數(shù)字化時代的汽車數(shù)據(jù)分析課程建設探究

王寧 舒雅靜

【摘要】在新一輪技術變革浪潮中，數(shù)字化成為工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心。本文首先探討數(shù)字化對汽車產業(yè)就業(yè)生態(tài)的影響，提出汽車數(shù)據(jù)分析人才的市場需求;其次，通過梳理汽車企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的知識技能要求，明晰汽車數(shù)據(jù)分析人才的能力結構;進而以同濟大學汽車學院為例，研究汽車數(shù)據(jù)分析課程的設計原則與體系框架。

【關鍵詞】數(shù)字化時代 ?汽車數(shù)據(jù) ?建設探究

【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2020）09-0231-01

如何培養(yǎng)既能滿足傳統(tǒng)汽車產業(yè)的市場需求，又能開拓適應數(shù)字化時代汽車產業(yè)新業(yè)務領域的創(chuàng)新人才，成為當前車輛工程學科方向人才培養(yǎng)迫切需要解決的關鍵問題。

一、汽車數(shù)據(jù)分析人才的市場需求

數(shù)字化技術正逐步滲透到汽車產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，從生產制造到市場營銷，乃至后市場服務。掌握特定的專業(yè)技能、善用數(shù)字技術成為諸多崗位的“必修課”，而一些技能含量低、易被機器智能取代的就業(yè)崗位會被弱化，甚至消失，比如：用大數(shù)據(jù)分析質量管理的歷史和實時數(shù)據(jù)，將減少質量管理人員的就業(yè)機會[1] 。

面對數(shù)字化時代的汽車產業(yè)就業(yè)新趨勢，有必要開設一門創(chuàng)新型、學科交叉型的汽車數(shù)據(jù)分析課程，提高學生的數(shù)據(jù)分析與處理能力，以滿足數(shù)字化時代汽車產業(yè)對汽車數(shù)據(jù)分析師的人才需求。

二、汽車數(shù)據(jù)分析人才的能力結構

汽車數(shù)據(jù)分析人才需具備車輛工程、經濟學、管理學與統(tǒng)計學的多學科知識背景，可以通過掌握的大量汽車產業(yè)數(shù)據(jù)，運用科學的計算工具，進行科學合理的定量分析，對實際項目現(xiàn)狀與遠期情況進行統(tǒng)計、分析、預測，為企業(yè)經營決策提供科學量化分析的依據(jù)[2]。

1.懂業(yè)務。汽車數(shù)據(jù)分析人才需具備基本的車輛工程專業(yè)素養(yǎng)，掌握汽車理論、汽車構造、汽車設計、汽車產品管理與營銷、汽車生產過程管理、汽車后市場、汽車產業(yè)經濟、汽車零部件供應鏈等方面的汽車工程知識[3]。

2.懂管理。汽車數(shù)據(jù)分析人才需具備基本的管理學與經濟學知識，對數(shù)據(jù)分析結論提出有指導意義的分析建議，確保分析建議能有效幫助企業(yè)制定經營策略、解決實際問題。

3.懂分析。汽車數(shù)據(jù)分析人才需掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與數(shù)據(jù)分析方法，包括但不限于相關分析、回歸分析、因子分析、聚類分析、時間序列分析、結構方程分析等。

4.懂工具。汽車數(shù)據(jù)分析人才需了解并能梳理運用數(shù)據(jù)分析相關的常用軟件工具，常用的數(shù)據(jù)分析工具如EXCEL、EViews、SPSS、SAS等統(tǒng)計分析軟件，R語言、Python語言等編程語言，ACCESS、SQL等數(shù)據(jù)庫軟件。

5.懂表達。汽車數(shù)據(jù)分析人才需具備較強的文字功底與圖表設計能力，能獨立撰寫研究報告，才能更清晰、更有效地表達數(shù)據(jù)分析觀點。

三、汽車數(shù)據(jù)分析課程建設的原則與內容

為了適應新時代的汽車產業(yè)人才培養(yǎng)需求，同濟大學汽車學院營銷方向從2018年開始，在原有以車輛工程與管理學為主的課程體系基礎上，積極探索汽車數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)模式，設立《汽車數(shù)據(jù)分析》課程建設教改項目，以提高車輛工程專業(yè)研究生的數(shù)據(jù)分析能力。

（一）課程建設目標

該課程的總體目標是培養(yǎng)出創(chuàng)新型、應用型、復合型的汽車數(shù)據(jù)分析人才，滿足數(shù)字化時代的汽車產業(yè)就業(yè)需求。具體來說，有三個目標：

1.加深車輛工程相關學科方向研究生對汽車產業(yè)數(shù)字化變革的認知，使得學生熟悉數(shù)字化時代汽車產品開發(fā)流程，加強學生對新時代下技術革命與商業(yè)模式融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢的了解程度。

2.系統(tǒng)構建車輛工程相關學科方向研究生的數(shù)據(jù)采集、調查設計和數(shù)據(jù)分析的基礎理論知識體系，使得學生掌握社會調查方法、實驗設計方法、行為研究方法和數(shù)據(jù)分析方法。

3.系統(tǒng)提升車輛工程相關學科方向研究生的分析工具運用能力和創(chuàng)新實踐能力，提高學生對SPSS、EViews、SAS等統(tǒng)計分析工具的操作水平，鍛煉學生對調查統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析方法的應用能力。

（二）課程建設原則

在設計《汽車數(shù)據(jù)分析》課程時，應遵循三個主要原則：

1.充分考慮汽車產業(yè)邁入數(shù)字化變革期的時代背景，注重培養(yǎng)學生的前瞻性能力與創(chuàng)新能力，拓寬學生對未來汽車社會的認知廣度與深度。

2.充分考慮多學科、多專業(yè)在數(shù)據(jù)決策的綜合應用，注重多學科知識體系交叉融合，加強對多學科教學內容的協(xié)同整合。

3.充分考慮就業(yè)單位和實際工作的知識和能力需求，注重理論研究與實踐應用相結合，在課程設置時增多軟件教學的講解與應用案例的訓練。

（三）課程內容設置

基于課程培養(yǎng)目標，《汽車數(shù)據(jù)分析》課程主要包含以下三大模塊的內容：

1.與數(shù)字化時代的汽車產業(yè)相關的內容：汽車社會數(shù)據(jù)生態(tài)體系、汽車顛覆式技術創(chuàng)新、數(shù)字化時代的汽車產品開發(fā)流程、汽車消費行為與數(shù)字化體驗。

2.與數(shù)據(jù)分析理論和方法相關的內容：大數(shù)據(jù)與云計算、研究模型與實證研究、社會調查方法、線性回歸建模、因子分析、聚類分析、結構方程分析、離散選擇分析。

3.與軟件操作和實際案例相關的內容：SPSS軟件應用案例、SAS軟件應用案例。

同時，將把課程內容的知識點與實訓統(tǒng)計調查方法與實務、專題案例綜合訓練等多種創(chuàng)新性教學方法相結合，為數(shù)字化時代的汽車產業(yè)輸出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才。

參考文獻：

[1]波士頓咨詢公司.邁向2035：4億數(shù)字經濟就業(yè)的未來[R]. 上海：波士頓咨詢公司，2017.

[2]桂喜民，閆峰，趙冠華.大學階段數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)研究[J].中國統(tǒng)計，2016（2）：40-42.

[3]王寧，李赟.車輛工程（營銷方向）交叉復合創(chuàng)新人才培養(yǎng)專業(yè)課程體系探究[J].新課程研究（中旬刊），2014（9）：46-47.

作者簡介：

王寧，男，山東煙臺人，管理學博士，副教授，博士生導師，主要研究方向為新能源汽車產業(yè)化與共享交通可持續(xù)。