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    試述基于數(shù)字化的設(shè)備全生命周期管理體系

    2020-06-19 08:50:42張輝
    科學(xué)與信息化 2020年11期
    關(guān)鍵詞:設(shè)備管理智能制造數(shù)字化

    摘 要 適應(yīng)智能制造發(fā)展需求,探索為適應(yīng)新環(huán)境而建立地基于數(shù)字化全生命周期的設(shè)備管理模式,以提高制造企業(yè)生產(chǎn)效率。

    關(guān)鍵詞 智能制造;數(shù)字化;設(shè)備管理

    前言

    智能制造的帶動(dòng)下,國內(nèi)先進(jìn)制造業(yè)的生產(chǎn)模式、制造理念發(fā)生了很大的改變,對(duì)許多傳統(tǒng)制造業(yè)都造成了顛覆性的改變與重構(gòu),對(duì)制造本身而言,因大量智能技術(shù)的應(yīng)用,構(gòu)建了基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的制造工藝、過程管理、設(shè)備、運(yùn)維模式的協(xié)同的智能制造環(huán)境。在智能制造背景下傳統(tǒng)的設(shè)備管理模式已不能適應(yīng),迫切需要在數(shù)字化、信息化基礎(chǔ)上建立新的設(shè)備管理模式,形成適應(yīng)新環(huán)境下的全生命周期的設(shè)備管理模式,從而降低制造型企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低能源消耗,提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    1智能制造帶來的設(shè)備及其管理上的變化

    隨著智能制造的逐步開展和不斷深入,對(duì)于生產(chǎn)過程的設(shè)備設(shè)施及設(shè)備相應(yīng)的管理也帶來不少的變化,主要體現(xiàn)在:

    1.1 設(shè)備的先進(jìn)性提升,復(fù)雜程度進(jìn)一度加大

    數(shù)字化是設(shè)備智能化的基本特征,相對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備而言,根據(jù)需要設(shè)備增加了數(shù)字化的傳感器、檢測(cè)測(cè)控、信息傳輸和反饋、程控軟件等電子信息技術(shù),形成了以數(shù)字驅(qū)動(dòng)的設(shè)備裝置,設(shè)備從傳統(tǒng)的機(jī)電一體化轉(zhuǎn)變成為機(jī)電信息一體化。加之為了進(jìn)一步提升自動(dòng)化,許多原有人工操作被機(jī)器所代替,設(shè)備操作向少人化、無人化方向發(fā)展,單一單臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備逐步變成生產(chǎn)線,設(shè)備先進(jìn)性及復(fù)雜程度也大幅度提升。

    1.2 生產(chǎn)過程由依靠人變成更加依靠設(shè)備

    首先高性能、高可靠性設(shè)備可以擺脫或減少需要依靠人的技能才能提供可靠質(zhì)量的現(xiàn)狀,保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性和高重復(fù)性。其次,智能設(shè)備從定位精度、嚴(yán)格的工步和節(jié)拍、防錯(cuò)檢測(cè)等可以保證產(chǎn)品生產(chǎn)的高精度,從而降低制造成本,縮短交貨時(shí)間。還有一些在對(duì)人體有害、危險(xiǎn)的環(huán)境下替代人工操作,大大提升本質(zhì)安全。隨著企業(yè)制造過程自動(dòng)化和數(shù)字化程度的大幅提高,企業(yè)對(duì)先進(jìn)性設(shè)備的依賴程度正日益加深,而且企業(yè)的設(shè)備越先進(jìn),對(duì)設(shè)備的依賴程度會(huì)越高。

    1.3 信息化與設(shè)備密切關(guān)聯(lián),設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)

    智能制造背景下的設(shè)備,在加入智能監(jiān)控模塊后,可以實(shí)現(xiàn)制造過程的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、分析和控制,這些數(shù)據(jù)形成制造過程的各種數(shù)據(jù)庫。具體到設(shè)備數(shù)據(jù),可以包括開關(guān)機(jī)信息、運(yùn)行參數(shù)、運(yùn)行軌跡、工藝參數(shù)、能源數(shù)據(jù)、設(shè)備異常信息等。

    2智能制造下傳統(tǒng)設(shè)備管理缺陷

    目前大部分先進(jìn)制造企業(yè)正在進(jìn)行智能制造的升級(jí),智能制造背景下的傳統(tǒng)設(shè)備管理模式存在諸多的管理缺陷,顯得相對(duì)滯后,主要表現(xiàn)在:

    (1)傳統(tǒng)的設(shè)備各種數(shù)據(jù)只停留在電子表單化階段,并且各種數(shù)據(jù)和資料都是凌亂存儲(chǔ)在不同的管理人員、技術(shù)人員、維修人員、操作人員手中或檔案庫中,而且一般的現(xiàn)場(chǎng)的維修記錄、日常點(diǎn)檢記錄基本還是紙質(zhì)化,并不能形成系統(tǒng)性數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)查找查詢檢索困難,相互可借鑒共享程度不高;

    (2)先進(jìn)設(shè)備故障造成的損失、設(shè)備自身維修成本,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)設(shè)備,設(shè)備維修的及時(shí)性和降低維修成本顯得尤為重要;

    (3)信息溝通相對(duì)滯后,不能有效的及時(shí)鏈接設(shè)備自身需求,設(shè)備的異常及維修要求需要通過多層傳遞才能到達(dá);

    (4)由于缺乏必要的數(shù)據(jù)支撐,預(yù)防性和改善性維修、設(shè)備故障原因分析和預(yù)防還是停留在經(jīng)驗(yàn)判斷階段,以往寶貴的維修經(jīng)驗(yàn)不能得到有效的傳遞;

    (5)作為設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)重要保障的備品、備件,其安全存儲(chǔ)量和使用量不能準(zhǔn)確得知、進(jìn)口或非通用備件供貨周期長(zhǎng),備件質(zhì)量管控缺失,備件使用壽命預(yù)計(jì)不足等管理問題突出;

    (6)點(diǎn)檢、巡檢和日常維保質(zhì)量不能保證,存在點(diǎn)巡檢不及時(shí)、不到位、記錄不準(zhǔn)確或隨便填寫情況;

    (7)企業(yè)自身維修力量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于先進(jìn)設(shè)備發(fā)展進(jìn)程,不管是技術(shù)人員,還是具體的維保人員,受到專業(yè)限制,很少有全面系統(tǒng)解決先進(jìn)設(shè)備技術(shù)人才,往往因此受制于制造廠家的服務(wù)。

    3智能制造背景下的基于數(shù)字化的設(shè)備全周期管理

    傳統(tǒng)設(shè)備管理已經(jīng)逐步落后于新型數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造的發(fā)展需求,如何使傳統(tǒng)設(shè)備管理模式適應(yīng)新的需求,也是智能制造企業(yè)需要急切解決的問題。本文探討的是基于數(shù)字化的設(shè)備全生命周期的管理模式。

    3.1 數(shù)字化設(shè)備全生命周期管理基本條件

    目前大部分制造業(yè)企業(yè)處在智能制造初級(jí)階段,在新技術(shù)的不斷驅(qū)動(dòng)下,結(jié)合精益生產(chǎn)理念,企業(yè)的已完成初期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化全生命周期設(shè)備管理,應(yīng)該具備以下三個(gè)主要條件:

    (1)大部分制造裝備數(shù)字化,實(shí)時(shí)顯示設(shè)備狀態(tài),設(shè)備運(yùn)行參數(shù)可收集和上傳,具備基本的人機(jī)交互功能;

    (2)制造執(zhí)行系統(tǒng)MES已構(gòu)建,現(xiàn)場(chǎng)可視化管理已具備;

    (3)設(shè)備相關(guān)的其他資料電子化和數(shù)據(jù)化,如技術(shù)資料、廠家資料、備件資料等。

    3.2 數(shù)字化設(shè)備全生命周期模型

    設(shè)備管理根據(jù)企業(yè)大小、行業(yè)種類、設(shè)備類型、工藝過程等會(huì)采用不同的管理模式,建立適用的設(shè)備管理體系需要結(jié)合本企業(yè)特點(diǎn)。該模型適用于一般數(shù)字化制造企業(yè)的設(shè)備管理體系,實(shí)現(xiàn)設(shè)備從購買到報(bào)廢的全過程數(shù)字化管理過程。(圖見文末)

    3.3 數(shù)字化全生命周期設(shè)備管理的構(gòu)建

    (1)建立設(shè)備基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)庫。建成設(shè)備數(shù)據(jù)庫是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化設(shè)備管理的基礎(chǔ)。設(shè)備數(shù)據(jù)庫需要詳盡收錄設(shè)備全生命周期下的所有數(shù)據(jù)和記錄,主要包括:設(shè)備名稱、設(shè)備種類、購銷合同、制造廠家、制造日期、供應(yīng)商、設(shè)備獨(dú)有編號(hào)、設(shè)備安裝地點(diǎn)、使用部門、操作人員、設(shè)備技術(shù)資料、設(shè)備日常運(yùn)行數(shù)據(jù)、維修記錄、點(diǎn)檢記錄、報(bào)廢單等。

    通過設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的建立,可以自動(dòng)生成設(shè)備基礎(chǔ)臺(tái)賬和分類臺(tái)賬,如特種設(shè)備管理,只需要檢索出劃歸特種設(shè)備的設(shè)備種類,便可方便知道特種設(shè)備的情況,如檢驗(yàn)周期、下次檢驗(yàn)日期、日常檢查記錄等[1]。另外,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫也涵蓋了設(shè)備檔案信息,從設(shè)備購買、安裝、調(diào)試、技術(shù)資料、日常使用和維修、大修理及改造等信息,都可以通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,查詢,為其后期各項(xiàng)管理工作奠定了基礎(chǔ)。設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與智能工廠ERP的資源平臺(tái)共享,設(shè)備管理人員及相關(guān)人員對(duì)設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取更加便捷,可以實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)化和移動(dòng)化取得。

    (2)通過MES建立人與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備間無縫鏈接。現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)、工藝控制過程、能源消耗、異常報(bào)警、操作人員等信息均可以通過MES系統(tǒng)進(jìn)行收集,通過這些數(shù)據(jù),可以更加直觀和全面的了解每臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行狀況,提高設(shè)備利用率,及時(shí)地處理異常,降低生產(chǎn)運(yùn)維成本。通過MES系統(tǒng)將人與設(shè)備之間無縫鏈接,實(shí)現(xiàn)透明的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),提供全方位的設(shè)備信息的跟蹤及追溯。

    通過現(xiàn)場(chǎng)MES系統(tǒng),還可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備突發(fā)故障的報(bào)修和修理完成情況的檢視。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障,設(shè)備自動(dòng)報(bào)警或者由操作者通過現(xiàn)場(chǎng)MES終端發(fā)出報(bào)修信息,報(bào)修信息會(huì)自動(dòng)流轉(zhuǎn)到相關(guān)人員,改變以往多層信息傳遞的低效率和信息傳遞的不準(zhǔn)確性。同時(shí)維修人員的維修記錄和維修完成情況通過現(xiàn)場(chǎng)MES終端進(jìn)行返回,使故障維修形成閉環(huán)管理。

    (3)設(shè)備數(shù)字化維護(hù)體系管理。在數(shù)字化設(shè)備管理系統(tǒng)中,設(shè)備管理者以系統(tǒng)中設(shè)備運(yùn)行時(shí)間作為主要參數(shù),并可結(jié)合其他可采集數(shù)據(jù)及以往設(shè)備運(yùn)行過程取得的經(jīng)驗(yàn),形成維護(hù)作業(yè)計(jì)劃。如操作者的日常點(diǎn)檢記錄和一級(jí)保養(yǎng)計(jì)劃、維修人員設(shè)備巡檢維護(hù)和二級(jí)保養(yǎng)計(jì)劃、備品備件更換計(jì)劃、設(shè)備大修理計(jì)劃等。按照系統(tǒng)事先設(shè)定的計(jì)劃,系統(tǒng)可以提示管理人員、操作者和維修人員,也可以由系統(tǒng)提供設(shè)備運(yùn)行停止點(diǎn)[2]。讓操作者準(zhǔn)確及時(shí)地得到需要點(diǎn)檢時(shí)間和點(diǎn)檢項(xiàng)目的詳細(xì)要求;潤(rùn)滑的點(diǎn)位、潤(rùn)滑的時(shí)間及所加油品種類等日常設(shè)備保養(yǎng)信息。讓維修者按照預(yù)定計(jì)劃,進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng)。并可將以上保養(yǎng)維護(hù)結(jié)果反饋到系統(tǒng)中。

    在預(yù)防性維修當(dāng)中,巡檢工作是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),也是管理者較難控制的環(huán)節(jié)。數(shù)字化巡檢系統(tǒng)可以克服以往的很多弊端,在數(shù)字化巡檢系統(tǒng)中,將巡檢管理要求及巡檢標(biāo)準(zhǔn)與巡檢執(zhí)行過程完全信息數(shù)字化關(guān)聯(lián),利用智能的巡檢終端,實(shí)現(xiàn)巡檢線路、巡檢數(shù)據(jù)記錄、巡檢人員行為的管理。管理人員透過后臺(tái)可以清晰地知道巡檢的過程和設(shè)備狀態(tài),通過后臺(tái)數(shù)據(jù)還可自動(dòng)引發(fā)異常報(bào)警,也可以以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)和能力的分析。從而進(jìn)一步提升巡檢質(zhì)量、確保巡檢數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、及時(shí)性,為設(shè)備正常運(yùn)行提供保障[3]。

    與設(shè)備廠商建立遠(yuǎn)程化維修機(jī)制和備件保障體系,如條件允許,建立安全的設(shè)備與廠家之間的網(wǎng)絡(luò)連接,以便廠家隨時(shí)提供服務(wù),包括故障診斷、備件壽命、設(shè)備狀態(tài)判斷等。

    (4)數(shù)字化備品備件管理。相對(duì)于產(chǎn)品的產(chǎn)出,設(shè)備備品備件往往被忽視,進(jìn)入數(shù)字化智能制造后,設(shè)備的先進(jìn)性及專業(yè)化特征更加明顯。一旦設(shè)備出現(xiàn)故障,更換損壞的零部件是最快的修復(fù)方法。在智能制造背景下的設(shè)備管理,備品備件管理也是較為重要的環(huán)節(jié),企業(yè)必須保有一定數(shù)量的市場(chǎng)采購周期較長(zhǎng),并且設(shè)備易于出現(xiàn)問題和預(yù)計(jì)到達(dá)使用壽命的備件。設(shè)備備件數(shù)字化管理,基于以往經(jīng)驗(yàn)的積累及每臺(tái)設(shè)備實(shí)際使用的情況,按“最小安全庫存”和“經(jīng)濟(jì)性”來衡量和建立設(shè)備用備品備件的種類和數(shù)量。對(duì)備品備件的采購、庫存以及使用等利用WMS系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化動(dòng)態(tài)管理[4]。

    (5)設(shè)備數(shù)字化數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用。數(shù)字化的設(shè)備管理系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息,如何利用好這些數(shù)據(jù)也是一項(xiàng)很重要的工作。這些數(shù)據(jù)和信息可用于建立設(shè)備故障庫及設(shè)備運(yùn)行管理分析等。設(shè)備故障庫的建立,通過數(shù)字化記錄和積累每臺(tái)設(shè)備日常運(yùn)行情況、故障和維保的問題,解決過去經(jīng)驗(yàn)存于人腦,記錄存于紙面的情況。利用數(shù)據(jù)庫處理和查詢能力,可以非常便捷的查到過去以往維修過程和解決方案,為后期故障維修建立快速查詢通道,便于解決同樣或類似問題。利用故障庫還可以對(duì)多發(fā)故障進(jìn)行系統(tǒng)性分析,為多發(fā)和典型性故障提供可靠的歷史數(shù)據(jù)和根本性改進(jìn)解決方案[5]。設(shè)備數(shù)字化數(shù)據(jù)為設(shè)備運(yùn)行管理分析提供了豐富的數(shù)據(jù)來源,是數(shù)字化設(shè)備管理體系為企業(yè)提供的重要管理資源,利用其進(jìn)行設(shè)備壽命及經(jīng)濟(jì)性分析,設(shè)備修理決策分析、設(shè)備相關(guān)人員績(jī)效分析、設(shè)備故障及停機(jī)分析等。將過去一些僅憑經(jīng)驗(yàn)的決策,變成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策,使企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加可靠和經(jīng)濟(jì)。

    4結(jié)束語

    隨著智能制造的逐步開展,作為智能制造生產(chǎn)過程硬件表現(xiàn)化的設(shè)備設(shè)施已經(jīng)變得越加重要,利用好數(shù)字化工具,建立全周期的數(shù)字化設(shè)備管理體系,適應(yīng)目前智能制造要求,還應(yīng)隨著需要不斷的發(fā)掘新方式和方法,來保障企業(yè)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 王靈運(yùn),李輝.工業(yè)4.0對(duì)設(shè)備管理提出新要求[J].中國設(shè)備工程,2015(7):30-33.

    [2] 王琳.智能制造下的設(shè)備管理[J].設(shè)備管理與維修,2018,434(20): 7-8.

    [3] 祝旭.故障診斷及預(yù)測(cè)性維護(hù)在智能制造中的應(yīng)用[J].自動(dòng)化儀表,2019(7):66-69.

    [4] 施燦濤,劉璐新.面向智能制造的設(shè)備管理應(yīng)用研究[J].冶金設(shè)備,2016(5):49-52.

    [5] 李俊皓,魏晉,姬平.TPM管理在智能制造時(shí)代中的探索優(yōu)化[J].化學(xué)工程與裝備,2018(11):343-344,49.

    作者簡(jiǎn)介

    張輝(1971-),男,陜西西安人;畢業(yè)院校:西安交通大學(xué),專業(yè):項(xiàng)目管理,學(xué)歷:工程碩士;現(xiàn)就職單位:西安西電變壓器有限責(zé)任公司,研究方向:設(shè)備管理、固投規(guī)劃。

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