AI從想象發(fā)展成為全球性現(xiàn)象

? 今天，我們發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)被這種想象力所包圍。

在今天演講的開頭，我想先跟各位分享一段多年前我還是本科科研實(shí)習(xí)生的經(jīng)歷。

那是凌晨 3 點(diǎn)，我和一群同學(xué)蜷縮在黑暗的實(shí)驗(yàn)室里。在我們面前的，是一只被全身麻醉的貓——它的視覺皮層連接著一連串電極。我們將這些電極連接到一個揚(yáng)聲器，并在貓的眼前投射出移動的線條。通過揚(yáng)聲器，我們聽到了它神經(jīng)元響應(yīng)的聲音。每一個噼里啪啦的聲響都是大腦運(yùn)作的一瞥，它們一起奏響了哺乳動物視覺系統(tǒng)的交響曲。

直至今天，當(dāng)時(shí)那個時(shí)刻仍在影響著我。

這是一項(xiàng)最早由神經(jīng)生理學(xué)家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)。他們所做的，是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的突破和一個真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這個實(shí)驗(yàn)為視覺智能奠定了基礎(chǔ)，并給這兩位科學(xué)家贏得了諾貝爾獎，為今天通過 AI 來改變世界的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提供了藍(lán)圖。他們在 1959 年就完成了這一切。

這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)不僅僅是科學(xué)的源泉，還是想象力的真正壯舉。正是同樣的好奇心，激發(fā)了從柏拉圖，到笛卡爾，到圖靈等思想家，向內(nèi)心尋找心靈的奧秘，敢于追問心靈是如何運(yùn)作的。別人只是看到魔法，但他們卻窺見了科學(xué)的前沿，并進(jìn)行探索。

今天，我們發(fā)現(xiàn)自己被這種想象力所包圍。這是一個連接信息和技術(shù)發(fā)展的時(shí)代，可以被稱為“第四次工業(yè)革命”，但這也是一個機(jī)遇和危險(xiǎn)共存的世界。

在不到十年的時(shí)間里，AI 從一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展成了一個全球性的現(xiàn)象。不可否認(rèn)的是，智能機(jī)器有可能會做壞事。它們?nèi)菀资艿剿惴ㄆ畹挠绊?，并且會引起人們對隱私、安全和工作被替換的擔(dān)憂。這些都是 AI 的隱患。他們影響到了人類，要求緊急行動。

作為技術(shù)專家，我們有責(zé)任處理工具的缺陷，但也有責(zé)任充分發(fā)揮其潛力。2019 年世界非常復(fù)雜，我們對于事物理解的局限性也凸顯出來。所以，我們要更智能的技術(shù)來幫助我們理解這個世界。

AI為了解世界帶來新機(jī)會

氣候變化，盡管事態(tài)非常嚴(yán)重緊急，我們很難收集到大規(guī)模和精細(xì)的數(shù)據(jù)，來全面理解氣候變化，并且啟用社會層面的節(jié)能措施。智能技術(shù)可以幫助你，它可以在全球范圍內(nèi)整合數(shù)據(jù)，從衛(wèi)星圖像到電網(wǎng)傳感器，甚至是不分時(shí)間和地點(diǎn)持續(xù)運(yùn)作的自主無人機(jī)。所有這些，都可以幫助優(yōu)化從數(shù)據(jù)中心到家庭資源的分配方式。

然后，就是醫(yī)療保健。對世界上的許多人口來說，醫(yī)療保健的使用依然是他們無法企及的奢侈品。但隨著計(jì)算機(jī)視覺算法將臨床觀察慢慢變成低成本技術(shù)，我們就可以說，AI 已經(jīng)在悄然改變診斷。信息本身、文檔、記錄甚至是掃描文件的紛雜都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類能處理的程度。在這些雜亂的數(shù)據(jù)里，還有多少有用的知識未被發(fā)現(xiàn)？通過使用圖像識別和自然語言處理方法的文檔理解技術(shù)，我們或許就能找到答案。

這些都是關(guān)于人工智能如何增強(qiáng)人類功能，以及如何在超出我們能力的情況下，為需要幫助的受傷的人提供支持的故事。

但問題是，我們可以只受益，不受害？為了找到答案，我們必須在比歷史上任何其他時(shí)間更大的范圍內(nèi)進(jìn)行設(shè)想。而這種尋找將標(biāo)志著 AI 新篇章的開始。AI 將以人為本，融合全球各種專業(yè)知識、理念和視角。

正是本著這一精神，我們宣布成立斯坦福以人為本人工智能研究院（Stanford institute of human centered AI， Stanford HAI）。它的使命是推動人工智能研究、教育、政策和實(shí)踐，以改善人類狀況。它的目標(biāo)是成為一個全球?qū)υ捴行?，讓每一個學(xué)科都能應(yīng)對 AI 的挑戰(zhàn)。這是對你們所有人的邀請，讓我們通過承諾三個基本原則，一起暢想未來。

首先，為了讓 AI 得到適當(dāng)?shù)陌l(fā)展，我們需要把它與正在進(jìn)行的對其對人類社會影響的研究結(jié)合起來，并對它加以相應(yīng)的指導(dǎo)。其次，AI 的最終目的應(yīng)該是增加和增強(qiáng)我們的人性，而不是削弱或取代它。

為了充分發(fā)揮 AI 的潛力，更好地滿足我們的需求，它必須不斷進(jìn)化，吸收更多人類智慧的多樣性、細(xì)微差別和深度?，F(xiàn)在，你們可以和我一起想象，這種具有深度和多功能性的技術(shù)能做到什么？

例如，AI 正在改變醫(yī)學(xué)診斷，因?yàn)樗惴梢愿臁⒏_、更一致地檢測疾病。但這僅僅只是個開始。下一代的由 AI 驅(qū)動的醫(yī)療系統(tǒng)能做到什么？想象一下，它可以識別病人肢體或他們含糊不清的語音，并通過交叉參照來加快初步診斷的速度。

我們可以想象，它們能根據(jù)病人的面部表情和姿勢對其情緒狀態(tài)做出有根據(jù)的猜測。它可以在每個病人等待的時(shí)候，為他們戴上一只人造眼和一只人造耳，觀察他們的醫(yī)療和情緒狀態(tài)的變化，并讓臨床醫(yī)生當(dāng)天保持清醒。想象一下，這一切都是實(shí)時(shí)進(jìn)行的，為急診室內(nèi)的每個人而工作。

這種醫(yī)療系統(tǒng)的效果將是革命性的。臨床醫(yī)生得以繼續(xù)與患者面對面，但壓力更小，注意力更集中。在急診室里，節(jié)省時(shí)間往往就是拯救生命。

以人為本的 AI 不斷進(jìn)化它基本的判斷和感知技能，在比較簡單的工作上，更好地服務(wù)人類?？偠灾?，人類的能力可以專注于更高層次的任務(wù)，更安全，更少重復(fù)，更有創(chuàng)造力，最終更有意義。

讓倫理成為人工智能研發(fā)的基本元素

AI不是要取代我們，而是讓我們做得更好。這又把我們帶回了人工智能陷阱的話題?，F(xiàn)在，對我們所有人來說，重要的是要記住這是歷史上獨(dú)一無二的時(shí)刻，我們是第一代看到這種技術(shù)以如此規(guī)模和速度從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界的人。

這是第一次，人工智能的倫理不再是一個抽象概念或哲學(xué)實(shí)踐。這項(xiàng)技術(shù)影響著現(xiàn)實(shí)生活中的人們。因此，我們有責(zé)任充分了解這項(xiàng)技術(shù)的影響，預(yù)測世界將如何作出反應(yīng)，并據(jù)此作出指導(dǎo)。讓我們從算法偏差和失業(yè)開始。這些都是重大問題，解決辦法將采取多種形式。例如，有些偏差是技術(shù)性的，可以通過統(tǒng)計(jì)方法自動消除偏差數(shù)據(jù)集，但人的因素也很重要。當(dāng)談到失業(yè)問題時(shí)，盡管技術(shù)可以在提高技能方面發(fā)揮重要作用，但受到勞動力影響的同時(shí)，政策也將在為他們提供選擇和支持方面發(fā)揮重要作用。但復(fù)雜性還不止于此。例如，隨著人工智能在人類任務(wù)中發(fā)揮越來越多的協(xié)作作用，我們的法律將如何改變？隨著人類專家越來越依賴于機(jī)器智能，我們的責(zé)任觀念將會變成什么樣？出了問題誰來負(fù)責(zé)？工程師們是時(shí)候面對這些問題了，政策制定者、法律學(xué)者和倫理學(xué)家也應(yīng)該幫助尋找答案。

從歷史上看，新技術(shù)的影響往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出它們所提供的功能。例如，汽車的發(fā)明只是為了幫助我們更快地出行，但一個世紀(jì)后，世界已被高速公路、停車場和加油站重塑，更不用說對全球自然資源和氣候的影響了。

智能機(jī)器的普及將會給我們的社區(qū)帶來什么？它們將如何影響我們的文化？ 我們已經(jīng)生活在一個每天對技術(shù)陷阱提心吊膽的世界里。因?yàn)橹悄芗夹g(shù)驚人的能力，它也伴隨著非常高的風(fēng)險(xiǎn)。這些都是重大而棘手的問題，值得認(rèn)真對待。它們要求我們投入時(shí)間、資源和廣泛的專業(yè)知識來理解這項(xiàng)技術(shù)，預(yù)測它將帶來的未來，并負(fù)責(zé)任地引導(dǎo)其進(jìn)程。最重要的是，這是一個人性的呼吁。

這就是定義以人為本人工智能的三條原則，由此我們能確保它的設(shè)計(jì)是人性化的，它在社會中的角色是人性化的，它的影響是人性化的。

（本文根據(jù)李飛飛的公開演講整理而成，未經(jīng)本人確認(rèn)。）