任福棟,孫菲,任福捷,郭悅,劉寧
基于相關(guān)性與關(guān)聯(lián)規(guī)則一致性的中考成績(jī)分析方法研究
任福棟1,孫菲2,任福捷3,郭悅1,劉寧1
(1. 齊齊哈爾市招生考試院,黑龍江 齊齊哈爾 161006;2. 齊齊哈爾高等師范??茖W(xué)校 職業(yè)技術(shù)系,黑龍江 齊齊哈爾 161005;3. 訥河市拉哈一中,黑龍江 訥河 161300)
選取齊齊哈爾市2019年市區(qū)中考成績(jī),在市級(jí)、區(qū)級(jí)、校級(jí)3個(gè)層面上進(jìn)行學(xué)科間數(shù)據(jù)分析.計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)中的學(xué)科相關(guān)系數(shù),驗(yàn)證關(guān)聯(lián)規(guī)則與學(xué)科相關(guān)系數(shù)是否具有一致性,進(jìn)行中考成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)分析,找出學(xué)科間存在的相互影響關(guān)系,為提高薄弱學(xué)科成績(jī)提供參考與借鑒.
相關(guān)系數(shù);關(guān)聯(lián)規(guī)則;中考成績(jī);齊齊哈爾市
相關(guān)性分析是指對(duì)2個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析,從而衡量2個(gè)變量因素的相關(guān)密切程度[1-5].相關(guān)性不等于因果性,也不是簡(jiǎn)單的個(gè)性化,相關(guān)性所涵蓋的范圍和領(lǐng)域幾乎覆蓋了我們所見到的方方面面[6-10].在學(xué)科成績(jī)相關(guān)性分析中,計(jì)算學(xué)科間的相關(guān)系數(shù),可以檢驗(yàn)學(xué)科間的相關(guān)性顯著程度[11],能夠驗(yàn)證兩兩學(xué)科間的相互影響情況,反映學(xué)科間整體影響情況;關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,可以檢驗(yàn)各學(xué)科分段間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系[12],并通過(guò)關(guān)聯(lián)前項(xiàng)得出所影響的關(guān)聯(lián)后項(xiàng),關(guān)聯(lián)分析中的關(guān)聯(lián)前項(xiàng)與關(guān)聯(lián)后項(xiàng)反映出學(xué)科各分段的影響情況[13],即學(xué)科局部影響情況.因此,相關(guān)性分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則二者都能夠反映學(xué)科間相互影響關(guān)系,將二者相結(jié)合,通過(guò)對(duì)選定關(guān)聯(lián)規(guī)則中的數(shù)據(jù)計(jì)算學(xué)科相關(guān)系數(shù),驗(yàn)證學(xué)科間影響是否具有一致性,將能夠從整體和局部2個(gè)方面共同檢驗(yàn)學(xué)科間的影響情況.
本文選取齊齊哈爾市2019年市區(qū)中考成績(jī),在市級(jí)、區(qū)級(jí)、校級(jí)3個(gè)層面進(jìn)行相關(guān)性與關(guān)聯(lián)規(guī)則成績(jī)數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證關(guān)聯(lián)規(guī)則是否符合學(xué)科間的相互影響關(guān)系,以此確定學(xué)科間的影響規(guī)則,提出通過(guò)同步加強(qiáng)相關(guān)學(xué)科教學(xué)的方式改進(jìn)薄弱學(xué)科成績(jī)的方法,為提高薄弱學(xué)科成績(jī)提供參考與借鑒.
利用皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)法[14],能夠計(jì)算2個(gè)變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)數(shù)值的絕對(duì)值越大,說(shuō)明2個(gè)變量相關(guān)程度越緊密;相關(guān)系數(shù)數(shù)值的絕對(duì)值越小,說(shuō)明2個(gè)變量相關(guān)程度越不緊密[15].相關(guān)系數(shù)的正負(fù)符號(hào)代表2個(gè)變量的相關(guān)方向性,即相關(guān)系數(shù)為正數(shù)時(shí),代表2個(gè)變量正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)時(shí),代表2個(gè)變量負(fù)相關(guān)[16].皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為
通過(guò)計(jì)算中考各學(xué)科間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),對(duì)學(xué)科間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析,可以確定學(xué)科間的整體相關(guān)程度,利用相關(guān)影響關(guān)系進(jìn)行學(xué)科教學(xué)調(diào)整,有利于強(qiáng)化薄弱學(xué)科成績(jī)的提高.
利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法[17],對(duì)學(xué)科成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行高分段、中分段、低分段劃分,進(jìn)行布爾型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換[18],設(shè)置最低條件支持度與最小規(guī)則置信度后,進(jìn)行學(xué)科成績(jī)數(shù)據(jù)分析,得出高于最低條件支持度和最小規(guī)則置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則項(xiàng)[19].對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則項(xiàng)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則事項(xiàng)分析,獲取關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)推導(dǎo)出關(guān)聯(lián)規(guī)則后項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,獲得各學(xué)科高分段、中分段、底分段的前置影響條件和后置影響結(jié)果,得到學(xué)科局部間的影響規(guī)則.為加強(qiáng)薄弱學(xué)科各分段學(xué)生教學(xué)提供科學(xué)依據(jù),有助于提高學(xué)科薄弱分段學(xué)生的成績(jī)[20].
將考查學(xué)科高分段、中分段、低分段間影響關(guān)系的關(guān)聯(lián)規(guī)則與考查學(xué)科整體間影響關(guān)系的相關(guān)性分析相結(jié)合,能夠更好地驗(yàn)證學(xué)科間的影響關(guān)系[21].對(duì)中考各學(xué)科成績(jī)按照滿分值(語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)滿分值為120分,物理、化學(xué)、思品、歷史滿分值為100分)的80%和60%3個(gè)分?jǐn)?shù)點(diǎn)選取分界點(diǎn),將各學(xué)科成績(jī)劃分為高分段、中分段和低分段3個(gè)分段,即滿分為120分的學(xué)科分界點(diǎn)為96分和72分,滿分為100分的學(xué)科分界點(diǎn)為80分和60分.利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法得出符合最低條件支持度與最小規(guī)則置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則,選取其中某個(gè)規(guī)則,確定關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)與關(guān)聯(lián)規(guī)則后項(xiàng).在中考成績(jī)庫(kù)中將關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)和關(guān)聯(lián)規(guī)則后項(xiàng)的分段數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,建立新的學(xué)科成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù).利用相關(guān)性分析方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的學(xué)科成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)科間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),對(duì)學(xué)科間計(jì)算的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)值進(jìn)行分析,確定關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果與相關(guān)性分析結(jié)果是否具有一致性[22].對(duì)經(jīng)過(guò)相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證,具有一致性的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果,確定其是可信的,能夠確定學(xué)科影響關(guān)系符合中考成績(jī)分析實(shí)際,這種關(guān)聯(lián)規(guī)則可為改進(jìn)教學(xué)提供參考和借鑒;對(duì)經(jīng)過(guò)相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證,關(guān)聯(lián)規(guī)則與相關(guān)系數(shù)不具有一致性的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果,其具有不可信性,不能將其作為改進(jìn)教學(xué)的參考規(guī)則,將其舍去[23].
通過(guò)相關(guān)性分析驗(yàn)證關(guān)聯(lián)規(guī)則的中考成績(jī)分析方法,避免了關(guān)聯(lián)規(guī)則偶發(fā)因素的影響,確保了經(jīng)過(guò)2種方法檢驗(yàn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的可信度,保證了關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果的可用性[24].
本文利用2019年齊齊哈爾市中考市區(qū)7 901名(經(jīng)剔除特殊值數(shù)據(jù)考生后,共為7 819名)考生成績(jī)數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象,利用SPSS公司SPSS Clementine 12.0數(shù)據(jù)挖掘軟件中的Apriori數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析.相關(guān)性分析利用Microsoft Visual FoxPro 6.0軟件借助式(1)自行編程進(jìn)行.在具體對(duì)象分析上,選取2019年齊齊哈爾市市區(qū)中考數(shù)據(jù)中的某一區(qū)、某一初中學(xué)校為分析對(duì)象,為避免數(shù)據(jù)量小影響分析結(jié)果的情況,選取數(shù)據(jù)對(duì)象都為1 000人以上的區(qū)、初中學(xué)校.
對(duì)全部7 819名考生數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和相關(guān)性分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果見圖1,相關(guān)性分析結(jié)果見表1.
圖1 市區(qū)考生數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
表1 市區(qū)中考各科相關(guān)系數(shù)
對(duì)選取的某區(qū)1 560名考生數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和相關(guān)性分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果見圖2,相關(guān)性分析結(jié)果見表2.
圖2 某區(qū)考生數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
表2 某區(qū)中考各科相關(guān)系數(shù)
對(duì)選取的某初中學(xué)校1 026名考生數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和相關(guān)性分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果見圖3,相關(guān)性分析結(jié)果見表3.
圖3 某校考生數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
表3 某校中考各科相關(guān)系數(shù)
對(duì)于圖1全部考生數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果,選取第3項(xiàng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,即關(guān)聯(lián)前項(xiàng)數(shù)學(xué)c、化學(xué)c得出關(guān)聯(lián)后項(xiàng)物理c,該關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度為34.531%,置信度為97.593%.將該關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)與后項(xiàng)2 635名考生數(shù)據(jù)建立新的成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行相關(guān)性分析,分析結(jié)果見表4.
表4 市區(qū)數(shù)學(xué)c、物理c、化學(xué)c關(guān)聯(lián)規(guī)則下中考各科相關(guān)系數(shù)
對(duì)于圖2某區(qū)考生數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果,選取第8項(xiàng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,即關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)語(yǔ)文b得出關(guān)聯(lián)后項(xiàng)思品a,該關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度為59.551%,置信度為94.08%.將該關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)與后項(xiàng)860名考生數(shù)據(jù)建立新的成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表5.
表5 某區(qū)語(yǔ)文b、思品a關(guān)聯(lián)規(guī)則下中考各科相關(guān)系數(shù)
對(duì)于圖3某初中學(xué)??忌鷶?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果,選取第13項(xiàng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,即關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)物理a得出關(guān)聯(lián)后項(xiàng)化學(xué)a,該關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度為46.979%,置信度為92.739%.將該關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)與后項(xiàng)447名考生數(shù)據(jù)建立新的成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行相關(guān)性分析,分析結(jié)果見表6.
表6 某校物理a、化學(xué)a關(guān)聯(lián)規(guī)則下中考各科相關(guān)系數(shù)
由表4可以看出,物理與數(shù)學(xué)的相關(guān)系數(shù)為0.692 5,物理與化學(xué)相關(guān)系數(shù)為0.712 6.在各學(xué)科間相關(guān)系數(shù)中,除去相關(guān)系數(shù)最高的語(yǔ)文與思品(相關(guān)系數(shù)為0.752 1)外,物理與化學(xué)的相關(guān)系數(shù)由高到低排在第2位,物理與數(shù)學(xué)的相關(guān)系數(shù)由高到低排在第3位.說(shuō)明在該關(guān)聯(lián)規(guī)則中,關(guān)聯(lián)規(guī)則與相關(guān)系數(shù)是趨于一致的.
由表5可以看出,語(yǔ)文與思品的相關(guān)系數(shù)為0.520 1,在各學(xué)科間相關(guān)系數(shù)中,排在21個(gè)學(xué)科相關(guān)系數(shù)中的倒數(shù)第4位.說(shuō)明在該關(guān)聯(lián)規(guī)則中,關(guān)聯(lián)規(guī)則與相關(guān)系數(shù)是不一致的.
由表6可以看出,物理與化學(xué)的相關(guān)系數(shù)為0.922 1,在各學(xué)科間相關(guān)系數(shù)表中,物理與化學(xué)的相關(guān)系數(shù)最高,在21個(gè)學(xué)科相關(guān)系數(shù)中排在第1位.說(shuō)明在該關(guān)聯(lián)規(guī)則中,關(guān)聯(lián)規(guī)則與相關(guān)系數(shù)是趨于一致的.
關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度為包含該關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)或后項(xiàng)的項(xiàng)集與全部非空項(xiàng)集的比值,在衡量高分段考生成績(jī)中,支持度數(shù)值越大,說(shuō)明包含該關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)和后項(xiàng)的項(xiàng)集越多,高分段考生人數(shù)越多,也就越支持該關(guān)聯(lián)規(guī)則符合學(xué)科關(guān)聯(lián)情況,反映出的教學(xué)效果也就越好;在衡量低分段考生成績(jī)中,支持度數(shù)值越大,說(shuō)明低分段考生人數(shù)越多,反映出的教學(xué)效果越差[25].在市區(qū)全部考生化學(xué)低分段得出物理低分段的第8項(xiàng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中,支持度為42.205%,在某區(qū)考生化學(xué)低分段得出物理低分段的第9項(xiàng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中,支持度為41.346%,比市區(qū)全部考生該關(guān)聯(lián)規(guī)則少0.859個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明在此關(guān)聯(lián)規(guī)則下該區(qū)情況比市區(qū)情況好,物理低分段和化學(xué)低分段考生人數(shù)少,物理和化學(xué)學(xué)科教學(xué)效果較好.由于在學(xué)校分析中,選取的學(xué)校為初中熱點(diǎn)校,學(xué)??忌煽?jī)都較好,因此該校本身就不存在這種關(guān)聯(lián)規(guī)則.在歷史高分段得出思品高分段的關(guān)聯(lián)規(guī)則中,市區(qū)全部考生、某區(qū)考生、某校考生都存在這種關(guān)聯(lián)規(guī)則.市區(qū)全部考生的關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度為37.383%,某區(qū)考生的關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度為37.949%,某校考生的關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度為60.624%.這說(shuō)明在該關(guān)聯(lián)規(guī)則下所選取區(qū)的教學(xué)效果情況比市區(qū)全部的教學(xué)效果情況稍好一些,而所選取學(xué)校的教學(xué)效果情況比市區(qū)全部的教學(xué)效果情況和選取區(qū)的教學(xué)效果情況好很多,因此該校歷史高分段學(xué)生和思品高分段學(xué)生教學(xué)效果非常理想.
通過(guò)對(duì)市區(qū)全部考生中考成績(jī)、某區(qū)考生中考成績(jī)、某??忌锌汲煽?jī)3個(gè)層面考生中考成績(jī)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析及關(guān)聯(lián)規(guī)則下的考生中考成績(jī)相關(guān)性分析,可以驗(yàn)證關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果中的關(guān)聯(lián)規(guī)則.有些關(guān)聯(lián)規(guī)則的關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)與關(guān)聯(lián)規(guī)則后項(xiàng)中,關(guān)聯(lián)項(xiàng)所在學(xué)科間的相關(guān)系數(shù)在所有學(xué)科間相關(guān)系數(shù)中是高的,即關(guān)聯(lián)規(guī)則與關(guān)聯(lián)前后項(xiàng)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)是趨于一致的,說(shuō)明關(guān)聯(lián)規(guī)則符合成績(jī)數(shù)據(jù)一致性變化趨勢(shì).
市區(qū)關(guān)聯(lián)分析中的數(shù)學(xué)低分段、化學(xué)低分段得出物理低分段的關(guān)聯(lián)規(guī)則,該規(guī)則的支持度達(dá)到34.531%,置信度達(dá)到97.593%.說(shuō)明數(shù)學(xué)成績(jī)低并且化學(xué)成績(jī)低的學(xué)生,物理學(xué)科成績(jī)低的概率較大,數(shù)學(xué)低分段、化學(xué)低分段得出物理低分段規(guī)則項(xiàng)集占到所有非空項(xiàng)集的34.531%,即在低分段學(xué)生中數(shù)學(xué)成績(jī)與化學(xué)成績(jī)影響到物理成績(jī).對(duì)該相關(guān)規(guī)則下的2 635名學(xué)生進(jìn)行學(xué)科相關(guān)系數(shù)分析,得出物理與數(shù)學(xué)的學(xué)科間相關(guān)系數(shù)為0.692 5,物理與化學(xué)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)為0.712 6,在21個(gè)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)中,除語(yǔ)文與思品學(xué)科間的相關(guān)系數(shù)最高外,物理與化學(xué)、物理與數(shù)學(xué)的學(xué)科間相關(guān)系數(shù)排在前2位.說(shuō)明物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)學(xué)科間相關(guān)關(guān)系非常顯著,物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)學(xué)科影響較為密切,也印證了關(guān)聯(lián)規(guī)則中低分段學(xué)生物理成績(jī)受到數(shù)學(xué)成績(jī)和化學(xué)成績(jī)的影響.這為改進(jìn)學(xué)科教學(xué)提供了依據(jù),要提高物理學(xué)科低分段學(xué)生的物理成績(jī),要同步對(duì)這部分學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)和化學(xué)成績(jī)進(jìn)行教學(xué)提高,受學(xué)科間相互影響的作用,通過(guò)數(shù)學(xué)、化學(xué)、物理3科同步進(jìn)行加強(qiáng)教學(xué),物理學(xué)科成績(jī)提高的效果將更加顯著;反之,在加強(qiáng)數(shù)學(xué)學(xué)科成績(jī)偏低和化學(xué)學(xué)科成績(jī)偏低的學(xué)生教學(xué)過(guò)程中,也可以帶動(dòng)學(xué)生物理學(xué)科成績(jī)的提高.
某??忌P(guān)聯(lián)分析中的關(guān)聯(lián)前項(xiàng)物理高分段得出關(guān)聯(lián)后項(xiàng)化學(xué)高分段的關(guān)聯(lián)規(guī)則,該關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度達(dá)到46.979%,置信度達(dá)到92.739%.說(shuō)明物理學(xué)科成績(jī)高的考生化學(xué)學(xué)科成績(jī)高的概率較大,物理高分段得出化學(xué)高分段規(guī)則項(xiàng)集占到所有非空項(xiàng)集的46.979%,即在高分段考生中物理成績(jī)影響到化學(xué)成績(jī).對(duì)該關(guān)聯(lián)規(guī)則下的447名考生進(jìn)行學(xué)科間相關(guān)系數(shù)分析,得出物理與化學(xué)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)為0.922 1,在21個(gè)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)中物理與化學(xué)的學(xué)科間相關(guān)系數(shù)最高,排在第1位.說(shuō)明物理與化學(xué)學(xué)科間相關(guān)關(guān)系非常顯著,學(xué)科間影響較為緊密,也充分印證了關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得出的物理高分段影響化學(xué)高分段的關(guān)聯(lián)規(guī)則.這為高分段考生提高化學(xué)學(xué)科成績(jī)提供了依據(jù),要提高高分段考生化學(xué)成績(jī),應(yīng)同步對(duì)這部分學(xué)生加強(qiáng)物理學(xué)科教學(xué);反之,在加強(qiáng)高分段考生物理教學(xué)的同時(shí),也能夠帶動(dòng)考生化學(xué)成績(jī)的提高.
在關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果中,有些關(guān)聯(lián)規(guī)則的關(guān)聯(lián)規(guī)則前項(xiàng)與關(guān)聯(lián)規(guī)則后項(xiàng)中,關(guān)聯(lián)規(guī)則前后項(xiàng)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)在所有學(xué)科間相關(guān)系數(shù)中不突出,是低的或靠后的,即關(guān)聯(lián)規(guī)則與關(guān)聯(lián)前后項(xiàng)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)是不一致的.說(shuō)明這種關(guān)聯(lián)規(guī)則不符合成績(jī)數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系變化趨勢(shì),其關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)表現(xiàn)學(xué)科間關(guān)聯(lián)性不可信,這種關(guān)聯(lián)規(guī)則所反映的情況不能應(yīng)用于學(xué)科教學(xué)中,應(yīng)該在分析結(jié)果中舍去,避免錯(cuò)誤地影響學(xué)科教學(xué)的調(diào)整.如對(duì)某區(qū)數(shù)據(jù)分析得出,關(guān)聯(lián)分析中的關(guān)聯(lián)前項(xiàng)語(yǔ)文中分段得出關(guān)聯(lián)后項(xiàng)思品高分段的關(guān)聯(lián)規(guī)則,該規(guī)則的支持度達(dá)到59.551%,置信度達(dá)到94.08%,應(yīng)該是較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則.將該關(guān)聯(lián)規(guī)則中的860名考生學(xué)科成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析得出,語(yǔ)文與思品學(xué)科間的相關(guān)系數(shù)僅為0.520 1,在21個(gè)學(xué)科間相關(guān)系數(shù)中排倒數(shù)第4位.說(shuō)明在這860名考生成績(jī)中,語(yǔ)文學(xué)科與思品學(xué)科相關(guān)性不顯著,即語(yǔ)文中分段關(guān)聯(lián)前項(xiàng)得出思品高分段關(guān)聯(lián)后項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則與相關(guān)性分析結(jié)論不一致,此關(guān)聯(lián)規(guī)則存在關(guān)聯(lián)規(guī)則假象問(wèn)題,不能將其作為改進(jìn)教學(xué)的依據(jù)應(yīng)用到教學(xué)中.
通過(guò)對(duì)中考考生成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性與關(guān)聯(lián)規(guī)則一致性檢驗(yàn),可以利用相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)學(xué)科間變化情況的功能驗(yàn)證關(guān)聯(lián)規(guī)則可信性,確定符合成績(jī)數(shù)據(jù)實(shí)際情況的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并將可信的關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于教學(xué)過(guò)程中.針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則具體情況同步制定提高學(xué)科教學(xué)質(zhì)量的措施,從而改進(jìn)學(xué)科教學(xué),提高學(xué)科成績(jī).規(guī)避了關(guān)聯(lián)規(guī)則假象的問(wèn)題,避免由于過(guò)度信任關(guān)聯(lián)規(guī)則而制定錯(cuò)誤的改進(jìn)教學(xué)措施的情況發(fā)生.這種利用相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法,在實(shí)際應(yīng)用中需要利用程序編制分析軟件,實(shí)現(xiàn)理論研究轉(zhuǎn)化為應(yīng)用成果,運(yùn)用于實(shí)際成績(jī)數(shù)據(jù)分析工作中.
[1] 賁維維.高一函數(shù)學(xué)習(xí)與中考數(shù)學(xué)成績(jī)相關(guān)性分析及教學(xué)提升探索[D].南京:南京師范大學(xué),2018
[2] 宣筱瀟,李琪.相關(guān)關(guān)系分析法在多學(xué)期數(shù)學(xué)成績(jī)相關(guān)性中的應(yīng)用[J].科教導(dǎo)刊(下旬),2019(1):23-24
[3] 王孝玲.教育統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].4版.上海:華東師范大學(xué)出版社,2008:197-203
[4] 薛薇.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用[M].5版.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2017:185-194
[5] 吳飛青,吳成玉,方偉,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的成績(jī)相關(guān)性實(shí)證分析[J].電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào),2019,41(4):1-3,13
[6] 張翼.解析圖書情報(bào)分析中相關(guān)性分析原理的有效應(yīng)用[J].科技資訊,2019,17(22):255-256
[7] 葉永明,魏奇龍,羅麗芳.胎兒顏面畸形超聲檢測(cè)的應(yīng)用價(jià)值及其與染色體異常的相關(guān)性分析[J].中國(guó)優(yōu)生與遺傳雜志,2019,27(7):864-866
[8] 劉祥潔.水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)參數(shù)的相關(guān)性分析及在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].節(jié)能,2019,38(7):78-79
[9] 王小蘭,陳甲瑞,邢震,等.藏東南高山松胸徑與冠徑的相關(guān)性分析及應(yīng)用研究[J].林業(yè)資源管理,2019(1):63-69
[10] 袁立霞,羅曉,張文麗,等.制藥廢水廠微生物群落和多種抗性基因相關(guān)性分析[J].河北科技大學(xué)學(xué)報(bào),2019,40(2):175-181
[11] 陳小杭.高考數(shù)學(xué)成績(jī)與大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)課學(xué)習(xí)能力相關(guān)性分析[J].長(zhǎng)春教育學(xué)院學(xué)報(bào),2019,35(2):8-10
[12] 曾興.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的學(xué)生成績(jī)分析研究[D].??冢汉D洗髮W(xué),2018
[13] 王成勇.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法的學(xué)生成績(jī)分析[J].價(jià)值工程,2018,37(5):171-173
[14] 任福棟,任福捷,孫美琪,等.高考成績(jī)相關(guān)性分析研究與應(yīng)用[J].齊齊哈爾師范高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2019(4):9-11
[15] 劉世歡.基于教育數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析研究[D].杭州:浙江工商大學(xué),2018
[16] 周燚,嚴(yán)鳳強(qiáng),沈忠.貴州省高師體育專業(yè)學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)與高考成績(jī)的相關(guān)性分析[J].體育科技,2018,39(1):106-108
[17] 苗維誠(chéng),朱文婕.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法的物理實(shí)驗(yàn)成績(jī)分析研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2019,35(1):14-16
[18] 吳小東,曾玉珠.基于Apriori算法的高校學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘[J].廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2019,19(1):31-36
[19] 都娟.基于改進(jìn)Apriori算法的成績(jī)預(yù)警系統(tǒng)的研究[J].西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2019(4):33-38
[20] 馬天昊,夏靜,楊婧雅,等.基于Apriori算法的學(xué)生成績(jī)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2019(27):92-94
[21] 王詠梅.Apriori算法在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用[J].?dāng)?shù)字通信世界,2018(12):177,181
[22] 楊寧.基于相關(guān)性分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其應(yīng)用[D].蘭州:蘭州大學(xué),2019
[23] 邢晶晶.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在成績(jī)分析及課程設(shè)置中的應(yīng)用研究[D].蘭州:蘭州交通大學(xué),2018
[24] 陳喜華,黃海寧,黃沛杰.基于Apriori算法的學(xué)生成績(jī)分析在課程關(guān)聯(lián)性的應(yīng)用研究[J].北京城市學(xué)院學(xué)報(bào),2018(4):60-65,84
[25] 郭鵬,蔡騁.基于聚類和關(guān)聯(lián)算法的學(xué)生成績(jī)挖掘與分析[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(17):169-179
Research on the analysis method of high school entrance examination scores from the perspective of relevance and consistency of association rules
REN Fudong1,SUN Fei2,REN Fujie3,GUO Yue1,LIU Ning1
(1.Qiqihar Enrollment Examination Authority,Qiqihar 161006,China;2. Department of Vocational Technology,Qiqihar Teachers College,Qiqihar 161005,China;3. Laha No.1 Middle School of Nehe City,Nehe 161300,China)
The scores of high school entrance examination of 2019 in urban areas of Qiqihar City are selected to carry out interdisciplinary data analysis at the three levels of city,district and school.The correlation coefficient of the discipline in the association rule data is calculated to verify whether the correlation rule is consistent with the correlation coefficient of the discipline for the evaluation analysis of high school entrance examination scores,with the purpose to find out the mutual influence relationship between disciplines and provide reference for improving the performance of weak discipline.
coefficient of correlation;association rule;high school entrance examination score;Qiqihar City
O29∶G633.6
A
10.3969/j.issn.1007-9831.2020.04.005
1007-9831(2020)04-0020-06
2019-12-04
黑龍江省教育學(xué)會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃“年度關(guān)注課題”(XHNY2018-105)——中考成績(jī)相關(guān)性分析方法研究與實(shí)踐
任福棟(1976-),男,黑龍江齊齊哈爾人,助理研究員,碩士,從事招生考試數(shù)據(jù)分析研究.E-mail:rfd_sf@163.com