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    北京市出生率影響因素實(shí)證研究
    ——基于2000-2017 年的數(shù)據(jù)實(shí)證分析

    2020-06-15 06:06:48瑤,孟
    數(shù)字通信世界 2020年5期
    關(guān)鍵詞:出生率對(duì)數(shù)北京市

    閆 瑤,孟 浩

    (濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院,濟(jì)南 250002)

    0 引言

    人口是影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的主要因素之一,目前我國(guó)人口的現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:人口總量增長(zhǎng)的勢(shì)頭減弱;人口結(jié)構(gòu)性問題突出;人口性別比居高難下,人口均衡發(fā)展的壓力增大。本文以北京市為例分析對(duì)人口出生率的影響因素并更好地了解出生率波動(dòng)的原因以及控制人口出生率。21世紀(jì)以來人口出生經(jīng)濟(jì)學(xué)者,并且研究的角度對(duì)和研究方法也各有傾向。本文結(jié)合不同研究學(xué)者的方法和角度綜合考慮。選取多種因素進(jìn)行實(shí)證分析。

    1 變量選取和模型設(shè)定及數(shù)據(jù)樣本

    1.1 變量選取

    本文主要選取了人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育、生育政策、社會(huì)保障等相關(guān)指標(biāo),并選取我國(guó)北京市2002-2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)影響出生率的因素進(jìn)行實(shí)證分析。

    選取出生率BIRTH 作為被解釋變量,再建立模型時(shí)所選擇的解釋變量為:(1)人口指標(biāo):少年兒童撫養(yǎng)比AYDR,老年人口撫養(yǎng)比AEDR;(2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo):人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值PCGDP,居民消費(fèi)水平PCL;(3)教育指標(biāo):6歲及6歲以上大專及以上人口數(shù)占比JC,6歲及6歲以上高中人口數(shù)占比SHC;(4)醫(yī)療指標(biāo):每十萬人擁有的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)MI,醫(yī)療機(jī)構(gòu)的對(duì)數(shù)形式lnYL;(5)社會(huì)保障指標(biāo):領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)UI。

    其中,模型將人口撫養(yǎng)比分為少年兒童撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比,更加細(xì)致也更加方便體現(xiàn)出不同方面的影響大小。

    1.2 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)上述的解釋變量和被解釋變量,設(shè)定模型如下:

    BIRTHt=α1+α2AYDRt+α3AEDRt+α4lnPCGDPt+α5lnFEt+α6JCt+α7SHCt+α8UIt+α9MIt+ut(1)

    BIRTHt=α1+α2AYDRt+α3AEDRt+α4lnPCGDPt+α5lnFEt+α6SHCt+α7MIt+ut(2)

    BIRTHt=α1+α2AYDRt+α3AEDRt+α4lnPCGDPt+α5SHCt+α6MIt+ut(3)

    BIRTHt=α1+α2AYDRt+α3AEDRt+α4lnPCGDPt+α5lnCRt+α6SHCt+ut(4)

    BIRTHt=α1+α2AYDRt+α3AEDRt+α4lnPCGDPt+α5lnCRt+α6JCt+ut(5)

    其中,下標(biāo)t 代表時(shí)間,α為截距中的常數(shù)項(xiàng)部分,ut 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    本文選擇2000-2017年度中國(guó)北京市數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中有部分缺失2010年的數(shù)據(jù),均取2009和2011年兩者平均數(shù)補(bǔ)齊。

    2 實(shí)證研究和結(jié)果分析

    2.1 協(xié)整檢驗(yàn)

    為了防止出現(xiàn)序列偽回歸,在進(jìn)行回歸之前必須對(duì)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),即單位根檢驗(yàn)。本文利用ADF 檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)并進(jìn)行差分修正,結(jié)果如表1所示。

    2.2 模型檢驗(yàn)結(jié)果

    根據(jù)上述對(duì)于模型的設(shè)立,通過EViews10對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),獲得檢驗(yàn)結(jié)果并進(jìn)行分析。模型檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。其中,各個(gè)模型中各變量所在處為其變量的t 統(tǒng)計(jì)量數(shù)值。通過假設(shè)出不同的模型以及對(duì)變量不同的測(cè)算可以發(fā)現(xiàn),這些模型中極易存在各種問題,必須進(jìn)行替換變量、變量的對(duì)數(shù)變換等方法進(jìn)行改善。從上述結(jié)果來看,模型(4)和模型(5)最后擬合出的結(jié)果為比較理想。最后得到模型(4)和模型(5)的實(shí)證結(jié)果加以改善,由于最后模型(5)的結(jié)果更好,所以選擇模型(5)作為最終結(jié)果=-30.99399+0.526454AYDRt+0.142117AEDRt+3.531675lnPCGDPt-0.160662lnYLt-3.783314JCt

    表1 差分后變量的單位根檢驗(yàn)

    表2 模型中的各個(gè)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值

    據(jù)此我們可以得出如下結(jié)論:少年兒童撫養(yǎng)比、老年人口撫養(yǎng)比、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、受教育人口數(shù)與人口的出生率有正相關(guān)的關(guān)系。但也可以從回歸結(jié)果看出來,一個(gè)地區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量的對(duì)數(shù)與出生率呈負(fù)相關(guān),這其中應(yīng)該有一部分是因?yàn)獒t(yī)療發(fā)達(dá)、子女存活率高所以才會(huì)引起生育率的降低。家庭生育理論也表明,在城鎮(zhèn)或者是富裕的地區(qū),人們通常將孩子作為一種消費(fèi)品;而在農(nóng)村或者是貧窮的地區(qū),人們往往把孩子作為投資品。希望通過對(duì)孩子的投資而增大未來有走出農(nóng)村的可能性。這一切都符合經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)和經(jīng)驗(yàn)預(yù)期結(jié)果。

    3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)是否上述的解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系是否是正相關(guān)或者是負(fù)相關(guān)的關(guān)系,下一步需要進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。在穩(wěn)定性檢驗(yàn)中,被解釋變量為依舊為人口出生率BIRTH,解釋變量為人均可支配收入的對(duì)數(shù)lnPCDI,衛(wèi)生人員的數(shù)量HO 及其對(duì)數(shù)lnHO,高等院校在校學(xué)生數(shù)COL,少年兒童撫養(yǎng)比AYDR和老年人口撫養(yǎng)比AEDR。數(shù)據(jù)的范圍是2000-2017年,來源是《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)數(shù)據(jù)。

    同樣設(shè)定五個(gè)假設(shè)模型并對(duì)進(jìn)行t 檢驗(yàn)、F 檢驗(yàn),運(yùn)用逐步回歸法選取結(jié)果較好的兩個(gè)模型,這兩個(gè)模型進(jìn)一步的檢驗(yàn)中也沒有發(fā)現(xiàn)如多重共線性、異方差、自相關(guān)等問題,說明模型擬合效果良好。并且穩(wěn)健性結(jié)果和第二部分的實(shí)證結(jié)果比較相符。所以我國(guó)如果想提高或者降低出生率應(yīng)當(dāng)從總撫養(yǎng)比和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面著手,對(duì)癥下藥才可取得更加良好的效果。

    4 結(jié)束語

    人口問題是一個(gè)國(guó)家的根本問題,它與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),與人們的社會(huì)問題也有較大的關(guān)系,人口過多甚至可能會(huì)引起貧困、疾病等大型的社會(huì)問題,所以國(guó)家必須足夠重視發(fā)展問題。研究結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、少年兒童撫養(yǎng)比、老年人口撫養(yǎng)比是影響人口出生率的重要因素,對(duì)人口出生率的影響呈正向關(guān)系,學(xué)歷高低、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的多寡對(duì)人口出生率呈反向關(guān)系。

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