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    黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量綜合評價*

    2020-06-17 03:30:08尚海龍羅貴梅潘秀菊段蘇勇吳幫德辜華清
    貴州科學(xué) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:黎平縣空氣質(zhì)量權(quán)重

    尚海龍,羅貴梅,潘秀菊,段蘇勇,楊 勝,吳幫德,辜華清

    (1凱里學(xué)院 旅游學(xué)院,貴州 凱里 556011;2貴州省黃平民族中學(xué),貴州 黃平 556100)

    大氣環(huán)境質(zhì)量是影響一個地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體性的重要指標(biāo),大氣環(huán)境的改善對于提高地區(qū)生態(tài)環(huán)境效益具有重要意義。大氣環(huán)境質(zhì)量綜合評價是在國家大氣環(huán)境質(zhì)量分級標(biāo)準(zhǔn)體系下,采用選定的方法確定某一地域的大氣環(huán)境質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)等級[1]。目前,大部分學(xué)者主要運用層次分析法[2-3]、灰色聚類關(guān)聯(lián)分析法[4-5]、模糊綜合評價法[6-8]等進行大氣環(huán)境質(zhì)量評價,其中模糊綜合評價法應(yīng)用較廣。陸婷等[9]運用模糊綜合評價法構(gòu)建了京津冀地區(qū)大氣污染治理力度考核評定模型,對京津冀八個城市進行排名,并驗證了京津冀環(huán)保部門建立執(zhí)法聯(lián)動機制的必要性;矯立軍等[10]通過模糊綜合評價法對京津冀大氣環(huán)境承載力進行研究,并針對實證結(jié)果提出相應(yīng)的對策;張春娜等[11]運用模糊數(shù)學(xué)方法對唐山市大氣環(huán)境質(zhì)量進行評價,得出了大氣環(huán)境質(zhì)量為輕度污染的結(jié)論??v覽以上研究,其評價結(jié)果較其他研究方法更為客觀與接近實況,且為后續(xù)相關(guān)研究提供了理論方法與實踐指導(dǎo)。因此,本文運用模糊綜合評價法來對黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量進行綜合評價,從而客觀確定大氣環(huán)境質(zhì)量水平等級,以期為改善與保護大氣環(huán)境提供一定參考。

    黎平縣位于東經(jīng)108°31′~109°31′,北緯25°41′~26°08′,地處黔、湘、桂三省(區(qū))交界及云貴高原向江南丘陵過渡地區(qū),屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候,年平均氣溫16 ℃左右。2018年空氣質(zhì)量綜合指數(shù)2.77,AQI優(yōu)良天數(shù)比例為98.31%,SO2、NO2與CO濃度分別為12 μg/m3、9 μg/m3與1.1 mg/m3。

    1 評價指標(biāo)構(gòu)建

    國家規(guī)定的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),主要是針對同一時空環(huán)境所允許的污染物容量,并根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)進行控制污染與改善環(huán)境,將環(huán)境質(zhì)量保護規(guī)劃納入經(jīng)濟社會發(fā)展范疇。根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》將大氣環(huán)境質(zhì)量劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級,然而這個等級劃分只規(guī)定了各污染物的濃度限值,由于不同污染標(biāo)準(zhǔn)級別間各指標(biāo)限量跨度較大,并沒有對污染物的單因子權(quán)重和綜合評價權(quán)重做規(guī)定[11]。因此,運用該標(biāo)準(zhǔn)對大氣環(huán)境質(zhì)量進行的綜合評價,可能會有一些誤差。根據(jù)國家環(huán)??偩诸C發(fā)的《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范》附件一[12],本文選取了SO2、NO2以及PM10作為主要評價因子(表1[11]),運用模糊綜合評價法對黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量進行評價,以期為大氣環(huán)境質(zhì)量預(yù)測和保護提供有益參考。

    表1 大氣環(huán)境質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Evaluation standards of atmospheric environment quality

    2 評價方法與數(shù)據(jù)來源

    2.1 大氣環(huán)境主要污染物的隸屬度函數(shù)

    本研究通過運用污染物的測量值和各級污染物的評價標(biāo)準(zhǔn)測算污染物對應(yīng)的污染等級的隸屬度。隸屬度函數(shù)主要包括高斯隸屬度函數(shù)、降半階隸屬度函數(shù)以及三角隸屬度函數(shù)等。在此運用降半階隸屬度函數(shù),可以用j表示污染的等級,j=1,2,…,n;用xi表示環(huán)境要素的第i種污染物的測量值;用Sij表示第i種污染物的第j級標(biāo)準(zhǔn);用rij表示第i種污染物對應(yīng)的第j級隸屬度[11]。隸屬度具體測算公式如下:

    當(dāng)j=1時,大氣環(huán)境質(zhì)量為Ⅰ級,數(shù)學(xué)表達式為:

    (1)

    當(dāng)j=2,3時,大氣環(huán)境質(zhì)量為Ⅱ、Ⅲ級,數(shù)學(xué)表達式為:

    (2)

    當(dāng)j=4時,大氣環(huán)境質(zhì)量為Ⅳ級,數(shù)學(xué)表達式為:

    (3)

    2.2 模糊關(guān)系矩陣

    建立模糊關(guān)系的方法,須用全部污染物指標(biāo)建立一個m×n的隸屬度矩陣。本研究中設(shè)污染物項目數(shù)m=3、大氣環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)n=4,就成功得到了一個第i年的3×4的隸屬度矩陣Rij。

    2.3 權(quán)重模糊矩陣

    賦權(quán)方法在模糊綜合評價中可以分為主觀賦權(quán)法和標(biāo)準(zhǔn)賦權(quán)法兩大類型。超標(biāo)倍數(shù)法作為主觀賦權(quán)方法之一,運用此方法能夠?qū)?quán)值全部統(tǒng)一化,不但突出了環(huán)境質(zhì)量評價中主要污染物所產(chǎn)生的作用,而且考慮到不同污染物標(biāo)準(zhǔn)值的差異,使計算更為快捷簡便[11]。其測算數(shù)學(xué)表達式如式(4)所示。

    (4)

    式中:wi為污染物i的權(quán)重值;Si為第i種污染物3個類別標(biāo)準(zhǔn)的平均值;xi為污染物i的實際濃度值。

    2.4 確定模糊綜合評價矩陣

    模糊評價結(jié)果矩陣是一個一維向量,它包含n個元素,根據(jù)隸屬度原則可以從結(jié)果矩陣中得到評價對象的污染等級,使得結(jié)果矩陣的n個元素與n個污染等級之間一一對應(yīng),同時可知結(jié)果矩陣的n個元素中的每一個元素的參數(shù)值,對應(yīng)的評價對象污染等級可進行對應(yīng)判定[11]。本文采用此方法,以獲取綜合評價結(jié)果矩陣Rij,準(zhǔn)確判斷某年的污染等級,以便對評價對象做出更科學(xué)的評價結(jié)果。

    2.5 數(shù)據(jù)來源

    研究區(qū)2010—2018年影響大氣環(huán)境質(zhì)量主要評價因子的原始數(shù)據(jù)(表2)來源于黔東南州人民政府網(wǎng)站。

    表2 黎平縣污染物年均濃度Tab.2 Annual average concentration of pollutants in Liping County

    3 結(jié)果與分析

    3.1 環(huán)境質(zhì)量的模糊關(guān)系矩陣

    建立模糊關(guān)系矩陣。以2010年的數(shù)據(jù)為例,建立隸屬度矩陣式(5)。由式(5)可見,2010年黎平縣大氣污染物中的污染物濃度均為一級,SO2、NO2、PM10的濃度分別是77.5%、80%、87%。將表2中的數(shù)據(jù),代入隸屬度函數(shù)(式1-3)進行測算,可建立模糊隸屬矩陣(表3)。據(jù)表3,SO2在2013年污染程度為中度,2014年污染程度為輕度,2010—2012年和2015—2018年均為清潔;NO2研究時段均屬清潔,而PM10在2010—2013年為輕度污染,2014—2018年為清潔,其輕度污染的隸屬度分別為0.133,0.667,0.967,0.74,0.4,0.083,0.2,0.05,0.015。此反映出,PM10隸屬度在研究時段呈顯波浪式降低趨勢。

    (5)

    表3 黎平縣大氣污染隸屬度Tab.3 Subordination degree of air pollution in Liping County

    續(xù)表3

    年份項目隸屬度ⅠⅡⅢⅣ2018年SO21000NO21000PM100.8500.15000

    3.2 權(quán)重模糊矩陣

    根據(jù)式(4),得出2010—2018年黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量的權(quán)重,并對wi進行歸一化處理得到一個1×3的權(quán)重值矩陣A,具體結(jié)果如表4所示。據(jù)表4分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)2014年影響黎平縣大氣質(zhì)量的主要污染物因子是SO2,2010—2013年和2015—2018年影響黎平縣大氣環(huán)境的主要污染物因子是PM10,其權(quán)重分別為0.361,0.584,0.642,0.74,0.403,0.598,0.514,0.561,0.605。究其原因主要是黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量受到施工及運輸揚塵、燃煤煙氣污染源交通源粉、冶煉塵、建材塵等影響較大。因此,要保持黎平縣空氣環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)良狀態(tài),須強化大氣環(huán)境治理,并不斷完善保護政策。

    表4 單項污染因子權(quán)重Tab.4 Weight of single pollution factor

    3.3 模糊綜合評價矩陣

    根據(jù)模糊綜合評價矩陣對單項污染因子權(quán)重進行計算(表5)。綜合評價結(jié)果表明,黎平縣的空氣質(zhì)量2010年屬于清潔,2011—2014年為輕度污染,2015—2018年為清潔。2010—2012年輕度污染權(quán)重指數(shù)呈上升趨勢,2013—2018年呈下降趨勢??傮w來講,研究時段黎平空氣環(huán)境質(zhì)量趨向清潔發(fā)展。

    表5 模糊綜合評價結(jié)果Tab.5 Results of fuzzy comprehensive evaluation

    4 結(jié)果及分析

    本文在參照國家大氣環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,選取SO2、NO2、PM10作為評價因子,運用模糊數(shù)學(xué)方法對黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量進行定量綜合評價,得出以下結(jié)論:

    1)2014年影響黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量的主要污染物因子是SO2,2010—2013年和2015—2015年影響黎平縣大氣環(huán)境質(zhì)量的主要污染物因子是PM10,其權(quán)重分別為0.361,0.584,0.642,0.74,0.403,0.598,0.514,0.561,0.605。

    2)模糊綜合評價結(jié)果表明黎平縣的空氣質(zhì)量2010年屬于清潔,2011—2014年為輕度污染,2015—2018年為清潔。2010—2012年污染權(quán)重指數(shù)呈上升趨勢,2013—2018年呈下降趨勢,反映出黎平空氣環(huán)境質(zhì)量趨向清潔方向發(fā)展。

    黎平縣環(huán)境空氣質(zhì)量主要受施工及運輸揚塵、燃煤煙氣污染源交通源粉、冶煉塵、建材塵等影響。因此,要強化環(huán)境空氣質(zhì)量實時監(jiān)控,著力在建筑揚塵、能源污染與工業(yè)污染等方面上加大整治力度,并確保綜合整治工作有效實施。

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