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    熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)聲學(xué)阻抗匹配機理與匹配性設(shè)計研究

    2020-06-19 08:20:16林錦豪
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2020年7期

    林錦豪

    摘? ?要:本文針對熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)的相關(guān)內(nèi)容進行分析,結(jié)合熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)聲學(xué)阻抗匹配機理,包括匹配方法分析、集總聲學(xué)流源模型構(gòu)建、彈性儲能調(diào)諧應(yīng)用等內(nèi)容,通過研究數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建、最大聲功匹配設(shè)計方法、匹配性Matlab仿真分析等匹配性設(shè)計方案的具體內(nèi)容,目的在于優(yōu)化熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)的運行結(jié)構(gòu),提高系統(tǒng)的運行可靠性。

    關(guān)鍵詞:熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)? 聲學(xué)阻抗匹配機理? 彈性儲能調(diào)諧

    中圖分類號:TM 615? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2020)03(a)-0097-02

    1? 熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)

    熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)主要由熱聲發(fā)動機與直線發(fā)電機機構(gòu)組成,兩組系統(tǒng)融合在一起便構(gòu)成了整體應(yīng)用系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由以下幾部分構(gòu)成:第一,主冷卻器結(jié)構(gòu)與次冷卻器,主要輔助熱聲的冷卻,使其保持在合理的聲控范圍內(nèi)。第二,聲容管道與慣性管道,結(jié)構(gòu)主要用于存儲聲波,同時也負責(zé)緩沖聲波。第三,加熱器結(jié)構(gòu)、回?zé)崞鳌峋彌_結(jié)構(gòu)。三組結(jié)構(gòu)共同組成了加熱結(jié)構(gòu),為發(fā)電作出準(zhǔn)備。第四,直線電源結(jié)構(gòu),在發(fā)動機進行聲學(xué)處理后,直接將其輸送至直線發(fā)電機,由其進行下一階段的處理。

    2? 熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)聲學(xué)阻抗匹配機理分析

    2.1 匹配方法分析

    從系統(tǒng)的構(gòu)成來看,熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)整機性能的提高不僅依賴于熱聲發(fā)動機的設(shè)計,也依賴于直線發(fā)電機的設(shè)計[1]。熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)的兩機耦合處聲波壓力與熱聲發(fā)動機的機械結(jié)構(gòu)和氣體工質(zhì)特性相關(guān),因此從兩機耦合處聲學(xué)輸出特性出發(fā),對直線發(fā)電機聲學(xué)阻抗進行合理設(shè)計,也可以實現(xiàn)兩機阻抗匹配。通過對發(fā)電機機械結(jié)構(gòu)及其電負載進行合理設(shè)計與控制,可提高直線發(fā)電機在聲學(xué)流道捕獲聲功的能力,從而提高系統(tǒng)輸出的電功和聲電效率,實現(xiàn)系統(tǒng)能量優(yōu)化運行[2]。

    2.2 集總聲學(xué)流源模型構(gòu)建

    在集總聲學(xué)流源模型構(gòu)建的過程中,加入了熱聲波動觀點、熱聲網(wǎng)絡(luò)分析方法、熱動力學(xué)思想等觀念,此類內(nèi)容也是開展模型研究的重要依據(jù)。在模型構(gòu)建的過程中,需要明確熱聲發(fā)動機循環(huán)過程的運行原理,將運行原理結(jié)構(gòu)與直線發(fā)電機進行關(guān)聯(lián),找到兩者之間的最優(yōu)化相位耦合結(jié)果,從而提高結(jié)構(gòu)的應(yīng)用效果。在具體的應(yīng)用過程中,可以機械結(jié)構(gòu)零件進行關(guān)聯(lián),從而調(diào)節(jié)整個結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的聲場特性,從而提升整個系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。

    2.3 彈性儲能調(diào)諧應(yīng)用

    在熱聲發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成中,直線發(fā)電機屬于重要的運動結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的主要作用是將熱聲發(fā)動機中所存儲的聲功,借助結(jié)構(gòu)驅(qū)動使其可以轉(zhuǎn)換為可以利用的電能。為了提升結(jié)構(gòu)運行的穩(wěn)定性,通常情況下,會對熱聲發(fā)動機結(jié)構(gòu)進行固定,同時也會將發(fā)電機機械彈簧的彈性示數(shù)進行調(diào)整,使其可以滿足系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的運行需求。此類彈性儲能調(diào)諧結(jié)構(gòu)能夠代替原系統(tǒng)中駐波諧振管進行工作,并且在運行過程中可以保持結(jié)構(gòu)的諧振屬性,從而提升系統(tǒng)的阻抗匹配性。

    3? 熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)聲學(xué)阻抗匹配性設(shè)計

    3.1 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建

    在模型匹配性設(shè)計過程中,為了提升結(jié)構(gòu)本身的適用性,可以在原結(jié)構(gòu)上增加可控聲功捕獲電負載結(jié)構(gòu),從而使整個系統(tǒng)的運行狀態(tài)趨于平衡,使其能夠滿足阻抗匹配性設(shè)計要求。在結(jié)構(gòu)運行使用的過程中,可控聲功捕獲電負載結(jié)構(gòu)可以直接嵌入到發(fā)電機結(jié)構(gòu)當(dāng)中,此時的結(jié)構(gòu)以能量轉(zhuǎn)換器為樞紐,與機械結(jié)構(gòu)組成阻抗,此時可控聲結(jié)構(gòu)也將直接與其他結(jié)構(gòu)進行關(guān)聯(lián),使其可以形成相位耦合阻抗運行模式。

    3.2 最大聲功匹配設(shè)計方法

    在聲功控制過程中,其最大控制率與系統(tǒng)中的各項參數(shù)存在著直接聯(lián)系,如熱聲功率、直線發(fā)電功率、電負載情況、活塞面積、系統(tǒng)阻尼系數(shù)、機械彈簧的彈力系數(shù)、負載電容數(shù)值等。在對最大聲功匹配進行設(shè)計時,可以借助公式來計算不同參數(shù)的權(quán)重,根據(jù)權(quán)重計算結(jié)果,來構(gòu)建完善的綜合評價體系,根據(jù)評價體系對相關(guān)內(nèi)容進行評價,從而有效提升系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性。

    3.3 匹配性Matlab仿真分析

    3.3.1 負載電阻抗分析

    在結(jié)構(gòu)彈力系數(shù)不變的情況下,負載電阻抗出現(xiàn)變化時,系統(tǒng)本身所產(chǎn)生的阻抗角也隨之發(fā)生變化,若結(jié)構(gòu)所連接的負載電阻值為10Ω時,在負載電容為12μF時,系統(tǒng)的耦合角度趨近于零,即此時可以捕獲的聲功數(shù)值最高,系統(tǒng)的運行效率最大。若結(jié)構(gòu)所連接的負載電阻值為50Ω時,系統(tǒng)在負載電容為17μF時達到最小值,但是無法接近于零,負載電阻為200Ω時,耦合角度的變化量不大,一直處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)。若在此類情況下想要提升捕獲聲功,需要通過改變彈性系數(shù)的方式進行。

    3.3.2 發(fā)電機聲學(xué)阻抗

    如圖三所示,該圖為發(fā)電機聲學(xué)阻抗與結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性,由圖中所顯示的內(nèi)容可得,在負載電阻值保持不變時,彈性剛度的增加會提升結(jié)構(gòu)的聲功捕獲率,在達到某一臨界值之后,聲功又會逐漸降低。而最佳的彈性剛度數(shù)值在300kN/m左右,而最佳負載電阻值在10Ω左右,表明該狀態(tài)即為整體結(jié)構(gòu)的平衡狀態(tài),可以滿足匹配性設(shè)計需求。

    4? 結(jié)語

    綜上所述,電能作為社會經(jīng)濟發(fā)展的主要能源供應(yīng),在實際發(fā)展過程中,如何提升利用效率也成為企業(yè)關(guān)注的重點話題,熱聲直線發(fā)電系系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用,能夠有效提升單次的利用效率,具有非常大的發(fā)展?jié)摿?。通過研究系統(tǒng)聲學(xué)阻抗匹配機理與匹配性設(shè)計內(nèi)容,對于提高系統(tǒng)應(yīng)用穩(wěn)定性有著積極的意義。

    參考文獻

    [1] 高曉曦.熱聲直線電機起振及發(fā)電控制策略的研究[D].沈陽工業(yè)大學(xué),2018.

    [2] 李文瑞.橫向磁通永磁直線熱聲發(fā)電機空間磁場計算及特性分析[D].沈陽工業(yè)大學(xué),2018.

    [3] 何新.熱聲直線發(fā)電系統(tǒng)聲學(xué)阻抗匹配機理與匹配性設(shè)計研究[D].沈陽工業(yè)大學(xué),2016.

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