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    沙堡最佳形狀持續(xù)時(shí)間研究

    2020-06-23 00:14:42呂佩玨王浩然王子淳北京理工大學(xué)
    數(shù)碼世界 2020年5期
    關(guān)鍵詞:曼寧沙堡沙堆

    呂佩玨 王浩然 王子淳 北京理工大學(xué)

    1 . 引言

    兒童和藝術(shù)家喜歡用沙子建造城堡。不可避免地,海浪的流入加上漲潮會(huì)侵蝕沙堡。因此,我們需要構(gòu)建一個(gè)數(shù)學(xué)模型,以確定用作沙堡基礎(chǔ)的最佳3 維幾何形狀,確定最佳的沙水混合比,在下雨時(shí)調(diào)整模型,使用其他策略來(lái)延長(zhǎng)沙堡的使用壽命,撰寫(xiě)一篇描述模型及其結(jié)果的文章。

    2 . 侵蝕模型

    2.1 基本模型

    (1)模型的基礎(chǔ)

    首先,我們分析了波浪對(duì)砂堆的沖蝕作用,使每單位時(shí)間在所有區(qū)域損失的砂的重量為M。根據(jù)水力知識(shí),在礫石類(lèi)型與坡度相同的條件下,水不可避免地會(huì)消耗一部分能量來(lái)去除沙子,也就是說(shuō),水確實(shí)在沙子上起作用,這意味著兩者是成正比的,下面的公式(1)(2)反映了這種聯(lián)系。

    其中y 是水的密度,h 是水的深度,U 是水的速度,J 是斜率降,q 是流量。

    坡度下降對(duì)沙子的侵蝕作用不能完全用水流的力量來(lái)表示。又經(jīng)過(guò)分析我們可以得到單位時(shí)間內(nèi)單位面積沖走的沙粒重量的公式(3):

    因?yàn)閮蓚€(gè)參數(shù)的尺寸不完全相等,所以系數(shù)c 是尺寸常數(shù)。查閱信息后,得出c=0.218。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步分析,不同的水沙比會(huì)改變沙堆的密度。如果引入y/y1-y 進(jìn)行調(diào)整,則可以更好地表達(dá)水沙比的特性。其中,y 是水的密度,y1 是沙堆的密度。沙堆的密度也將在1200到1600 之間變化。簡(jiǎn)化值為每立方米1600 千克。使用曼寧公式,當(dāng)前斜率可以寫(xiě)為:(4)

    其中n 是曼寧粗糙度,R 是水力半徑。如果流域是寬還是淺,則可用水深h 代替水力半徑R。經(jīng)過(guò)審查,曼寧粗糙度與表面光滑度有關(guān)。對(duì)于具有光滑表面的對(duì)象,n 可以取為0.025。

    由此,我們得到公式(5),該公式表示單位時(shí)間每單位面積流失的沙粒重量:

    所有物理量均以(kg-ms)單位制。

    基于水力學(xué)和土壤力學(xué)的知識(shí),獲得了單位時(shí)間每單位面積沙的重量損失,發(fā)現(xiàn)在確定土壤力學(xué)性能參數(shù)的條件下,該函數(shù)與水深有著密切的函數(shù)關(guān)系。為了能夠計(jì)算出沙堆坍塌所需的時(shí)間,我們還需要計(jì)算每單位時(shí)間與水接觸的所有表面上的沙的重量損失。根據(jù)開(kāi)始時(shí)的假設(shè),我們可以將沙堆分成N 個(gè)相同的三角形金字塔,其中a 是底部三角形的高度,b 是三角形的高度,c 是底部圖形的邊長(zhǎng)。當(dāng)總砂體積V 固定并定義N 時(shí),a,b 和c 的值將更改。它們之間的關(guān)系可以用以下等式表示:

    此方程組將在以后用作限定。如果對(duì)侵蝕區(qū)域進(jìn)行了積分,則每單位時(shí)間與水接觸的區(qū)域的沙子重量損失A 為A,其中A 是與c 相關(guān)的函數(shù)。用上面給出的值代替系數(shù)為0.838。

    其中x 是代表沿接觸面水深變化的變量。

    閱讀相關(guān)文獻(xiàn)后,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)沙堆的坡度降至0.2 時(shí),波浪對(duì)沙堆的沖刷作用會(huì)明顯減弱,因此我們假設(shè)當(dāng)b 等于0.2a 時(shí),沙堆的形狀就開(kāi)始了。穩(wěn)定下來(lái)。以下公式可用于計(jì)算時(shí)間。

    獲得的時(shí)間將是評(píng)估沙堆形狀的最終依據(jù)。

    2.2 模型優(yōu)化

    得到模型后,我們需要解決相關(guān)參數(shù)以獲得最佳的沙堡形狀。我們需要優(yōu)化的問(wèn)題是:在一定體積下獲得最佳的邊數(shù)n 和底部邊的長(zhǎng)度c。在這里,我們采用總體積V=4,最大波高h(yuǎn)=0.1。

    蟻群算法:

    為了確定函數(shù)的參數(shù),我們使用蟻群算法搜索解空間。在自然界中,僅對(duì)每只螞蟻而言,其能力是非常有限的。但是,蟻群可以找到從洞穴到食物的最短路徑。

    結(jié)果:

    通過(guò)對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以知道,一開(kāi)始,所有螞蟻的位置都是完全隨機(jī)的。但是,當(dāng)達(dá)到迭代次數(shù)時(shí),所有螞蟻都會(huì)聚集在極端點(diǎn)。

    隨著迭代次數(shù)的增加,在每次迭代中,最優(yōu)螞蟻的極值不斷增加,并最終趨于穩(wěn)定,這證明我們已經(jīng)找到了最佳參數(shù)。在我們的值范圍內(nèi),當(dāng)n=25 且c=4.1 時(shí),沖刷時(shí)間f 取最大值,即5432。還可以得出當(dāng)n 接近無(wú)窮大時(shí),函數(shù)值不斷增加。因此,n 的最佳值應(yīng)該是無(wú)限的,即底面形成一個(gè)圓。

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