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    山東省新型冠狀病毒時(shí)空分析

    2020-07-09 22:18:12張聰
    關(guān)鍵詞:新型冠狀病毒空間分布

    張聰

    摘要:目的:初步探索山東省新型冠狀病毒的發(fā)展情況,預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。方法:搜集山東省各地市2020年1月24日—2020年2月16日新型冠狀肺炎確診人數(shù),進(jìn)行空間分析和流行病學(xué)分析。結(jié)果:從空間分布來(lái)看,山東省的重災(zāi)區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū),如青島、煙臺(tái)等地;從時(shí)間序列來(lái)看,2月5日以后新增率穩(wěn)健下降。結(jié)論:在自下而上和自上而下共同努力下,兩輪潛伏期后,山東省新型冠狀病毒感染數(shù)量日益得到了控制,復(fù)工復(fù)產(chǎn)指日可待。

    關(guān)鍵詞:新型冠狀病毒;空間分布;新增率

    【中圖分類號(hào)】R563.1?? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A??? 【文章編號(hào)】2107-2306(2020)02-314-01

    1引言

    山東省是全國(guó)人口第二大省,根據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至2018年末,已擁有1.0047億常住人口。此次新型冠狀病毒(簡(jiǎn)稱“新冠病”)疫情可以通過(guò)人與人的接觸傳染,對(duì)全省人民群眾的身體健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行造成了極大負(fù)面影響。又值新春假期,在外務(wù)工的山東籍人口紛紛返鄉(xiāng),走親串友增多,人口流動(dòng)復(fù)雜,為此次的防疫工作增添了新的壓力。以往經(jīng)驗(yàn)表明,在沒(méi)有研制出特效藥以前,最有效的防治方法依舊是限制人群活動(dòng),隔離感染者和疑似感染人群并密切追蹤接觸者等傳統(tǒng)措施。自1月24日山東啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件I級(jí)響應(yīng)以來(lái),現(xiàn)已經(jīng)過(guò)了第一階段潛伏期,梳理這段時(shí)間內(nèi)山東省新冠病的發(fā)展情況,采用空間統(tǒng)計(jì)和時(shí)間序列分析等一系列定量分析的方法,揭示新冠肺炎時(shí)空傳播的過(guò)程和特性,以便及時(shí)把握新冠肺炎疫情發(fā)生的動(dòng)態(tài),評(píng)估疫情防控措施的效果并總結(jié)防疫過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),對(duì)下一階段的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè),為輔助新冠肺炎的防治提供理論支持。

    2結(jié)果

    2.1空間分布

    根絕中國(guó)疾病防預(yù)控制中心公布的數(shù)據(jù)來(lái)看,山東并非此次疫情的重災(zāi)區(qū),截至2月16日上午12時(shí),山東省共確診累計(jì)病例537例,本文使用ArCGIS軟件將各地病例定位在地圖上。通過(guò)分析可知,新冠病疫情嚴(yán)重的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū),其中青島患病人數(shù)最多,高達(dá)57例;煙臺(tái)市共計(jì)46例;濰坊市共計(jì)43例。這些城市經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),人口密度較大,人員流動(dòng)性強(qiáng)。目前東營(yíng)市“0感染”,濟(jì)南作為省會(huì)城市也僅有17例,其余城市諸如濱州、日照、臨沂、菏澤等感染數(shù)量均在20例以下。這與山東省各地基層第一時(shí)間響應(yīng)疫情密切相關(guān),在春節(jié)期間嚴(yán)禁走親訪友,紛紛要求居家自我隔離,居委會(huì)和村委會(huì)通過(guò)“小喇叭”廣播宣傳疫情的嚴(yán)重性,在全國(guó)形成了“山東特色”。

    2.2時(shí)序分析

    山東省新冠病累計(jì)確診總數(shù)自1月24日以來(lái)呈線性增長(zhǎng),但2月11日起,累計(jì)確診人數(shù)增長(zhǎng)呈現(xiàn)平緩趨勢(shì),2月16日0-12時(shí),無(wú)新增病例,有望出現(xiàn)拐點(diǎn)。新增病例一直呈現(xiàn)波浪式浮動(dòng),在2月5日達(dá)到峰值,新增病例達(dá)45例;2月11日起,新增病例大幅度下降,從2月9日的27例跌倒了11日的9例。重癥病例在早期并未出現(xiàn),1月28日后呈現(xiàn)快速增長(zhǎng),但在2月8日后得到有效控制。

    本文根據(jù)山東省衛(wèi)健委公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上計(jì)算了累計(jì)出院率,新增率和疑似率,更直觀的描述分析目前山東省疫情發(fā)展情況。計(jì)算指標(biāo)如下表所示。

    新增率在1月25日達(dá)到了頂峰高達(dá)62%,但隨后出現(xiàn)了大幅度下降,兩天后跌倒了28%,2月5日以后呈現(xiàn)穩(wěn)健的下降趨勢(shì)。經(jīng)過(guò)第一階段潛伏期后,在2月11日以后便下降到了2%以下,這一變化趨勢(shì)令人欣慰。更值得驚喜的是,累計(jì)出院率在日益增高,2月5日前出院率在緩慢增長(zhǎng),1月30日僅為1%,但2月13日后,出院率大幅度增加,2月15日累計(jì)出院率達(dá)到了30%。疑似率在2月2日前呈現(xiàn)出較高發(fā)生率水平下的波動(dòng)變動(dòng),2月2日后波動(dòng)較為穩(wěn)定且比例顯著下降。

    2月9日山東省度過(guò)第一個(gè)潛伏期,在這一階段居民都在家進(jìn)行自我隔離,減少了出門活動(dòng),按照預(yù)期,以后的新增病例會(huì)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。從2月9日到16日,共新增病例102例,對(duì)這102例新增病例進(jìn)行人口學(xué)特征分析。從年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看,患病人數(shù)最多的集中在41-60歲之間,這一年齡段的人大多是勞動(dòng)力的中堅(jiān)力量,行動(dòng)便捷,流動(dòng)性大,接觸到病毒的可能性要高于宅于家中的老人與兒童。從性別結(jié)構(gòu)來(lái)看,男女分布較為均衡,其中男性略高于女性4%。從患病原因比例來(lái)看,過(guò)了第一階段潛伏期后,新增病例有74%的感染原因是與之前確診的病患有密切接觸,在“A-B-C-D”人群中屬于“B”類傳染人群。有武漢旅居史的感染率僅為6%,接觸外省人員的感染率僅為5%,這是山東省自上而下的嚴(yán)防嚴(yán)控和自下而上的積極宣傳和主動(dòng)配合的功勞。

    3總結(jié)

    本文利用山東省衛(wèi)健委的數(shù)據(jù),采用空間分析和時(shí)序分析的方法研究新冠肺炎的時(shí)空發(fā)展過(guò)程。研究表明,此次新冠肺主要集中在東部沿海城市和中部省會(huì)城市周邊;高風(fēng)險(xiǎn)人群主要集中在41-60歲中間,屬于中老年勞動(dòng)力。自限制人群活動(dòng)開始,新增率逐漸下降,累計(jì)出院率線性增加。新冠肺炎的發(fā)展經(jīng)歷了由弱變強(qiáng)再變?nèi)醯倪^(guò)程,客觀上證明了封城隔離措施的有效性,說(shuō)明目前采取的措施有效阻止了新冠肺炎的傳播發(fā)展,也證明防御措施的有效性。

    最近大家的關(guān)注焦點(diǎn)集中在對(duì)疫情發(fā)展的分析和預(yù)測(cè)上,嘗試尋找其規(guī)律,預(yù)測(cè)其轉(zhuǎn)機(jī)。從山東省全省整體來(lái)看,1月31日到2月11日式疫情從最兇險(xiǎn)到局部改善的關(guān)鍵時(shí)期。如果沒(méi)有其他意外情況發(fā)生,疫情總體上可以得到有效控制。最壞的局面已經(jīng)過(guò)去,2月11日至14日逐漸向形式全面好轉(zhuǎn)過(guò)度。疫情的傳播是感染人群與未感染人群之間非線性的交互作用結(jié)果。疫情得到控制,反映的是自上而下強(qiáng)有力的隔離措施,自下而上的抗議活動(dòng),醫(yī)護(hù)人員、科研人員的巨大投入共同導(dǎo)致的效應(yīng)。

    本次疫情由于公共預(yù)警及隔離措施介入較晚,造成疫情情況相對(duì)嚴(yán)重,為避免類似情況的出現(xiàn),政府要不斷完善公共衛(wèi)生預(yù)警機(jī)制,構(gòu)建傳染病防預(yù)體系。同時(shí),多學(xué)科交叉,加強(qiáng)公共衛(wèi)生與地理信息技術(shù)和人口學(xué)特征的結(jié)合,多維度信息的挖掘能有效揭示傳染病的時(shí)空特征,對(duì)科學(xué)制定防預(yù)措施有重要意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1] “無(wú)心插柳”,基于大數(shù)據(jù)的疫情發(fā)展初步分析和預(yù)測(cè),北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院

    [2]王中漢,北京市疫情發(fā)展檢視及時(shí)間序列分析

    [3]山東省衛(wèi)健委,http://wsjkw.shandong.gov.cn/

    [4]曹志冬,王勁峰,高一鶴等,廣州SARS流行過(guò)程的空間風(fēng)險(xiǎn)因子與空間相關(guān)特征[J].地理學(xué)報(bào),2008,(9):981-993.

    [5]范新生,應(yīng)龍根.中國(guó)SARS疫情的探索性空間數(shù)據(jù)分析[J].地理科學(xué)發(fā)展,2005(3):282-291.

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