制造業(yè)生產(chǎn)人效影響因素的比較與思考

盧彥宇

人效提升是制造業(yè)企業(yè)長期追求的目標(biāo)，探索影響人效的關(guān)鍵因素也一直是企業(yè)管理的重要課題。本文利用分組比較的方法，通過對印制電路板制造行業(yè)人效相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從設(shè)備配置、人員設(shè)置、生產(chǎn)與產(chǎn)品等維度就人效影響機(jī)制進(jìn)行比較和思考，并就制造業(yè)企業(yè)如何提升人效提供了相關(guān)建議。

當(dāng)今制造業(yè)競爭最為關(guān)注的焦點之一是人效問題，人效水平一定程度上能夠代表企業(yè)生產(chǎn)運營自動化程度、管理精益能力以及核心競爭力。隨著近年來人口老齡化加劇和人工成本上升趨勢日益明顯，探索影響人效的關(guān)鍵因素逐步成為制造業(yè)研究的重要課題。本文以PCB（印制電路板）制造行業(yè)上市公司作為研究對象，通過對比財務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘影響人效的關(guān)鍵驅(qū)動因素，分析影響的機(jī)制和邏輯，針對性提出一些改進(jìn)的建議和思路，為相關(guān)企業(yè)人效管理的提升提供有價值的參考。

人效衡量

人效衡量的是企業(yè)人力資源的投入與對應(yīng)產(chǎn)出之間的能效關(guān)系，效率和效益是體現(xiàn)人效最主要的方式。通常情況下，制造業(yè)企業(yè)以（生產(chǎn)人員）人均創(chuàng)收衡量人員效率水平，以（生產(chǎn)人員）人均創(chuàng)（毛）利衡量人員效益水平。

人員效率=營業(yè)收入/生產(chǎn)人員平均人數(shù)

人員效益=毛利額/生產(chǎn)人員平均人數(shù)

本文選取了國內(nèi)PCB行業(yè)中2018年度營業(yè)收入超過10億元的上市公司作為樣本，以各公司2018年度報告公開披露的數(shù)據(jù)為依據(jù)，對各家公司生產(chǎn)制造的人員效率與效益情況進(jìn)行了比較。行業(yè)內(nèi)效率最高的企業(yè)，人均年產(chǎn)值高達(dá)158.2萬元/人，效率最低的企業(yè)，人均年產(chǎn)值僅為65.8萬元/年。行業(yè)內(nèi)效益最高的企業(yè)，人均年毛利高達(dá)52.1萬元/人，效率最低的企業(yè)，人均年毛利僅為7.8萬元/年。可以看出，行業(yè)內(nèi)人效結(jié)果呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢，且兩極間差異較為明顯。效率與效益的分布趨勢大體一致，行業(yè)前端水平體現(xiàn)出效率、效益雙高，效率與效益之間存在著比較強(qiáng)的聯(lián)動性。本文將前后端企業(yè)分為兩個組別，即行業(yè)內(nèi)排名前四位的企業(yè)為A組，排名后四位的企業(yè)為B組，從設(shè)備配置、人員組成與產(chǎn)品維度等方面，探尋差異形成的主要原因。

設(shè)備配置

人均設(shè)備配置金額。設(shè)備配置是影響人效的關(guān)鍵因素，較高的人機(jī)備配置比例往往代表了較高的自動化、機(jī)械化生產(chǎn)水平。近年來，隨著“智能制造”概念被廣泛實踐，通過高端機(jī)器設(shè)備配置取代人力配置的效果愈發(fā)引人關(guān)注。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，A組人均設(shè)備配置金額（設(shè)備原值/生產(chǎn)人員人數(shù)）為73萬元/人，體現(xiàn)出了較高的人機(jī)配置比例，明顯高于行業(yè)平均水平（49萬元/人），且比例數(shù)值超過B組的兩倍（33萬元/人）。高人效企業(yè)近幾年或有新項目投資、產(chǎn)能擴(kuò)展，或進(jìn)行了并購重組操作，其機(jī)械化、自動化優(yōu)勢已逐漸轉(zhuǎn)為人效層面優(yōu)勢。

設(shè)備成新率。設(shè)備新舊程度能夠反映工廠硬件產(chǎn)能的損耗，對生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。設(shè)備成新率是考量設(shè)備的損耗程度的理想指標(biāo)，設(shè)備成新率較高的工廠生產(chǎn)工藝相對先進(jìn)，設(shè)備穩(wěn)定度與生產(chǎn)連續(xù)性更高，有利于提升人效。關(guān)于設(shè)備成新率（（設(shè)備賬面原值-設(shè)備累計折舊）/設(shè)備賬面原值）的統(tǒng)計情況：A組為60%，行業(yè)平均為55%，B組為58%。根據(jù)各組對照可以看出，設(shè)備成新率雖然有所差別，但差異并不明顯。A組略高于B組，但幾乎處于同一水平，且均高于行業(yè)平均值。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)推斷，設(shè)備成新程度對人效提升雖然具有影響，但并未起到?jīng)Q定性作用。單純依靠設(shè)備投資或更新提升人效的效果并不明顯，更多需要通過工廠內(nèi)部管理、精益化能力、人機(jī)合理匹配等多重因素共同作用。

單位折舊產(chǎn)出。機(jī)器設(shè)備的折舊費用屬于工廠固定性支出，無論設(shè)備使用與否、產(chǎn)量高低，賬務(wù)處理上都要按照核算規(guī)則計提。單位折舊產(chǎn)出可以能夠反映出設(shè)備的使用效率，進(jìn)而工廠整體的體現(xiàn)產(chǎn)能利用率。理論上，較高水平的設(shè)備使用效率有助于帶動人效的同步提升。實際統(tǒng)計結(jié)果顯示，A組單位折舊產(chǎn)出為28倍，行業(yè)平均為29倍，B組為30倍。B組體現(xiàn)出了相對較高的單位折舊產(chǎn)出水平?？赡艿脑虬ǎ髽I(yè)自動化程度不高，產(chǎn)值提升對機(jī)器設(shè)備依賴相對較弱，而對一線生產(chǎn)人員的依賴程度更強(qiáng)企業(yè)對應(yīng)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對簡單固定，設(shè)備組合與產(chǎn)品線的匹配程度更高，進(jìn)而設(shè)備整體稼動率較高。

人員配置

生產(chǎn)人員比例。生產(chǎn)人員人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)的比例能夠?qū)θ诵Мa(chǎn)生較為明顯的影響。隨著工廠智能化程度提升，同樣產(chǎn)值規(guī)劃下減員增效效果可以得到體現(xiàn)。合理的生產(chǎn)人員與非生產(chǎn)人員的比例搭配，有助于職能后臺為生產(chǎn)一線提供更為全面的支持服務(wù)。關(guān)于生產(chǎn)人員占比（生產(chǎn)人員人數(shù)/公司總?cè)藬?shù)）的統(tǒng)計情況：A組為54%，行業(yè)平均為70%，B組為79%。對比數(shù)據(jù)可以看出，人效水平與生產(chǎn)人員占公司全部人員的比例呈現(xiàn)出明顯的反比關(guān)系，即生產(chǎn)人員占公司全部人員的比例越低，所體現(xiàn)出的人效水平越高。

技術(shù)人員覆蓋度。進(jìn)一步分解非生產(chǎn)人員的結(jié)構(gòu)，各類人員中（按技術(shù)、財務(wù)、行政、銷售人員劃分），技術(shù)人員對生產(chǎn)人效提升的協(xié)助支持作用最為直接。以每名技術(shù)人員能夠覆蓋支持的生產(chǎn)人員人數(shù)為例，每名技術(shù)人員可覆蓋支持生產(chǎn)人員的人數(shù)越少，說明技術(shù)支持服務(wù)的覆蓋深度和效果越好，對人效提升可以起到有效帶動作用。關(guān)于技術(shù)人員覆蓋（生產(chǎn)人員人數(shù)/技術(shù)人員人數(shù)）的統(tǒng)計情況：A組為1：3.0，行業(yè)平均為1：4.8，B組為1：6.6?；谥圃鞓I(yè)逐步強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)工藝技術(shù)領(lǐng)先的背景，較多的技術(shù)人員可以在單位生產(chǎn)人員身上花費更多的時間和精力，利于保證支持服務(wù)質(zhì)量，拉動生產(chǎn)人效能力的提升。

薪酬激勵因素。薪酬激勵是提升生產(chǎn)效率的核心因素，良好的激勵機(jī)制能夠給員工帶來積極引導(dǎo)，激發(fā)生產(chǎn)人員工作的積極性、創(chuàng)造性、盡職度和滿意度。筆者采用絕對薪酬和相對薪酬兩個層面考慮薪酬激勵因素。絕對薪酬即生產(chǎn)人員的人均薪資（含工資、福利、社保及公積金等）;相對薪酬即生產(chǎn)人員人均薪資與非生產(chǎn)人員人均薪資的比例。關(guān)于絕對薪酬（主營業(yè)務(wù)成本中人工成本/生產(chǎn)人員人數(shù)）的統(tǒng)計情況：A組為12.37萬元·人/年，行業(yè)平均為8.60萬元·人/年，B組為6.18萬元·人/年。關(guān)于相對薪酬（生產(chǎn)人員人均薪酬/非生產(chǎn)人員人均薪酬）的統(tǒng)計情況：A組為0.91倍，行業(yè)平均為0.67倍，B組為0.60倍。可以得知，絕對薪酬和相對薪酬激勵對人效提升的帶動作用十分明顯，值得注意的是，A組相對薪酬值為0.9，生產(chǎn)人員薪酬與非生產(chǎn)人員薪酬非常接近，B組則差異較大。企業(yè)在試圖通過提升生產(chǎn)人員薪資待遇水平時，應(yīng)同時關(guān)注不同職能模塊人員薪資水平的平衡，以實現(xiàn)切實激勵效果，帶動人效水平提升。

生產(chǎn)與產(chǎn)品

生產(chǎn)效率。生產(chǎn)的組織安排效率與生產(chǎn)人員的技能熟練程度能夠很大程度影響生產(chǎn)效率，高效生產(chǎn)的企業(yè)通常存在較短的生產(chǎn)周期。財務(wù)上可采用在產(chǎn)品（WIP）周轉(zhuǎn)天數(shù)衡量企業(yè)平均的生產(chǎn)周期。理論上，同等條件下，高人效企業(yè)應(yīng)該具有更高的WIP周轉(zhuǎn)效率。關(guān)于WIP周轉(zhuǎn)天數(shù)（期初WIP余額×0.5+期末WIP余額×0.5）×365/營業(yè)成本）統(tǒng)計情況：A組10.5天，行業(yè)平均11天，B組11天。

從數(shù)據(jù)結(jié)果來看，A組生產(chǎn)周期略短于行業(yè)平均值B組水平，高速生產(chǎn)周轉(zhuǎn)對人效提升能夠起到一定帶動作用，但并不明顯，與之前所述的理論預(yù)期未能完全相符。原因在于生產(chǎn)效率不僅體現(xiàn)了生產(chǎn)組織效率，還體現(xiàn)的產(chǎn)品制造的難易程度。通過分析各家企業(yè)的WIP周轉(zhuǎn)天數(shù)發(fā)現(xiàn)，周轉(zhuǎn)效率較高的企業(yè)存在共同特點，或客戶相對集中，或產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以低層數(shù)、大批量、快捷產(chǎn)品為主;與之相反，周轉(zhuǎn)率較低的企業(yè)，產(chǎn)品多樣性較強(qiáng)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜，工藝難度相對較大。

產(chǎn)品盈利。產(chǎn)品特征的差異體現(xiàn)在產(chǎn)品價格、材料邊際利潤率等指標(biāo)上。相同產(chǎn)量前提下，高附價產(chǎn)品意味著產(chǎn)值與營業(yè)收入的相應(yīng)提高，也有利于拉動人均創(chuàng)收與人均毛利額的提升。在比較不同企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)差異時，可以將材料邊際利潤率作為一項重要的參考因素。高邊際產(chǎn)品結(jié)構(gòu)通常具備高價格、高毛利的潛質(zhì)，有利于拉動人均收入、人均毛利等人效指標(biāo)。材料邊際利潤率（1-營業(yè)成本直接材料/營業(yè)收入）統(tǒng)計情況：A組為56.5%，行業(yè)平均為52.8%，B組為48%。可見產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和盈利能力無疑是影響人效的一項重要因素。

結(jié)語

通過對比分析，結(jié)合業(yè)務(wù)實際，本文認(rèn)為針對與提升人效相關(guān)性較強(qiáng)的因素，制造業(yè)企業(yè)可以從諸多方面采取舉措。一方面，應(yīng)堅持推進(jìn)智能化工廠建設(shè)與原有工廠智能化改造，提升自動化水平，提升人均設(shè)備金額比例;另一方面，要不斷優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)組合，提高技術(shù)人員比例，加強(qiáng)對生產(chǎn)一線的支持;同時注重合理平衡生產(chǎn)人員與非生產(chǎn)人員的薪酬水平與相對比例，實現(xiàn)有效激勵。此外，應(yīng)加大力氣提高原有設(shè)備使用率，提高設(shè)備使用年限;不倡導(dǎo)盲目追求新設(shè)備購置，或以設(shè)備的更新作為人效提升的驅(qū)動因素。在此基礎(chǔ)上，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)不斷推行企業(yè)人才結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與變革，降低生產(chǎn)人員比重，重視后臺服務(wù)尤其是技術(shù)人員支持服務(wù)的深度與質(zhì)量，實現(xiàn)生產(chǎn)部門與職能部門的協(xié)助互動，帶動效率提升。

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