。目前無(wú)人駕駛技術(shù)更多地被應(yīng)用于物流行業(yè)的庫(kù)房理貨及收發(fā)貨。

首先，無(wú)人駕駛的推行要依靠互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展程度而決定，只有互聯(lián)網(wǎng)全面覆蓋每一個(gè)角落同時(shí)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新與現(xiàn)實(shí)同步才能實(shí)現(xiàn)全面無(wú)人駕駛。首先無(wú)人駕駛汽車要對(duì)到達(dá)目的地的路線進(jìn)行識(shí)別及取舍，在中央處理器中進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算對(duì)暢通與路程之間進(jìn)行最優(yōu)的選擇，同時(shí)在車與車之間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)聯(lián)系，不斷調(diào)整速度及路線，避免發(fā)生事故。其次，人工智能汽車需要具備應(yīng)付突發(fā)事故的功能，比如突然闖入馬路的小狗、小貓、不知何處飛來(lái)的物體以及不遵守規(guī)則的行人等。這就需要無(wú)人駕駛汽車配有360°無(wú)死角的攝像頭，攝像頭實(shí)時(shí)拍攝周圍圖像，中央處理器對(duì)拍攝到的圖像實(shí)時(shí)分析、識(shí)別及預(yù)測(cè)，降低意外發(fā)生的可能。最后，制造成本是阻礙人工智能汽車發(fā)展的一個(gè)難題。我們都知道任何傳感器都存在滯后，攝像頭也是一樣，無(wú)人駕駛汽車想要具備應(yīng)付突發(fā)事故的功能就必須依靠攝像頭，而攝像頭傳遞數(shù)據(jù)的滯后會(huì)造成中央處理器做出決策晚于突然事故。目前人們研制出光電攝像頭可以比較有效的改進(jìn)無(wú)人駕駛汽車應(yīng)付突發(fā)事故的功能，但光電攝像頭的造價(jià)昂貴，大概合人民幣70萬(wàn)，也就是說(shuō)一臺(tái)無(wú)人駕駛汽車最低也要80-90萬(wàn)的制造成本。

不過(guò)隨著科技及制造水平的不斷提升，以上問(wèn)題均可以得到有效的解決。相信在未來(lái)街上到處行駛著無(wú)人駕駛汽車，而人們可以利用上下班的時(shí)間在車內(nèi)進(jìn)行休息、學(xué)習(xí)及聊天。

3應(yīng)急救援

近年來(lái)世界各地的人為、自然災(zāi)害的發(fā)生程度不斷提高，而應(yīng)急救援已經(jīng)成為相關(guān)部門必須具備和提升的職能。

過(guò)去常在電影中看到防暴警察用無(wú)線電操控著機(jī)器人去拆除炸彈，但如果在深海或者峽谷恐怕無(wú)線信號(hào)會(huì)受到很大干擾。所以由人工智能控制救援機(jī)器人將必然發(fā)生。首先，在救援機(jī)器人中安裝大容量及具備復(fù)雜運(yùn)算功能的中央處理器，機(jī)器人內(nèi)部各傳感器及自動(dòng)控制設(shè)備通過(guò)導(dǎo)線與中央處理器相連接，這樣可避免環(huán)境對(duì)控制信號(hào)的影響。其次，裝備中央處理器的救援機(jī)器人可以降低救援人員在惡劣環(huán)境中的傷亡，增加被救者生還的概率。比如火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)中，救援機(jī)器人可以有效滅火同時(shí)實(shí)現(xiàn)消防員的零傷亡，第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)救援;在濃煙中依靠紅外線探頭拍攝的影像可以瞬間在中央處理器內(nèi)部成像，中央處理器對(duì)拍攝的影響進(jìn)行分析及記錄，避免濃煙中錯(cuò)過(guò)救助人員及因?yàn)闈鉄熢斐擅月?。最后，由于現(xiàn)今高層住宅越來(lái)越多，一旦高層發(fā)生火災(zāi)將非常危險(xiǎn)，在大型救援無(wú)人機(jī)中安裝中央處理器可以有效解決高空救援及滅火。

今年初爆發(fā)的疫情，讓人們幾乎全員居家隔離，在這樣的情況下對(duì)于人工智能機(jī)器人的需求與日俱增。居家的人需要食品及物資，人工運(yùn)輸存在病毒感染的可能，但具備人工智能功能的無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)食品及物資的運(yùn)輸;人工智能無(wú)人機(jī)可以代替警察高空巡邏及宣傳，同時(shí)通過(guò)拍攝的影像識(shí)別并驅(qū)趕聚集人員。

以上僅為筆者對(duì)于自動(dòng)化與人工智能相結(jié)合在未來(lái)發(fā)展中的一個(gè)展位及設(shè)想，當(dāng)然不僅僅拘泥于以上三個(gè)行業(yè)，比如水處理、生物工程、化工、數(shù)據(jù)采集，探索很多行業(yè)都將成為自動(dòng)化與人工智能的舞臺(tái)。

參考文獻(xiàn)

[1] 呂學(xué)冬.智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2018，（19）：58，60.