(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院 遼寧 大連 116000;2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用金融與行為科學(xué)學(xué)院 遼寧 大連 116000)
實(shí)體經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展具有重要意義,是宏觀經(jīng)濟(jì)的支柱。而實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開金融的支持,但近年來經(jīng)濟(jì)的脫實(shí)向虛、中小企業(yè)融資貴融資難的問題愈發(fā)凸顯,2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確提出“著力振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)”,解決企業(yè)融資難題、引導(dǎo)資金流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)也是近年來政府的工作重點(diǎn)。針對實(shí)體經(jīng)濟(jì)遇到的困境,供應(yīng)鏈金融可以很好解決,它從整條供應(yīng)鏈的角度,對供應(yīng)鏈上的單個企業(yè)或者多個企業(yè)進(jìn)行授信,不再以單個企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)作為授信標(biāo)準(zhǔn),既提高了融資效率,又降低了融資成本。而實(shí)體經(jīng)濟(jì)振興反過來又會促進(jìn)供應(yīng)鏈的發(fā)展,進(jìn)而推動供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。
目前,對供應(yīng)鏈金融理論機(jī)制的研究很多,但基于實(shí)際數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈金融對實(shí)體經(jīng)濟(jì)推進(jìn)作用的研究還很欠缺。因此,本文以東北地區(qū)為例,通過灰色關(guān)聯(lián)耦合模型分析供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互促進(jìn)情況以及如何使供應(yīng)鏈金融更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
供應(yīng)鏈金融的概念由Timme于2000年首次提出,Timme(2000)認(rèn)為,供應(yīng)鏈金融是一個協(xié)作的過程,它的參與者包括供應(yīng)鏈中的企業(yè)和供應(yīng)鏈外的金融提供者;在協(xié)作的過程中需要同時考慮物流、資金流、信息流以及相應(yīng)資產(chǎn),并且要把它們嵌入在供應(yīng)鏈參與主體的經(jīng)營中。宋華(2015)認(rèn)為,供應(yīng)鏈金融是以真實(shí)貿(mào)易背景為前提,依托核心企業(yè)的實(shí)力和信用,采用自償性貿(mào)易融資的原理和動產(chǎn)質(zhì)押、物流監(jiān)管等手段,對供應(yīng)鏈參與企業(yè)提供綜合性的、全面的金融服務(wù)。在供應(yīng)鏈金融的度量上,尚未有標(biāo)準(zhǔn)的度量指標(biāo),張偉斌等(2012)將短期貸款、商業(yè)匯票、貼現(xiàn)這些變量分別作為預(yù)付賬款融資、貨物質(zhì)押融資、應(yīng)收賬款融資的替代變量。張偉斌等認(rèn)為短期貸款是銀行為彌補(bǔ)企業(yè)短期流動性不足而使用的,以應(yīng)收賬款為抵押的供應(yīng)鏈融資也統(tǒng)計(jì)在其中;而匯票和貼現(xiàn)是我國當(dāng)前供應(yīng)鏈金融的主要工具,可以較好地度量供應(yīng)鏈金融的發(fā)展?fàn)顩r。熊熊等(2009)將影響供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分類,用主成分分析法從眾多因素中提取主因子,再利用logit模型評估主因子對融資企業(yè)信用水平的影響,指出與只考慮融資企業(yè)資質(zhì)和質(zhì)押貨物特征相比,供應(yīng)鏈金融中融資企業(yè)的信用水平得以大幅提升。張瑯等(2010)基于問卷調(diào)查的方式對西安汽車供應(yīng)鏈金融借貸風(fēng)險(xiǎn)做出評價,得出了供應(yīng)鏈金融可以減小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)企業(yè)融資發(fā)展的結(jié)論??梢姽?yīng)鏈金融的發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定聯(lián)系。
1.確定分析序列
設(shè)參考序列為Yj(t)(j=1,2,3,4…m),表示第j個供應(yīng)鏈金融指標(biāo)第t年的值;設(shè)比較序列為Xi(t)(i=1,2,3,4…n),表示第i個實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)第t年數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)去量綱化
不同數(shù)據(jù)的計(jì)量單位不同,因此計(jì)算時要先進(jìn)行去量綱化處理。
(1)
(2)
3.計(jì)算差序列
根據(jù)(1)、(2)式,把經(jīng)過去量綱化處理的指標(biāo)按照對應(yīng)年份,相減取絕對值,即表示差序列。
Δij(t)=|Yji(t)-Xij(t)|(i=1,2,3,4…n;j=1,2,3,4…m;t=1,2…)
(3)
4.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
(4)
rij(t)表示t年供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)里第j指標(biāo)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里第i指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。ρ表示分辨系數(shù),ρ越小,分辨力越大,通常取ρ=0.5,便于分析。
5.計(jì)算關(guān)聯(lián)度矩陣
關(guān)聯(lián)度的結(jié)果比較繁雜,為了便于分析,通常取算術(shù)平均值。
(5)
關(guān)聯(lián)度可以反應(yīng)供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互影響程度。(關(guān)聯(lián)程度:0 6.求系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度 (6) C(t)表示第t年的供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度可以反應(yīng)供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)程度。(協(xié)調(diào)程度:0 借鑒相關(guān)研究成果,同時考慮數(shù)據(jù)的可信度與可操作性,選取以下指標(biāo):供應(yīng)鏈金融指標(biāo):Y1短期貸款、Y2商業(yè)匯票余額、Y3商業(yè)匯票發(fā)生額、Y4商業(yè)匯票貼現(xiàn)發(fā)生額、Y5商業(yè)匯票貼現(xiàn)余額;實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo):X1人口總數(shù)、X2人均可支配收入(元)、X3社會消費(fèi)品零售總額(億元)、X4全社會固定資產(chǎn)投資(億元)、X5實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值(億元)。 根據(jù)實(shí)證結(jié)果,絕大部分關(guān)聯(lián)系數(shù)大于0.65,說明供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間存在著中度關(guān)聯(lián),兩者的相互影響程度較高。部分關(guān)聯(lián)系數(shù)超過0.85,達(dá)到高度關(guān)聯(lián)。 1.影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的供應(yīng)鏈金融因素分析 企業(yè)的短期貸款和商業(yè)匯票與實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度較高,可見這兩個企業(yè)獲取資金的主要工具,均對實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。但短期貸款的影響程度比商業(yè)匯票稍高,說明企業(yè)在供應(yīng)鏈金融中對銀行的依賴程度仍高于核心企業(yè)。銀行短期貸款與實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度較高,三省均高于0.85。這是因?yàn)樵诠?yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中,銀行具有資金、客戶資源等優(yōu)勢,供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的開展難度較低。核心企業(yè)商業(yè)匯票與實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度也較高。 不同于傳統(tǒng)銀行貸款,核心企業(yè)在供應(yīng)鏈金融中是利用自身信用,與金融機(jī)構(gòu)簽訂擔(dān)保協(xié)議來幫助中小企業(yè)獲得融資,從而促進(jìn)整個供應(yīng)鏈的發(fā)展。核心企業(yè)參與供應(yīng)鏈金融服務(wù)的初始成本更低,響應(yīng)速度也更快,在供應(yīng)鏈金融中具有先天優(yōu)勢。但事實(shí)上規(guī)模較大的企業(yè)對核心企業(yè)的需求并不高。核心企業(yè)不僅要考慮貨物回購處理風(fēng)險(xiǎn),還要考慮到自身供應(yīng)鏈內(nèi)運(yùn)轉(zhuǎn)的局限性??傊?,核心企業(yè)通過商業(yè)匯票開展自身行業(yè)生態(tài)外的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的難度高于銀行,故其參與供應(yīng)鏈金融的積極性不大。 2.影響供應(yīng)鏈金融發(fā)展的實(shí)體經(jīng)濟(jì)因素分析 反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各指標(biāo)對供應(yīng)鏈金融的影響程度相差不大,關(guān)聯(lián)系數(shù)均高于0.65,對供應(yīng)鏈金融達(dá)到中度關(guān)聯(lián)。其中,社會消費(fèi)品零售總額對供應(yīng)鏈金融的影響程度最高,可見零售業(yè)的發(fā)展在一定程度上促進(jìn)了供應(yīng)鏈金融的發(fā)展。社會消費(fèi)品零售總額指標(biāo)代表了與城鄉(xiāng)居民的衣食住行等基本消費(fèi)有關(guān)的銷售總額。它可以反映一定時期內(nèi)人民物質(zhì)生活水平的變化、社會商品購買力的實(shí)現(xiàn)程度。 供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,除吉林省在2014年達(dá)到0.8以上即基本協(xié)調(diào),其余均處于基本不協(xié)調(diào)狀態(tài)。 年份201320142015201620172018耦合協(xié)調(diào)度遼寧0.65020.72150.65800.70300.65540.6864吉林0.69400.81170.65870.76340.74680.6712黑龍江0.63850.77840.59150.77310.66810.6658 2013-2014年、2015-2016年,供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度均增加。但2015年中國爆發(fā)了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī),制造業(yè)大規(guī)模破產(chǎn)倒閉,銀行壞賬率超過7%。經(jīng)濟(jì)蕭條削弱了供應(yīng)鏈金融對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用,導(dǎo)致2015年各省供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度大幅降低。隨著我國制造業(yè)服務(wù)業(yè)雙雙回暖,CPI、投資、工業(yè)生產(chǎn)等數(shù)據(jù)均持續(xù)改善。2016年,供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度從0.6左右增加到了0.7之上,但2016年之后,二者的耦合協(xié)調(diào)度又回落至0.67左右。可能原因有二,一是國際市場風(fēng)險(xiǎn)加劇,外貿(mào)出口難度擴(kuò)大,對我國外向型企業(yè)造成影響。二是隨著信息技術(shù)的發(fā)展,內(nèi)需擴(kuò)大的趨勢并不能得到社會消費(fèi)品零售總額指標(biāo)的完全支持,而新零售服務(wù)消費(fèi)與供應(yīng)鏈金融之間的關(guān)聯(lián)被忽略。 分析結(jié)果表明東北地區(qū)供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度較強(qiáng),但企業(yè)對銀行的資金依賴仍高于對核心企業(yè)的資金需求,可見供應(yīng)鏈金融的應(yīng)用存在不足。此外,東北地區(qū)供應(yīng)鏈金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)程度不高,主要是受到當(dāng)前數(shù)字化的影響,傳統(tǒng)定義下的實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷,但新零售和網(wǎng)上服務(wù)發(fā)展迅速,說明當(dāng)前居民消費(fèi)需求仍然向好。若將新零售等因素考慮在內(nèi),可以認(rèn)為耦合度的上升,即二者的協(xié)調(diào)發(fā)展是一種必然的趨勢。 首先,目前東北地區(qū)大多企業(yè)的主要融資手段仍然是傳統(tǒng)的銀行間接融資,較少使用供應(yīng)鏈金融。因此,東北地區(qū)應(yīng)當(dāng)鼓勵企業(yè)更多地利用供應(yīng)鏈金融的方式融資。從政府制定政策的角度,應(yīng)積極推動信息開放共享;建立債項(xiàng)評級和主體評級相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)控制體系,加強(qiáng)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)防控,健全供應(yīng)鏈金融擔(dān)保、抵押、質(zhì)押機(jī)制,以確保資金可以流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì);從企業(yè)的角度,要積極建立供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺、發(fā)展線上應(yīng)收賬款融資等供應(yīng)鏈金融模式,尤其是各個行業(yè)的核心企業(yè),應(yīng)利用好其實(shí)力和信用優(yōu)勢,推動供應(yīng)鏈金融生態(tài)完善;從金融機(jī)構(gòu)的角度,應(yīng)加強(qiáng)對供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控,提高金融機(jī)構(gòu)事中事后風(fēng)險(xiǎn)管理水平。此外,供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)涉及的法律法規(guī),其中一部分已經(jīng)不能滿足實(shí)踐發(fā)展的需要,應(yīng)及時革新或完善,對于融資性貿(mào)易、惡意重復(fù)抵押等違法行為,要嚴(yán)厲打擊,保證供應(yīng)鏈金融生態(tài)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)良好發(fā)展。 其次,針對供應(yīng)鏈金融實(shí)踐中存在信息孤島、缺乏可信的貿(mào)易場景等問題??赏ㄟ^將供應(yīng)鏈金融與區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的結(jié)合,來更有效地發(fā)揮供應(yīng)鏈金融的作用,助力東北地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體來說,通過大數(shù)據(jù)的技術(shù)處理,分析核心企業(yè)的資質(zhì)和評估還款能力,從而提高放款融資的速度,達(dá)到供應(yīng)鏈體系內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)平衡;而反欺詐是當(dāng)前供應(yīng)鏈金融風(fēng)控中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),應(yīng)用人工智能中機(jī)器的深度學(xué)習(xí)等,可以處理某些靠過往經(jīng)驗(yàn)無法準(zhǔn)確定量的金融欺詐事件;區(qū)塊鏈?zhǔn)嵌喾焦餐S護(hù),通過去中心化和去信任的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲、無法篡改的技術(shù)體系。可以為供應(yīng)鏈金融實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)強(qiáng)信任、提升數(shù)據(jù)安全、可穿透全鏈的高效化、透明化技術(shù)服務(wù);物聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)鏈金融的結(jié)合主要是通過傳感技術(shù)、定位技術(shù)等方式,在倉儲和貨運(yùn)環(huán)節(jié)控制交易過程,提高終端交易真實(shí)性。因此,東北地區(qū)應(yīng)注重供應(yīng)鏈金融與新興技術(shù)的結(jié)合,以適應(yīng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。(二)變量選取
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)關(guān)聯(lián)度分析
(二)耦合協(xié)調(diào)度分析
五、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
(二)政策建議