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    應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)控制鋅層厚度

    2020-07-04 03:31:46康建華
    中國金屬通報 2020年4期
    關(guān)鍵詞:測厚儀冷態(tài)設(shè)定值

    康建華

    (河鋼邯鋼冷軋廠,河北 邯鄲 056000)

    熱鍍鋅產(chǎn)品具有較強的抗腐蝕性和良好的外觀,可用于家電、建筑、汽車、鐵路客車、高速公路護欄等制造行業(yè)。在熱鍍鋅線控制系統(tǒng)中,鋅層厚度控制系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的部分,其控制精度的高低將直接影響到熱鍍鋅產(chǎn)品的質(zhì)量。目前,多數(shù)生產(chǎn)線的鋅層厚度控制仍然采用傳統(tǒng)的控制方法,即由操作人員依據(jù)經(jīng)驗對設(shè)定值進行手工調(diào)整。由于采用手工干預(yù)的調(diào)節(jié)方式,因而不可避免地引起了鋅層厚度控制上的偏差,導(dǎo)致鍍鋅產(chǎn)品質(zhì)量下降。邯鋼熱鍍鋅機組采用西門子公司開發(fā)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新型鋅層厚度控制模型,有效地提高了鋅層厚度控制精度,改善了產(chǎn)品的表面質(zhì)量。

    1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡介

    1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network, ANN)是模仿人類腦神經(jīng)活動的一種人工智能技術(shù)。作為一種新型的信息獲取、描述和處理方式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越多地應(yīng)用于控制領(lǐng)域的各個方面。典型的ANN的結(jié)構(gòu)見圖1。

    在圖1所示網(wǎng)絡(luò)中,學(xué)習(xí)過程由正向傳播和反向傳播組成。在正向傳播過程中,輸入信號從輸入層經(jīng)單元逐層處理,并傳向輸出層,每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。如果在輸出層不能得到期望的輸出,則轉(zhuǎn)入反向傳播,將輸入信號的誤差沿原來的通路返回,通過修改各層神經(jīng)元的權(quán)值,使得誤差信號最小。

    圖1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)點

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以引起人們的巨大興趣,并越來越多地應(yīng)用于控制領(lǐng)域,主要是因為其與傳統(tǒng)的控制技術(shù)相比,具有以下重要的特征和性質(zhì)。

    (1)非線性。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于解決任何非線性控制問題,與其它方法相比,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模更加經(jīng)濟。

    (2)平行分布處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度平行的結(jié)構(gòu),因而比常規(guī)方法具有更大程度的容錯能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元結(jié)構(gòu)簡單,并行連接會有很快的處理速度。

    (3)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性。利用系統(tǒng)過去的數(shù)據(jù)記錄,可對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。經(jīng)過適當(dāng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有泛化能力,即當(dāng)輸入出現(xiàn)訓(xùn)練中未提供的數(shù)據(jù)時,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有能力進行辨識。

    (4)數(shù)據(jù)融合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時對定性和定量數(shù)據(jù)進行操作。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)傳統(tǒng)工程系統(tǒng)(定量數(shù)據(jù))與人工智能領(lǐng)域(符號數(shù)據(jù))信息處理技術(shù)之間融合。

    (5)多變量系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能同時處理多個輸入信號和同時輸出多個輸出信號,非常適用于多變量系統(tǒng)。

    2 鍍鋅生產(chǎn)線鋅層厚度控制

    2.1 鋅層厚度控制系統(tǒng)

    西門子公司提供的鍍層厚度控制系統(tǒng)采用的是控制器加冷態(tài)測厚儀的方法。

    2.1.1 氣刀

    鍍層厚度控制的執(zhí)行單元為氣刀。氣刀是兩個沿帶鋼寬度方向布置在帶鋼兩面的噴嘴,由頂部刀和底部刀組成。底部刀裝有邊部擋板運動機構(gòu),氣刀刀唇采用固定式刀唇,在氣刀的頂部安裝有手輪,每旋轉(zhuǎn)20圈氣刀調(diào)整1度。兩個風(fēng)機分別與兩把氣刀相連并提供必要的氣壓。影響鍍層厚度的因素主要有:噴嘴吹掃氣體的壓力和噴嘴與帶鋼的距離。

    2.1.2 控制器

    控制器可以根據(jù)有關(guān)工藝參數(shù),如機組速度、帶鋼尺寸、鍍層厚度等目標值,計算出壓力P及間距a的預(yù)設(shè)定值,從而為氣刀控制提供一個參考值。當(dāng)機組速度、帶鋼尺寸、鍍層厚度等設(shè)定值突然發(fā)生變化時,這種前饋控制是非常必要的。另外,通過冷態(tài)鍍層測厚儀的測量值,給控制器提供了反饋信號,并可對控制模型中的有關(guān)參數(shù)進行優(yōu)化。

    2.1.3 冷態(tài)測厚儀

    冷態(tài)測厚儀可以對帶鋼沿寬度方向上鍍層厚度的分布進行測量,且此處工作環(huán)境好,檢修方便、測量精度也高,但由于冷態(tài)測厚儀安裝的位置與氣刀距離太遠,反饋信號滯后時間較長,從而對提高控制精度有一定影響。

    2.2 影響鍍層厚度的主要因素

    (1)帶鋼速度v。帶鋼速度與鍍層厚度成反比,速度越高則鋅層越薄。

    (2)壓力p和距離a。噴嘴吹掃空氣壓力和噴嘴與帶鋼之間的距離為可調(diào)節(jié)的變量。壓力與鋅層厚度成反比,壓力越大則鋅層越薄。距離與鋅層厚度成正比,距離越大則鋅層越厚。通過改變此二變量可以實現(xiàn)對鍍層厚度的控制。

    (3)噴嘴形式。由于不同形式的噴嘴采用不同的模型,因此必須考慮各種噴嘴的性能及控制模型的在線切換。

    2.3 鍍層厚度控制的有關(guān)部件

    (1)控制模型。利用反向過程模型,變量p、a的設(shè)定值可以根據(jù)函數(shù)c=f(v、p、a)及實際帶鋼速度予以確定。

    (2)壓力設(shè)定值的預(yù)控。控制系統(tǒng)通過反向過程模型計算出設(shè)定值,再根據(jù)帶鋼上下表面的不同而加以調(diào)整。設(shè)定值將送往下級調(diào)節(jié)回路,并由焊縫跟蹤系統(tǒng)進行控制。

    (3)監(jiān)視控制回路。由預(yù)設(shè)定值規(guī)定的鍍層參數(shù)中已含有一定的余量,極限值可以由操作人員確定。通過監(jiān)視控制回路,所設(shè)定的鍍層參數(shù)可以調(diào)節(jié)到該極限值。

    (4)帶鋼上下表面的鍍層控制。在相同噴射壓力下,就會獲得不同的鍍層厚度。

    (5)操作點的自動確定。根據(jù)不同操作點神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算出壓力和距離的修正值,并傳送到下級控制回路。當(dāng)新的壓力設(shè)定值超出操作范圍時,噴嘴距離會被自動調(diào)整。

    (6)局部影像和焊縫跟蹤。該功能可記錄所有測量值和其局部基準值,并通過集成的焊縫跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)影像同步。

    (7)壓力控制回路。壓力控制回路由上一級神經(jīng)模糊預(yù)控和下一級的壓力控制回路組成。

    (8)鍍層厚度檢測設(shè)備。實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)控系統(tǒng)功能的前提條件是配備橫向冷態(tài)檢測儀。在帶鋼檢測位置:“帶鋼右側(cè)”“帶鋼左側(cè)”“帶鋼中間”處,在給定的檢測周期內(nèi)所檢測到的鍍層厚度平均值被傳送到鍍層厚度控制系統(tǒng)。

    3 控制結(jié)果

    下面比較一下邯鋼熱鍍鋅機組采用手動和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種操作方式時鍍層厚度的變化情況:

    采用傳統(tǒng)的手動操作方式通常會造成鍍層厚度因操作工的改變而發(fā)生偏差的情況,采用手動操作方式的結(jié)果是速度發(fā)生細微改變(如從50m/min~53m/min)時造成鍍層厚度超出設(shè)定極限值。

    采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作,即使速度變化較大,鍍層的厚度也不會超出極限值。由于采用了過程模型,設(shè)定值可以根據(jù)速度的變化情況進行同步修正。該過程模型的鍍層厚度設(shè)定值如發(fā)生變化,則壓力p和距離a新設(shè)定值會由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)先確定。因設(shè)定值傳送到下一級控制回路的時間是最優(yōu)化的,鍍層的過渡厚度會變得盡可能的短。為了在最短時間內(nèi)使自動壓力控制趨于穩(wěn)定,壓力控制器執(zhí)行元件的輸出還會受到模糊功能的控制。

    4 結(jié)語

    采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制鍍層厚度有以下優(yōu)點:

    (1)當(dāng)鍍層厚度規(guī)格變化,或帶鋼速度發(fā)生改變時,或由于自學(xué)模型進行在線調(diào)整而改變設(shè)備參數(shù)時,都可以實現(xiàn)均勻的鍍層厚度控制,從而使產(chǎn)品的質(zhì)量得到保證。

    (2)不需要熱態(tài)檢測設(shè)備。

    (3)具有很高的經(jīng)濟效益,具體表現(xiàn)在:①在滿足標準所規(guī)定的最小鍍層厚度的前提下實現(xiàn)了操作的最優(yōu)化。②更換鍍層厚度規(guī)格時,使過渡厚度最小化。③能始終保持允許的最小鍍層厚度,而不會因操作人員的改變而發(fā)生任何變化。④無需操作人員的干預(yù)即可自動適應(yīng)設(shè)備參數(shù)的改變。

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