基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究能力分析

齊帆，陳進(jìn)紅

(1.浙江大學(xué) 農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院，浙江 杭州 310058； 2.杭州師范大學(xué) 有機(jī)硅化學(xué)及材料技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，浙江 杭州 311121)

2019年12月1日中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》明確指出，長(zhǎng)江三角洲區(qū)域包括上海市、江蘇省、浙江省和安徽省[1]，并強(qiáng)調(diào)要樹(shù)立“一體化”意識(shí)和“一盤(pán)棋”思想，緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”2個(gè)關(guān)鍵，扎實(shí)推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，帶動(dòng)整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和華東地區(qū)發(fā)展。隨后4省(市)陸續(xù)頒布了相應(yīng)的規(guī)劃綱要和實(shí)施方案，均提出長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展要做到全面高等對(duì)接、發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)。

長(zhǎng)三角區(qū)域是我國(guó)的農(nóng)業(yè)重地，擁有41個(gè)城市、2.2億人口，農(nóng)田、水資源和海洋資源豐富，是全國(guó)最大桑蠶產(chǎn)地，水稻產(chǎn)量全國(guó)第一，小麥、棉花、油菜、漁業(yè)發(fā)達(dá)[2]。長(zhǎng)江三角洲區(qū)域的農(nóng)業(yè)科學(xué)要在“一體化”發(fā)展大潮中調(diào)度資源、強(qiáng)化合作，實(shí)現(xiàn)“高質(zhì)量”發(fā)展，就需要對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀有一個(gè)準(zhǔn)確的了解。而SCIE和SSCI論文是基礎(chǔ)研究最主要的產(chǎn)出形式，本文通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)4省(市)近5 a發(fā)表的農(nóng)業(yè)科技SCIE和SSCI論文進(jìn)行多維度分析，對(duì)4省(市)的農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究水平給予了客觀的比較與評(píng)價(jià)，為長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)的“一體化”發(fā)展從“發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)”角度提供參考，根據(jù)地區(qū)、機(jī)構(gòu)和學(xué)科的優(yōu)劣勢(shì)情況，為有目標(biāo)、有方向地主動(dòng)開(kāi)展政策制定和政策引導(dǎo)工作提供數(shù)據(jù)支撐，從而為長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科技的“高質(zhì)量”發(fā)展注入新活力。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以Web of Science核心合集科學(xué)引文索引擴(kuò)展版(science citation index expanded, SCIE)、社會(huì)科學(xué)引文索引(social sciences citation index, SSCI)和InCites平臺(tái)為數(shù)據(jù)來(lái)源，采集2014—2018年安徽、上海、浙江、江蘇發(fā)表的農(nóng)業(yè)學(xué)科相關(guān)論文及其引文數(shù)據(jù)。具體學(xué)科以教育部頒布的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》中農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究相關(guān)的二級(jí)學(xué)科為范圍，因0904植物保護(hù)和0909草學(xué)在西方分類(lèi)方法中被納入作物學(xué)和園藝學(xué)中，因此，本研究共選取0901作物學(xué)、0902園藝學(xué)、0903農(nóng)業(yè)資源利用、0905畜牧學(xué)、0906獸醫(yī)學(xué)、0907林學(xué)、0908水產(chǎn)、0828農(nóng)業(yè)工程、0832食品科學(xué)與工程、1203農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理共10個(gè)農(nóng)業(yè)相關(guān)研究領(lǐng)域。采集的論文類(lèi)型包括article(研究性論文)、review(綜述)、letter(快訊)和editorial material(編輯社評(píng))[3]。最終，獲得4省(市)農(nóng)業(yè)科技論文18 541篇，其中安徽1 451篇、江蘇10 248篇、上海3 451篇、浙江4 799篇。

1.2 研究方法

運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法、比較分析法，對(duì)農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出進(jìn)行多維分析和比較。借助InCites分析工具和Excel軟件分析各地區(qū)論文產(chǎn)出數(shù)量、影響力、學(xué)科分布、主要的發(fā)文優(yōu)勢(shì)機(jī)構(gòu)，以及論文合作和基金資助等情況，對(duì)4省(市)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究能力做出一個(gè)客觀、多角度的呈現(xiàn)[4]。選取了Q1區(qū)期刊論文數(shù)量、被引Top 10%論文占比、被引Top 1%論文占比、篇均被引頻次、CNCI值等計(jì)量指標(biāo)，比較4省(市)近5 a論文中高水準(zhǔn)論文、優(yōu)秀論文和杰出論文的比例，以及論文被引的直接表現(xiàn)和相對(duì)表現(xiàn)情況。Q1區(qū)期刊論文指發(fā)表在同一學(xué)科領(lǐng)域中，篇均被引用數(shù)量當(dāng)年排名前25%的期刊，在該領(lǐng)域較高的水準(zhǔn)的論文。Top 10%論文占比指按照類(lèi)別、文獻(xiàn)類(lèi)型和出版年進(jìn)行引文統(tǒng)計(jì)，被引用次數(shù)在前10%的論文占論文合集的百分比，反映論文合集中優(yōu)秀論文的占比情況。Top 1%論文占比指按照類(lèi)別、文獻(xiàn)類(lèi)型和出版年進(jìn)行引文統(tǒng)計(jì)，被引用次數(shù)在前1%的論文占論文合集的百分比，反映論文合集中杰出論文的占比情況。CNCI值指學(xué)科規(guī)范化的引文影響力(category normalized citation impact)，是指論文的實(shí)際被引次數(shù)與同學(xué)科領(lǐng)域、同文獻(xiàn)類(lèi)型、同出版年份的全球論文的基線值的比值[5]。

2 結(jié)果與分析

2.1 四省(市)論文產(chǎn)出總體情況

長(zhǎng)江三角洲區(qū)域4省(市)2014—2018年在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究涉及的10個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，共發(fā)表SCIE和SSCI論文18 541篇，發(fā)表論文數(shù)量最多的是江蘇省10 248篇，最少的是安徽省1 451篇；其中Q1區(qū)期刊論文發(fā)表數(shù)量最多的江蘇省5 782篇，最少的是安徽省738篇(圖1)。Q1區(qū)期刊論文數(shù)量能夠反映論文產(chǎn)出中較高水準(zhǔn)論文的占比情況[6]。江蘇省在近5 a，無(wú)論是發(fā)文總量還是Q1區(qū)期刊高水平論文數(shù)量均超過(guò)了其他3省(市)數(shù)量之和，與其他3省(市)相比，在論文產(chǎn)出方面占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。4省(市)5 a Q1區(qū)期刊論文占各自論文總量的百分比分別是：安徽54.51%、上海57.98%、浙江59.92%、江蘇58.77%，浙江省占比最高，安徽省最低，江蘇省和上海市處于中間水平。

圖1 2014—2018年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出數(shù)量

從年度分布看，4省(市)近5 a被收錄論文的數(shù)量均呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢(shì)(圖2)。4省(市)5 a間論文數(shù)量年平均增長(zhǎng)率分別為安徽20.19%、上海11.20%、浙江13.87%、江蘇16.65%，增長(zhǎng)率最高的是安徽省，最低的是上海市，在2017年4省(市)均表現(xiàn)出一個(gè)明顯的增幅。橫向比較可以看出，安徽省增長(zhǎng)率雖然最高，但由于其基數(shù)較小，論文的年增長(zhǎng)量依然為4省(市)最低；上海市和浙江省的增幅和增量均處于中等水平；江蘇省5 a年度增長(zhǎng)率表現(xiàn)最為穩(wěn)定，年增長(zhǎng)量最高。

圖2 2014—2018年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出數(shù)量變化趨勢(shì)

從農(nóng)業(yè)科技論文總量和高水平期刊論文量來(lái)看，江蘇省在長(zhǎng)三角占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，安徽省處于劣勢(shì)。雖然近5 a 4省(市)的論文在產(chǎn)出趨勢(shì)上都穩(wěn)步增長(zhǎng)，但江蘇省的農(nóng)業(yè)科技論文數(shù)量顯著多于其他3省(市)。

2.2 四省(市)論文引文影響力

對(duì)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文影響力進(jìn)行分析，選取了被引Top 10%論文占比、被引Top 1%論文占比、篇均被引頻次、CNCI值4個(gè)指標(biāo)，比較4省(市)近5 a論文中優(yōu)秀論文和杰出論文的比例，以及論文被引的直接表現(xiàn)和相對(duì)表現(xiàn)情況。分析結(jié)果表明(表1)，被引Top 10%論文(即優(yōu)秀論文)占比和被引Top 1%論文(即杰出論文)占比最高的都是浙江省。浙江省被引Top 10%論文占比為18.27%，江蘇省緊跟其后17.43%，高于上海市和安徽省。浙江省被引Top 1%論文占比為2.61%，顯著高于其他3省(市)。篇均被引頻次最高的是上海市15.19次·篇-1，最低的是安徽省14.77次·篇-1。在論文被引相對(duì)表現(xiàn)力方面，4省(市)的CNCI值均大于1，說(shuō)明長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文的整體影響力水平高于全球平均水平，其中江蘇省CNCI值1.30，顯著高于其他3省(市)，浙江省1.24也明顯高于上海和安徽。

表1 2014—2018年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文引文影響力比較

綜上所述，江蘇省論文影響力水平整體較好，論文質(zhì)量綜合較強(qiáng)，浙江省在高被引論文方面表現(xiàn)不俗，表明其具有較高水平的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究能力，而上海和安徽則有待進(jìn)一步提升。

2.3 四省(市)論文學(xué)科分布

比較4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的學(xué)科分布結(jié)構(gòu)可見(jiàn)，浙江省論文數(shù)量排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程2 270篇、水產(chǎn)628篇、作物科學(xué)508篇、農(nóng)業(yè)工程490篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境389篇、獸醫(yī)學(xué)360篇；上海市排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程1 516篇、水產(chǎn)708篇、農(nóng)業(yè)工程465篇、獸醫(yī)學(xué)366篇、作物科學(xué)223篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境155篇；江蘇省排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程4 752篇、作物科學(xué)1 310篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境1 276篇、農(nóng)業(yè)工程833篇、獸醫(yī)學(xué)800篇、畜牧學(xué)707篇；安徽省排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程729篇、作物科學(xué)178篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境125篇、畜牧學(xué)122篇、農(nóng)業(yè)工程119篇、獸醫(yī)學(xué)107篇。如圖3所示，4省(市)均在食品科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量最多，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量最少。4省(市)排名前6的學(xué)科論文總量均占到本省(市)的85%以上，其中浙江省和上海市學(xué)科結(jié)構(gòu)類(lèi)似，水產(chǎn)均排在第2位并占有較大比重；江蘇省和安徽省具有類(lèi)似的學(xué)科結(jié)構(gòu)，注重作物科學(xué)的建設(shè)。

圖3 2014—2018年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文學(xué)科領(lǐng)域分布

就各學(xué)科而言，江蘇省幾乎在除水產(chǎn)科學(xué)以外的所有學(xué)科都表現(xiàn)出了顯著的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)(圖4)；食品科學(xué)與工程和園藝學(xué)引文影響力高于其他3省(市)。浙江省在10個(gè)學(xué)科中也都占了較大份額，各學(xué)科論文CNCI值也表現(xiàn)出了較高的水平，尤其是獸醫(yī)學(xué)論文的CNCI值達(dá)2.33，遠(yuǎn)高于其他3省(市)。上海市論文占比整體較小，但在水產(chǎn)、獸醫(yī)學(xué)和農(nóng)業(yè)工程這3個(gè)學(xué)科中有一定的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)；上海市引文影響力相對(duì)較高的學(xué)科有經(jīng)濟(jì)管理、林學(xué)和農(nóng)業(yè)工程。安徽省在各學(xué)科中數(shù)量占比較小，各學(xué)科論文影響力也不具優(yōu)勢(shì)。

圖4 2014—2018年各農(nóng)業(yè)學(xué)科4省(市)論文占比與CNCI值

從上述分析發(fā)現(xiàn)，江蘇省和安徽省表現(xiàn)出了相似的優(yōu)勢(shì)學(xué)科結(jié)構(gòu)，江蘇省在除了水產(chǎn)學(xué)科外的所有農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科中均占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，而安徽省各學(xué)科實(shí)力均相對(duì)較弱；浙江省和上海市重點(diǎn)建設(shè)的學(xué)科類(lèi)似，二者獸醫(yī)學(xué)和水產(chǎn)學(xué)科實(shí)力均相對(duì)較強(qiáng)。

2.4 四省(市)主要發(fā)文優(yōu)勢(shì)機(jī)構(gòu)

長(zhǎng)江三角洲區(qū)域近5 a的農(nóng)業(yè)科技論文發(fā)文機(jī)構(gòu)共涉及4省(市)的156家機(jī)構(gòu)，其中高等學(xué)校和研究所類(lèi)的研究機(jī)構(gòu)150家，醫(yī)院和政府機(jī)構(gòu)6家。本文根據(jù)發(fā)表論文的數(shù)量將所有機(jī)構(gòu)排序，論文產(chǎn)出主要集中在前30家機(jī)構(gòu)(發(fā)文量占總數(shù)的80.9%)。因此，本文重點(diǎn)分析了長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出數(shù)量排名前30的機(jī)構(gòu)，由表2可以看出：江蘇省在前30家科研機(jī)構(gòu)中占了14家，浙江省7家，上海市6家，安徽省3家。江蘇省14家入圍機(jī)構(gòu)中，論文數(shù)量第1位的南京農(nóng)業(yè)大學(xué)本省占比26.29%，第2位江南大學(xué)本省占比19.11%，其他12家機(jī)構(gòu)也表現(xiàn)出了明顯的梯度；中科院南京土壤研究所的論文CNCI值1.43是本省最高值，在論文引用影響力方面全省最優(yōu)。浙江省7家入圍機(jī)構(gòu)中排名第1位的浙江大學(xué)本省占比39.88%，第2位寧波大學(xué)本省占比直接跌至8.67%，可以看出浙江大學(xué)在浙江省的農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出上占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，寧波大學(xué)的論文CNCI值1.47是本省最高值。上海市入圍的6家機(jī)構(gòu)中，上海海洋大學(xué)本省占比19.59%，名列本省第1位，上海交通大學(xué)以18.60%的占比緊跟其后，論文CNCI值全省最高的機(jī)構(gòu)是華東師范大學(xué)1.57。安徽省入圍有3家機(jī)構(gòu)，第1位的安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)本省占比31.12%，合肥工業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)科技論文CNCI值為本省最高1.75，同時(shí)也是整個(gè)長(zhǎng)三角區(qū)域論文CNCI值最高的機(jī)構(gòu)。

綜合分析長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文主要的發(fā)文優(yōu)勢(shì)機(jī)構(gòu)數(shù)量、發(fā)文量占比和論文影響力可知，江蘇省機(jī)構(gòu)綜合表現(xiàn)最優(yōu)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究實(shí)力最強(qiáng)，浙江省和上海市次之，安徽省機(jī)構(gòu)實(shí)力較弱。從論文產(chǎn)出機(jī)構(gòu)分布看，江蘇省的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)有規(guī)模、有梯度，在未來(lái)一段時(shí)間江蘇省將依然是長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的強(qiáng)省[7]。

2.5 四省(市)論文合作情況

長(zhǎng)江三角洲區(qū)域4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的國(guó)際合作論文數(shù)量最多的地區(qū)依然是江蘇省2 932篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的28.61%)，其他依次為浙江省1 202篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的25.05%)、上海市996篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的28.86%)、安徽省288篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的19.85%)。上海市國(guó)際合作論文占本市比值在4省(市)中排第1位。

表2 2014—2018年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出排名前30的機(jī)構(gòu)

對(duì)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的地區(qū)間合作情況也進(jìn)行了分析，從圖5能夠看出4省(市)之間及4省(市)與國(guó)內(nèi)其他地區(qū)間合作強(qiáng)度的分布情況。江蘇省與北京市的合作論文數(shù)量達(dá)1 116篇，與上海市和浙江省的合作論文數(shù)量分別為420、415篇，與安徽省的合作論文數(shù)量排在了第6位。浙江省地區(qū)間合作論文數(shù)量最多的是與江蘇省合作的415篇，與上海市合作261篇排第3位，與安徽省合作66篇排到了第8位。上海市與江蘇省的合作論文數(shù)量最多，達(dá)420篇，與浙江省合作排第3位261篇，安徽省排第8位51篇。安徽省與江蘇省的合作論文有262篇居本省首位，與浙江省和上海市的合作均較少，雖排在第3、第5位，但論文數(shù)量分別有66篇和51篇。

圖5 2014—2018年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文地區(qū)間合作強(qiáng)度分布

上海市農(nóng)業(yè)科技論文的國(guó)際合作比例是長(zhǎng)三角區(qū)域第一，上海市在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究中積極開(kāi)展國(guó)際合作，對(duì)論文影響力的提升起到了很好的促進(jìn)作用[8]，表1也可以看出上海市的論文篇均被引頻次在4省(市)中最高。此外，4省(市)地區(qū)間的論文合作主要都集中在江蘇省與其他3省(市)的合作，其他3省(市)之間的合作并不密切，尤其安徽省與浙江省和上海市的論文合作與國(guó)內(nèi)其他地區(qū)比毫無(wú)優(yōu)勢(shì)。

2.6 四省(市)論文基金資助情況

基金項(xiàng)目的資助使農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究工作得以開(kāi)展，而基金項(xiàng)目最主要的產(chǎn)出形式就是論文。因此，本文對(duì)比分析了長(zhǎng)江三角洲區(qū)域近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的基金資助來(lái)源情況，可以反映出長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究受各類(lèi)基金資助的情況。表3列出了4省(市)論文最主要的5類(lèi)基金與具體產(chǎn)出情況，可以看出4省(市)基金對(duì)論文的產(chǎn)出貢獻(xiàn)占比情況基本一致。

表3 2014—2018年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文主要基金資助來(lái)源

受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金資助的農(nóng)業(yè)科技論文在4省(市)占比均達(dá)到50%以上。省(市)自然科學(xué)基金也是各地農(nóng)業(yè)科技論文的一個(gè)重要資助來(lái)源，浙江省、安徽省、江蘇省的省自然基金資助論文數(shù)量均排到本省第2位，其中浙江省自然科學(xué)基金產(chǎn)出論文數(shù)量占本省17.67%，在4省(市)地方自然科學(xué)基金產(chǎn)出論文比例中最高；安徽省自然科學(xué)基金資助論文數(shù)量占本省14.33%，江蘇省自然科學(xué)基金資助論文數(shù)量占本省14.05%，上海市自然科學(xué)基金資助論文數(shù)量占本市2.72%。此處需要說(shuō)明的是，未統(tǒng)計(jì)入表的上海市科技計(jì)劃項(xiàng)目資助論文占本市5.88%，可以看出上海市的地方基金資助也是上海市農(nóng)業(yè)科技論文重要的資助來(lái)源。此外，國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃和中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助的論文數(shù)量在4省(市)均排在前列。

從長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文主要的基金資助來(lái)源分析，可以看出國(guó)家和省部級(jí)基金資助的論文產(chǎn)出量最大，是長(zhǎng)三角區(qū)域開(kāi)展農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究最主要的資助來(lái)源。在地方基金中，浙江省自然科學(xué)基金對(duì)本省農(nóng)業(yè)科技論文資助產(chǎn)出的比例最高，對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的支撐效益優(yōu)于其他3省(市)自然科學(xué)基金。

3 討論

根據(jù)以上分析得出，長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究呈多元化態(tài)勢(shì)，4省(市)水平參差不齊，其中江蘇省在論文產(chǎn)出體量、論文影響力、研究機(jī)構(gòu)實(shí)力方面表現(xiàn)出的綜合水平顯著高于其他地區(qū)。浙江省和上海市農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究綜合實(shí)力稍弱，但在高水平論文和論文影響力方面表現(xiàn)優(yōu)異，展現(xiàn)出良好的發(fā)展勢(shì)頭。安徽省無(wú)疑是長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的弱省，雖自身水平穩(wěn)步上升，但橫向比較可發(fā)現(xiàn)安徽省與強(qiáng)省間的差距仍逐漸被拉大。要實(shí)現(xiàn)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》的“一體化”“高質(zhì)量”發(fā)展目標(biāo)，應(yīng)以共建共贏為原則，建立一體化體制機(jī)制，優(yōu)化區(qū)域資源配置，并注重以下幾個(gè)方面：

搭建專(zhuān)項(xiàng)合作平臺(tái)。目前長(zhǎng)江三角洲區(qū)域4省(市)之間的農(nóng)業(yè)科技合作強(qiáng)度不足，尤其安徽省與上海市、浙江省的合作還有很大的上升空間。要實(shí)現(xiàn)“一體化”發(fā)展，地區(qū)間應(yīng)發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新合作機(jī)制，通過(guò)根據(jù)需求搭建專(zhuān)項(xiàng)合作平臺(tái)的方式，引導(dǎo)長(zhǎng)三角地區(qū)與地區(qū)之間、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間有針對(duì)性地開(kāi)展溝通與合作，通過(guò)合作帶動(dòng)發(fā)展，補(bǔ)齊短板，并使長(zhǎng)板更長(zhǎng)。

找準(zhǔn)目標(biāo)定位、分類(lèi)分級(jí)發(fā)展。根據(jù)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的差異性，應(yīng)分類(lèi)制定發(fā)展目標(biāo)和規(guī)劃，分級(jí)考核和管理，引導(dǎo)機(jī)構(gòu)找準(zhǔn)各自的學(xué)科發(fā)展定位。對(duì)地方院校和地方研究所占較大比例的長(zhǎng)三角區(qū)域而言，積極探索學(xué)科特色化發(fā)展是長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持的道路。

共享農(nóng)業(yè)科技管理經(jīng)驗(yàn)。長(zhǎng)江三角洲區(qū)域4省(市)的農(nóng)業(yè)科技管理歸口部門(mén)應(yīng)用大格局、寬胸懷主動(dòng)對(duì)接國(guó)家規(guī)劃，從發(fā)展需求出發(fā)，充分交流和借鑒各自在農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、人才引進(jìn)、項(xiàng)目管理、成果轉(zhuǎn)化等農(nóng)業(yè)科技管理方面先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)。例如在地方基金管理方面，學(xué)習(xí)借鑒浙江省自然科學(xué)基金在優(yōu)化項(xiàng)目資金分配、提高項(xiàng)目執(zhí)行效率方面的經(jīng)驗(yàn)和辦法，完善管理機(jī)制、優(yōu)化管理制度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)研發(fā)實(shí)力的提升，充分發(fā)揮“一體化”的政策優(yōu)勢(shì)[9]。