讓人工智能賦能工業(yè)未來(lái)
2020-06-19 07:59:14李永華
中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊 2020年10期
李永華
今年兩會(huì)上，全國(guó)政協(xié)委員、中聯(lián)重科黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)詹純新圍繞人工智能與工業(yè)深度融合、支持企業(yè)基礎(chǔ)研究平臺(tái)發(fā)展積極建言獻(xiàn)策。他建議，國(guó)家要高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合，加大力度推動(dòng)人工智能在工業(yè)產(chǎn)線和產(chǎn)品中的應(yīng)用。
制造業(yè)人工智能投入較少，要讓人工智能賦能工業(yè)的未來(lái)
提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位，是裝備制造企業(yè)十分重視的問(wèn)題。
今年兩會(huì)，詹純新帶來(lái)的建議主要圍繞加強(qiáng)支持人工智能在工業(yè)產(chǎn)線、產(chǎn)品上的應(yīng)用。在他看來(lái)，近年來(lái)，國(guó)家高度重視人工智能的發(fā)展，但人工智能在與工業(yè)領(lǐng)域融合發(fā)展方面相對(duì)滯后，尤其在工業(yè)產(chǎn)線、產(chǎn)品上的應(yīng)用十分有限，不利于推動(dòng)工業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展。
詹純新認(rèn)為，目前，我國(guó)人工智能應(yīng)用到很多行業(yè)場(chǎng)景領(lǐng)域，形成了“AI+產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展模式，但由于工業(yè)制造專業(yè)性強(qiáng)、差異大、門(mén)檻高的特性，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用起步較晚。
有報(bào)道稱，我國(guó)人工智能整體市場(chǎng)分布中，制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入較少。艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年AI技術(shù)在制造業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中的滲透率為0.4%左右。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的報(bào)告顯示，2018年我國(guó)工業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的比重僅為18.3%，工業(yè)人工智能應(yīng)用所需的傳感器、芯片、物聯(lián)互聯(lián)、數(shù)據(jù)、算法、算力、應(yīng)用、人才都存在較大不足。
詹純新表示，首先，工業(yè)產(chǎn)線定制化特性決定了人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景難以迅速?gòu)?fù)制和推廣。其次，工業(yè)設(shè)備類型多，數(shù)據(jù)采集困難，通用性不高，加上企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性要求，容易形成壁壘，制約人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。再次，工業(yè)場(chǎng)景多而復(fù)雜，整體解決方案難度高。
譬如在裝備制造領(lǐng)域，在產(chǎn)線和產(chǎn)品的故障原因分析、復(fù)雜設(shè)備的故障診斷、壽命預(yù)測(cè)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量缺陷檢測(cè)、產(chǎn)線排程等方面，有人工智能研發(fā)應(yīng)用的嘗試，但目前仍缺少有效的應(yīng)用和系統(tǒng)化解決方案。
詹純新認(rèn)為，人工智能的戰(zhàn)略性地位和頭雁效應(yīng)，更應(yīng)體現(xiàn)在與工業(yè)制造的深度融合上。由此推動(dòng)產(chǎn)線、車(chē)間、企業(yè)的根本性變革，重塑生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品服務(wù)、組織流程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造創(chuàng)新業(yè)態(tài)。
為此，他建議，“希望國(guó)家高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合，加大力度推動(dòng)人工智能在工業(yè)產(chǎn)線和產(chǎn)品中的應(yīng)用，讓人工智能賦能工業(yè)的未來(lái)?！?h3>破解基礎(chǔ)研究“卡脖子”難題，全面提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位
“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新急需基礎(chǔ)研究成果的支撐?；A(chǔ)研究是所有技術(shù)問(wèn)題的總機(jī)關(guān)。當(dāng)前，一些龍頭企業(yè)已經(jīng)處于全球行業(yè)的第一陣營(yíng)，技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入‘無(wú)人區(qū)。要進(jìn)一步創(chuàng)新突破，就必須加大投入做好基礎(chǔ)研究，用原創(chuàng)性、根本性的基礎(chǔ)研究成果支撐應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新。”詹純新說(shuō)。
“人工智能的戰(zhàn)略性地位和頭雁效應(yīng)，更應(yīng)體現(xiàn)在與工業(yè)制造的深度融合上。由此推動(dòng)產(chǎn)線、車(chē)間、企業(yè)的根本性變革，重塑生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品服務(wù)、組織流程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造創(chuàng)新業(yè)態(tài)?！?/blockquote>
他認(rèn)為，從全球價(jià)值鏈來(lái)看，中國(guó)企業(yè)在關(guān)鍵核心技術(shù)、基礎(chǔ)配套能力等方面還存在明顯的短板。今年以來(lái)，受新冠肺炎疫情對(duì)海外供應(yīng)鏈的影響，中國(guó)企業(yè)在關(guān)鍵核心技術(shù)產(chǎn)品受制于人的問(wèn)題更加突出，反映出基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的不足，尤其是企業(yè)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域不能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的現(xiàn)狀。
在詹純新看來(lái)，我國(guó)基礎(chǔ)研究比較薄弱，應(yīng)該加大對(duì)企業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的支持力度，進(jìn)一步提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位。
面對(duì)種種難題，我國(guó)近年來(lái)對(duì)基礎(chǔ)研究的投入在不斷加大。
5月10日，在國(guó)務(wù)院政策例行吹風(fēng)會(huì)上，科技部副部長(zhǎng)李萌表示，我國(guó)采取多方面措施提高基礎(chǔ)研究水平，通過(guò)中央財(cái)政投入、地方財(cái)政投入、企業(yè)投入和社會(huì)力量投入來(lái)共同提高基礎(chǔ)研究投入在全社會(huì)研發(fā)投入中的比重。2019年，整個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)是1209億元，比2018年增長(zhǎng)了10.9%。
工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)王志軍指出，我國(guó)企業(yè)研發(fā)投入占全社會(huì)研發(fā)投入比重超過(guò)70%，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中超過(guò)四成企業(yè)開(kāi)展了技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新還存在研發(fā)投入不夠、關(guān)鍵共性技術(shù)供給不足、激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制不健全等問(wèn)題。
尤為凸顯的是，我國(guó)企業(yè)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的投入占比過(guò)低。2018年，全國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入中，高等院校占比54.1%，政府研究機(jī)構(gòu)占比38.8%，企業(yè)僅占3.1%。這一格局與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家尚有較大差距。
2019年5月14日召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議確定要強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，明確四條措施發(fā)揮企業(yè)主體作用提高創(chuàng)新能力。包括：要強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，支持企業(yè)增加研發(fā)投入;要緊扣促進(jìn)制造業(yè)邁向中高端，強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)制造業(yè)加快向智能、綠色、服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型升級(jí);要完善創(chuàng)新體系，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力;要加快科技成果轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用。
詹純新建言，國(guó)家加大對(duì)企業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的支持力度，進(jìn)一步提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位，促進(jìn)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力，為實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家提供有力支撐。
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