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    降雨條件下坡長(zhǎng)對(duì)黃土裸坡面徑流流態(tài)的影響

    2020-06-23 08:36:32陳彥平
    關(guān)鍵詞:坡長(zhǎng)雨強(qiáng)層流

    陳彥平

    (山西省水文水資源勘測(cè)局,山西 太原 030001)

    坡面徑流邊界條件復(fù)雜多變,且水深通常只有幾毫米[1]。水流流態(tài)作為表征坡面薄層水流動(dòng)力學(xué)特性的基本參數(shù),一直被視為坡面薄層水流特征值研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,雖然近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用變坡放水沖刷試驗(yàn)或人工模擬試驗(yàn)方法對(duì)水力學(xué)特征值進(jìn)行了諸多研究,并取得了一定的成果[2- 6],由于坡面微地貌分布不均[7]等原因,薄層水流在時(shí)間和空間上不斷變化。因此,目前關(guān)于其流態(tài)的研究尚無(wú)定論,主要集中于兩種結(jié)論:①層流;②紊流和過(guò)渡流的混合體。

    潘成忠等[8]通過(guò)室內(nèi)模擬試驗(yàn)研究指出坡面薄層徑流屬層流的緩流范疇,但雷諾數(shù)與佛汝德數(shù)均隨著放水流量的增加而增大,徑流雖處于層流狀態(tài)但向急流變化[9]。Horton[10]認(rèn)為坡面流屬于完全的紊流中間點(diǎn)綴著層流,處于混合狀態(tài),是一種不同于普通的層流、紊流和過(guò)渡流的擾動(dòng)流體[11]或由層流過(guò)渡到紊流[12],黃土坡面薄層徑流在時(shí)間和空間上分布不均勻且不穩(wěn)定,屬于過(guò)渡流或紊流范疇[13- 15],而林地坡面流介于層流與紊流之間[16]。也有學(xué)者指出降雨情況下坡面薄層徑流為偽層流,即既有紊流也有過(guò)渡流[17],敬向峰等[18]將泥沙顆粒假定為球形,探討利用繞流雷諾數(shù)判定坡面徑流流態(tài)(臨界值0.35-900),并指出其為過(guò)渡流,但因試驗(yàn)條件等多種因素所限,結(jié)論并未被廣泛應(yīng)用。本文以具有代表性的離石黃土坡面(無(wú)植被生長(zhǎng))為試驗(yàn)區(qū),基于人工模擬降雨試驗(yàn)手段,分析降雨與坡長(zhǎng)對(duì)坡面薄層徑流流態(tài)的影響,以期為該區(qū)坡面水土流失治理提供一定的科學(xué)依據(jù)。

    1 模擬降雨試驗(yàn)

    1.1 研究區(qū)概況

    試驗(yàn)區(qū)位于晉西呂梁市王家溝流域,年降雨量極值間于240.2~711.5mm,多年平均值490.3mm,平均侵蝕模數(shù)7651t/km2。試驗(yàn)土壤采自王家溝流域坡面上,分層取土裝袋運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室,按照野外原狀土順序分層裝入土槽,裝的過(guò)程中進(jìn)行壓實(shí)處理,土壤裝好后靜置至少一個(gè)月,并定期在上面灑水,以最大限度保證模擬野外原狀土狀態(tài),測(cè)得土壤容重1.35g/cm3,有機(jī)質(zhì)13.42g/kg,pH值8.15,土壤初始容積含水量13.99%,總孔隙度49.05%,土壤黏粒含量為1.75%,粉砂粒14.2%,砂粒84.05%。

    1.2 模擬降雨裝置與試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    模擬試驗(yàn)在室內(nèi)進(jìn)行,利用便攜式人工模擬降雨器模擬天然降雨,通過(guò)對(duì)雨強(qiáng)多次標(biāo)定,降雨均勻性可達(dá)85%以上,最大限度接近天然降雨?duì)顟B(tài)。下墊面為5個(gè)并排放置的徑流槽,槽長(zhǎng)分別為1,2,3,4,5m,寬0.5m,坡度20°,表面為裸坡面。根據(jù)對(duì)王家溝多年降雨調(diào)研,設(shè)計(jì)雨強(qiáng)分別為30,60,80、125mm/h。為保持場(chǎng)降雨土壤前期含水率基本相同,每次試驗(yàn)前用鋁盒采集坡面不同部位土壤測(cè)定水分含量,降雨試驗(yàn)開始后,用秒表記下初始產(chǎn)流時(shí)刻,之后,每隔2min用塑料瓶將含泥沙的徑流采集起來(lái),產(chǎn)流后繼續(xù)降雨30min,每場(chǎng)降雨得到15個(gè)徑流泥沙樣,將其在實(shí)驗(yàn)室靜置24h,測(cè)得徑流體積后將上清液倒掉,置于105°C的烘箱中12h得到不同時(shí)間的產(chǎn)沙量。每個(gè)雨強(qiáng)重復(fù)兩次試驗(yàn),共獲得8場(chǎng)降雨徑流泥沙數(shù)據(jù),取兩次試驗(yàn)平均值作為最終數(shù)值。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 雨強(qiáng)與徑流流態(tài)的關(guān)系

    由于坡面薄層水流分布在時(shí)間和空間上的不穩(wěn)定和不均勻性,導(dǎo)致目前尚無(wú)確定的方法與標(biāo)準(zhǔn)判定其流態(tài),將坡面薄層水流視為二元明渠流,依據(jù)明渠水流判斷標(biāo)準(zhǔn),以500為界判別是否有紊流出現(xiàn),雷諾數(shù)Re大于500時(shí)為紊流,等于500為過(guò)渡流,小于500時(shí)為層流。水流佛汝德數(shù)Fr大于1是急流,等于1是臨界流,小于1為緩流。結(jié)果如圖1所示,雨強(qiáng)30~125mm/h且坡長(zhǎng)為1~5m條件下,坡面徑流雷諾數(shù)均小于500,佛汝德數(shù)均大于1,則在該試驗(yàn)條件下坡面徑流流態(tài)屬于層流、急流范疇。同一坡長(zhǎng)時(shí),徑流雷諾數(shù)隨降雨強(qiáng)度增大而增加,雨強(qiáng)越大增速越快,坡長(zhǎng)越長(zhǎng),雷諾數(shù)增加的幅度越大,而雷諾數(shù)隨著雨強(qiáng)與坡長(zhǎng)的變化沒(méi)有明顯規(guī)律。如坡長(zhǎng)為1m,雨強(qiáng)從30mm/h增大到125mm/h時(shí),坡面徑流雷諾數(shù)在7.83~25.24內(nèi)變化,增幅為17.41;坡長(zhǎng)2、3、4、5m,雷諾數(shù)增幅分別為40.46、52.77、65.61、68.62。

    圖1 不同坡長(zhǎng)下雷諾數(shù)、佛汝德數(shù)隨雨強(qiáng)的變化

    產(chǎn)生這種現(xiàn)象主要與土壤入滲性能、徑流特性及雨滴特性有關(guān)。

    (1)當(dāng)降雨強(qiáng)度小于土壤入滲率時(shí),降雨初期并沒(méi)有明顯徑流,而是就地入滲,隨著降雨的持續(xù),形成的少量徑流在向坡面下部流動(dòng)時(shí)也會(huì)滲入土壤,當(dāng)雨強(qiáng)增大到超過(guò)土壤入滲強(qiáng)度時(shí)形成徑流沿坡面向下流動(dòng)(即超滲產(chǎn)流)。而坡面逐漸產(chǎn)生的細(xì)溝使得面狀漫流變成線狀股流,增加徑流深度與流動(dòng)速度[19- 21],從而增強(qiáng)坡面徑流紊動(dòng)性,以坡長(zhǎng)2m為例,雨強(qiáng)由30mm/h增大到125mm/h時(shí),測(cè)得坡面平均流速在0.078~0.140m/s范圍內(nèi)增加,平均徑流深為0.152~0.413mm。

    (2)試驗(yàn)過(guò)程中用濾紙色斑法測(cè)得雨強(qiáng)30~125mm/h時(shí),雨滴直徑隨雨強(qiáng)的增大而增大,試驗(yàn)實(shí)測(cè)4個(gè)雨強(qiáng)下雨滴平均直徑0.55、1.17、1.80、2.48mm,表明較大粒徑的雨滴對(duì)坡面徑流有較強(qiáng)的擾動(dòng)。另外,坡面即使有徑流覆蓋,當(dāng)具有較大動(dòng)能的大直徑雨滴降落到坡面時(shí),其對(duì)土表的濺蝕力足以使坡面瞬間出露并形成濺蝕坑,從而增強(qiáng)徑流紊動(dòng)性。同時(shí),用于測(cè)定流速的染色劑隨徑流向下流動(dòng)的過(guò)程中有橫向的擴(kuò)散,說(shuō)明大粒徑雨滴的降落時(shí)形成的水波也對(duì)坡面徑流有較大的紊動(dòng)作用。雷諾數(shù)、佛汝德數(shù)與雨強(qiáng)的偏相關(guān)分析(控制坡長(zhǎng))表明,雷諾數(shù)與雨強(qiáng)呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.896,而佛汝德數(shù)與雨強(qiáng)相關(guān)性較差,僅為0.013,見表1。

    為了進(jìn)一步分析雨強(qiáng)對(duì)坡面徑流雷諾數(shù)的影響效應(yīng),本文建立了回歸模型:

    表1 雷諾數(shù)、佛汝德數(shù)與雨強(qiáng)的偏相關(guān)性分析

    Re=0.286I1.098R2=0.76

    式中,Re—雷諾數(shù);I—雨強(qiáng),mm/h。

    回歸模型方差分析表明(表2),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為26.987,顯著性概率P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,且模型決定系數(shù)為0.76,說(shuō)明二者之間確實(shí)存在冪函數(shù)關(guān)系,回歸模型的代表性強(qiáng)。

    表2 回歸模型方差分析

    注:自變量為雨強(qiáng);因變量為雷諾數(shù)

    2.2 坡長(zhǎng)與徑流流態(tài)的關(guān)系

    雷諾數(shù)、佛汝德數(shù)隨坡長(zhǎng)的變化趨勢(shì)如圖2所示,各雨強(qiáng)下(30~125mm/h)雷諾數(shù)隨坡長(zhǎng)的延長(zhǎng)整體呈增大趨勢(shì),雨強(qiáng)越大其增速越快增幅越大,而佛汝德數(shù)隨坡長(zhǎng)波動(dòng)較強(qiáng),沒(méi)有規(guī)律性。如,雨強(qiáng)30mm/h時(shí),坡長(zhǎng)由1m延長(zhǎng)到5m,雷諾數(shù)分別為7.830、10.359、12.820、12.694、22.371,雨強(qiáng)60、80、125mm/h時(shí),坡長(zhǎng)1~5m變化,雷諾數(shù)增幅分別為32.14、61.29、65.75,說(shuō)明徑流紊動(dòng)性隨坡長(zhǎng)的增大而增強(qiáng),且雨強(qiáng)越大增幅越大。其原因有兩點(diǎn):一是由于坡面承雨面積與微地貌隨坡長(zhǎng)延長(zhǎng)發(fā)生的變化。坡長(zhǎng)越長(zhǎng)坡面承雨面積越大,徑流形成后相同時(shí)間內(nèi)徑流量、徑流深均較短坡大,且隨著坡長(zhǎng)延長(zhǎng),由重力勢(shì)能到動(dòng)能所轉(zhuǎn)化的能量增大[18],另一方面,承雨面積越大徑流在坡面下部積聚,流速增大,很大程度地增強(qiáng)不同流層之間液體質(zhì)點(diǎn)的混摻作用。二是坡面微地貌隨著坡長(zhǎng)的增加變得復(fù)雜,則薄層徑流局部微小波動(dòng)增強(qiáng),從而增加徑流紊動(dòng)性。

    圖2 雷諾數(shù)、佛汝德數(shù)隨坡長(zhǎng)的變化

    雷諾數(shù)、佛汝德數(shù)與坡長(zhǎng)的偏相關(guān)分析(控制雨強(qiáng))見表3,雷諾數(shù)與坡長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.852,佛汝德數(shù)與坡長(zhǎng)呈微弱負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.136。

    表3 雷諾數(shù)、佛汝德數(shù)與坡長(zhǎng)的偏相關(guān)性分析

    為了進(jìn)一步分析坡長(zhǎng)對(duì)坡面徑流雷諾數(shù)的影響效應(yīng),本文建立了回歸模型:

    Re=13.559L0.247R2=0.50

    式中,Re—雷諾數(shù);L—坡長(zhǎng),m。

    回歸模型方差分析見表4,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為9.490,顯著性概率P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,模型決定系數(shù)為0.50,說(shuō)明二者的關(guān)系可用冪函數(shù)關(guān)系較好地表達(dá)。

    表4 回歸模型方差分析

    注:自變量為坡長(zhǎng);因變量為雷諾數(shù)

    2.3 坡長(zhǎng)、雨強(qiáng)對(duì)徑流流態(tài)的綜合影響

    當(dāng)雨強(qiáng)與坡長(zhǎng)同時(shí)作用于徑流時(shí),二者均與雷諾數(shù)具有極顯著正相關(guān)關(guān)系,見表5。雷諾數(shù)與雨強(qiáng)的相關(guān)系數(shù)0.726,而與坡長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)0.586,表明雨強(qiáng)較坡長(zhǎng)對(duì)徑流紊動(dòng)性影響大。對(duì)比表1、3與表5可知,雨強(qiáng)與坡長(zhǎng)本身對(duì)徑流流態(tài)均有非常大的影響,其相關(guān)系數(shù)分別為0.896、0.852,而當(dāng)二者同時(shí)作用于坡面徑流時(shí),雨強(qiáng)對(duì)徑流流態(tài)的影響較坡長(zhǎng)大,且二者對(duì)雷諾數(shù)的影響均較單獨(dú)作用時(shí)有所減弱。佛汝德數(shù)反映坡面徑流流型(急流或緩流),雨強(qiáng)與坡長(zhǎng)無(wú)論對(duì)佛汝德數(shù)單獨(dú)影響還是二者共同作用時(shí),其相關(guān)系數(shù)不變,且與雨強(qiáng)呈微弱正相關(guān),與坡長(zhǎng)呈微弱負(fù)相關(guān),說(shuō)明二者并非影響坡面徑流呈急流或緩流狀態(tài)的決定因素。

    表5 坡長(zhǎng)、雨強(qiáng)與雷諾數(shù)的相關(guān)性分析

    注:**表示在0.01水平(雙側(cè))上極顯著相關(guān),N=25。

    用SPSS對(duì)雷諾數(shù)與雨強(qiáng)、坡長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行擬合,得出線性回歸模型:

    Re=0.534I+10.534L-34.697R2=0.87

    式中,Re—雷諾數(shù);I—雨強(qiáng),mm/h;L—坡長(zhǎng),m。

    回歸模型方差分析表明,模型P值為0.000,遠(yuǎn)小于0.05,且模型決定系數(shù)0.87,說(shuō)明該模型是顯著的且擬合度非常好?;貧w系數(shù)的顯著性t檢驗(yàn)表明,雨強(qiáng)與坡長(zhǎng)的P值均為0.000,遠(yuǎn)小于0.05,表明雨強(qiáng)與坡長(zhǎng)對(duì)雷諾數(shù)的綜合影響可以用線性函數(shù)表示。

    3 結(jié)論

    論文基于室內(nèi)人工模擬降雨手段,分析降雨條件下坡長(zhǎng)對(duì)晉西黃土裸坡面徑流流態(tài)的影響,得出以下結(jié)論:

    (1)雨強(qiáng)30~125mm/h且坡長(zhǎng)為1~5m條件下,坡面徑流雷諾數(shù)均小于500,佛汝德數(shù)均大于1,說(shuō)明坡面薄層徑流流態(tài)為層流且為急流。

    (2)徑流雷諾數(shù)隨坡長(zhǎng)、雨強(qiáng)的增大呈增加趨勢(shì),且雨強(qiáng)越大其增速越快,坡長(zhǎng)越長(zhǎng),雷諾數(shù)增加的幅度越大。佛汝德數(shù)隨坡長(zhǎng)、雨強(qiáng)的增大波動(dòng)較強(qiáng),沒(méi)有規(guī)律性。雷諾數(shù)與雨強(qiáng)、坡長(zhǎng)的關(guān)系均可用冪函數(shù)很好地表達(dá),模型決定系數(shù)分別為0.76、0.50。二者對(duì)雷諾數(shù)的綜合影響可用線性方程描述(R2=0.87)。

    (3)偏相關(guān)分析顯示,雨強(qiáng)、坡長(zhǎng)與雷諾數(shù)均呈正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.896、0.852;當(dāng)二者同時(shí)作用于坡面徑流時(shí),雨強(qiáng)對(duì)徑流流態(tài)的影響較坡長(zhǎng)大(相關(guān)系數(shù)為0.726、0.586),且二者對(duì)雷諾數(shù)的影響均較單獨(dú)作用時(shí)有所減弱。雨強(qiáng)與坡長(zhǎng)無(wú)論對(duì)佛汝德數(shù)單獨(dú)影響還是二者共同作用時(shí),其相關(guān)系數(shù)不變,且與雨強(qiáng)呈微弱正相關(guān),與坡長(zhǎng)呈微弱負(fù)相關(guān),說(shuō)明二者對(duì)于并非影響坡面徑流呈急流或緩流狀態(tài)的決定因素。

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