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    2018年鄭州市空氣主要污染物與降水量關(guān)系分析及月變化規(guī)律

    2020-07-04 02:54:46趙軍令巴紅霞
    河南科學(xué) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:鄭州市負(fù)相關(guān)降雨量

    趙軍令, 巴紅霞

    (河南省源鎂環(huán)??萍加邢薰?,鄭州 450000)

    空氣中的污染物主要包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等[1-2]. 工業(yè)生產(chǎn)、燃燒化石燃料等是空氣污染物的主要來源[3-5]. 空氣污染物在大氣中達(dá)到一定濃度后,如果不及時(shí)清除,就會(huì)對(duì)人體造成危害,同時(shí)影響交通,給人們?nèi)粘I顜聿槐悖?-8].

    當(dāng)前,空氣污染問題越來越受人們的重視,近期越來越多的研究開始關(guān)注空氣污染物的問題. 目前主要的研究表明,空氣污染物濃度與降水量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[9-12],但相關(guān)研究只建立了空氣污染物與降水的總體關(guān)系,缺乏細(xì)致分析城市空氣污染物的月動(dòng)態(tài)變化以及空氣污染物之間的相關(guān)關(guān)系,不利于有針對(duì)性地治理空氣污染物[13-15].

    近年來鄭州大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),但空氣污染問題也逐漸暴露出來,《2018 年鄭州市環(huán)境質(zhì)量狀況公報(bào)》(http://zzepb.zhengzhou.gov.cn/zlbgs/1779814.jhtml)數(shù)據(jù)與2017年相比,城區(qū)PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3年均濃度及特定日均值分別下降4.5%、10.2%、28.6%、7.4%、18.2%、2.5%,空氣質(zhì)量呈改善趨勢(shì). 本文以2018年鄭州市的降水量數(shù)據(jù)情況和主要空氣污染物濃度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算和Pearson相關(guān)系數(shù)分析法,分析每種空氣污染物的月變化情況,重點(diǎn)分析鄭州市主要空氣污染物與降水量間關(guān)系,同時(shí)分析各污染物間相關(guān)關(guān)系,為今后鄭州市空氣治理提供理論依據(jù),同時(shí)為針對(duì)性治理提供參考意見.

    1 研究區(qū)概況

    鄭州市為河南省會(huì),是我國重要的交通樞紐,地理坐標(biāo)東經(jīng)112°42′~114°14′、北緯34°16′~34°58′. 鄭州市屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候,全年平均氣溫15.6 ℃,8月份溫度最高,月平均氣溫25.9 ℃,1月份溫度最低,月平均氣溫為2.15 ℃,整年日照時(shí)間約1 869.7 h.

    2 資料與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文研究數(shù)據(jù)包含兩部分,一部分為2018年鄭州市每月降水量,一部分為2018年每月主要空氣污染物濃度. 數(shù)據(jù)分別來自于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cn)中的數(shù)據(jù)和中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站(http://www.mee.gov.cn)中的全國城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù).

    2.2 研究方法

    Pearson相關(guān)系數(shù)法是用來衡量定距變量間的線性關(guān)系的有力工具,一般用r表示. 如有兩組變量,則設(shè)兩個(gè)變量:x1,x2,x3,…,xn;y1,y2,y3,…,yn.

    相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為:

    式中:r的變化幅度為-1~1,r 絕對(duì)值越接近于1,相關(guān)性越強(qiáng);相關(guān)系數(shù)大于0,表明兩變量為正相關(guān),小于0,表明兩變量為負(fù)相關(guān).

    3 結(jié)果與分析

    3.1 降水量月動(dòng)態(tài)變化

    由圖1可見,2018年鄭州市降雨總量為640.9 mm. 降雨量隨月份的增加呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),降雨量主要集中在7、8 月份,分別為146.2 mm 和138.9 mm,兩個(gè)月份降雨量之和占鄭州市全年降雨總量的44.5%. 12月份降雨量最低,為9.4 mm,1月份為9.6 mm,與12月份相接近. 2018年鄭州市降雨量最大值是最小值的15.6倍. 總體來看,2018年鄭州市降雨量主要集中在夏季,春秋季次之,冬季最少.

    3.2 空氣主要污染物濃度月動(dòng)態(tài)變化

    PM2.5被定義為空氣中空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于或等于2.5 μm的顆粒物. 由圖2(a)可見,2018年鄭州市PM2.5濃度隨月份變化呈現(xiàn)先降低后升高的趨勢(shì). 冬季PM2.5濃度普遍偏高,1月份濃度最高,達(dá)117 μg/m3;夏季普遍偏低;9月份最低,為31 μg/m3,最高濃度是最低濃度的3.77 倍. 產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能是市民冬季取暖,大量燃燒煤炭等化石燃料,導(dǎo)致空氣PM2.5濃度升高.

    PM10通常是指粒徑在10 μm 以下的顆粒物. 由圖2(b)可見,2018年鄭州市PM10濃度隨月份呈現(xiàn)先降低后升高的趨勢(shì). PM10濃度在12 月份達(dá)到最高,為148 μg/m3,PM10濃度在7月份達(dá)到最低,為66 μg/m3,比最大值低55%. PM10的來源主要機(jī)動(dòng)車尾氣和化石燃料不完全燃燒,冬季由于市民出行使用機(jī)動(dòng)車增加,使用較多的化石燃料,從而使空氣中PM10增多[16].

    SO2是比較常見的具有刺激性的硫氧化物,可導(dǎo)致環(huán)境酸化[17]. 由圖2(c)可見,2018 年鄭州市SO2濃度除夏季外,其余時(shí)間均處在較高水平,1 月份濃度最高,為23 μg/m3,7 月份濃度最低,為5 μg/m3. 重工業(yè)排放較多的SO2,由于鄭州市大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),同時(shí)吸引較多外資建廠,導(dǎo)致SO2濃度長時(shí)間維持在較高濃度.

    圖1 2018年鄭州市月降雨量分布Fig.1 Distribution of monthly rainfall in Zhengzhou City in 2018

    圖2 2018年鄭州市空氣主要污染物月變化Fig.2 Monthly changes of major air pollutants in Zhengzhou City in 2018

    NO2可造成酸雨,同時(shí)對(duì)人體有毒害作用,人體大量吸入會(huì)損害呼吸道. 由圖2(d)可見,2018年鄭州市空氣中NO2濃度10 月份最高,為71 μg/m3,7月份最低,為34 μg/m3. 通常NO2主要來自化石燃料的燃燒,例如機(jī)動(dòng)車尾氣的排放、工業(yè)廢氣的排放等,這可能是冬季空氣中NO2濃度較高的原因[18].

    CO是一種毒性氣體濃度過高會(huì)導(dǎo)致人體缺氧,由圖2(e)可見,CO濃度在幾種空氣污染物中濃度最高,為主要的空氣污染物. 2018年鄭州市CO濃度1月份最高,由圖2(e),為2.9 mg/m3;春季和夏季CO濃度都維持在較低水平,6月份最低,為1.1 mg/m3;1月份CO濃度比6月份CO濃度高164%. 大氣中的CO是煤、石油等含碳物質(zhì)不完全燃燒的產(chǎn)物,汽車廢氣內(nèi)含有較多的CO.

    臭氧(O3)又稱為超氧,長時(shí)間直接接觸高濃度臭氧會(huì)出現(xiàn)疲乏、咳嗽等癥狀. O3濃度與其他不同,由圖2(f)可見,O3在夏季有濃度較高,冬季濃度較低,全年變化范圍為52~242 μg/m3. 人為源的O3主要是由人為排放污染物的光化學(xué)反應(yīng)生成[19].

    總體來看,CO和PM2.5在1、2、3、11月和12月為空氣中的主要污染物,PM10在4—5月為主要污染物,NO2在9—10月為主要污染物,O3在6、7月和8月為主要污染物. 根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可在不同時(shí)期采取有針對(duì)性的措施處理空氣中的污染物.

    3.3 降水量與空氣主要污染物濃度關(guān)系

    由表1可見,月降水量與PM2.5、PM10和SO2呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),與NO2和CO呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),與O3呈極顯著正相關(guān). 說明除O3外,降雨量大則空氣中污染物含量低,降雨對(duì)空氣污染物有明顯的清除作用,降雨對(duì)空氣的凈化有很大幫助.

    表1 2018年鄭州市月降水量與空氣主要污染物濃度之間的相關(guān)系數(shù)Tab.1 Correlation coefficient between monthly precipitation and concentration of major air pollutants in Zhengzhou City in 2018

    3.4 空氣主要污染物間相關(guān)關(guān)系

    由表2可見,PM2.5、PM10和CO與NO2均呈顯著正相關(guān)(P<0.05),其余污染物之間均呈極顯著關(guān)系(P<0.01).除O3與其余種類空氣污染物呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)外,其余污染物間均為正相關(guān).

    表2 2018年鄭州市不同種類空氣主要污染物間的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficients between different types of air pollutants in Zhengzhou in 2018

    綜上所述可以看出,空氣中的污染物主要來源于工業(yè)廢氣的排放、機(jī)動(dòng)車尾氣的排放及人們的日常活動(dòng). 夏季空氣中污染物濃度較低,冬季空氣中的濃度較高,分析原因:一是夏季降雨充沛,空氣污染物濃度與降雨量呈負(fù)相關(guān),降雨對(duì)空氣污染物有較好的清除作用;二是冬季人們更多使用汽車等交通工具,還有取暖燃燒化石燃料,增加了空氣中的污染物濃度. 結(jié)果表明,除O3外,各污染物間存在顯著正相關(guān)性,降低其中一種污染物的濃度就可降低其他污染物濃度. 故在今后的空氣治理中,應(yīng)加強(qiáng)冬季空氣治理,開發(fā)新能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源,推動(dòng)新能源汽車的應(yīng)用,同時(shí)做好節(jié)能減排工作.

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