被疫情激活的人工智能，如何逐浪新基建

李季

從開發(fā)到落地只用了三天

博拉校園衛(wèi)士助力學(xué)校復(fù)工復(fù)課

博拉網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)人表示，這次智能應(yīng)急的相關(guān)產(chǎn)品從提出到研發(fā)再到成品實(shí)現(xiàn)應(yīng)用僅僅用了3天時(shí)間。在疫情期間，為其所在地的物業(yè)公司、教育機(jī)構(gòu)以及政府部門、企事業(yè)單位進(jìn)行了落地應(yīng)用，在節(jié)省人力物力，減少安全隱患，確保防疫資源有效部署方面發(fā)揮了積極作用。

“2017年，我們開始部署人工智能方面的研發(fā)實(shí)踐。”主要著力于通過人工智能深度學(xué)習(xí)的算法在圖像識(shí)別的領(lǐng)域做產(chǎn)業(yè)落地，包括電力、能源行業(yè)的作業(yè)安全監(jiān)測、校園安防的安全預(yù)警、工業(yè)生產(chǎn)流水線的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程管理和產(chǎn)品瑕疵檢測等領(lǐng)域。

疫情的突襲也是對(duì)他們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)團(tuán)隊(duì)以及公司在相關(guān)領(lǐng)域投入的一次大考。經(jīng)歷了這次考驗(yàn)，博拉負(fù)責(zé)人也認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)公司的未來與人工智能的關(guān)系將更為密切，“將人工智能納入重要的發(fā)展方向，可以有效地把互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源、具象化的場景現(xiàn)實(shí)通過產(chǎn)品落地?！?h3>超前部署幫了大忙

部署在張江人工智能島帶有防疫功能的日曜AI相機(jī)

在疫情形勢最嚴(yán)峻的時(shí)候，在黑龍江哈爾濱某小區(qū)，物管人員已經(jīng)對(duì)小區(qū)的防疫工作進(jìn)行智能化管控了;在上海張江智能島，AI相機(jī)架設(shè)在了各個(gè)路口，對(duì)不按規(guī)定佩戴口罩的人員進(jìn)行自動(dòng)提醒。迎來復(fù)工復(fù)產(chǎn)重要節(jié)點(diǎn)之時(shí)，在廣州白云機(jī)場，通過AI智慧防疫檢測實(shí)現(xiàn)了對(duì)人流體溫的非接觸無感檢測。通過在重點(diǎn)區(qū)域部署智能相機(jī)，設(shè)置需要重點(diǎn)預(yù)警的人員庫和口罩檢測識(shí)別規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)防疫重點(diǎn)人員出現(xiàn)的輔助識(shí)別預(yù)警和對(duì)不按規(guī)定佩戴口罩的人員進(jìn)行自動(dòng)提醒。

而在復(fù)工返程期間，廣州白云機(jī)場推出了AI智慧防疫檢測方案。該檢測方案通過紅外熱像與AI技術(shù)相融合來實(shí)現(xiàn)對(duì)人員體溫的非接觸無感檢測，并關(guān)聯(lián)可見光相機(jī)進(jìn)行人臉與人體的智能檢測、跟蹤和結(jié)構(gòu)化。

在疫情防疫中還能打出漂亮的一仗，還是源自相關(guān)智能解決方案早在去年甚至更早就開始了相關(guān)部署。比如，航司園區(qū)解決方案，2019年4月就開始部署了。因此，不論是技術(shù)開發(fā)還是落地實(shí)踐，超前部署技術(shù)開發(fā)，成為了企業(yè)決勝關(guān)鍵時(shí)刻的重要支撐。

AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)

4月以來，隨著我國疫情防控階段性成效進(jìn)一步鞏固，中央企業(yè)“新基建”提速推進(jìn)。

作為新基建重要場景之一，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步進(jìn)入快車道。那么人工智能未來幾年的主要發(fā)展趨勢會(huì)集中在哪些方面？

“隨著整個(gè)行業(yè)的進(jìn)化，人工智能行業(yè)的從業(yè)人員在逐漸增多，AI的門檻正在變低。也就是說，AI正在從一個(gè)黑科技變成一個(gè)賦能傳統(tǒng)行業(yè)的科技?！辈├?fù)責(zé)人認(rèn)為，人工智能未來將會(huì)有兩大發(fā)展趨勢：一是實(shí)現(xiàn)真正的深度學(xué)習(xí)。通過本次疫情大考，人工智能在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的鋒芒初露，快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了病毒基因序列的計(jì)算。而在下一步發(fā)展的過程中，人工智能將更好地依托超級(jí)計(jì)算，駕馭數(shù)據(jù)洪流，高速、高效、精準(zhǔn)地對(duì)龐大的信息資源進(jìn)行處理、分析，實(shí)現(xiàn)真正的智能化。

二是產(chǎn)業(yè)+智能的模式將越來越普及。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，使得不同產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系不斷改進(jìn)，改變了傳統(tǒng)的“需求-設(shè)計(jì)-制造-銷售-服務(wù)”的生產(chǎn)模式，催生新的產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，跨界和融合發(fā)展將成為新產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要特征。

智能制造是一種面向服務(wù)、基于知識(shí)運(yùn)用的人機(jī)物協(xié)同制造模式，在物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)網(wǎng)、人際網(wǎng)等新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的支持下，將各種制造資源連接成一個(gè)資源池，根據(jù)客戶個(gè)性化需求以及情景感知，在人機(jī)物共同決策下做出智能響應(yīng)，在制造全生命周期內(nèi)為客戶提供定制化的、按需使用的、主動(dòng)的、透明的、可信的制造服務(wù)。

作為智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵因素，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯得尤為重要，包括人工智能芯片、傳感器、深度學(xué)習(xí)框架、人工智能操作系統(tǒng)、關(guān)鍵共性技術(shù)等，不斷強(qiáng)化人工智能作為創(chuàng)新發(fā)展的支撐作用。

困境之下，企業(yè)如何規(guī)避短板

智慧防疫檢測方案落地廣州白云國際機(jī)場

日前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家任澤平就表示，發(fā)力新基建，超前布局對(duì)于中國經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展有好處，“我國是多個(gè)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施超前布局的受益者，比如互聯(lián)網(wǎng)、高鐵等，領(lǐng)先全球?qū)崿F(xiàn)了超車。”

在機(jī)遇面前，有公司一鳴驚人，也有更多公司依然如無頭蒼蠅一樣找不到現(xiàn)實(shí)出路。電腦報(bào)還發(fā)現(xiàn)，能在這次疫情中作出迅速響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地應(yīng)用的基本都在超前部署上下足了功夫。

我們看到了，這場沒有硝煙的戰(zhàn)“疫”，讓科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域迸發(fā)出巨大能量，但黑天鵝之下的現(xiàn)實(shí)困境也同時(shí)存在。

而從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，特殊時(shí)期還暴露出企業(yè)的更多問題：業(yè)務(wù)體系是否能夠符合當(dāng)前以及之后的市場需求;公司是否真正地具有自我造血能力;是否具有完善長效的應(yīng)急機(jī)制。

新基建之下，人工智能熱門領(lǐng)域

面對(duì)現(xiàn)實(shí)問題，企業(yè)要清醒地認(rèn)識(shí)到，新技術(shù)的成熟需要一個(gè)過程，且面臨著市場快速變化的挑戰(zhàn)，在技術(shù)上秉承科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐瑫r(shí)，快速應(yīng)對(duì)市場變化，實(shí)現(xiàn)落地有效應(yīng)用，是未來AI面臨的核心機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

面對(duì)新技術(shù)，公司在選擇大數(shù)據(jù)與AI落地場景上，從實(shí)用性強(qiáng)、數(shù)據(jù)采集難度較小、數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠得到保證且收益明顯的場景入手，這樣才能確保投入項(xiàng)目的成功率。目前，全球疫情擴(kuò)散帶來的影響還在持續(xù)，科技助力抗疫也成為中堅(jiān)力量，在危機(jī)和機(jī)遇面前，是作為旁觀者還是作為參與者，決定著企業(yè)的命運(yùn)，也影響著中國人工智能未來之路。