四川地區(qū)人工觀測(cè)日照時(shí)數(shù)與自動(dòng)觀測(cè)對(duì)比分析

杜 冰，吳 薇，黃曉龍，陳中鈺，鄭麗英，李施穎

(1.四川省氣象探測(cè)數(shù)據(jù)中心，成都 610072；2.高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都 610072；3.四川省成都市溫江區(qū)氣象局,成都 611130)

引言

日照時(shí)數(shù)是一個(gè)非常重要的氣象要素，通過(guò)影響陸-氣、海-氣相互作用，對(duì)天氣、氣候產(chǎn)生重要的影響，由于日照是植物光合作用必不可少的條件，日照時(shí)數(shù)在農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用、研究方面有著尤為重要的地位[1-4]。根據(jù)地面氣象觀測(cè)規(guī)范定義，日照時(shí)數(shù)為太陽(yáng)直接輻照度達(dá)到或超過(guò)120W/m2的時(shí)間總和[5]，所以日照時(shí)數(shù)其實(shí)是太陽(yáng)直接輻射的一個(gè)表現(xiàn)，但觀測(cè)臺(tái)站比直接輻射更多，應(yīng)用面也更廣[6-8]。人工日照觀測(cè)原理分為燒痕法和感光法，對(duì)應(yīng)儀器分別是聚焦式日照計(jì)和暗筒式日照計(jì)，其中聚焦式日照計(jì)一般在較高緯度地區(qū)使用[9]。四川省國(guó)家級(jí)地面觀測(cè)站(以下簡(jiǎn)稱“國(guó)家站”)在2019年之前，一直采用暗筒式日照計(jì)進(jìn)行日照時(shí)數(shù)觀測(cè)。高青芳等[10]研究表明，暗筒式日照計(jì)人工觀測(cè)，需要配置感光劑、涂制感光紙，易產(chǎn)生誤差；杜傳耀[11]、孟慶勇等[12]研究表明，人工觀測(cè)過(guò)程中需換紙、劃線、讀數(shù)，環(huán)節(jié)多，觀測(cè)準(zhǔn)確性和觀測(cè)員習(xí)慣、操作規(guī)范息息相關(guān)，受人為影響較大，與氣象現(xiàn)代化發(fā)展要求不匹配。所以日照觀測(cè)自動(dòng)化勢(shì)在必行，是實(shí)現(xiàn)地面氣象觀測(cè)自動(dòng)化的重要內(nèi)容。

四川全省在2018年12月20日前完成了光電式數(shù)字日照計(jì)安裝建設(shè)，2019年1月1日起，全省156個(gè)國(guó)家站均開(kāi)展日照平行對(duì)比觀測(cè)，以獲得人工與自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)的差異。近年來(lái)，很多學(xué)者已經(jīng)對(duì)人工與自動(dòng)日照時(shí)數(shù)進(jìn)行了對(duì)比研究，杜傳耀等[11]對(duì)比了直接輻射表、自動(dòng)日照計(jì)和暗筒式日照計(jì)觀測(cè)的日照時(shí)數(shù)，表明暗筒式日照計(jì)易受人為因素影響，測(cè)量值會(huì)出現(xiàn)高低不均，其觀測(cè)值易大于自動(dòng)日照計(jì)，且在霧霾日誤差更大；呂文華等[13]以直接輻射表觀測(cè)的日照時(shí)數(shù)作為參考，評(píng)估了國(guó)產(chǎn)光電式自動(dòng)日照計(jì)的觀測(cè)性能，表明自動(dòng)日照計(jì)在陰雨天誤差略大，但能滿足日照觀測(cè)自動(dòng)化的準(zhǔn)確性要求；王超球等[14]進(jìn)行了總輻射表和暗筒式日照計(jì)觀測(cè)日照時(shí)數(shù)的對(duì)比研究，表明暗筒式日照計(jì)靈敏度較低，客觀性較差，晴好天氣觀測(cè)誤差更小；孟慶勇等[12]對(duì)直接輻射表和暗筒式日照計(jì)觀測(cè)的日照時(shí)數(shù)進(jìn)行了比較，表明人工觀測(cè)值較自動(dòng)觀測(cè)偏大，且人工觀測(cè)誤差較大。可以看出，自動(dòng)觀測(cè)相較于人工觀測(cè)更為準(zhǔn)確穩(wěn)定，天氣情況對(duì)日照觀測(cè)準(zhǔn)確性有一定的影響。目前大多數(shù)日照時(shí)數(shù)人工與自動(dòng)對(duì)比研究都是基于單站觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行，對(duì)不同氣候區(qū)域多站點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比研究的較少，對(duì)不同日照時(shí)數(shù)等級(jí)下的對(duì)比研究也較少。日照觀測(cè)方式的變化，很可能會(huì)導(dǎo)致資料序列差異[15-17]，四川省地形復(fù)雜，各地區(qū)氣候差異很大，所以分析四川省人工與自動(dòng)觀測(cè)日照時(shí)數(shù)的差異以及空間分布規(guī)律，對(duì)全省各地區(qū)日照時(shí)數(shù)資料的銜接應(yīng)用尤其是長(zhǎng)時(shí)間序列資料研究有著重要的參考價(jià)值[18-19]。本文使用四川省所有國(guó)家站日照平行觀測(cè)期間的資料，分析評(píng)估人工與自動(dòng)日照時(shí)數(shù)的差異及空間分布規(guī)律，研究不同日照時(shí)長(zhǎng)條件下人工與自動(dòng)觀測(cè)值的一致性及空間分布，分析觀測(cè)方式變化導(dǎo)致的資料序列差異，可為今后日照時(shí)數(shù)資料的銜接應(yīng)用及其它日照相關(guān)的研究提供重要參考依據(jù)。

1 資料介紹及處理方法

1.1 觀測(cè)儀器介紹

暗筒式日照計(jì)觀測(cè)原理為日照自記紙上的感光物質(zhì)因日照產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)，從而記錄下跡線，人工讀取跡線長(zhǎng)度就得到了日照時(shí)長(zhǎng)，精度為0.1h。四川省所有國(guó)家站安裝的自動(dòng)日照儀器均為華云升達(dá)(北京)氣象科技有限責(zé)任公司生產(chǎn)的DFC2型光電式數(shù)字日照計(jì)，采用置于光學(xué)鏡筒中的三個(gè)同軸光電感應(yīng)器，對(duì)總輻射和散射輻射輻照度進(jìn)行自動(dòng)連續(xù)觀測(cè)，根據(jù)計(jì)算出的直接輻照度判斷有無(wú)日照，觀測(cè)值精度為1分鐘，根據(jù)分鐘日照來(lái)計(jì)算小時(shí)、日累計(jì)日照時(shí)數(shù)。

1.2 觀測(cè)數(shù)據(jù)及處理方法

本文使用四川全省156個(gè)國(guó)家站2019年1～3月共3個(gè)月的人工和自動(dòng)日照時(shí)數(shù)資料，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性檢查，其次進(jìn)行小時(shí)日照時(shí)數(shù)一致性分析和全天日照時(shí)數(shù)一致性分析，最后進(jìn)行全天日照時(shí)數(shù)分級(jí)一致性分析。一致性評(píng)估方法為：逐站逐時(shí)次(日或小時(shí))選取日照時(shí)數(shù)人工觀測(cè)值與自動(dòng)觀測(cè)值，計(jì)算二者間的偏差、平均值誤差、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)等指標(biāo)，人工或自動(dòng)觀測(cè)值若有一方缺測(cè)，該時(shí)次不參加統(tǒng)計(jì)，具體計(jì)算公式如下：

偏差(BIAS)

(1)

平均值誤差(ME)

(2)

均方根誤差(RMSE)

(3)

相關(guān)系數(shù)(COR)

(4)

其中，Oi為人工日照時(shí)數(shù)觀測(cè)值，Gi為自動(dòng)日照時(shí)數(shù)觀測(cè)值，N為參與檢驗(yàn)的總時(shí)次數(shù)。

一致性統(tǒng)計(jì)樣本具體選取規(guī)則為：

(1)小時(shí)一致性分析：同一小時(shí)光電式數(shù)字日照計(jì)小時(shí)內(nèi)日照累計(jì)時(shí)數(shù)達(dá)到或超過(guò)3分鐘，或暗筒式日照計(jì)小時(shí)內(nèi)日照時(shí)數(shù)累計(jì)達(dá)到0.1h，則選取該小時(shí)進(jìn)行一致性統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)樣本以分鐘為單位，逐站進(jìn)行計(jì)算。

(2)全天一致性分析：同一日光電式數(shù)字日照計(jì)全天日照累計(jì)時(shí)數(shù)，或暗筒式日照計(jì)全天日照累計(jì)時(shí)數(shù)達(dá)到0.1h，則選取該日進(jìn)行一致性統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)樣本以小時(shí)為單位，逐站進(jìn)行計(jì)算。

(3)以6h為一個(gè)等級(jí)的逐站一致性分析：將每個(gè)站逐日自動(dòng)日照時(shí)數(shù)分為≥6h和<6h兩類，每類分別與同日人工觀測(cè)值進(jìn)行一致性統(tǒng)計(jì)。每類中，樣本仍需滿足全天自動(dòng)或人工累計(jì)日照時(shí)數(shù)達(dá)到0.1h，才選取該日進(jìn)行一致性統(tǒng)計(jì)的原則。統(tǒng)計(jì)樣本以小時(shí)為單位，分兩類進(jìn)行逐站計(jì)算。

(4)以2h為一個(gè)等級(jí)的綜合一致性分析：將所有臺(tái)站全天自動(dòng)日照時(shí)數(shù)以2h為一個(gè)等級(jí)，分六類(0～2h，2～4h，…，10～12h)分別與對(duì)應(yīng)時(shí)次的人工日照時(shí)數(shù)進(jìn)行一致性統(tǒng)計(jì)。每類中，樣本仍需滿足全天自動(dòng)或人工累計(jì)日照時(shí)數(shù)達(dá)到0.1h，才選取該日進(jìn)行一致性統(tǒng)計(jì)的原則。統(tǒng)計(jì)樣本以小時(shí)為單位，不區(qū)分具體臺(tái)站，全省所有數(shù)據(jù)分六類進(jìn)行綜合計(jì)算。

1.3 數(shù)據(jù)完整性評(píng)估

2019年1～3月全省人工日照時(shí)數(shù)無(wú)缺測(cè)。以分鐘數(shù)據(jù)為基本單位，對(duì)全省156個(gè)站2019年1～3月自動(dòng)日照時(shí)數(shù)缺測(cè)率進(jìn)行了逐站統(tǒng)計(jì)。自動(dòng)日照分鐘缺測(cè)率計(jì)算方法為：

自動(dòng)日照分鐘缺測(cè)率=(觀測(cè)缺測(cè)分鐘數(shù)/應(yīng)觀測(cè)總分鐘數(shù))×100%

(5)

統(tǒng)計(jì)柱狀圖見(jiàn)圖1(a)，空間分布見(jiàn)圖1(b)?？梢钥闯龃蟛糠峙_(tái)站分鐘日照缺測(cè)率都在0.3%以內(nèi)，分布在0.1%～0.2%的臺(tái)站最多，有92個(gè)?？傮w而言，自動(dòng)日照時(shí)數(shù)缺測(cè)很少，表明DFC2型光電式數(shù)字日照計(jì)運(yùn)行穩(wěn)定。

2 一致性分析

2.1 小時(shí)日照時(shí)數(shù)一致性分析

各統(tǒng)計(jì)量空間分布見(jiàn)圖2。全省156個(gè)站中，105個(gè)站偏差<1，51個(gè)站≥1，表明大部分站小時(shí)人工觀測(cè)值略大于自動(dòng)觀測(cè)，從偏差空間分布圖2(a)可以看出，人工日照時(shí)數(shù)偏小的站多出現(xiàn)在盆地等日照較弱、時(shí)長(zhǎng)較短的地帶，攀枝花、三州等日照時(shí)間較長(zhǎng)的地區(qū)基本全是人工觀測(cè)值較自動(dòng)觀測(cè)偏大的臺(tái)站。平均值誤差和偏差類似，大部分臺(tái)站都集中在-4～4分鐘以內(nèi)，且<0的臺(tái)站也為105個(gè)，空間分布圖2(b)和圖2(a)相似。均方根誤差普遍較小，130個(gè)臺(tái)站均在16分鐘以下，從空間分布圖2(c)可以看出，均方根誤差較大的臺(tái)站多分布在盆地地區(qū)，攀枝花、三州地區(qū)普遍較小。絕大部分臺(tái)站小時(shí)相關(guān)系數(shù)都在0.7以上，只有11個(gè)臺(tái)站相關(guān)系數(shù)<0.7，其中寶興站由于局站分離，人工日照觀測(cè)在縣局辦公處，自動(dòng)日照計(jì)在國(guó)家站觀測(cè)場(chǎng)內(nèi)，二者相距20km左右，所以小時(shí)相關(guān)性很差,相關(guān)系數(shù)僅0.08。相關(guān)系數(shù)空間分布(見(jiàn)圖2(d))與均方根誤差類似，相關(guān)系數(shù)較小的臺(tái)站多出現(xiàn)在盆地地區(qū)。

2.2 全天日照時(shí)數(shù)一致性分析

各統(tǒng)計(jì)量空間分布見(jiàn)圖3，自動(dòng)-人工日值散點(diǎn)圖見(jiàn)圖4。日照時(shí)數(shù)日值偏差與小時(shí)值偏差分布類似，<1的站有103個(gè)，表明大部分站人工觀測(cè)日值略大于自動(dòng)觀測(cè)，大部分臺(tái)站(119個(gè))偏差都分布在0.9～1.1以內(nèi)。從日值偏差分布圖3(a)可以看出，人工觀測(cè)日值偏小的臺(tái)站仍然多出現(xiàn)在盆地內(nèi)，與小時(shí)偏差分布一致。日值平均值誤差在±0.5h以內(nèi)的臺(tái)站有121個(gè)，<0的臺(tái)站有103個(gè)，空間分布與偏差類似(詳見(jiàn)圖3b)。日值均方根誤差有136個(gè)站都在1.1h及以下，分布在0.5～0.9h內(nèi)的站點(diǎn)最多，有94個(gè)。均方根誤差空間分布見(jiàn)圖3(c)，可見(jiàn)超過(guò)1.1h的臺(tái)站仍然主要分布在盆地地區(qū)。日值相關(guān)系數(shù)比小時(shí)值明顯更高，表明日值相關(guān)性更好，<0.9的站只有9個(gè)，空間分布見(jiàn)圖3(d)。從自動(dòng)-人工散點(diǎn)圖4也可以看出，二者一致性很好,人工觀測(cè)偏大的樣本更多。但出現(xiàn)了一部分人工觀測(cè)為0，自動(dòng)觀測(cè)不為0的樣本，很可能為人工觀測(cè)精度較低導(dǎo)致的漏測(cè)。

3 全天日照時(shí)數(shù)分級(jí)一致性分析

3.1 以6h為一個(gè)等級(jí)的逐站一致性分析

從圖5～7可以看出，以日自動(dòng)日照時(shí)長(zhǎng)6h為界限分為兩類后，兩類之間人工與自動(dòng)一致性分布有明顯差異(由于寶興站較特殊，此部分予以剔除)。從平均值誤差分布圖5可以看出，總的趨勢(shì)都是盆地多為正值(人工觀測(cè)偏小)，攀枝花、三州多為負(fù)值(人工觀測(cè)偏大)，且盆地區(qū)域平均值誤差絕對(duì)值更大。對(duì)比圖5(a)和圖5(b)可以發(fā)現(xiàn)，在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h時(shí)，盆地人工觀測(cè)值偏小更嚴(yán)重，攀枝花、三州人工觀測(cè)值偏大程度較輕。在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<6h時(shí)，攀枝花、三州人工觀測(cè)值偏大更嚴(yán)重，盆地人工觀測(cè)值偏小程度較輕。

這可能與觀測(cè)員觀測(cè)習(xí)慣有關(guān)：在攀枝花、三州地區(qū)，日照時(shí)長(zhǎng)一般較長(zhǎng)，觀測(cè)員習(xí)慣觀測(cè)較長(zhǎng)的日照時(shí)數(shù)，所以日照時(shí)數(shù)較少時(shí)，人工觀測(cè)值仍然容易偏大。而在盆地區(qū)域，日照時(shí)長(zhǎng)一般較短，觀測(cè)員更習(xí)慣觀測(cè)較短的日照時(shí)數(shù)，在日照時(shí)數(shù)較長(zhǎng)情況下，人工觀測(cè)值易偏小更多。從平均值誤差站點(diǎn)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)表1可以看出，在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h時(shí)，總體平均值誤差更小。

從圖6可以看出，偏差在攀枝花、三州地區(qū)的分布與平均值誤差類似，自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<6h時(shí)人工觀測(cè)值偏大更嚴(yán)重，在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h時(shí)人工觀測(cè)更為準(zhǔn)確。但與平均值誤差不同的是，盆地地區(qū)在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h時(shí)偏差也更接近1。偏差是累加和之比，較平均值誤差更宏觀，二者有差異屬正常。從表2可以看出，在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h時(shí)，偏差在0.95～1.05的站數(shù)為113個(gè)，在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<6h時(shí)，偏差在0.95～1.05之間的站數(shù)僅為31個(gè)，所以在日自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h情況下，人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的偏差更接近于1。

均方根誤差分布見(jiàn)圖7，與平均值誤差類似，攀枝花、三州地區(qū)的均方根誤差在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h時(shí)更小，在<6h時(shí)更大，盆地分布趨勢(shì)與之相反，在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<6h時(shí)更小。從站點(diǎn)個(gè)數(shù)分布表3可以看出，當(dāng)自動(dòng)日照時(shí)數(shù)≥6h時(shí)，均方根誤差<0.7h的站有96個(gè)，當(dāng)自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<6h時(shí)，均方根誤差<0.7h的只有64個(gè)站。

總之，攀枝花、三州地區(qū)人工觀測(cè)值一般都較自動(dòng)觀測(cè)值偏大，在日照時(shí)數(shù)較少(<6h)情況下，人工觀測(cè)值偏大更多；而在盆地地區(qū)，大多數(shù)臺(tái)站人工觀測(cè)值較自動(dòng)觀測(cè)值偏小，在日照時(shí)數(shù)較多(≥6h)的情況下，人工觀測(cè)值偏小更為嚴(yán)重。

表1 日照日值6h等級(jí)下平均值誤差站點(diǎn)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)

表2 日照日值6h等級(jí)下偏差站點(diǎn)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)

表3 日照日值6h等級(jí)下均方根誤差站點(diǎn)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)

3.2 以2h為一個(gè)等級(jí)的全省綜合一致性分析

由于寶興站的特殊性，此部分剔除寶興站進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。從圖8可以看出，自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<8h時(shí)，偏差<1，平均值誤差<0，在8h以上時(shí)，偏差>1，平均值誤差>0，說(shuō)明自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<8h時(shí)人工觀測(cè)值多出現(xiàn)偏大，在8h以上時(shí)人工觀測(cè)值多出現(xiàn)偏小。從誤差大小來(lái)看，無(wú)論平均值誤差還是均方根誤差，都是2～8h之間較大，2h以下和8h以上較小，其中在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)>8h時(shí)，全省人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的誤差更小。相關(guān)性與誤差大小變化一致，均方根誤差和平均值誤差較大時(shí)，相關(guān)系數(shù)較小。說(shuō)明在自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<2h、以及>8h時(shí)，全省人工觀測(cè)值更接近自動(dòng)觀測(cè)值，在2～8h之間時(shí)，全省人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的誤差較大。

日照時(shí)數(shù)較長(zhǎng)(>8h)時(shí)，一般日照強(qiáng)度較大，日照時(shí)段也較為連續(xù)，所以人工觀測(cè)跡線更清晰，也較為連續(xù)，這種情況下，人工觀測(cè)更容易判斷，精度有所提高，人工觀測(cè)值和自動(dòng)觀測(cè)更為接近。在日照時(shí)數(shù)較少(<2h)時(shí)，一般日照時(shí)長(zhǎng)也較為集中，人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)較高，均方根誤差、平均值誤差較小，但均方根誤差、平均值誤差絕對(duì)值仍然>8h以上的分組，偏差與1相差仍然較大。在日照時(shí)數(shù)適中(2～8h)的情況下，日照時(shí)段更容易不連續(xù)，日照強(qiáng)度變化較大，導(dǎo)致人工觀測(cè)準(zhǔn)確性下降，從而使人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間誤差偏大，相關(guān)性變差。

4 結(jié)論與展望

本文綜合分析了四川省人工與自動(dòng)日照時(shí)數(shù)的小時(shí)值、日值一致性，討論了不同日照時(shí)長(zhǎng)對(duì)人工與自動(dòng)觀測(cè)一致性的影響，并研究了一致性空間分布規(guī)律，具體結(jié)論如下：

(1)總體上，自動(dòng)和人工觀測(cè)的日照時(shí)數(shù)相關(guān)性較好，二者間誤差較小，日值相關(guān)性更好。四川省大多數(shù)臺(tái)站人工觀測(cè)日照時(shí)數(shù)略大于自動(dòng)觀測(cè)。人工觀測(cè)值較自動(dòng)值偏小的臺(tái)站多出現(xiàn)在盆地地區(qū)。相較于盆地，攀枝花、三州地區(qū)人工觀測(cè)日照時(shí)數(shù)與自動(dòng)觀測(cè)值更接近；

(2)攀枝花、三州地區(qū)人工觀測(cè)值一般較自動(dòng)觀測(cè)值偏大，在日照時(shí)數(shù)較多的情況下，人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的誤差更小，在日照時(shí)數(shù)較少情況下，人工觀測(cè)值偏大的更嚴(yán)重。多數(shù)盆地內(nèi)臺(tái)站人工觀測(cè)值較自動(dòng)觀測(cè)值偏小，在日照時(shí)數(shù)較少情況下，人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的誤差更小，在日照時(shí)數(shù)較多的情況下，人工觀測(cè)值偏小更嚴(yán)重；

(3)綜合全省數(shù)據(jù)，日自動(dòng)日照時(shí)數(shù)>8h時(shí)，人工觀測(cè)值易出現(xiàn)偏小，人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的誤差更小，相關(guān)性更好。日自動(dòng)日照時(shí)數(shù)<8h時(shí)，人工觀測(cè)值較自動(dòng)觀測(cè)值易出現(xiàn)偏大。日自動(dòng)日照時(shí)數(shù)在2～8h時(shí)，全省人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的誤差更大，相關(guān)性也更差。

在全國(guó)日照時(shí)數(shù)觀測(cè)自動(dòng)化已全面完成的背景下，今后的研究可應(yīng)用日照平行觀測(cè)期間的資料，結(jié)合臺(tái)站具體天氣情況，對(duì)四川以至全國(guó)每個(gè)氣候區(qū)域內(nèi)的典型臺(tái)站觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)一步細(xì)化人工與自動(dòng)觀測(cè)值之間的差異及影響因素，為各地區(qū)長(zhǎng)時(shí)間序列日照時(shí)數(shù)資料的應(yīng)用提供更加細(xì)致的參考依據(jù)。