電力物資智能配送實現(xiàn)路徑

岳 衡,駱國榮,薛娟萍

（國網(wǎng)浙江省電力有限公司寧波供電公司，浙江 寧波 315010）

1 引言

2014年，國務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》明確提出了隨著信息技術(shù)的不斷增強，云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在物流活動中開始應(yīng)用并迅速推廣，要求開發(fā)新的物流技術(shù)并投入使用，并加快智能物流平臺的建設(shè)。2015年，商務(wù)部辦公廳印發(fā)的《商務(wù)部辦公廳關(guān)于智慧物流配送體系建設(shè)實施方案的通知》以“互聯(lián)網(wǎng)+”為基礎(chǔ)，應(yīng)用智能化、信息化設(shè)備或技術(shù)，建設(shè)智能末端配送網(wǎng)絡(luò)、智慧化的物流分撥系統(tǒng)、智能物流信息平臺，并給出了智慧物流配送體系是運用智能化的技術(shù)對配送業(yè)務(wù)的感知、分析與處理的定義。2017年，工信部印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》指出要重點發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，推動人工智能的發(fā)展能夠催生出一系列智能產(chǎn)品，提升服務(wù)水平，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在配送領(lǐng)域中可以推動配送業(yè)務(wù)智能化改造升級，完善配送領(lǐng)域發(fā)展的環(huán)境。2019年國家電網(wǎng)提出了“三型兩網(wǎng)”的發(fā)展戰(zhàn)略，即“堅強智能電網(wǎng)”與“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”，其目的是為了加速電網(wǎng)企業(yè)的智能化發(fā)展，以信息平臺為支撐，高度融合產(chǎn)業(yè)，堅強網(wǎng)架。

從國家及電網(wǎng)企業(yè)出臺的一系列政策與目標來看，智能化是未來配送業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，電力物資的智能配送能夠為電網(wǎng)企業(yè)帶來巨大的便利。本文首先總結(jié)國內(nèi)外對于智能配送的研究現(xiàn)狀，然后分析我國電力物資配送的工作流程與模式，找出存在的不足，最后應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)與方法對電力物資的智能配送實現(xiàn)路徑進行研究。

2 文獻綜述

2.1 國外研究

Andrzej Adamski[1]提出為滿足產(chǎn)品在物流過程中的管理與控制，建立集成式智能物流系統(tǒng)，應(yīng)用射頻技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球通訊系統(tǒng)、人工智能等滿足物流的智能化以及現(xiàn)代化。Aleksey Brilevski[2]在第四屆控制論與信息學(xué)問題的國際會議上，為方便大型企業(yè)配送車輛的跟蹤監(jiān)控與路線控制，考慮目標點的交付次序與交付時間等問題的基礎(chǔ)上，提出了將GPS技術(shù)或GLONASS衛(wèi)星監(jiān)控系統(tǒng)與企業(yè)的配送計劃相結(jié)合，建立一個智能配送系統(tǒng)的方案。Rashid Mehmood[3]提出將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療器械的配送中，并探討了大數(shù)據(jù)應(yīng)如何提高配送能力，如何與醫(yī)療配送數(shù)據(jù)共享，借助GPS定位傳感器與物聯(lián)網(wǎng)連接器，定位配送車輛并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)提供給大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)智能配送。Petroni[4]探討了區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在配送中的應(yīng)用，對產(chǎn)品從生產(chǎn)到配送最后到消費者手中使用加密的區(qū)塊鏈技術(shù)對配送進行大數(shù)據(jù)分析，提示道路擁堵情況，并確保配送過程的安全與完整性。

2.2 國內(nèi)研究

陳建明[5]針對連鎖超市構(gòu)建了一個智能配送系統(tǒng)，此配送系統(tǒng)可以對連鎖超市實現(xiàn)主動配送，滿足各個超市的需求。陳豐照[6]提出了一種智能物流配送系統(tǒng)，它是利用全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、無線通訊技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對配送車輛進行實時監(jiān)控、路線優(yōu)化并進行配送數(shù)據(jù)的收集與管理。左平等[7]運用大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的智能物流系統(tǒng)，該系統(tǒng)將傳統(tǒng)的配送模式與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，提高了煙草配送的效率與服務(wù)質(zhì)量。李巖[8]設(shè)計了一種基于云平臺的智能配送系統(tǒng)，借助云計算與強化學(xué)習(xí)的技術(shù)構(gòu)建云計算架構(gòu)，滿足智能配送的需求。羅家富[9]針對煙草配送過程中無法實時監(jiān)控與跟蹤、配送操作缺少信息化校驗等問題，提出了把大數(shù)據(jù)信息時代的思想應(yīng)用到傳統(tǒng)物流體系中的智能煙草配送體系。

3 電力物資配送狀況分析

3.1 工作流程

將范江東[10]提出的電力物資配送業(yè)務(wù)流程進行歸納，將電力物資配送工作總結(jié)為訂單處理、備貨、分揀與配貨、裝配、物資運輸?shù)然顒樱ㄈ鐖D1所示）。

圖1 電力物資配送工作流程

（1）訂單處理。電力物資的配送是供應(yīng)商或電網(wǎng)企業(yè)上級倉庫接到電網(wǎng)企業(yè)的需求后，根據(jù)需求點的位置與需求量、電力物資的性質(zhì)來制定切實可行的計劃，將訂單依據(jù)地區(qū)或電力物資類別分類，將任務(wù)傳遞給庫存部門。

（2）備貨。接下來就是備貨，庫存部門檢查配送中心電力物資的存儲量，若出現(xiàn)物資不足的現(xiàn)象，則及時補充。備貨是配送的基礎(chǔ)作業(yè)，也是配送的預(yù)備作業(yè)。

（3）分揀與配貨。分揀與配貨是根據(jù)需求單將電力物資按需求點進行分揀，然后將分揀完成的電力物資進行組盤與包裝，生成配送明細單。

（4）裝配。根據(jù)分揀包裝后的物資規(guī)格、重量與性質(zhì)選擇合理的配送車輛，可以根據(jù)物資的多少選擇不同的配送模式，以最低的成本保質(zhì)保量的完成配送作業(yè)。

（5）物資運輸。待電力物資裝配完畢后將配送明細單轉(zhuǎn)交給承運人，由承運人安全準時地運送到需求點，電網(wǎng)企業(yè)驗收完畢后，完成整個配送過程。

3.2 配送模式

電力物資的配送模式主要分為三種：獨立配送、第三方配送與共同配送。在電網(wǎng)企業(yè)中，使用獨立配送模式的較多，第三方配送與共同配送模式的應(yīng)用較少。

（1）獨立配送。由供應(yīng)商或者電網(wǎng)企業(yè)中心庫、周轉(zhuǎn)庫根據(jù)物資的特點進行電力物資配送，這種配送模式是電網(wǎng)企業(yè)較為普遍的一種配送方式。獨立配送一般是針對運維物資、基建工程類物資，采用供應(yīng)商或電網(wǎng)公司倉庫直接將電力物資配送至需求點的方式。

（2）第三方配送。電網(wǎng)公司的主營業(yè)務(wù)是保障社會發(fā)展對能源電力的需求，因此很多電網(wǎng)企業(yè)就會將倉儲與配送外包給第三方物流公司，借助物流公司的優(yōu)勢，實現(xiàn)電力物資的配送。

（3）共同配送。有些供應(yīng)商企業(yè)或電網(wǎng)中心庫在電力物資配送量較少或配送周期比較長時采用共同配送的模式，多家企業(yè)一起配送的模式能夠降低供應(yīng)商的成本，而且可以有效地減少資源的浪費，提高配送效率。

3.3 配送技術(shù)

3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被應(yīng)用在了各個領(lǐng)域中，它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，將各種信息傳感設(shè)備、定位設(shè)備、射頻識別技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，從而實現(xiàn)人、機、物的互聯(lián)互通，以達到對物的實時連接、監(jiān)控與互動。在配送方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在物資的追溯、運輸?shù)目梢暬?、智能分揀等領(lǐng)域。在配送領(lǐng)域主要通過以下三種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對配送活動進行服務(wù)與支持：

（1）射頻識別技術(shù)（RFID）。射頻識別技術(shù)是通過射頻識別的方式與電力物資上的RFID標簽進行非接觸式通訊，從而達到對電力物資的識別。當貼有RFID標簽的電力物資通過射頻識別閱讀器時，閱讀器就會接收到RFID標簽中存儲的關(guān)于電力物資的信息，然后對這些信息進行解讀，并將解碼的信息傳遞給處理器，處理器會進行相關(guān)數(shù)據(jù)的處理。目前射頻識別技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品分揀、交通管理、身份識別等領(lǐng)域。

（2）全球定位系統(tǒng)（GPS）。全球定位系統(tǒng)主要應(yīng)用在運輸過程中的監(jiān)控方面，可以對運輸車輛進行精準的地理位置定位，并對運輸車輛的行駛速度與時間進行監(jiān)控。目前全球定位系統(tǒng)的應(yīng)用較為廣泛，也相對成熟。

（3）地理信息系統(tǒng)（GIS）。地理信息系統(tǒng)能夠運用超強的信息處理能力，對配送活動中關(guān)于地理空間的信息進行處理與反饋。地理信息系統(tǒng)可以對道路擁擠程度進行預(yù)測，與全球定位系統(tǒng)結(jié)合構(gòu)成車輛導(dǎo)航系統(tǒng)，而且可以對配送環(huán)境進行監(jiān)控。

3.3.2 大數(shù)據(jù)與云計算。電力物資的大數(shù)據(jù)是對電力物資日常管理中的一系列數(shù)據(jù)的集成，這些數(shù)據(jù)極其龐大，是超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力的數(shù)據(jù)合集，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等特點。云計算是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將海量的電力物資配送數(shù)據(jù)進行處理，分解成無數(shù)個小的單元，然后通過這些小的單元進行數(shù)據(jù)處理，最后經(jīng)過多臺服務(wù)器組成的系統(tǒng)進行結(jié)果反饋，然后將反饋的結(jié)果應(yīng)用于電力物資的配送活動。

（1）大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)能夠提高配送的智能化水平，通過對配送活動中的數(shù)據(jù)進行分析與處理，可以對配送活動的決策提出智能化的建議。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對配送信息進行處理，對道路擁擠情況進行提前預(yù)測，然后制定出規(guī)避擁堵道路的配送線路，為電力物資的配送提供強有力的保障，從而有效地降低電網(wǎng)企業(yè)的配送成本，提高電網(wǎng)企業(yè)的服務(wù)水平。

（2）云計算。電力物資配送的智能化離不開相關(guān)的智能技術(shù)，在我國運算能力與信息處理能力不斷增強的背景下，云計算技術(shù)也日趨完善，通過云計算強大的計算與匹配能力，集成眾多的配送需求，形成配送需求信息的集成平臺，為電力物資的智能配送提供服務(wù)。

3.3.3 人工智能。人工智能（AI）是通過語音或圖像的識別，經(jīng)過機器或計算機的信息處理來模擬人的思維或活動的一項技術(shù)。目前人工智能已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，在配送活動中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在機器視覺與機器學(xué)習(xí)中。

（1）機器視覺。機器視覺就是利用機器來代替人的眼睛來進行信號的傳達。目前機器視覺在配送中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在無人車配送中，隨著5G技術(shù)的日趨成熟，無人駕駛技術(shù)也日趨完善，但是在電力物資的配送中，無人車還未得到應(yīng)用。

（2）機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)是人工智能最前沿與核心的科技，是可以根據(jù)自身的檢驗進行自動改進的計算機算法研究。在電力物資的配送活動中，機器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于配送路徑的優(yōu)化、自動分揀等方面。

3.4 電力物資配送中的不足

（1）配送車輛無法實時監(jiān)控與跟蹤。目前電力物資配送模式多樣，配送車輛也魚龍混雜，缺少統(tǒng)一的管理。電力物資配送車輛雖然配備有全球定位系統(tǒng)，但是管理不夠規(guī)范，而且具有標準化程度較低、配送管理體制不完善、配送基礎(chǔ)設(shè)施落后等問題，從而導(dǎo)致配送車輛信息無法與配送管理信息系統(tǒng)相匹配，無法實時的對配送車輛進行監(jiān)控與跟蹤，電力物資出現(xiàn)問題時也不好進行責(zé)任的追蹤，這些問題都是由于配送車輛無法進行監(jiān)控與跟蹤造成的。

（2）配送質(zhì)量與效率低。由于電力物資配送車輛沒有統(tǒng)一的管理，物資配送時間一般由管理人員或配送人員的配送經(jīng)驗決定，對配送時間沒有十足的把握，會導(dǎo)致電力物資需求點等待配送車輛到達或配送車輛等待電力物資需求點卸貨的現(xiàn)象。另外就是電力物資的配送時間管理沒有硬性的規(guī)定，對于運維物資、廢舊物資、施工預(yù)料物資等沒有具體時間要求的物資配送效率得不到保障，而且應(yīng)急物資的配送效率也有待高，應(yīng)急物資的配送時間往往消耗在配貨的環(huán)節(jié)上。

（3）浪費人力與物力。電力物資的規(guī)格往往較大，傳統(tǒng)的機械可能無法滿足電力物資作業(yè)的需求，所以需要消耗大量的人力物力去完成分揀、配貨、裝配等作業(yè)，不僅效率低下，而且增加作業(yè)的錯誤率，不利于電力物資智能配送的展開。

（4）缺少智能化電力物資配送系統(tǒng)。目前電網(wǎng)企業(yè)的管理系統(tǒng)一般為企業(yè)原計劃（ERP）或庫存管理系統(tǒng)（WMS），而且?guī)齑婀芾硐到y(tǒng)不是十分完善，缺少智能化的模塊，傳統(tǒng)的庫存管理系統(tǒng)無法滿足現(xiàn)代高要求的物資配送需求。電網(wǎng)企業(yè)“三型兩網(wǎng)，世界一流”的戰(zhàn)略背景下，傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)與配送模式無法與之匹配，需要更加智能化的配送系統(tǒng)來滿足電網(wǎng)企業(yè)物資配送的需求，提高配送的服務(wù)質(zhì)量。

4 電力物資智能配送的實現(xiàn)方法

將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計算有機的結(jié)合起來，設(shè)計出一套電力物資智能配送系統(tǒng)，用于電力物資的智能配送。

電力物資的智能配送需要先進的技術(shù)支持，首先，通過物聯(lián)網(wǎng)將電力物資與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，首先在電力物資上設(shè)置RFID標簽，便于物資的分揀與信息管理，配送車輛配備全球定位系統(tǒng)，實時監(jiān)控配送車輛位置，然后將電力物資配送的過程可視化后，進行配送過程中的數(shù)據(jù)采集，大量的數(shù)據(jù)采集后存儲于云計算平臺中，云計算通過數(shù)據(jù)分析后，將分析結(jié)果反饋到大數(shù)據(jù)與人工智能系統(tǒng)中，管理人員就可以通過云計算后反饋的信息對庫存量加以控制，對電網(wǎng)企業(yè)電力物資需求程度進行測評，最后，人工智能會根據(jù)云計算分析后的數(shù)據(jù)進行配送路徑的優(yōu)化。

4.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)在物流配送中的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)電力物資的實時跟蹤、監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集等。物聯(lián)網(wǎng)在電力物資配中的應(yīng)用分別體現(xiàn)在物資分揀、責(zé)任追溯、配裝與運輸監(jiān)控中。

（1）物資分揀。物資的配送首先需要進行分揀作業(yè)，而智能化的分揀工作需要借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過對電力物資配置RFID標簽，在接到電網(wǎng)企業(yè)的需求單后，庫存管理信息系統(tǒng)進行訂單處理，借助自動分揀設(shè)備與RFID設(shè)備進行電力物資的揀選。自動化的揀選不但節(jié)省了人力與物力，而且大幅減少了電力物資的揀選時間與差錯率。

（2）責(zé)任追溯。電力物資上配備RFID標簽，其作用可以貫穿電力物資制造、存儲、配送、使用等各個環(huán)節(jié)，RFID標簽中存儲著電力物資從生產(chǎn)到物流再到使用中的所有信息。如果電力物資在配送中有損壞，就可以根據(jù)RFID標簽中的信息追溯到配送車輛，然后進行責(zé)任追查。

（3）運輸監(jiān)控。將地理信息系統(tǒng)(GIS)與全球定位系統(tǒng)（GPS）相結(jié)合應(yīng)用到電力物資配送系統(tǒng)中，能夠加強對電力物資配送車輛的監(jiān)管與控制。在電力物資配送車輛上配備全球定位系統(tǒng)，電力物資智能配送系統(tǒng)就可以對配送車輛進行實時跟蹤與控制，結(jié)合地理信息系統(tǒng)對配送路徑與周圍環(huán)境進行判斷，提供最優(yōu)路線，以此提高電力物資配送車輛的管理能力，降低配送成本，提高配送效率，提高客戶滿意度。

（4）物資裝配。在電力物資進行裝配時，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過對自動引導(dǎo)運輸車（AGV）的控制進行裝車，能極大地降低電力物資裝配時對人力的需求，也能提高裝車效率，節(jié)省電力物資整體配送的時間。

4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對歷史物流配送的數(shù)據(jù)進行分析，然后對未來的需求進行預(yù)測。分析電力物資歷史需求量，可以進行合理的提前補貨，如果倉庫中的電力物資低于大數(shù)據(jù)平臺分析的電網(wǎng)企業(yè)所需的物資時，可以提前采購物資，以縮短配送的時間。還可以通過對配送時間以及裝卸車時間的分析，計算出平均配送時間與裝卸車時間，合理分配配送時間，減少雙方的時間等待成本，使配送更加便捷與智能。

（1）精確配送時間。大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力物資配送中的應(yīng)用可以有效預(yù)測配送車輛路程所消耗的時間。大數(shù)據(jù)分析平臺根據(jù)電力物資的分揀與配貨時間、配送路況、天氣、物資性質(zhì)、客戶要求等多種因素進行預(yù)測，得出電力物資配送所需時間，然后通知倉庫人員提前分揀與配貨，待裝車后，配送人員依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測的時間進行配送作業(yè)（如圖2所示）。

圖2 大數(shù)據(jù)分析平臺框架

（2）物資需求預(yù)測。大數(shù)據(jù)分析平臺對電網(wǎng)企業(yè)的歷史物資需求量、物資需求頻率與時間間隔等數(shù)據(jù)進行分析，然后提供有效的采購清單，采購部門依據(jù)分析的數(shù)據(jù)進行合理采購，可以縮短電力物資的配貨時間，便于電力物資采購配送的管理。

4.3 云計算的應(yīng)用

云計算技術(shù)是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過虛擬化的技術(shù)將各個服務(wù)器的資源鏈接起來，具有很強的數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)分析與系統(tǒng)管理的能力。云計算技術(shù)能夠為電力物資智能配送提供技術(shù)支撐，電力物資智能配送系統(tǒng)的云計算模塊可以為配送提供相應(yīng)的信息，借助大量的云資源可以提高電網(wǎng)企業(yè)的核心競爭力，提高配送效率，降低配送的運營成本。

（1）智能配送數(shù)據(jù)的管理。搭建電力物資配送的專屬云計算平臺有助于電力物資企業(yè)應(yīng)對多變的市場環(huán)境，專屬的云計算平臺在專業(yè)IT人員的維護下，能夠保護企業(yè)的核心數(shù)據(jù)安全，保證電力物資配送活動中采集的各項數(shù)據(jù)的安全。而且電力物資的專屬云計算平臺還可以存儲海量的物流信息，并具有數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)的功能，保障電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

（2）配送資源的整合。云計算技術(shù)在電力物資智能配送平臺中的應(yīng)用可以有效地將各企業(yè)的配送數(shù)據(jù)資源進行整合，然后經(jīng)過云計算的數(shù)據(jù)分析與整理，為電力物資的配送提供參考，也便于各行業(yè)物資配送方式的交流與共享。

（3）智能路徑規(guī)劃。電力物資智能配送系統(tǒng)根據(jù)云端的數(shù)據(jù)，匹配現(xiàn)有物資配送的起始點，進行配送路徑的智能規(guī)劃，最終實現(xiàn)對電網(wǎng)企業(yè)智能配送路徑網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。在云計算平臺下采集的海量實時信息，能夠為云計算提供準確的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)按實際情況提供最佳的配送路徑，根據(jù)電力物資所在地的交通狀況可實時變更路線，以提高配送效率，降低成本，滿足智能化配送的需求。當然，電力物資智能配送系統(tǒng)還可以制定特殊的配送路線來滿足客戶個性化的需求。

4.4 人工智能的應(yīng)用

人工智能在物流領(lǐng)域中主要用于揀選、配送、智能搜索等方面。人工智能能夠借助抽象的數(shù)學(xué)模型，模仿生物學(xué)或人類的智能機制進行算法的學(xué)習(xí)，目前較為成熟的包括進化計算、粒子計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

（1）智能分揀。在電力物資分揀時，不僅僅借助無線射頻技術(shù)，同樣有人工智能的影子，借助人工智能的機器視覺，進行機器人的智能分揀。由于有些電力物資規(guī)格較大，不適宜在自動分揀裝置上作業(yè)，電網(wǎng)企業(yè)可以借助具有機器視覺的機器人進行揀選，這樣不僅大大節(jié)約了揀選時間，而且避免了大量的人員浪費。

（2）無人駕駛。隨著5G技術(shù)的日趨成熟，人工智能背景下的無人駕駛技術(shù)也逐漸完善，無人駕駛借助人工智能的機器視覺與傳統(tǒng)的定位導(dǎo)航系統(tǒng)來完成汽車的行駛，通過智能的算法來完成路徑的規(guī)劃與障礙物的避讓，通過定位導(dǎo)航系統(tǒng)進行車速與方向的控制，使電力物資配送無人化成為可能。雖然目前電力物資配送的無人化很難實現(xiàn)，但這是未來發(fā)展的趨勢。

（3）智能路徑規(guī)劃。人工智能技術(shù)的路徑規(guī)劃可以為電力物資的配送車輛提供耗時最短或路徑最短的配送路徑。人工智能通過對配送距離、速度、十字路口等待時間、道路狀況、司機狀態(tài)等多方面的感知，依據(jù)成熟的智能算法，借助高精度的地圖、路網(wǎng)以及宏觀的數(shù)據(jù)，為電力物資設(shè)備提供精確有效的配送路徑。

4.5 電力物資智能配送系統(tǒng)

將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能技術(shù)有機的結(jié)合在一起，升級原來的物流管理信息系統(tǒng)，將各項技術(shù)最智能化的部分應(yīng)用于電力物資的配送中，形成電力物資智能配送系統(tǒng)。電力物資智能配送系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用圖如圖3所示。電力物資智能配送系統(tǒng)技術(shù)框架圖如圖4所示。

圖3 電力物資智能配送系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用圖

圖4 電力物資智能配送系統(tǒng)技術(shù)框架圖

電力物資智能配送系統(tǒng)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能等先進技術(shù)，為電力物資的配送提供智能化的策略與指導(dǎo)。首先在訂單處理后的備貨上，大數(shù)據(jù)模塊在發(fā)現(xiàn)庫存量較少的電力物資時會發(fā)出報警，提醒電網(wǎng)企業(yè)進行短缺物資的采購，包括采購時間與采購量；在分揀作業(yè)上，通過物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合進行自動化或智能化的電力物資分揀；在物資運輸上，云計算與人工智能技術(shù)相結(jié)合，為電力物資配送車輛選擇最優(yōu)的配送路徑。將各種先進技術(shù)在電力物資智能配送系統(tǒng)中有機的結(jié)合，通過配送數(shù)據(jù)將其關(guān)聯(lián)在一起，以云平臺為媒介，進行數(shù)據(jù)的存儲，在電力物資的配送環(huán)節(jié)上發(fā)揮各項技術(shù)的最大優(yōu)勢，為電力物資的智能配送提供方案。

電力物資智能配送系統(tǒng)將各項先進技術(shù)匯聚于一身，能夠為運維物資的配送提供智能化的方案，也可以縮短應(yīng)急物資的調(diào)度時間。大數(shù)據(jù)背景下，各物流企業(yè)的云端互聯(lián)互通，可以快速搜索到匹配物資，進行應(yīng)急電力物資的調(diào)度。

將以上五條關(guān)于電力物資智能配送實現(xiàn)方法進行總結(jié)，結(jié)合各項技術(shù)在電力物資配送流程中所起的作用，得到電力物資智能配送實現(xiàn)路徑圖（如圖5所示）。

圖5 電力物資智能配送實現(xiàn)路徑圖

5 總結(jié)

電力物資智能配送是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)作為智能配送的能源，云計算作為智能配送的引擎，人工智能作為智能配送的神經(jīng)，各項技術(shù)互聯(lián)互通，推動電力物資配送朝著數(shù)字化、程序化與智能化方向發(fā)展。智能配送可以全面提高電力物資配送的效率，以及電力物資配送作業(yè)的自動化與智能化水平，全面提升電力物流資源的利用率。