摘 要 近年來,隨著各類病毒事件的發(fā)生,人們對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全更加關(guān)注和重視,并深刻意識到計算機(jī)病毒產(chǎn)生的惡劣影響。在新的發(fā)展背景下,網(wǎng)絡(luò)攻擊手段更加多元,以往的安全防護(hù)手段無法發(fā)揮作用,必須依據(jù)實際需要構(gòu)建完善的態(tài)勢感知系統(tǒng),對多種不同的技術(shù)進(jìn)行整合,發(fā)揮不同技術(shù)的作用和價值,為用戶提供安全、可靠的系統(tǒng)。因此,必須對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知問題進(jìn)行深入的分析和研究,以構(gòu)建完善的系統(tǒng)構(gòu)架。
關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)安全;安全態(tài)勢;感知問題
前言
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的日常生活已經(jīng)與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行緊密的融合,多種不同的創(chuàng)新性技術(shù)逐漸產(chǎn)生,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、規(guī)模更加復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)安全問題成為人們關(guān)注的重點。為了順利解決網(wǎng)絡(luò)安全問題,必須對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知加強(qiáng)研究,合理進(jìn)行應(yīng)用,以有效防御網(wǎng)絡(luò)安全問題,全面保證網(wǎng)絡(luò)安全。
1態(tài)勢感知的主要內(nèi)容
在新的網(wǎng)絡(luò)安全形勢下,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知受到人們的關(guān)注,與人們的日常生活產(chǎn)生更加緊密的聯(lián)系[1]。但是,很多用戶對于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的內(nèi)容并沒有明確的了解,只有對其內(nèi)容進(jìn)行深入的分析,才能準(zhǔn)確防范風(fēng)險,保證網(wǎng)絡(luò)安全。
1.1 感知網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)
復(fù)雜性是網(wǎng)絡(luò)最為主要的特征,從而產(chǎn)生了大量的資產(chǎn),并且這些資產(chǎn)沒有專門的人員進(jìn)行管理,出現(xiàn)了大量的漏洞,對用戶網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響[2]。因此,必須對資產(chǎn)進(jìn)行全面的統(tǒng)計,無論哪種類型的網(wǎng)絡(luò)入侵都會攻擊資產(chǎn),如果網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)不夠明細(xì),也難以保障網(wǎng)絡(luò)安全。
主動探測和被動分析具有不同的功能,分別可以發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)和監(jiān)聽資產(chǎn)。通過資產(chǎn)指紋庫可以對資產(chǎn)的特征有全面的了解,并對資產(chǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的識別,最終全面管理未知資產(chǎn)。
1.2 感知安全事件
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,攻擊網(wǎng)絡(luò)的方式更加多元,并引起人們的重視。為了保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以在安全的環(huán)境中運(yùn)行,防火墻等安全設(shè)備應(yīng)用的范圍逐漸延伸。這些安全設(shè)備的應(yīng)用會因為與安全策略不相符而產(chǎn)生告警事件[3]。但是,這些安全告警事件信息中存在重復(fù)報警問題,并且不同安全事件處于獨立的狀態(tài),無法為安全管理員提供工作方面的指導(dǎo)。
實際上,絕大多數(shù)的安全告警事件都不是隨便產(chǎn)生的,其在時間和順序方面具有密切的聯(lián)系,需要以安全告警事件運(yùn)行環(huán)境為依據(jù),全面整合處于獨立的網(wǎng)絡(luò)安全事件對數(shù)據(jù),使不同數(shù)據(jù)可以保持緊密的聯(lián)系,并經(jīng)過過濾,明確不同數(shù)據(jù)存在的隱含聯(lián)系,使相關(guān)人員可以準(zhǔn)確了解事件的發(fā)生經(jīng)過。
2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知存在的主要問題分析
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,感知節(jié)點數(shù)量逐漸增加,類型也更加多元化,以往的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型主要以多源同質(zhì)模型為主,無法結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境需要建立完善的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型。
現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型仍然需要承擔(dān)巨大的負(fù)荷,不能及時進(jìn)行相應(yīng),難以保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性,準(zhǔn)確性有待提升。
在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的來源更加豐富,產(chǎn)生了多元化的數(shù)據(jù)種類,大量的歷史數(shù)據(jù)都存在錯誤問題,無法為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知提供合理的對象[4]。
隨著數(shù)據(jù)的不斷增加,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更加龐大,在進(jìn)行處理時會花費更多的時間,使數(shù)據(jù)融合和事件關(guān)聯(lián)分析的實時性難以得到有效的保證。
在目前的發(fā)展環(huán)境下許多因素都會對網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)產(chǎn)生影響,不同安全特征存在緊密的聯(lián)系,互相影響,始終處于不斷變化之中,在進(jìn)行信息融合時會面臨許多的困難。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全感知數(shù)據(jù)涉及的信息具有不確定性的特征,在一定程度上這些信息無法為態(tài)勢評估提供準(zhǔn)確的依據(jù),難以保證信息的完整性。
目前,在對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢指標(biāo)進(jìn)行研究時,僅僅只能對某一方面進(jìn)行研究,無法從整體方面細(xì)致描述網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估結(jié)果,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
目前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不確定因素過多,在一定程度上增加了網(wǎng)絡(luò)安全的復(fù)雜性,很多指標(biāo)無法量化,因此,必須結(jié)合實際構(gòu)建完善的指標(biāo)度量方法,以滿足網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行需要,使網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢量化在計算方面具有更多的優(yōu)勢和價值。
目前現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢指標(biāo)雖然包含了大量的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性還無法得到驗證,需要對其進(jìn)行科學(xué)的驗證和分析。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)變化性較強(qiáng),如果能夠選取合理的網(wǎng)絡(luò)安全評估方法,對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行客觀性的評估,將更好地了解網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。
3網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的方法
3.1 微觀層面感知
對企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行感知是微觀層面感知的主要內(nèi)容,合理的地進(jìn)行感知可以有效保證網(wǎng)絡(luò)安全。企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知度的主要目的就是了解企業(yè)的實際運(yùn)行情況,及時發(fā)現(xiàn)潛在的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險,并及時進(jìn)行處理[5]。具體方法就是對信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的采集,以大數(shù)據(jù)平臺為依托對數(shù)據(jù)的安全性進(jìn)行全面的分析,實現(xiàn)多元化的業(yè)務(wù)功能,為安全運(yùn)行提供技術(shù)方面的支持。
針對目前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型中存在的問題,需要對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定性更加關(guān)注,對適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的技術(shù)進(jìn)行深入的研究,以建立可以適應(yīng)不同場景的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型,有效提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。
3.2 建立標(biāo)準(zhǔn)化的評價指標(biāo)體系
針對缺乏完善的評價指標(biāo)體系的問題,需要結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境需要,建立可度量的評價指標(biāo)體系,對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行客觀性的評估,使態(tài)勢評估結(jié)果更加準(zhǔn)確,發(fā)揮評價指標(biāo)體系的作用和價值。
3.3 研究高效的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢方法
為了全面保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全,需要對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢量化評估方法進(jìn)行有效的創(chuàng)新,應(yīng)用先進(jìn)的方法進(jìn)行分析和研究,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下安全數(shù)據(jù)的特征,研究高效的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢方法。
對基于人工智能科學(xué)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測技術(shù)進(jìn)行研究,以滿足網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對數(shù)據(jù)的需要,提高網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的實時性,保證網(wǎng)絡(luò)安全管理決策的準(zhǔn)確性,提高網(wǎng)絡(luò)安全的防御性,并對其進(jìn)行合理的指導(dǎo)。
3.4 可視化技術(shù)
可視化技術(shù)以計算機(jī)理論為基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行了針對性的處理。通過可視化技術(shù)可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢變化,制作完整的態(tài)勢圖,并以直觀的方式展示安全態(tài)勢現(xiàn)狀,使管理人員可以及時了解網(wǎng)絡(luò)安全存在的隱患,采取合理的措施全面控制風(fēng)險。通過繪制態(tài)勢感知表格,可以使信息通過可視化的方式進(jìn)行展示,直接了解網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的具體情況,為領(lǐng)導(dǎo)做出正確的決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)。
3.5 宏觀層面態(tài)勢感知
宏觀層面的態(tài)勢感知,主要適用于政府監(jiān)管機(jī)構(gòu),對某一區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢更加關(guān)注。宏觀層面的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢安全可以建立穩(wěn)定的感知平臺,收集多元化的信息,并對信息進(jìn)行科學(xué)的分析,以明確區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢,針對重大安全事件來說其可以提前預(yù)警。通過區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢平臺,可以將信息統(tǒng)一上報到該平臺,以及時做好安全事件防控。宏觀態(tài)勢感知平臺可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析,明確不同數(shù)據(jù)產(chǎn)生的聯(lián)系,及時發(fā)現(xiàn)存在的威脅,并準(zhǔn)確判斷,針對重大事件進(jìn)行有效的處置,全面實現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動,產(chǎn)生強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)。
4結(jié)束語
總之,很多種因素都會對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生影響,為了全面提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性,需要充分發(fā)揮安全態(tài)勢感知技術(shù)的優(yōu)勢,徹底解決以往技術(shù)中存在的問題。發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,對各類安全風(fēng)險信息進(jìn)行實時的監(jiān)測,快速完成采集并科學(xué)進(jìn)行產(chǎn)后護(hù)理,從中選擇有價值的信息,并通過可視化的方式為用戶呈現(xiàn),為用戶做出正確的決策提供準(zhǔn)確的依據(jù),使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以在安全、穩(wěn)定的環(huán)境中高效運(yùn)行。
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作者簡介
何波(1988-),男,四川成都人;學(xué)歷:碩士研究生,助理工程師,現(xiàn)就職單位:中國民用航空飛行學(xué)院綿陽分院,研究方向:軟件工程技術(shù)。