基于GIS的區(qū)域降水空間化方法比較

王文

（深圳市中科科地勘測(cè)地理信息有限公司，廣東 深圳 518000）

4.3 空間尺度因素分析

為探求空間因素對(duì)降水的影響，在ArcGIS 中利用回歸方程進(jìn)行處理，獲得湖南省1、6、9、12 月4 個(gè)月的月均降水量柵格矢量空間分布圖。分析得出：（1）在春季與冬季，降水量較豐富的區(qū)域主要分布在湖南省南部，降水量自南向北呈遞減趨勢(shì)。（2）在夏季與秋季，降水量比較豐富區(qū)域主要分布在湖南省北部，其中，夏季降水量有特別明顯的由北向南遞減趨勢(shì)，在秋季則總體分布比較均勻。（3）從降水總量來看，夏季與秋季降水量比較豐富，且差值較大。春季與冬季相對(duì)匱乏，且降水分布比較均勻。

4.4 結(jié)果分析

降水量受時(shí)間尺度（季節(jié)）和空間尺度（地形）影響，主要因?yàn)楹鲜〉目臻g降水主要受大陸性中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候因素影響，省境東南邊距海400km，受東亞季風(fēng)環(huán)流影響比較明顯。氣候有三個(gè)特點(diǎn)：（1）光、熱、水資源豐富且三者基本同步，在夏季和秋季，總輻射量和降水量占60%以上。（2）氣候變化較大，冬寒冷夏酷熱，導(dǎo)致降水極值相差較大。（3）氣候變化受地形影響較大。在山脈較廣的兩邊，氣溫、降水差異較大。

5 結(jié)論

受時(shí)間尺度和空間尺度影響，目前還沒有一種關(guān)于區(qū)域降水空間化的通用方法模型，對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行降水空間分析需因地制宜。本文通過運(yùn)用3 種空間化方法（反距離加權(quán)法、克里金插值法和多元線性回歸法）對(duì)湖南省及其周邊47 個(gè)觀測(cè)站的區(qū)域降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行空間化探討。通過比較相關(guān)系數(shù)和平均絕對(duì)誤差來對(duì)比精度，以此確定最佳的空間化方法，并用該方法進(jìn)行區(qū)域降水的空間化與分析。通過實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論：與反距離加權(quán)法和克里金插值法相比，多元線性回歸法取得的空間化精度效果更好；降水量的空間分布情況和季節(jié)對(duì)區(qū)域降水空間化的精度有較大影響。