社區(qū)高齡老年人步速、握力與跌倒風(fēng)險的相關(guān)性研究

申姜瓊 王曉媛 徐偉豪 孟文文

[摘要] 目的 探究社區(qū)高齡老年人步速、握力與跌倒風(fēng)險的關(guān)系。 方法 采用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查前瞻性隊列研究數(shù)據(jù)庫中2013年的數(shù)據(jù)，選擇年齡≥80歲，進行步速和握力測量，同時有跌倒數(shù)據(jù)的研究對象，研究共納入497例社區(qū)老年人，以結(jié)局是否發(fā)生跌倒進行分組，其中跌倒組為122例，未跌倒組為375例。采用logistic回歸模型分析步速、握力與跌倒風(fēng)險之間的關(guān)系。 結(jié)果 回訪的24個月內(nèi)，122例（25.4%）發(fā)生了跌倒事件。對年齡、性別、高脂血癥等進行多因素校正后顯示，低步速（RR = 2.57，95%CI：1.29～5.14）是跌倒的獨立危險因素。對步速和握力進行組合后分析發(fā)現(xiàn)，正常步速合并低握力（RR = 1.95，95%CI：1.12～3.42）或正常握力合并低步速（RR = 2.82，95%CI：1.49～5.34）的研究對象發(fā)生跌倒的風(fēng)險較高，低步速合并低握力的研究對象發(fā)生跌倒的風(fēng)險最高（RR = 3.14，95%CI：1.41～7.00）。 結(jié)論 步速和握力可以獨立或聯(lián)合預(yù)測社區(qū)高齡老年人跌倒的發(fā)生，將步速和握力的測量納入社區(qū)高齡老年人跌倒風(fēng)險評估中，可能會提高跌倒風(fēng)險預(yù)測的準確性。

[關(guān)鍵詞] 高齡老年;社區(qū);步速;握力;跌倒

[中圖分類號] R195? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1673-7210（2020）05（b）-0146-04

Study on the association between gait speed， grip strength and the risk of falls among the oldest old in community

SHEN Jiangqiong1? ?WANG Xiaoyuan1? ?XU Weihao2? ?MENG Wenwen3

1.Department of Nursing， the Second Medical Center， Chinese PLA General Hospital， Beijing? ?100853， China; 2.Deparment of Vasculocardiology， the Second Medical Center， Chinese PLA General Hospital， Beijing? ?100853， China; 3.Medical Service Office， Medical District of North Beijing， Chinese PLA General Hospital， Beijing? ?100094， China

[Abstract] Objective To explore the association between gait speed， grip strength and the risk of falls among the oldest old in communities. Methods Data of the China Health and Retirement Longitudinal Study in 2013 was collected， subjects aged≥80 years， who had measured their gait speed and grip strength， and who had fall data were selected. A total of 497 elderly people in communities were included in the study and divided into two groups based on whether they fell or not： 122 elderly people in the fall group and 375 elderly people in the non-fall group. Association between gait speed， grip strength and risk of falls was examined with logistic regression models. Results In 24 months of follow-up， 25.4% of study participants （n = 122） experienced a fall. After adjusting for age， gender， and hyperlipidemia， it was found that low gait speed （RR = 2.57， 95%CI： 1.29-5.14） was independently associated with a higher risk of falls. After analyzing the combination of gait speed and grip strength， it was found that participants with normal gait speed combined with low grip strength （RR = 1.95， 95%CI： 1.12-3.42） or with normal grip strength combined with low gait speed （RR = 2.82， 95%CI： 1.49-5.34） had a higher risk of fall， participants with both low gait speed and low grip strength had highest risk of fall （RR = 3.14， 95%CI： 1.41-7.00）. Conclusion Gait speed and grip strength can predict future falls independently and jointly， taking the measurement of gait speed and grip strength into the fall risk assessment of the oldest old in the community may improve the accuracy of fall risk prediction.

[Key words] Oldest old; Community; Gait speed; Grip strength; Fall

據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，跌倒是全球老年人面臨的主要健康問題，且在老年人意外傷害中的發(fā)生率和死亡率均居首位[1]。在全球社區(qū)老年人中，30%的65歲以上老年人和50%的80歲以上的高齡老年人每年至少發(fā)生一次跌倒[2]。中國回顧性研究顯示中國社區(qū)老年跌倒發(fā)生率為11%～34%，且隨年齡增加，跌倒發(fā)生率增加[3-5]。跌倒不僅給老年人帶來心理上的危害，還會造成身體上的創(chuàng)傷和殘疾，嚴重影響老年人的生活質(zhì)量，且?guī)沓林氐募膊∝摀鶾6-7]。對于社區(qū)居家的高齡老年人來說，及早識別跌倒高危人群，及早進行管理干預(yù)，對預(yù)防高齡老年人跌倒事件的發(fā)生具有重要意義。步速和握力是反映老年人軀體活動能力的客觀指標，也是衰弱和肌少癥診斷的核心指標[8-9]，是否可以預(yù)測社區(qū)高齡老年人跌倒事件的發(fā)生，國內(nèi)鮮見相關(guān)報道。

中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查前瞻性隊列研究（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）是由北京大學(xué)組織的在我國中老年人群中開展的一項全國性調(diào)查研究。調(diào)查人群選自全國28個省和直轄市，目的是追蹤調(diào)查我國45歲以上中老年人群的退休和健康狀況[10]。本研究利用CHARLS，探討社區(qū)高齡老年人步速、握力和跌倒風(fēng)險之間關(guān)系，為未來改進和完善適用于社區(qū)高齡老年人群跌倒評估工具提供科學(xué)參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究采用CHARLS研究的2013年的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究對象納入標準：①年齡≥80歲;②至少完成步速測量或握力測量并采集了跌倒數(shù)據(jù);③同意參加本研究。排除標準：①惡性腫瘤患者預(yù)期壽命<1年;②嚴重帕金森不能正常行走者;③癡呆或精神障礙無法正常溝通者;④失訪患者。最終497名社區(qū)老年人納入分析。

1.2 觀察指標及評估方法

基線調(diào)查包括年齡、性別、體重指數(shù)（BMI）、收縮壓、舒張壓、文化程度、婚姻狀況、伴隨疾病情況等。步速：采用秒表記錄研究人群正常步速步行2.5 m的時間，測定次數(shù)為2次，選取2次測試中最短步行時間進行步速計算，步速（m/s）=2.5/時間。握力：采用JAMAR Plus+電子握力計（Model 21434，F(xiàn)red Sammons Inc.，Brookfield，IL）對研究人群左右手各進行兩次握力測量，取兩次測量中的最大值作為最終納入分析的握力值。步速和握力降低的診斷截點參考文獻[9]根據(jù)本隊列研究人群進行性別、身高和體重指數(shù)校正后計算得出的參考值。跌倒事件的確定：回訪調(diào)查中，對回訪研究對象進行詢問“您過去兩年有沒有摔倒”，回答“是”，則判定研究對象發(fā)生了跌倒事件。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 13.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料用均數(shù)±標準差（x±s）表示，兩組間比較采用t檢驗;計數(shù)資料用頻數(shù)和百分率表示，組間比較采用χ2檢驗;采用logistic回歸模型來校正其他變量帶來的混雜，所有分析均為雙側(cè)檢驗。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組基線資料比較

研究共納入497例年齡≥80歲的社區(qū)老年人，其中跌倒組為122例，未跌倒組為375例，跌倒的發(fā)生率為25.4%。跌倒組人群女性比例高于未跌倒組（P < 0.01），跌倒組BMI顯著低于未跌倒組（P < 0.01）。跌倒組合并高脂血癥者占比高于未跌倒組（P < 0.05），跌倒組步速水平低于未跌倒組（P < 0.05），跌倒組握力水平顯著低于未跌倒組（P < 0.01）。見表1。

2.2 步速、握力與跌倒之間的關(guān)系

多因素分析顯示，校正年齡和性別后，低步速和低握力均是跌倒的獨立危險因素;增加校正高脂血癥、步速/握力后，低步速仍是跌倒的獨立危險因素。見表2。

2.3 步速合并握力與跌倒之間的關(guān)系

多因素分析顯示，校正年齡、性別、高脂血癥后，正常步速合并低握力或正常握力合并低步速的研究對象發(fā)生跌倒的風(fēng)險較高，低步速合并低握力的研究對象發(fā)生跌倒的風(fēng)險最高。見表3。

3 討論

本研究采用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查2013年的橫斷面資料：497例年齡≥80歲社區(qū)高齡老年人的步速、握力和跌倒數(shù)據(jù)，分析探討社區(qū)高齡老年人步速、握力與跌倒風(fēng)險的關(guān)系。結(jié)果顯示，低步速和低握力均是跌倒的獨立危險因素。對步速和握力進行組合后分析發(fā)現(xiàn)，正常步速合并低握力或正常握力合并低步速的研究對象發(fā)生跌倒的風(fēng)險較高，低步速合并低握力跌倒的風(fēng)險最高。

步速和握力是反映身體功能的客觀指標，是Fried衰弱表型評估和肌少癥診斷標準的重要組成部分，衰弱和肌少癥被報道均與跌倒密切相關(guān)[11-13]，由此可以推斷步速和握力與跌倒可能存在著關(guān)聯(lián)。國內(nèi)外諸多研究報道了步速、握力和老年人健康狀況、認知能力、日?；顒幽芰靶睦頎顩r之間有明顯的相關(guān)性[14-16]。另有研究顯示，低握力可以增加中老年人骨折的風(fēng)險[17]。關(guān)于步速、握力和跌倒風(fēng)險的相關(guān)性研究報道較少，荷蘭一項對1282名研究對象進行6年的隨訪研究顯示，步速降低可以使跌倒的風(fēng)險增加30%[18]，日本一項對415例50～89歲的城鄉(xiāng)居民的前瞻性隊列研究表明握力降低可以使跌倒的風(fēng)險增加40%[19]。而本研究針對的人群是社區(qū)高齡老年這個特殊的人群，發(fā)現(xiàn)低步速、低握力對該人群跌倒風(fēng)險的預(yù)測價值更高，低步速合并低握力使社區(qū)高齡老年發(fā)生跌倒的風(fēng)險增加了2.14倍?？赡艿臋C制：隨著年齡的增加，跌倒發(fā)生率會逐漸增加，這與老年人身體功能的退化密切相關(guān)。身體功能的退化是由于人體在衰老過程中，肌肉神經(jīng)系統(tǒng)的功能顯著下降，即使是健康的老年人也不可避免的發(fā)生肌肉質(zhì)量減少、肌肉肌力減低、肌肉功能下降，而這一系列變化在客觀上可表現(xiàn)為步速、握力的降低。

對社區(qū)老齡老年人群進行跌倒風(fēng)險篩查并及早干預(yù)，是預(yù)防跌倒的關(guān)鍵措施。目前，國內(nèi)外已有比較成熟的跌倒風(fēng)險評估工具，例如Berg平衡量表（Berg Balance Scale，BBS），其內(nèi)容包括起立、站立、轉(zhuǎn)身等14個動作，Tinetti步態(tài)和平衡測試（Tinetti Gait and Balance Test），包含有關(guān)日常生活綜合活動的9項平衡和7項步態(tài)測試[20-21]。該這些評估評測方法和計分相對較復(fù)雜，耗時長，不適用于快速篩查。社區(qū)高齡老年人群是跌倒的高危人群，又是一個缺乏跌倒防控的群體，亟需一個簡便、可行、高效的篩查工具。本研究認為步速和握力的測量對于社區(qū)高齡老年人群的跌倒風(fēng)險篩查具有非常好的參考價值。

本研究的優(yōu)勢在于研究數(shù)據(jù)來源于設(shè)計嚴謹、質(zhì)量控制嚴格、樣本具有全國代表性。本研究的局限性為缺少對跌倒的專項調(diào)查，多因素回歸分析校正的因素不能包含跌倒相關(guān)的所有危險因素。綜上所述，步速和握力與社區(qū)高齡老年人跌倒顯著相關(guān)。未來的研究可將步速和握力測量作為社區(qū)高齡老年快速跌倒風(fēng)險篩查工作，或整合到跌倒風(fēng)險評估問卷中，提高跌倒風(fēng)險預(yù)測的準確性。

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（收稿日期：2020-03-20? 本文編輯：任? ?念）