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    中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的動態(tài)演化機(jī)制研究
    ——基于TERGM的實(shí)證分析

    2020-06-30 01:07:30劉林青陳紫若
    科技進(jìn)步與對策 2020年11期
    關(guān)鍵詞:星型優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)

    劉林青,陳紫若

    (武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072)

    0 引言

    在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,世界經(jīng)濟(jì)活動形成了相互作用、相互影響和相互依賴的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)際上,產(chǎn)業(yè)發(fā)展嵌入到更加復(fù)雜的出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,且一個(gè)國家不可能在所有產(chǎn)業(yè)都取得成功。因此,具有國際競爭力的、高度互賴性的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合是一國核心能力的體現(xiàn)。此外,一個(gè)國家生產(chǎn)和出口一種商品需要許多潛在資源或能力等非貿(mào)易投入組合[1]。那么,生產(chǎn)和出口不同商品就需要不同的、專業(yè)化的資源或能力集。Hidalgo等[2]創(chuàng)造性地提出與構(gòu)建了產(chǎn)品空間理論,從產(chǎn)業(yè)之間的鄰近性視角重新審視優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合和產(chǎn)業(yè)升級[3]。具體地,國家依靠優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合而非單個(gè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)參與國際競爭和實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。然而,這種轉(zhuǎn)型升級不是隨意的,而是采取“相關(guān)多元化”方式。

    近年來,產(chǎn)品空間理論受到諸多學(xué)者關(guān)注。Hausmann&Klinger[4]對產(chǎn)品空間理論加以發(fā)展,認(rèn)為產(chǎn)品空間能夠刻畫產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并且發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品空間呈現(xiàn)顯著的“中心―邊緣”結(jié)構(gòu),即產(chǎn)品空間的高度異質(zhì)性由緊密關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)組成的“中心區(qū)”和疏松關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)組成的“邊緣區(qū)”共同形成。在此基礎(chǔ)上,Hidalgo&Hausmann[5]認(rèn)為,優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合是一國或地區(qū)資源和能力的載體,其高度異質(zhì)性是揭示不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要渠道。隨后,張其仔和李顥[6]探索了產(chǎn)業(yè)升級是遵循比較優(yōu)勢還是違背比較優(yōu)勢的問題;Felipe等[7]認(rèn)為,由現(xiàn)有比較優(yōu)勢轉(zhuǎn)移到新的比較優(yōu)勢依賴于兩者之間的能力差距。上述研究對于識別和描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征具有重要意義,但不能對中心―邊緣宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的微觀機(jī)制推斷進(jìn)行檢驗(yàn)。為此,Zhou等[8]強(qiáng)調(diào)應(yīng)該發(fā)展相應(yīng)理論模型來解釋觀察到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而不僅僅是描述和探索。

    與此同時(shí),快速發(fā)展的指數(shù)隨機(jī)圖模型(Exponential Random Graph Models,ERGM)和時(shí)間指數(shù)隨機(jī)圖模型(Temporal Exponential Random Graph Models,TERGM)引起越來越多研究者關(guān)注。在Snijders等[9]學(xué)者推進(jìn)下,ERGM分析技術(shù)趨于成熟[10-11]。與傳統(tǒng)回歸方法不同,基于Markov網(wǎng)絡(luò)假設(shè)的ERGM分析技術(shù)著重處理網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系與關(guān)系之間的依賴性,可以檢驗(yàn)局部過程匯集是否可以產(chǎn)生全局網(wǎng)絡(luò)特征屬性,從而搭建微觀到宏觀的橋梁。此外,ERGM研究方法能夠同時(shí)考慮內(nèi)生和外生因素,尤其是不能夠包含在傳統(tǒng)模型的高階網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局(如星型構(gòu)局、三角形構(gòu)局等)。更重要的是,TERGM能夠有效解決縱向觀察網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時(shí)間依賴問題,備受學(xué)者青睞。對此,Ghosh等[12]提出,ERGM應(yīng)成為戰(zhàn)略管理研究人員在作網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)方法和必備工具。

    鑒于上述兩方面考慮,本文利用1962―2015年間的Feenstra和Uncomtrade數(shù)據(jù),重點(diǎn)論證結(jié)構(gòu)依賴和時(shí)間依賴對中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化的影響?;締栴}包括:TERGM研究方法是否能夠合理解釋優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的動態(tài)演化?其演化機(jī)制是否包括星型構(gòu)局代表的軸式發(fā)展路徑和三角形構(gòu)局代表的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化過程中是否存在穩(wěn)定性和創(chuàng)新性?

    1 文獻(xiàn)綜述

    隨著產(chǎn)業(yè)國際競爭力結(jié)構(gòu)觀興起,優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合相關(guān)研究主要探討了優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合結(jié)構(gòu)特征、產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)演化等問題,并且逐步實(shí)現(xiàn)從整體、靜態(tài)層面量的評判標(biāo)準(zhǔn)向結(jié)構(gòu)、動態(tài)層面質(zhì)的評判標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)變[13]。在全球價(jià)值鏈背景下,各個(gè)國家參與國際競爭、尋求國際長期發(fā)展,不能夠僅僅依賴于單個(gè)產(chǎn)業(yè),更要通過優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合贏得國際競爭優(yōu)勢。Hausman等[14]構(gòu)建了“出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度”概念和“產(chǎn)品空間”工具,并且通過可視化國際貿(mào)易中的產(chǎn)業(yè)組合,發(fā)現(xiàn)國家可以通過改變優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。張其仔和李顥(2013)運(yùn)用產(chǎn)品空間理論,分析了不同閾值條件下實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的演化軌跡,并指出0.5閾值條件下更容易在維持多樣性產(chǎn)品前提下,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展;劉林青和譚暢[15]研究表明,國家可以通過優(yōu)化優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合改變自身在國際競爭中的位置,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)績效;鄧向榮和曹紅[16]發(fā)展了HK模型,發(fā)現(xiàn)越高速增長的國家越可能偏離既有比較優(yōu)勢發(fā)展路徑,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展;張亭等[17]在全球產(chǎn)品空間動態(tài)演化視角下構(gòu)建了傳統(tǒng)產(chǎn)品空間和新型產(chǎn)品空間,同時(shí)具體探索產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征發(fā)生變化的程度、變化的性質(zhì)以及具體發(fā)生變化的時(shí)間;張亭和劉林青[18]從時(shí)間和產(chǎn)業(yè)維度對比分析中美兩國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)數(shù)量變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布形態(tài)差異,從而探知產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢和劣勢。上述研究均客觀描述了優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的演化特征,對推動中國產(chǎn)業(yè)升級具有一定參考意義。但是,現(xiàn)有文獻(xiàn)均沒有從內(nèi)生微觀結(jié)構(gòu)層面具體實(shí)證分析影響優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化的微觀機(jī)制。為此,本文主要從星型構(gòu)局、三角形構(gòu)局和時(shí)間異質(zhì)性等方面進(jìn)行詳細(xì)探討。

    1.1 星型構(gòu)局

    如果一個(gè)國家和地區(qū)在生產(chǎn)某種產(chǎn)品上具有比較優(yōu)勢,則在生產(chǎn)密集使用相同或相似要素的產(chǎn)品上也具有比較優(yōu)勢。也就是說,一個(gè)國家和地區(qū)生產(chǎn)某種產(chǎn)品的能力取決于生產(chǎn)其它相似產(chǎn)品的能力,并以既有產(chǎn)品為基礎(chǔ)發(fā)展新產(chǎn)品。Hausmann&Klinger[4]用“森林―猴子”的比喻闡述產(chǎn)品空間理論的主要思想,也就是產(chǎn)品鄰近性,并認(rèn)為生產(chǎn)任何產(chǎn)品都需要高度專業(yè)化資產(chǎn)和能力投入,并可以部分用于生產(chǎn)另一個(gè)產(chǎn)品;Hidalgo等[2]以存在國際競爭優(yōu)勢的出口產(chǎn)品為對象,創(chuàng)新性地運(yùn)用矩陣映射技術(shù)構(gòu)建可視化產(chǎn)品空間。產(chǎn)品空間可視化研究不僅形象地呈現(xiàn)了每個(gè)國家有競爭力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其演化路徑,更生動地揭示出發(fā)展中國家通過培育有國際競爭力的新產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。同樣地,如果新產(chǎn)業(yè)與已有競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)具有較高關(guān)聯(lián)度,則該新產(chǎn)業(yè)獲得比較優(yōu)勢的概率將會提升,因?yàn)殛P(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的相似性可以為新產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供所需資源、能力和知識等。具體地,發(fā)展中國家通常采取“相關(guān)多元化”戰(zhàn)略,即向距離當(dāng)前位置較近的周圍產(chǎn)業(yè)發(fā)展,導(dǎo)致形成優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的星型構(gòu)局。如果距離過遠(yuǎn),超越了國家“跳躍”能力,那么產(chǎn)業(yè)升級道路將被阻斷。

    星型構(gòu)局體現(xiàn)出顯著的軸式發(fā)展路徑,指產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢越強(qiáng),越傾向帶動其它周圍產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。本文從兩方面加以解釋:①基于吸收能力視角,主體在將外部知識內(nèi)化并轉(zhuǎn)化為國際競爭優(yōu)勢方面存在差異,并且吸收能力有利于提升整體產(chǎn)業(yè)組合出口績效;②基于技術(shù)競爭視角,出口競爭優(yōu)勢主體在全球經(jīng)濟(jì)博弈中發(fā)揮優(yōu)勢,更容易被其它主體選擇為模仿及合作對象。通俗地說,星型構(gòu)局反映富者愈富的社會網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象,網(wǎng)絡(luò)資源和社會關(guān)注度會不斷地向軸心產(chǎn)業(yè)匯聚,其中包括政府政策導(dǎo)向和財(cái)政支持。

    1.2 三角形構(gòu)局

    研究者在進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)理論和實(shí)證研究時(shí)發(fā)現(xiàn),社會網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)也不是完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。在傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)中,地理鄰近性促進(jìn)技術(shù)溢出,特別是非編碼的隱性知識傳播。然而,地理鄰近性不是產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出的充分必要條件,認(rèn)知距離直接影響技術(shù)溢出效應(yīng)。不可否認(rèn)的是,由于不同產(chǎn)業(yè)具備的技術(shù)特征存在或大或小的差異,導(dǎo)致形成了產(chǎn)業(yè)間的認(rèn)知距離,在合適范圍內(nèi),產(chǎn)業(yè)間的認(rèn)知距離能夠有效促進(jìn)學(xué)習(xí)和技術(shù)溢出效應(yīng)。因此,技術(shù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)之間才會發(fā)生知識溢出[19]。技術(shù)關(guān)聯(lián)也被廣泛用于解釋新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生。其中,Hidalgo & Hausmann[5]認(rèn)為,由于技術(shù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)對資源、知識、生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)等要素要求較為相似,因此產(chǎn)業(yè)距離對產(chǎn)業(yè)演化存在重要影響。由此推斷,技術(shù)關(guān)聯(lián)將導(dǎo)致形成傳遞性的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。

    簡單地說,網(wǎng)絡(luò)建立過程可能受到結(jié)構(gòu)內(nèi)生性影響而產(chǎn)生某種連接傾向,以更大概率形成某種連接關(guān)系以獲取某種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,嵌入結(jié)構(gòu)模式中的節(jié)點(diǎn)也受益于該結(jié)構(gòu)依賴。一方面,基于技術(shù)流動效果,產(chǎn)業(yè)a在產(chǎn)業(yè)b和c之間扮演技術(shù)中介者,即吸收一方的知識,并將增值后的知識再傳遞給另一方,第三方技術(shù)關(guān)聯(lián)共享機(jī)制為不同產(chǎn)業(yè)組合提供了潛在技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道,避免了新建技術(shù)流動渠道所附加的成本和風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,基于技術(shù)流動效率,冗余路徑結(jié)構(gòu)提供了更為高效的技術(shù)轉(zhuǎn)移體系,降低了由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)敏感性和脆弱性導(dǎo)致的技術(shù)傳遞鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn),具有更高的技術(shù)傳遞網(wǎng)絡(luò)魯棒性。

    1.3 穩(wěn)定性與創(chuàng)新性

    一個(gè)國家的產(chǎn)品空間結(jié)構(gòu)一定程度上取決于該國產(chǎn)品空間的初始結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響其演化路徑[2]。現(xiàn)有文獻(xiàn)得出較一致結(jié)論,認(rèn)為中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化主要體現(xiàn)為穩(wěn)定性,而創(chuàng)新性相對不足。換句話說,我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑為漸進(jìn)式發(fā)展,而不是短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)技術(shù)重大突破,以開發(fā)新產(chǎn)品、新服務(wù)以及新產(chǎn)業(yè)為主要形式的跨越式發(fā)展。例如,金碚等(2013)認(rèn)為,中國的出口競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)與潛力產(chǎn)業(yè)之間存在較近距離,為出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)轉(zhuǎn)型提供了良好的資源儲備和能力基礎(chǔ);劉林青等(2013)得出,經(jīng)過改革開放四十多年的發(fā)展,我國技術(shù)水平得到了明顯提升,且這種技術(shù)進(jìn)步是平穩(wěn)的。

    雖然路徑依賴演化理論強(qiáng)調(diào)了歷史和時(shí)間的重要性,但現(xiàn)有研究主要通過可視化方法比較靜態(tài)或截面網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來解釋優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的演化過程。例如,金碚等(2013)利用產(chǎn)品密度等指標(biāo)分析了中國產(chǎn)業(yè)國際競爭力現(xiàn)狀及演變趨勢,其時(shí)間因素的影響是通過靜態(tài)截面數(shù)據(jù)比較得出的;許和連等[10]在靜態(tài)ERGM基礎(chǔ)上評估“一帶一路”高端制造業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò);鄧向榮和曹紅[16]在可視化產(chǎn)品空間基礎(chǔ)上,運(yùn)用OLS回歸驗(yàn)證路徑依賴和路徑創(chuàng)造;Coniglio等[20]運(yùn)用傳統(tǒng)回歸方法檢驗(yàn)產(chǎn)品空間的結(jié)構(gòu)模式變動。以上研究均涉及優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合,雖然部分模型加入了年份效應(yīng),但并沒有具體區(qū)分時(shí)間依賴的穩(wěn)定性和創(chuàng)新性。

    通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn),優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合相關(guān)研究還存在一些不足。一是大量研究停留在統(tǒng)計(jì)特征層面,通過網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及邊的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)刻畫優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。雖然描述性統(tǒng)計(jì)和探索性可視化技術(shù)能夠反映優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的外在結(jié)構(gòu)模式,卻難以有效揭示特定網(wǎng)絡(luò)模式背后的動態(tài)演化機(jī)制[2]。二是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法將關(guān)系變量視為協(xié)變量納入到回歸方程,但復(fù)雜關(guān)聯(lián)并不能夠被模型化為一個(gè)單獨(dú)協(xié)變量,例如星型構(gòu)局和三角形構(gòu)局。結(jié)構(gòu)依賴的疏忽將導(dǎo)致協(xié)變量估計(jì)偏誤,所得結(jié)論的顯著性和相關(guān)性方向可能存在偏差。三是時(shí)間依賴沒有受到應(yīng)有重視,即前期網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會影響當(dāng)期網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),不能準(zhǔn)確揭示網(wǎng)絡(luò)演化路徑[10]。綜上所述,以結(jié)構(gòu)依賴和時(shí)間依賴為基礎(chǔ),構(gòu)建優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合因果和演化模型,從而測度不同網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局對產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)程度值得進(jìn)一步研究。

    2 數(shù)據(jù)、變量與模型構(gòu)建

    2.1 樣本選擇

    借鑒已有研究,本文采用出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)構(gòu)建中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合。數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(Uncomtrade)和Feenstra數(shù)據(jù)庫,得到1962―2015年128個(gè)國家和地區(qū)783個(gè)產(chǎn)業(yè)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。如果將全部年份納入TERGM回歸無疑會極大增加計(jì)算難度和運(yùn)行時(shí)間,同時(shí)考慮中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合在6年區(qū)間內(nèi)波動較小。因此,本文采用時(shí)間間隔為6年,將1962―2015年劃分為9個(gè)區(qū)間段,并選取區(qū)間段第一年份作為樣本。

    2.2 變量與數(shù)據(jù)

    2.2.1 被解釋變量

    被解釋變量為中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的邊,也就是中國出口優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)之間的鄰近性。TERGM是專門針對邊建模的分析方法,對此情況具有高度適用性。主要步驟包括以下方面:

    根據(jù)Hidalgo等[2]的計(jì)算方法衡量產(chǎn)業(yè)之間的鄰近性,構(gòu)建全球產(chǎn)品空間。具體定義為,在產(chǎn)業(yè)i和j其中一種產(chǎn)業(yè)具有優(yōu)勢的前提下,另一種產(chǎn)業(yè)也具有優(yōu)勢的條件概率最小值。從全球來看,如果同時(shí)出口某兩種優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的國家越多,則認(rèn)為這兩種產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力越相似,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級難度越小。其公式如下:

    ?i,j,t=min{P(xi,t|xj,t),P(xj,t|xi,t)}

    本文主要通過設(shè)定閾值=0.5得到二值的產(chǎn)品空間,并作為基準(zhǔn)回歸模型。

    中國情景化處理。一方面,中國并不是出口所有產(chǎn)品種類,因此中國的行業(yè)代碼保證構(gòu)建的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合是中國所具備的出口產(chǎn)品,劃定產(chǎn)業(yè)范圍;另一方面,本文研究目標(biāo)是揭示優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的動態(tài)演化機(jī)制,從而為產(chǎn)業(yè)升級提供參考。因此,中國出口優(yōu)勢行業(yè)代碼保證本文研究對象是出口優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),并不是所有出口產(chǎn)業(yè)。

    2.2.2 主要解釋變量

    為了增加研究結(jié)論的可靠性和對比性,本文與已有文獻(xiàn)[21]保持一致。主要解釋變量包括幾何加權(quán)度(Gwdegree)、幾何加權(quán)邊共享(Gwesp)、時(shí)間依賴的穩(wěn)定性(Stability)和創(chuàng)新性(Innovation)。以上指標(biāo)的模擬估計(jì)能夠直接通過TERGM模型設(shè)定而實(shí)現(xiàn)。本文在模型中加入Gwdegree和Gwesp高階統(tǒng)計(jì)量,原因在于其具有等價(jià)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)解釋能力,能提高模型結(jié)果分析的可靠性,能有效捕捉優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合中的軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑,以揭示其動態(tài)演化機(jī)制。

    軸式發(fā)展路徑中最基本的形式是2星結(jié)構(gòu)(2-star),即產(chǎn)業(yè)x接收來自其它兩個(gè)產(chǎn)業(yè)y和z的連接,但y和z并不相互聯(lián)系。三星結(jié)構(gòu)(3-star)是指產(chǎn)業(yè)x從產(chǎn)業(yè)y、z和q接收連接,但是y、z與q是不連接的。換句話說,k星型構(gòu)局(k-star)代表度為k的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局。根據(jù)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合度的冪次分布,本文采用Gwdegree衡量觀察網(wǎng)絡(luò)中不斷遞減的度分布,從而捕捉呈現(xiàn)星型構(gòu)局的傾向性。該統(tǒng)計(jì)量是以每個(gè)中心度值所對應(yīng)的頻數(shù)乘以一個(gè)加權(quán)參數(shù)求和得到的,依賴于網(wǎng)絡(luò)度分布以及衰減參數(shù)。具體來講,由于具有更高中心度節(jié)點(diǎn)被賦予更高權(quán)重,因而具有最高中心度節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)就形成最大Gwdegree統(tǒng)計(jì)結(jié)果,而具有最低中心度節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)僅獲得最小Gwdegree統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑中最基本的分析單元是三角形,即產(chǎn)業(yè)x接收來自其它兩個(gè)產(chǎn)業(yè)y和z的連接,但y和z也相互聯(lián)系。本文采取Gwesp獲取網(wǎng)絡(luò)中的傳遞性模式,解釋了在觀測網(wǎng)絡(luò)中聚類所對應(yīng)的傳遞性特征,進(jìn)而捕捉邊形成閉合三角結(jié)構(gòu)傾向性。聚類(Cluster)是指一群節(jié)點(diǎn)內(nèi)部緊密連接,而外部則較少聯(lián)系,由一些三角形和擁有多個(gè)共享伙伴的邊構(gòu)成。該統(tǒng)計(jì)量是以每個(gè)共享邊所對應(yīng)的頻數(shù)乘以一個(gè)加權(quán)參數(shù)求和得到的,依賴于共享邊分布以及衰減參數(shù)。

    對于Gwdegree和Gwesp參數(shù)估計(jì)值的解釋為:當(dāng)Gwdegree和Gwesp參數(shù)估計(jì)值為正時(shí),表明星型構(gòu)局的軸式發(fā)展路徑和三角形構(gòu)局的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑共同導(dǎo)致優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合更趨向于中心―邊緣宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。此外,Gwdegree和Gwesp能夠有效降低簡單統(tǒng)計(jì)量導(dǎo)致的模型退化風(fēng)險(xiǎn)[22]。

    時(shí)間依賴的Stability指標(biāo)衡量優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合中邊與非邊在t-1和t不同時(shí)間區(qū)間的穩(wěn)定性。也就是說,如果Stability參數(shù)估計(jì)為正,說明邊與非邊狀態(tài)在t-1和t保持不變,進(jìn)而驗(yàn)證優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化的穩(wěn)定性。時(shí)間依賴的Innovation指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢組合中t-1時(shí)間點(diǎn)的非邊狀態(tài)更新為t時(shí)間點(diǎn)的邊狀態(tài)的傾向性。也就是說,若Innovation參數(shù)估計(jì)為正,則驗(yàn)證優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化的創(chuàng)新性。

    2.2.3 控制變量

    除了內(nèi)生的結(jié)構(gòu)依賴和時(shí)間依賴因素,產(chǎn)品空間理論認(rèn)為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的動態(tài)演化還受到系統(tǒng)外部因素影響。一是密度(Density)。密度衡量網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)量,反映了網(wǎng)絡(luò)邊的基準(zhǔn)效應(yīng),解釋能力相當(dāng)于回歸模型的常數(shù)項(xiàng)。密度的參數(shù)估計(jì)一般為負(fù),揭示稀松網(wǎng)絡(luò)特征。二是行業(yè)同配性。行業(yè)同配機(jī)制指出口競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)更容易與其產(chǎn)業(yè)屬性接近的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。本文參考Lall[23]的技術(shù)分類標(biāo)準(zhǔn),將產(chǎn)品SITC產(chǎn)業(yè)代碼劃分為5大類,包括初級產(chǎn)業(yè)(PP)、資源性產(chǎn)業(yè)(RB)、低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)、中技術(shù)產(chǎn)業(yè)(MT)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)。三是度中心度(Degree)、結(jié)構(gòu)洞(Brokerage)和傳遞性(Transitivity)。度中心度被稱為偏好聯(lián)結(jié),指當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)處于初始發(fā)展階段和高度不確定狀態(tài)時(shí),特別是對于新興國家的幼稚產(chǎn)業(yè),需要依賴原有出口競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)所具備的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等;結(jié)構(gòu)洞表示計(jì)算節(jié)點(diǎn)連接網(wǎng)絡(luò)中不相互連接的子組件的程度;傳遞性用來衡量兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在與一個(gè)或多個(gè)共同節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)時(shí)如何帶動兩者之間的關(guān)聯(lián),促使節(jié)點(diǎn)能夠有方向地找到潛在合作者,而不是隨機(jī)選擇,能降低搜索成本和匹配成本。

    2.3 模型構(gòu)建

    與其它傳統(tǒng)回歸方法一樣,Logistic回歸受限于經(jīng)典獨(dú)立性假設(shè)。然而,在產(chǎn)品空間中,各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在相互依賴關(guān)系,即已有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會影響到一條邊的創(chuàng)造,因而不是獨(dú)立的。此外,傳統(tǒng)回歸分析局限在節(jié)點(diǎn)對關(guān)系上,無法分析更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何影響網(wǎng)絡(luò)演化。為此,本文采用由Hanneke等[24]開發(fā)的TERGM,主要通過估計(jì)、診斷、仿真、比較和改進(jìn)等步驟不斷對模型進(jìn)行模擬和參數(shù)修正,使得參數(shù)估計(jì)趨于穩(wěn)定,進(jìn)而檢驗(yàn)?zāi)男┩馍蛢?nèi)生因素顯著促進(jìn)或者抑制網(wǎng)絡(luò)邊形成。

    3 實(shí)證分析

    3.1 特征事實(shí)

    3.1.1 描述性統(tǒng)計(jì)

    為了更好地展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基本特征,針對本文選取的10個(gè)年份,表1主要統(tǒng)計(jì)了節(jié)點(diǎn)數(shù)、度中心度、結(jié)構(gòu)洞、傳遞性、最大子群數(shù)量及其比例、直徑、平均路長、星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量、三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量以及集聚系數(shù)等指標(biāo)。表1顯示,通過篩選中國產(chǎn)業(yè)代碼和中國出口優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)代碼,1962―2015年節(jié)點(diǎn)數(shù)量(Networksize)范圍為452~544,再次驗(yàn)證了在全球產(chǎn)品空間基礎(chǔ)上篩選中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的可行性和必要性。平均路徑長度(Pathlength)是網(wǎng)絡(luò)中每對頂點(diǎn)之間最短距離的平均值,而直徑(Diameter)是網(wǎng)絡(luò)中最長的測地距離,其中平均路徑長度約為4,表明數(shù)據(jù)具有聚類特征。星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量(Kstar)、三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量(Triangles)和集聚系數(shù)(Clustering)均表明中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合存在潛在星型構(gòu)局和集聚構(gòu)局。

    表1 基本網(wǎng)絡(luò)特征

    值得注意的是,從表1可以觀察到改革開放和加入世貿(mào)組織等重大政策方針均對中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化產(chǎn)生影響。一方面,在1979年之后,星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量(Kstar)和三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量(Triangles)均實(shí)現(xiàn)較大幅度下降,說明隨著改革開放的推進(jìn)和計(jì)劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向市場經(jīng)濟(jì),軸心產(chǎn)業(yè)以及鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑受到很大程度抑制。隨著市場機(jī)制運(yùn)行和國際市場監(jiān)督加強(qiáng),政府扶持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑政策必然會受到影響,例如反傾銷、反補(bǔ)貼等國際制裁。另一方面,加入世界貿(mào)易組織之后,2003―2015年期間星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量(Kstar)和三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量(Triangles)均實(shí)現(xiàn)較大幅度上升,說明隨著中國國際地位上升以及全球化趨勢增強(qiáng),中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的技術(shù)關(guān)聯(lián)發(fā)揮越來越重要作用,無疑會促進(jìn)出口競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑,進(jìn)而帶動其它產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    此外,由于10個(gè)年份中1962、1979、2000和2015年具有不同政策含義,本文選取以上4個(gè)年份進(jìn)行度和可視化分析。圖1分別繪制了1962、1979、2000和2015年的度分布,并顯示1962―2015年的度分布均呈現(xiàn)顯著的冪次分布,即度的頻率隨著度數(shù)量上升而呈現(xiàn)指數(shù)速率下降。冪次分布為社會網(wǎng)絡(luò)分析的主要現(xiàn)象[25],形象地展現(xiàn)出星型構(gòu)局特征,能夠?yàn)榭梢暬蛯?shí)證分析提供準(zhǔn)確指導(dǎo)和參考。通過比較1962、1979、2000和2015年的度頻數(shù)變化,再次驗(yàn)證TERGM的適用性。

    3.1.2 可視化分析

    借鑒Hidalgo等[2]的做法,本文繪制了1962、1979、2000和2015年中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化,如圖2所示,生動形象地比較分析了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化路徑。圖2中不同節(jié)點(diǎn)代表特定的四位碼細(xì)分產(chǎn)業(yè),不同節(jié)點(diǎn)顏色和形狀表明所屬的5大類產(chǎn)業(yè),連線表明兩種出口優(yōu)勢產(chǎn)品的鄰近性,節(jié)點(diǎn)面積大小代表與該產(chǎn)業(yè)相連的其它產(chǎn)業(yè)總數(shù)。

    整體上看,1962―2015年期間,中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化展現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性,一直保持中心―邊緣網(wǎng)絡(luò)模式,但整體創(chuàng)新性不明顯。具體來講,1962年市場經(jīng)濟(jì)政策主導(dǎo)特征促使中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合形成非常明顯的中心―邊緣結(jié)構(gòu)。其中,低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)占據(jù)核心位置,而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)處于邊緣位置。相比較于1962年,1979年中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合出現(xiàn)了較大變化,雖然中心―邊緣結(jié)構(gòu)仍然顯著,但中心―邊緣網(wǎng)絡(luò)模式趨于弱化,產(chǎn)業(yè)分布相對均勻,中心產(chǎn)業(yè)開始與邊緣產(chǎn)業(yè)構(gòu)建關(guān)聯(lián),2000年和2015年仍保持上述趨勢。2000年,雖然低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)在中心位置仍然占據(jù)較大比例,但中技術(shù)產(chǎn)業(yè)(MT)開始在中心位置凸顯,同時(shí)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)仍處于邊緣位置。2015年,低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)、中技術(shù)產(chǎn)業(yè)(MT)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)均出現(xiàn)在中心位置,且比例相差幅度明顯縮減。由此可以得出結(jié)論,中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合在保持穩(wěn)定性基礎(chǔ)上,有效實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級。

    圖1 1962―2015年中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合度分布

    圖2 1962―2015年中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化

    3.2 TERGM實(shí)證結(jié)果

    表2中模型1作為基準(zhǔn)模型,包括了密度、點(diǎn)屬性和邊屬性控制變量;模型2~5在模型1基礎(chǔ)上,依次加入星型構(gòu)局、三角形構(gòu)局、穩(wěn)定性、創(chuàng)新性。表2顯示,密度的參數(shù)估計(jì)均顯著,表明中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合密度較低[26],說明當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中增加一條新邊時(shí),可觀測到網(wǎng)絡(luò)中另一個(gè)節(jié)點(diǎn)對相連的概率小于0.01%;中心度、結(jié)構(gòu)洞和傳遞性變量等控制變量均顯著為正,符合現(xiàn)有研究結(jié)論,均有利于產(chǎn)業(yè)升級;5大產(chǎn)業(yè)分類的行業(yè)同配性參數(shù)估計(jì)值均顯著為正,尤其是初級產(chǎn)品、低技術(shù)產(chǎn)品和高技術(shù)產(chǎn)品,說明同配產(chǎn)業(yè)之間技術(shù)關(guān)聯(lián)較強(qiáng),有助于促進(jìn)出口優(yōu)勢細(xì)分產(chǎn)業(yè)帶動同行業(yè)分類的其它細(xì)分產(chǎn)業(yè)升級,即同質(zhì)效應(yīng)得到有力支持。通過比較不同產(chǎn)業(yè)分類的參數(shù)估計(jì)值大小可知,低技術(shù)產(chǎn)業(yè)系數(shù)為0.34,明顯大于其它產(chǎn)業(yè)分類系數(shù),說明低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的同配機(jī)制更為顯著。也就是說,由于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移成本較低,技術(shù)溢出更為顯著,隱性知識傳播受到的阻力也越小,因此低技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)細(xì)分產(chǎn)業(yè)更容易發(fā)生技術(shù)關(guān)聯(lián),產(chǎn)生輻射和引領(lǐng)作用。

    星型構(gòu)局Gwdegree的參數(shù)估計(jì)顯著為正,說明星型構(gòu)局正向促進(jìn)中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。星型構(gòu)局Gwdegree是由多項(xiàng)度分布的幾何加權(quán)和,綜合反映了不同度分布的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。三角形構(gòu)局Gwesp的參數(shù)估計(jì)也顯著為正,說明中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合傾向于涌現(xiàn)三角閉合結(jié)構(gòu),導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。以模型5為例,星型構(gòu)局Gwdegree、三角形構(gòu)局Gwesp系數(shù)分別為3.86和1.24,表明兩者對產(chǎn)業(yè)升級的影響要大于密度、點(diǎn)屬性和行業(yè)同配性,兩者共同體現(xiàn)中心―邊緣趨勢。也就是說,位于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合“中心區(qū)”的產(chǎn)業(yè)更容易跳躍到鄰近產(chǎn)業(yè),從而實(shí)現(xiàn)“相關(guān)多元化”發(fā)展和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑;優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合“邊緣區(qū)”的產(chǎn)業(yè)則由于缺乏與“中心區(qū)”產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)或技術(shù)距離較大,很難實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,從而陷入“低端產(chǎn)品”陷阱。因此,當(dāng)存在依賴性關(guān)系時(shí),結(jié)構(gòu)依賴疏忽將導(dǎo)致協(xié)變量估計(jì)偏誤,錯(cuò)誤地將結(jié)構(gòu)依賴效應(yīng)歸納為協(xié)變量的解釋能力。此外,時(shí)間依賴的穩(wěn)定性和創(chuàng)新性參數(shù)估計(jì)均為正,說明中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化同時(shí)存在穩(wěn)定性和創(chuàng)新性。但是,穩(wěn)定性顯著,而創(chuàng)新性并不顯著,穩(wěn)定性系數(shù)也比創(chuàng)新性系數(shù)大,兩者均表明整體上中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化呈現(xiàn)出顯著的穩(wěn)定性,創(chuàng)新性較弱。由此可知,中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合演化路徑更多體現(xiàn)為漸進(jìn)式發(fā)展,而不是跨越式發(fā)展。

    3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    3.3.1 GOF檢驗(yàn)

    與傳統(tǒng)回歸模型利用調(diào)整R2推斷模型擬合的方式不同,為了判斷TERGM對觀測網(wǎng)絡(luò)的有效性和適用性,本文進(jìn)行擬合優(yōu)度分析(GOF),通過擬合模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)仿真,并網(wǎng)絡(luò)采樣10 000次,如果得到的模擬網(wǎng)絡(luò)與觀測網(wǎng)絡(luò)具有相似結(jié)構(gòu)特征,則說明模型擬合效果好,否則說明擬合優(yōu)度低。本文選擇5個(gè)典型統(tǒng)計(jì)量作為比較指標(biāo),包括度中心性、二元共享伙伴、測地線距離、邊共享伙伴、星型構(gòu)局和三角形結(jié)構(gòu)。驗(yàn)證結(jié)果表明,TERGM較好地模擬了觀測網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,能捕捉優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的動態(tài)演化機(jī)制。

    3.3.2 不同計(jì)算方法

    馬爾可夫鏈蒙特卡羅極大似然估計(jì)法(MCMCMLE)從所有潛在網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)選擇一個(gè)網(wǎng)絡(luò),將該網(wǎng)絡(luò)中二元組隨機(jī)選擇實(shí)現(xiàn)從1到0或0到1變動,對比變動前后的網(wǎng)絡(luò)差異性,基于一定閾值范圍考慮是否接受變動后的新網(wǎng)絡(luò),抑或是進(jìn)行新一輪二元組選擇和變動。上述“提出―比較―決定”過程將通過ERGM的MCMC.samplesize選項(xiàng)設(shè)定重復(fù)進(jìn)行10 000次迭代估計(jì),直至整個(gè)MCMC鏈全部完成,兩者結(jié)論一致,但MCMC耗時(shí)更長。

    3.3.3 不同時(shí)間窗口

    本文重新選取3年為時(shí)間窗口,得到19個(gè)年份,再進(jìn)行TERGM,兩者結(jié)論較為一致。不同的是,時(shí)間依賴的創(chuàng)新性顯著為正。可能的解釋是,短期內(nèi)中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合技術(shù)關(guān)聯(lián)帶動部分出口產(chǎn)業(yè)成為新出口優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),進(jìn)入國際市場博弈,因而創(chuàng)新性增強(qiáng);長期內(nèi),中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的新出口優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)擠占了已有出口優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致創(chuàng)新性減弱。

    3.3.4 不同閾值

    基于張其仔和李顥[6]對閾值的選擇范圍,本文重新將閾值設(shè)定為0.65。對利用新閾值得到的中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合數(shù)據(jù)進(jìn)行TERGM分析,基本結(jié)論保持不變。不同的是,三角形構(gòu)局Gwesp的參數(shù)估計(jì)值增大,并且樣本數(shù)量急劇減少。結(jié)果說明,閾值越大,產(chǎn)業(yè)組合之間技術(shù)關(guān)聯(lián)越強(qiáng),篩選要求越高,產(chǎn)業(yè)間距離越小,也就越容易帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)形成鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑,有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

    3.3.5 不同樣本范圍

    本文通過剔除新進(jìn)入產(chǎn)業(yè)和退出產(chǎn)業(yè),篩選出1962―2015年間持續(xù)出現(xiàn)在中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)業(yè),重新進(jìn)行TERGM分析,發(fā)現(xiàn)Gwdegree的參數(shù)估計(jì)值減小。對此解釋為,軸心產(chǎn)業(yè)的軸式發(fā)展路徑不僅體現(xiàn)在帶動原有產(chǎn)品空間產(chǎn)業(yè),也表現(xiàn)為吸引更多新產(chǎn)業(yè)加入到優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合,而刪除新進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的做法無疑會削弱軸心產(chǎn)業(yè)的輻射規(guī)模。

    表2 TERGM實(shí)證分析(中國)

    注:*表示0不在置信區(qū)間,括號中為在置信水平5%的置信區(qū)間

    3.4 靜態(tài)ERGM實(shí)證分析

    ERGM主要功能是在克服獨(dú)立性假設(shè)和結(jié)構(gòu)依賴基礎(chǔ)上,探討哪些結(jié)構(gòu)變量顯著影響特定網(wǎng)絡(luò)模式的形成,并且經(jīng)過估計(jì)、診斷、仿真、比較和改進(jìn)等步驟使模擬網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局越來越接近觀測網(wǎng)絡(luò)。由此可知,ERGM模型設(shè)定和TERGM基本相同。不足的是,一方面,受限于截面和靜態(tài)數(shù)據(jù)分析,不能夠有效揭示優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化機(jī)制;另一方面,不包含時(shí)間依賴變量,難以模型化穩(wěn)定性和創(chuàng)新性。此外,赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)通常被用來評判模型的擬合程度。

    針對1962―2015年間10個(gè)年份,本文得到表3。表3顯示,中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的動態(tài)演化機(jī)制呈現(xiàn)出軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。具體來說,行業(yè)同配性機(jī)制在1962―2015年均顯著為正,說明行業(yè)同質(zhì)效應(yīng)得到有力支持。其中,1962―1985年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)同配性參數(shù)估計(jì)并不顯著,表明技術(shù)關(guān)聯(lián)不強(qiáng);1991―2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)同配性參數(shù)估計(jì)顯著為正,并且系數(shù)大小也得到提高,表明技術(shù)關(guān)聯(lián)開始增強(qiáng),說明中國能夠憑借少數(shù)高技術(shù)競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶動其它高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí),不同年份的軸式發(fā)展路徑顯著不同,尤其1979年其參數(shù)估計(jì)值達(dá)到最大值,在1979年之后,也就是改革開放之后,由于政府政策支持力度減弱以及市場經(jīng)濟(jì)制度轉(zhuǎn)變,軸式發(fā)展路徑呈現(xiàn)逐級遞減趨勢,逐步受到國際市場抑制。此外,不同年份的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑也顯著不同,主要發(fā)生在1979年和2003年前后。說明改革開放和加入世貿(mào)組織的重大政策方針顯著促進(jìn)鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑,并且其參數(shù)估計(jì)值分別在1979年和2003年達(dá)到最大值,但隨著政策實(shí)施的推移,其促進(jìn)作用逐漸減弱。

    表3 ERGM實(shí)證分析(中國1962―2015年)

    注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的置信水平上顯著,括號中為標(biāo)準(zhǔn)差

    4 結(jié)論與政策建議

    本文利用1962―2015年128個(gè)國家和地區(qū)783個(gè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的產(chǎn)品空間數(shù)據(jù),采用前沿社會網(wǎng)絡(luò)分析方法TERGM推斷中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合動態(tài)演化機(jī)制,有效解釋了中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合呈現(xiàn)中心―邊緣宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的微觀網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局及其變化。結(jié)果表明,TERGM能夠同時(shí)將多種內(nèi)生和外生因素納入同一分析框架,是全面揭示網(wǎng)絡(luò)演化的有力分析工具;星型和三角形結(jié)構(gòu)依賴共同表明軸式發(fā)展路徑、鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑導(dǎo)致形成中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的中心―邊緣結(jié)構(gòu);時(shí)間依賴驗(yàn)證了我國漸進(jìn)式發(fā)展戰(zhàn)略,且改革開放和加入世貿(mào)組織等重大政策方針能夠促使中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化。根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出以下建議:

    (1)我國應(yīng)不斷加強(qiáng)軸心產(chǎn)業(yè)質(zhì)和量的提升,尤其是具備軸式發(fā)展路徑的中、高技術(shù)產(chǎn)業(yè),如工業(yè)機(jī)械設(shè)備、機(jī)器零件和發(fā)電機(jī)械設(shè)備產(chǎn)業(yè)等。中、高技術(shù)軸心產(chǎn)業(yè)不僅會催化其在產(chǎn)業(yè)升級中的主導(dǎo)作用,還會引領(lǐng)低技術(shù)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,從而打破產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡,創(chuàng)造和諧和一體化的市場環(huán)境及產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。

    (2)我國應(yīng)積極引導(dǎo)、完善產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展,有效構(gòu)建具有中國國際競爭優(yōu)勢的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合,推進(jìn)鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。目前,雖然高附加值的中、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開始在國際博弈中嶄露頭角,但力量仍然薄弱。應(yīng)有效避免單個(gè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)在國際市場單打獨(dú)斗,努力增加與其存在技術(shù)相關(guān)性的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)數(shù)量,進(jìn)而為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合的動態(tài)演化發(fā)展提供更充足的要素稟賦支持、技術(shù)相關(guān)性和路徑選擇。

    (3)積極建立良性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入、退出機(jī)制,進(jìn)一步強(qiáng)化優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合在保持穩(wěn)定性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性。一方面,產(chǎn)業(yè)升級應(yīng)穩(wěn)步推進(jìn),即追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)更要注重自身資源和能力的積累,不斷推進(jìn)漸進(jìn)式發(fā)展戰(zhàn)略。如果執(zhí)迷于彎道超車、顛覆性創(chuàng)新等,難免會陷入產(chǎn)業(yè)升級陷阱。另一方面,科學(xué)引導(dǎo)落后和過剩產(chǎn)業(yè)退出市場,避免“僵尸產(chǎn)業(yè)”占用有限資源,給新進(jìn)入產(chǎn)業(yè)提供充足發(fā)展空間,逐步實(shí)施跨越式發(fā)展戰(zhàn)略,從而實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

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