全球性剝削型人口販運(yùn)發(fā)案率的評(píng)估策略研究

張曉東，凱爾·文森特 (著)； 吳一瀾(譯)

一、基于外推法的全球估算

在評(píng)估全球性剝削人口販運(yùn)的發(fā)案率方面，學(xué)術(shù)界面臨兩大挑戰(zhàn):共同或商定的措施以及可行的數(shù)據(jù)收集方法。應(yīng)對(duì)第二項(xiàng)挑戰(zhàn)，本文提出了一些數(shù)據(jù)收集策略，這些策略的前提是性剝削主要發(fā)生在商業(yè)性交易中，并且有一些可確定的地理邊界，潛在的受害者保持著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，或以某種方式與其他人聯(lián)系在一起。

本研究的策略可以適用于在估計(jì)人口販運(yùn)活動(dòng)中常見(jiàn)的兩個(gè)主要數(shù)據(jù)背景：使用現(xiàn)有記錄和收集主要數(shù)據(jù)。第一種方法旨在分析已查明的販運(yùn)案件，獲得其已經(jīng)存在且須加以挖掘的數(shù)據(jù)。第二種策略旨在通過(guò)調(diào)查方法從難以找到的受害者那里收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)。關(guān)于人口販運(yùn)的實(shí)證研究仍然不發(fā)達(dá)，許多空白仍然充斥著野性的主張和聳人聽(tīng)聞的故事。缺乏可靠的實(shí)證證據(jù)，打擊人口販運(yùn)的運(yùn)動(dòng)就無(wú)法持續(xù)下去，甚至無(wú)法保持可信度。

任何對(duì)人口販運(yùn)活動(dòng)的全球性的評(píng)估都受到了限制，往往會(huì)引起批評(píng)甚至是其他誤解。有些人甚至質(zhì)疑在宏觀層面評(píng)估人口販運(yùn)活動(dòng)的可行性。例如威策(Weitzer)(1)Weitzer, R. 2014. New Directions in Research on Human Trafficking. Annals of the American Academy of Political and Social Science 653(1): 6-24.列舉了一些值得注意的宏觀評(píng)估出錯(cuò)的具體例子。然而政治的需要使這項(xiàng)評(píng)估成為必要，以便各國(guó)和國(guó)際組織能夠調(diào)動(dòng)資源打擊人口販運(yùn)或其他嚴(yán)重侵犯人權(quán)行為。更重要的是，研究界有責(zé)任從科學(xué)的角度回答人口販運(yùn)是否是一種相當(dāng)嚴(yán)重的社會(huì)弊病，需要采取相應(yīng)的反制措施。由于關(guān)于人口販運(yùn)的全球調(diào)查費(fèi)用昂貴得令人望而卻步，從邏輯上說(shuō)是不切實(shí)際的。因此必須采用一些外推法(或概括法)，通過(guò)收集地方和區(qū)域數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)得出全球估計(jì)數(shù)。

二、外推GSI模型

外推模型中的一個(gè)例子是全球奴隸制指數(shù)(GSI)，該指數(shù)由設(shè)在澳大利亞的步行自由基金會(huì)(www.walkfree.org)編制，該基金會(huì)利用蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)國(guó)際(Gallup Poll International)戰(zhàn)略性地收集國(guó)家數(shù)據(jù)，使用“脆弱性”模型來(lái)估計(jì)鄰近國(guó)家“現(xiàn)代奴隸制”的普遍程度，這種做法是基于這樣一種理念，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)和政治條件相似的國(guó)家很可能有相似程度的奴隸制。雖然有些人可能會(huì)質(zhì)疑將一個(gè)國(guó)家的條件適用于另一個(gè)國(guó)家的有效性，但這可能是進(jìn)行區(qū)域或全球評(píng)估的唯一可行方法。此外，GSI的漏洞模型自2014年首次出現(xiàn)以來(lái)經(jīng)歷了幾次迭代和審查?；谌祟?lèi)安全和預(yù)防犯罪的理論，“脆弱性”模型由24個(gè)變量組成，分為四個(gè)維度：政治權(quán)利和安全、金融和健康保護(hù)、弱勢(shì)群體的保護(hù)和沖突。人口學(xué)家通常使用類(lèi)似的估算方法研究人口普查間人口的流動(dòng)和趨勢(shì)的變化，在公共衛(wèi)生中也經(jīng)常使用外推策略來(lái)估計(jì)疾病的流行率。

在無(wú)法進(jìn)行國(guó)家調(diào)查或無(wú)法獲得有效數(shù)據(jù)的情況下，這種外推法也可能奏效。德科克(De Cock)[De Cock, M. 2007. Directions for national and international data collection on forced labor (Working Paper No.30). Geneva, Switzerland: International Labor Organization.]運(yùn)用了幾項(xiàng)評(píng)估販運(yùn)活動(dòng)程度的策略，包括估計(jì)發(fā)案數(shù)程度的國(guó)家調(diào)查、針對(duì)具體勞工部門(mén)的相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)查、尋求深入了解販運(yùn)受害性質(zhì)的定性研究以及收集所有引起警察或服務(wù)組織注意的案件的國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然很少，但一些研究也使用了傳統(tǒng)的調(diào)查方法。

最好的例子可能是甘地和平基金會(huì)和國(guó)家勞工研究所在20世紀(jì)70年代末進(jìn)行的調(diào)查。該調(diào)查隨機(jī)抽取了印度10個(gè)州的1000個(gè)村莊的樣本，那里的農(nóng)民被廣泛認(rèn)為依附于土地所有者。這項(xiàng)研究估計(jì)印度有260萬(wàn)抵押勞工。最近的一個(gè)例子是斯坦法特和貝克(Steinfatt and Baker)(2)Steinfatt, T.M., and Baker, S. 2011. Measuring the extent of sex trafficking in Cambodia: 2008. Bangkok, Thailand: United Nations Interagency Project on Human Trafficking.在柬埔寨進(jìn)行的一項(xiàng)研究，研究人員在研究中使用地理繪圖技術(shù)和線人訪談來(lái)估計(jì)該國(guó)性販運(yùn)受害者的人口數(shù)量。

三、 主要數(shù)據(jù)收集策略

研究人員通常依靠?jī)蓚€(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)評(píng)估人口販運(yùn)活動(dòng)：媒體已經(jīng)報(bào)道的案件和報(bào)告到政府機(jī)構(gòu)或社會(huì)服務(wù)組織的案件。這些案件的記錄存在于某處，使用系統(tǒng)方法對(duì)這些案件進(jìn)行初步數(shù)據(jù)收集以得出估計(jì)數(shù)?，F(xiàn)有的人口販運(yùn)知識(shí)大多數(shù)是第一類(lèi)數(shù)據(jù)的反映。在提出筆者的數(shù)據(jù)收集策略之前，必須建立一些參數(shù)來(lái)劃定方法的邊界。首先，性販運(yùn)是一種商業(yè)活動(dòng)，賺錢(qián)是販運(yùn)者的首要目標(biāo)。基于這項(xiàng)假設(shè)，性剝削應(yīng)該主要發(fā)生在已知的地方，并且有足夠的潛在客戶(hù)可以接觸到，例如在城市中心或主要邊境沿線。其次，和大多數(shù)商業(yè)活動(dòng)一樣，性販運(yùn)者尋求收益最大化。這意味著性販運(yùn)者必須想辦法吸引顧客，比如通過(guò)散發(fā)傳單或利用口碑做廣告。如果使受害者完全被孤立、彼此遠(yuǎn)離，將增加販運(yùn)者操作復(fù)雜性，減少獲利空間。

當(dāng)然，這兩個(gè)假設(shè)也有例外。筆者提出了這些數(shù)據(jù)收集方法，以適應(yīng)兩組實(shí)地研究基本條件：要么我們知道商業(yè)性服務(wù)機(jī)構(gòu)的地理邊界，要么我們對(duì)受害者可能在哪里知之甚少。

(一)標(biāo)志重捕法

估計(jì)隱藏種群規(guī)模的少數(shù)可行方法之一是標(biāo)記捕獲抽樣策略。標(biāo)志重捕法起源于野生動(dòng)物研究，近年來(lái)多次被用在對(duì)非法藥物制造者和性工作者等犯罪人口的研究中。其基本邏輯相當(dāng)直截了當(dāng)：對(duì)目標(biāo)群體的初始樣本進(jìn)行識(shí)別，并對(duì)樣本中的所有個(gè)體進(jìn)行標(biāo)記，然后將其釋放回總?cè)丝谥?。在這些標(biāo)記的個(gè)體被分散后，繪制第二個(gè)樣本。第二個(gè)樣本中標(biāo)記的比例近似等于被標(biāo)記的個(gè)體在總體中所占的比例，如經(jīng)典的Lincoln-Petersen評(píng)估模型所示，

然而，當(dāng)標(biāo)記捕獲方法應(yīng)用于人類(lèi)時(shí)面臨著不同的挑戰(zhàn)，由于人類(lèi)種群的聚集模式可能與野生動(dòng)物種群有很大的不同，在獲取有意義的評(píng)估時(shí)通常需要例如以“自我選擇”為形式的復(fù)雜的標(biāo)記捕獲模型。

(二)受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣(RDS)

赫卡松(1991)開(kāi)發(fā)了一種基于網(wǎng)絡(luò)的方法，稱(chēng)為受訪(應(yīng)答)者驅(qū)動(dòng)抽樣(RDS)，旨在消除鏈?zhǔn)絽⒖汲闃臃椒ㄖ泄逃械钠?。RDS方法依靠馬爾可夫鏈理論來(lái)實(shí)現(xiàn)多樣性和均衡(連續(xù)樣本/波不再反映初始樣本的點(diǎn))，具體來(lái)說(shuō)是通過(guò)一系列主題的招募。這種方法通過(guò)兩個(gè)基本方面來(lái)改變傳統(tǒng)的雪球抽樣設(shè)計(jì)：它采用了一種雙重激勵(lì)系統(tǒng)，即獎(jiǎng)勵(lì)受訪者本人參與和招募他人參與研究，并使用推薦券，這意味著受訪者不必直接推薦給研究人員，由此產(chǎn)生的匿名性鼓勵(lì)更多被試的參與。

通過(guò)結(jié)構(gòu)化的流程限制招募機(jī)會(huì)以確保多樣性，從而可以被實(shí)證檢驗(yàn)。此外，因?yàn)椴捎昧穗p重激勵(lì)制度來(lái)鼓勵(lì)參與和招募，志愿服務(wù)也被最小化了。這種招募程序也可以阻止研究人員有意尋找特定的對(duì)象，“掩蔽”被最小化，因?yàn)檠芯咳藛T不能指定群體成員的方向，成員是由群體成員自己招募的。同質(zhì)性也被最小化，因?yàn)檎心純H限于每個(gè)受訪者再招募三人，馬爾可夫鏈理論表明，均衡性可以通過(guò)相對(duì)較少的波來(lái)實(shí)現(xiàn)。最后RDS最小化了那些具有較大社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體可能引入的偏差。RDS方法已成功地應(yīng)用于許多關(guān)于難以接近的人群的研究中。

(三) 自適應(yīng)抽樣

自適應(yīng)性抽樣最初是為了研究分布不均勻的種群，如瀕危物種或高度聚集的、隱藏的吸毒人群。該方法利用了一旦發(fā)現(xiàn)了高關(guān)注單元，就能觀察到被抽樣個(gè)體的相鄰單元的能力。該程序也能夠保留傳統(tǒng)抽樣策略的優(yōu)點(diǎn)，例如獲得無(wú)偏評(píng)估和控制最終樣本量的能力。

在選擇初始樣本時(shí)，可以開(kāi)發(fā)推薦(也稱(chēng)為提名)，并在被選中的受訪者中觀察重疊和映射關(guān)系，從而自動(dòng)建立最終樣本。文森特和湯普森(Vincent and Thompson)(3)Vincent, K., and Thompson, S.K. 2016. Estimating population size with link-tracing sampling. Journal of the American Statistical Association. Accepted for publication.概述的Rao-Blackwell推理策略能夠?qū)⒆赃m應(yīng)選擇的成員納入推理過(guò)程，而不引入對(duì)人口規(guī)模和其他人口數(shù)量估計(jì)的任何偏見(jiàn)。

用自適應(yīng)抽樣評(píng)估難以接近的人群的規(guī)模在文獻(xiàn)中很少受到關(guān)注。最早的已知研究，是由弗蘭克和施耐德(Frank and Snijders)(4)Frank, O. and Snijders, T. 1994. Estimating the size of hidden populations using snowball sampling. Journal of Official Statistics 10.1:53-67.開(kāi)發(fā)的基于雪球抽樣設(shè)計(jì)。最近費(fèi)利克斯·梅迪納和湯普森(Felix-Medina and Thompson)(5)Felix-Medina, M.H., and S.K. Thompson. 2004. Combining link-tracing sampling and cluster sampling to estimate the size of hidden populations. Journal of Official Statistics 20:19-38.研發(fā)了一種方法，其基礎(chǔ)的假設(shè)是可以通過(guò)為隱藏的人口提供部分抽樣框架來(lái)完成招募，并且以可預(yù)測(cè)的方式進(jìn)行推薦。

適應(yīng)性抽樣通過(guò)對(duì)科羅拉多斯普林斯研究中從艾滋病毒/艾滋病高危人群中觀察到的實(shí)際數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)M得到了驗(yàn)證(6)Vincent, K., and Thompson, S.K. 2016. Estimating population size with link-tracing sampling. Journal of the American Statistical Association. Accepted for publication.。研究樣本由595個(gè)個(gè)體組成，網(wǎng)絡(luò)中的鏈接代表著成對(duì)個(gè)體之間的毒品共享關(guān)系。抽樣是基于隨機(jī)選擇初始樣本，然后通過(guò)鏈接跟蹤添加一組單元。在相應(yīng)的推論設(shè)置中，必須觀察最終樣本中成員之間的所有推薦。樣本以外的推薦的情況則不需要觀察。在這項(xiàng)驗(yàn)證研究中，文森特和湯普森(Vincent and Thompson)估計(jì)了人口規(guī)模和其他人口數(shù)量，并發(fā)現(xiàn)即使有少量的適應(yīng)性抽樣的努力，新策略在提高精度方面也比傳統(tǒng)的應(yīng)對(duì)方法有了很大的提高。這是自適應(yīng)抽樣最有吸引力的特點(diǎn)：它有能力通過(guò)增加從現(xiàn)有研究對(duì)象中招募的新觀察數(shù)據(jù)來(lái)迅速改進(jìn)評(píng)估。

四、利用現(xiàn)有記錄估計(jì)發(fā)案數(shù)

利用現(xiàn)有記錄中的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)評(píng)估人口販運(yùn)活動(dòng)已經(jīng)持續(xù)了一段時(shí)間。在最近的一個(gè)典型案例中，勞工組織根據(jù)對(duì)已查明受害者人數(shù)以及標(biāo)記重捕程序已發(fā)布的報(bào)告，公布了其對(duì)全球販運(yùn)受害情況的評(píng)估。勞工組織利用兩個(gè)研究小組進(jìn)行單獨(dú)的編碼計(jì)劃以核實(shí)所有報(bào)告的案件，通過(guò)對(duì)這些已知的案件運(yùn)用標(biāo)記重捕方法，估計(jì)被強(qiáng)迫勞工的總?cè)藬?shù)約為2090萬(wàn)人，其中絕大多數(shù)受到個(gè)別雇主或私營(yíng)企業(yè)的剝削。強(qiáng)迫性剝削的受害者約占受害者的22%。盡管做出了這一重大努力，勞工組織還是承認(rèn)使用現(xiàn)有受害者報(bào)告的局限性，并呼吁通過(guò)國(guó)家或區(qū)域調(diào)查加大收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的努力。在這些調(diào)查中標(biāo)記回收(重捕)方法可能更為合適。

從本質(zhì)上講，勞工組織的抽樣方法依靠使用兩個(gè)獨(dú)立的研究助理小組，建立一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)，收集每個(gè)小組可以發(fā)現(xiàn)的所有強(qiáng)迫勞動(dòng)案例，以利用標(biāo)記回收原則。這種方法背后的想法是，如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)搜索并發(fā)現(xiàn)所有報(bào)告的強(qiáng)迫勞動(dòng)案件，這些報(bào)告將代表已確定的強(qiáng)迫勞動(dòng)事件樣本。如果兩個(gè)團(tuán)隊(duì)捕獲相同的報(bào)告案例，它們將代表兩個(gè)“獨(dú)立”樣本之間的重疊。

遵循勞工組織相同的抽樣邏輯，基本標(biāo)記回收(捕獲)模型假定樣本情況的二項(xiàng)概率分布。因此，販運(yùn)報(bào)告要么是“捕獲”，要么是“未捕獲”，具有預(yù)測(cè)概率p和1-p。對(duì)于所有報(bào)告，p的值都是相同的，但在團(tuán)隊(duì)之間可能不同，例如對(duì)于團(tuán)隊(duì)1，p=p1，對(duì)于團(tuán)隊(duì)2，p=p2。

由于全球性評(píng)估數(shù)不太可能系統(tǒng)地從世界各地收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，因此必須使用數(shù)據(jù)挖掘手段。勞工組織的例子表明，利用所報(bào)告的案件是可行的且在統(tǒng)計(jì)上是合理的，這些案件往往是違法販運(yùn)行為中最嚴(yán)重的一些案件。此外可以加強(qiáng)勞工組織的方法，例如在資金充足的情況下，人們可以探索多次標(biāo)記捕獲的策略，在這種策略中，指派四個(gè)研究助理小組尋找性交易的案例，每個(gè)小組代表一個(gè)抽樣機(jī)會(huì)，精心設(shè)計(jì)的標(biāo)記捕獲模型使得這些分析場(chǎng)景的任何組合成為可能。

基于單個(gè)團(tuán)隊(duì)捕獲的樣本將包括假設(shè)的樣本，因此標(biāo)記捕獲分析不僅適用于兩個(gè)樣本設(shè)置，還可以使用更精細(xì)的標(biāo)記捕獲估計(jì)模型。 例如在零模型下(M0)，其中所有捕獲概率在采樣場(chǎng)合內(nèi)和之間是相等的，可能捕獲歷史的集合的概率分布分別表示捕獲場(chǎng)合的丟失和捕獲的零及捕獲的向量。其中nω是具有捕獲歷史ω的個(gè)體數(shù)，ω(1)指至少有一個(gè)捕獲歷史的捕獲，N是種群中的總個(gè)體數(shù)，Mt+1是捕獲的不同個(gè)體數(shù)，p是捕獲的概率，t是抽樣次數(shù)，n.是研究中的捕獲總次數(shù)。種群規(guī)模和捕獲概率的估計(jì)量是使方程最大化的估計(jì)量。

基于異質(zhì)性/分層效應(yīng)，每個(gè)樣本中捕獲概率的異質(zhì)性是允許的，例如從學(xué)術(shù)出版物中捕獲的單元將與從報(bào)紙文章中捕獲的單元不同，因此異質(zhì)性效應(yīng)也可以歸因于研究團(tuán)隊(duì)。對(duì)于這樣一個(gè)模型，假設(shè)捕獲分布來(lái)自理論分布F，

因此其中Fi是捕獲i次的單元數(shù)，t是采樣次數(shù)。一個(gè)廣泛運(yùn)用的具有此設(shè)置的評(píng)估模型是下界估計(jì)模型，由超(Chao)(7)Chao, A. 1989. Estimating population size for sparse data in capture-recapture experiments. Biometrics 45: 427-438.導(dǎo)出，

由于行為和時(shí)間效應(yīng)，被捕獲單位的概率可以隨樣本的不同而變化，一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)捕獲單位的概率可以與樣本不同。 例如，使用時(shí)間效應(yīng)模型Mt：偏差校正后的超(Chao)估計(jì)量Zj是僅在第jth次捕獲的個(gè)體數(shù)量

五、標(biāo)記重捕方法的局限性

除了可能違反標(biāo)記捕獲模型背后的假設(shè)外，利用這種方法來(lái)估算全球性販運(yùn)人口還有很大的局限性。

首先，標(biāo)記捕獲方法依賴(lài)于不可能或不切實(shí)際的“隱藏”種群的獨(dú)立樣本，就像排干池塘水來(lái)計(jì)算所有的魚(yú)一樣。然而如今的出版物很少能通過(guò)公開(kāi)的方式獲取，特別是互聯(lián)網(wǎng)上的資料。如果所有研究助理團(tuán)隊(duì)都在盡最大努力，理論上說(shuō)他們應(yīng)該在媒體、政府報(bào)告或機(jī)構(gòu)報(bào)告中找到所有已知的人口販運(yùn)案件。換言之，所有研究助理小組發(fā)現(xiàn)的販運(yùn)案件應(yīng)該是相同的，重疊應(yīng)該是100%或者接近100%。如果兩個(gè)“獨(dú)立”樣本之間的重疊完全匹配，標(biāo)記捕獲方法就變得毫無(wú)意義。

其次，在列表中必然會(huì)有一些依賴(lài)性——一個(gè)“源”被捕獲的概率可以很容易影響在同一抽樣場(chǎng)合被捕獲的另一個(gè)“源”，也就是說(shuō)，由同一研究團(tuán)隊(duì)捕獲。例如，一本刊物可以報(bào)道在一個(gè)大城市中營(yíng)救兩個(gè)或兩個(gè)以上的販運(yùn)受害者案件。顯然，如果一個(gè)案件被捕獲，那么另一個(gè)案件很可能也會(huì)被捕獲。 這違反了標(biāo)記捕獲中的基本假設(shè)之一，即在抽樣時(shí)個(gè)體之間的被捕獲的概率是獨(dú)立的。

不過(guò)，有辦法緩解這些問(wèn)題。例如只記錄團(tuán)隊(duì)遇到的第一個(gè)捕獲案例，停止，然后從零開(kāi)始找到一個(gè)新的捕獲案例，這樣就可以避免在抽樣場(chǎng)合進(jìn)行依賴(lài)性抽樣。 此外，最初的方法可以用來(lái)提出一組半詳盡的捕獲案例，隨機(jī)地對(duì)它們進(jìn)行處理，然后將最終樣本作為每個(gè)kth捕獲的案例放在被處理的列表中。人們也可以通過(guò)重新交換和評(píng)估這些列表上的估計(jì)量來(lái)重復(fù)標(biāo)記捕獲推理過(guò)程，每個(gè)列表都基于kth項(xiàng)。這種策略有助于抑制依賴(lài)的影響，考慮自相關(guān)的類(lèi)似效應(yīng)，它僅適用每個(gè)kth條目來(lái)消除依賴(lài)。隨著標(biāo)記檢索軟件的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們現(xiàn)在可以進(jìn)行復(fù)雜的分析。其中一些軟件包括R包版本(8)Rivest, L., and Baillargeon, S. (2014). Rcapture: Log- linear Models for Capture-Recapture Experiments. R package version 1.4-2. https://CRAN.R-project. org/package=Rcapture.、程序標(biāo)記(9)www.phidot.org/software/mark/.和CARE(10)Chao, A. 2001. An Overview of Closed Mark- recapture Models. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics 6: 158-175.。

六、鏈接源：將自適應(yīng)抽樣應(yīng)用于記錄搜索

采用與適應(yīng)性抽樣相同的邏輯，可以將已報(bào)告的販運(yùn)案件鏈接(聯(lián)網(wǎng))。也就是說(shuō)，一個(gè)來(lái)源提名另一個(gè)來(lái)源，可能是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接(如果是基于在線資料的案件)或通過(guò)參考文獻(xiàn)/引用(如果是在出版物中找到的案件)。在這種情況下，可以采用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)抽樣方法來(lái)估計(jì)人口規(guī)模。如果網(wǎng)絡(luò)中的鏈接是豐富的，那么模擬研究表明這種方法可能會(huì)產(chǎn)生比標(biāo)記捕獲方法更精確的估計(jì)量，并且使用多個(gè)和獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)也不會(huì)引起問(wèn)題。研究人員與他們的發(fā)現(xiàn)溝通越多，這種單樣本方法的精度就越高。

這項(xiàng)策略的綱要是：

以適當(dāng)?shù)姆绞浇缍ㄅc其他性販運(yùn)案件的鏈接(也稱(chēng)為推薦或提名)。 例如，從學(xué)術(shù)資源到其他案例的引用，或者從在線資源到另一個(gè)案例的鏈接，都將被視為定向鏈接(定義了鏈接，以便可以映射此類(lèi)關(guān)系，并且可以將在文獻(xiàn)中的進(jìn)一步選擇引導(dǎo)到有希望的領(lǐng)域，以自適應(yīng)地建立樣本)。

采取以下步驟：

根據(jù)所報(bào)告的案件是否屬于學(xué)術(shù)報(bào)刊、新聞報(bào)道、非政府組織報(bào)告或政府報(bào)告案件，將人口分成幾個(gè)階層。

定義Uk為階層k。在每個(gè)階層中選擇一個(gè)隨機(jī)樣本。假設(shè)對(duì)于階層k，樣本為S0k和n0k，是該樣本中的單位數(shù)。對(duì)于階層l定義為rlk，是從S0l到S0k的鏈接數(shù)，Slk是從S0l到UkS0k的鏈接數(shù)。

階層k的大小的一致估計(jì)量為：

人口規(guī)模估算值就是分層規(guī)模估算值的總和，

要獲得Rao-Blackwellized(改進(jìn)的)估計(jì)量，需要使用計(jì)算量大且精心設(shè)計(jì)的馬爾可夫鏈蒙特卡洛程序(11)Vincent, K. 2016. Recent advances in estimating population size with link-tracing sampling. Submitted.以獲取詳細(xì)信息。為了最好地應(yīng)用此程序，應(yīng)從每個(gè)單元的提名子集中跟蹤鏈接選擇初始樣本。方差估計(jì)建議使用文森特概述的折刀程序。

這種鏈接跟蹤方法的數(shù)據(jù)源可以包括媒體報(bào)告(報(bào)紙、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn))；地方、國(guó)家、區(qū)域、國(guó)際或?qū)ｎ}非政府組織；來(lái)自司法、勞工、社會(huì)事務(wù)、移民、外交和內(nèi)政部門(mén)的政府文件，或者來(lái)自專(zhuān)門(mén)警察或其他打擊販運(yùn)和強(qiáng)迫勞動(dòng)的部門(mén)的文件；其他國(guó)際組織、通過(guò)其國(guó)家辦事處或總部提供的文件；學(xué)術(shù)報(bào)告；勞工組織的報(bào)告，包括公約和建議適用專(zhuān)家委員會(huì)(CEARC)的報(bào)告；工會(huì)和雇主的組織報(bào)告

為了估計(jì)性販運(yùn)的受害者人數(shù)，將ys0k定義為S0k報(bào)告的平均數(shù)。估計(jì)k層中性販運(yùn)受害者的人數(shù)，然后

將所有階層的值相加得出受害者人口規(guī)模的估計(jì)值。插件方差估算為：

該估計(jì)數(shù)可被視為對(duì)報(bào)告的性販運(yùn)受害者總數(shù)的估計(jì)。為了估計(jì)一個(gè)階層/地理區(qū)域中報(bào)告和未報(bào)告的受害者數(shù)量，可能需要基于原始數(shù)據(jù)的獨(dú)立研究獲得的知識(shí)。在這種情況下，可以根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素(如GSI脆弱性模型的使用方式)建立一個(gè)復(fù)雜的回歸模型，來(lái)近似報(bào)告現(xiàn)有受害者的百分比pk,例如

折刀程序可用于獲得該估計(jì)模型的方差估計(jì)。

使用自適應(yīng)抽樣設(shè)計(jì)的最吸引人之處是，與傳統(tǒng)的類(lèi)似抽樣的設(shè)計(jì)相比，在抽樣工作量相當(dāng)?shù)那闆r下，預(yù)期的效率提高。文森特和湯普森(Vincent和Thompson)發(fā)現(xiàn)，即使有少量的自適應(yīng)努力，新策略在提高精度方面相比傳統(tǒng)策略(如標(biāo)人口規(guī)模和標(biāo)記—重捕估計(jì)值)取得了顯著的提高。

關(guān)于文獻(xiàn)，研究助理團(tuán)隊(duì)不必?fù)?dān)心對(duì)所有報(bào)告的案例進(jìn)行詳盡而深入的搜索，因?yàn)槭聦?shí)證明，估算模型具有很高的效率。在這種自適應(yīng)采樣方法中研究團(tuán)隊(duì)之間交流越多，估計(jì)量就越精確。

七、如何利用“冰山一角”進(jìn)行評(píng)估

在利用報(bào)告的販運(yùn)案件估計(jì)流行率方面，最大的方法挑戰(zhàn)是評(píng)估犯罪暗數(shù)。在犯罪學(xué)術(shù)語(yǔ)中，“黑暗人物”指的是被報(bào)告的犯罪與當(dāng)局未掌握犯罪之間的差距。雖然永遠(yuǎn)不會(huì)知道販運(yùn)人口或現(xiàn)代奴隸制的真正程度，但官方犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)字只占實(shí)際犯罪的一小部分，這一點(diǎn)幾乎沒(méi)有異議。

假定大致知道已報(bào)告的案件代表了所有人口販運(yùn)活動(dòng)的“冰山”的多少，就可以對(duì)問(wèn)題的嚴(yán)重程度作出一些估計(jì)。即使在最好的情況下，利用已報(bào)告的販運(yùn)案件來(lái)估計(jì)未報(bào)告的案件(如犯罪學(xué)術(shù)語(yǔ)中的犯罪黑數(shù))也是有問(wèn)題的。研究人員將自我報(bào)告的犯罪活動(dòng)與官方逮捕記錄中的犯罪活動(dòng)進(jìn)行了比較(大多數(shù)是青少年犯罪)，普遍認(rèn)為在所有犯罪活動(dòng)中，只有大約10%的犯罪活動(dòng)受到當(dāng)局的注意。然而這種估算還指出某些犯罪(殺人和汽車(chē)盜竊)往往比其他犯罪(如襲擊和毒品犯罪)有更多的報(bào)告記錄。

目前尚無(wú)已知的關(guān)于販運(yùn)受害者的預(yù)測(cè)的研究文獻(xiàn)，也沒(méi)有與已知的販運(yùn)案件相比的隱藏案件率。這是冰山一角。根據(jù)所報(bào)告的販運(yùn)案件進(jìn)行的任何外推或擴(kuò)大估計(jì)不可避免地會(huì)被視為是既不能證實(shí)也不能否認(rèn)的純粹推測(cè)。解決這一問(wèn)題的一個(gè)策略是效仿勞工組織的做法，并將調(diào)查數(shù)據(jù)與新聞媒體報(bào)道的案例進(jìn)行比較?？梢蕴砑右粋€(gè)調(diào)查問(wèn)題，以確定受害者是否向當(dāng)局或新聞媒體報(bào)告了他/她的案件。

對(duì)販運(yùn)人口的性剝削問(wèn)題進(jìn)行的實(shí)證研究非常必要，兩種有前途的策略可能有助于回答這議題的重要性。如上所述，這兩種方法在最近的研究論文和勞工組織報(bào)告中得到了應(yīng)用。由于這兩種方法都隱含了所需的研究資源，因此尚不清楚研究人員在實(shí)證研究中可以應(yīng)用這些方法的程度。

結(jié)語(yǔ)

總的來(lái)說(shuō)，目前沒(méi)有簡(jiǎn)單的解決方案。任何試圖建立全球人口販運(yùn)活動(dòng)估計(jì)量的做法都必然會(huì)遭到批評(píng)和質(zhì)疑，這僅僅是因?yàn)樵诓簧婕熬薮箢A(yù)算問(wèn)題的情況下，很少有切實(shí)可行的方法來(lái)研究這個(gè)問(wèn)題。由于缺乏有關(guān)問(wèn)題范圍的可靠信息，大多數(shù)試圖影響決策者的措施都必須訴諸聳人聽(tīng)聞的主張和道德訴求，這遲早會(huì)造成信任問(wèn)題。涉及原始數(shù)據(jù)收集的實(shí)證研究也可以幫助警察機(jī)構(gòu)制定有效的對(duì)策。