蘇晨旭
內(nèi)容摘要 文章主要采用各地區(qū)生產(chǎn)總值和三產(chǎn)業(yè)貢獻比率的統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用相關(guān)統(tǒng)計分析對各地區(qū)生產(chǎn)總值的波動情況,各地區(qū)生產(chǎn)總值間相似與差異、集中區(qū)間等問題進行分析,然后再探究三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián),最后依據(jù)統(tǒng)計透視表得出在第二、三產(chǎn)業(yè)相近下的相近城市。
關(guān)鍵詞 地區(qū)生產(chǎn)總值 統(tǒng)計分析 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗 方差分析
1 研究背景及目的
中國經(jīng)濟逐年增長,已躍升為第二大經(jīng)濟體。我國經(jīng)濟社會發(fā)展取得新成就,國民生活水平日益提高,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)加快優(yōu)化升級。在此大背景下,對各地區(qū)生產(chǎn)總值及三次生產(chǎn)對GDP的貢獻率進行統(tǒng)計分析,目的為研究各地區(qū)生產(chǎn)總值的波動情況,體現(xiàn)各地區(qū)生產(chǎn)總值間相似與差異、集中區(qū)間等問題和各年份中三個產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率的變化趨勢,并探究三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系,最后繪制出在第二、三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi)相近城市的透視表,進行更深的分析和驗證。
2 研究方法
各地區(qū)生產(chǎn)總值的不同,代表著我國各地區(qū)的經(jīng)濟水平的不同,而三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對生產(chǎn)總值有一定影響[1]。據(jù)此,通過對各地區(qū)生產(chǎn)總值和三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率兩組數(shù)據(jù)的分析,達到預(yù)期研究目的。
本文采用的數(shù)據(jù)是《地區(qū)生產(chǎn)總值》和《三產(chǎn)業(yè)貢獻率》,兩組數(shù)據(jù)摘自《2019年中國統(tǒng)計年鑒》,見表1和表2。
基本思路如下:首先利用各地區(qū)生產(chǎn)總值的折線圖分析不同地區(qū)的經(jīng)濟水平,之后利用描述統(tǒng)計分析得出各地區(qū)生產(chǎn)總值的相關(guān)數(shù)據(jù),像平均值、中位數(shù)等,分析各城市的生產(chǎn)總值與平均水平的關(guān)系和差距,然后運用參數(shù)估計對地區(qū)生產(chǎn)總值進行區(qū)間劃分,得出生產(chǎn)總值集中的范圍,最后分析三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián),首先通過三個產(chǎn)業(yè)不同年份間對GDP的貢獻率折線圖,分析出第一產(chǎn)業(yè)受第二、第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展影響,之后用三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)透視表進行結(jié)論的驗證,然后單獨對第二、第三產(chǎn)業(yè)進行回歸分析、相關(guān)系數(shù)計算、假設(shè)檢驗等系列統(tǒng)計分析,得出第二、第三產(chǎn)業(yè)之間具有相關(guān)性,且相關(guān)性較高,最后通過繪制出在第二、第三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi)相近城市的透視表,進行更深入的分析和驗證。
3 具體分析
通過圖1的各地區(qū)生產(chǎn)總值的折線圖可以看出,不同地區(qū)之間生產(chǎn)總值不同,并且部分地區(qū)之間存在較大差異。像江蘇、廣東等發(fā)達地區(qū)生產(chǎn)總值很經(jīng)濟發(fā)達,而海南、內(nèi)蒙古等一些欠發(fā)達的地區(qū),生產(chǎn)總值偏低。
由圖1的各地區(qū)生產(chǎn)總值的趨勢情況,我們進而將各地區(qū)生產(chǎn)總值進行描述統(tǒng)計分析,從表3可知,對于地區(qū)生產(chǎn)總值的更為詳盡的信息。像地區(qū)間生產(chǎn)總值的平均值是34 471.01,也就是說像河北、福建等一些城市雖然在圖1的折線圖中并不突出,但是也是高于平均值的城市,這些城市較為發(fā)達。而像江蘇、廣東等在折線圖中就很突出明顯的城市,更是高于表一得出的平均值,經(jīng)濟發(fā)達,而海南、內(nèi)蒙古等一些欠發(fā)達的地區(qū),低于平均值。
在得出地區(qū)間生產(chǎn)總值的平均值、中位數(shù)等具體數(shù)值后,為研究地區(qū)生產(chǎn)總值間集中問題,大部分地區(qū)都在哪個生產(chǎn)總值的數(shù)值間集中。通過函數(shù)計算,并設(shè)置信度為95%,得出更精確的區(qū)間范圍,如表4的參數(shù)估計,地區(qū)生產(chǎn)總值在(25 143.415,43 798.606)區(qū)間集中。
研究完各地區(qū)生產(chǎn)總值之間的波動、集中區(qū)間等問題,進一步分析影響生產(chǎn)總值的三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。
分析圖2各年份中三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率,可以清晰地從折線統(tǒng)計圖中分析得出,第二、第三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率遠遠高于第一產(chǎn)業(yè),并且占很大比重。
除此之外還可以看出,第一產(chǎn)業(yè)一直是平緩變化,第二產(chǎn)業(yè)對于GDP貢獻率近似可看作是呈逐年增加的趨勢,而第三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率從2014年開始有減少的趨勢。那么這是什么原因形成的呢?下面將運用統(tǒng)計分析的知識進行解釋分析。
通過透視表中縱向、橫向比較得知,隨著第二、第三產(chǎn)業(yè)值的增加,第一產(chǎn)業(yè)對應(yīng)計數(shù)逐漸減少。比如,在第三產(chǎn)業(yè)為1095.79~11 095.79的范圍內(nèi),隨著縱向第二產(chǎn)業(yè)數(shù)值的不斷增大,第一產(chǎn)業(yè)相應(yīng)計數(shù)由11個減為只有1個滿足[2]。而當?shù)诙?、三產(chǎn)業(yè)的同時增加,也可得出第一產(chǎn)業(yè)計數(shù)的減少。由此通過表5可以初步得出第二、第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)有一定的制約影響。
因為第一產(chǎn)業(yè)在我國各地區(qū)的變化都是較為平緩的,所以之后本文著重研究第二、第三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。
如表6~表8所示,將第二、第三產(chǎn)業(yè)進行回歸分析,設(shè)“y=第二產(chǎn)業(yè),x=第三產(chǎn)業(yè)”,讀表可知,第二、第三產(chǎn)業(yè)具有一定的關(guān)聯(lián),第三產(chǎn)業(yè)數(shù)值每增加1,第二產(chǎn)業(yè)相應(yīng)增加0.796。
為進一步驗證上述結(jié)論,對第二、第三產(chǎn)業(yè)進行計算其相關(guān)系數(shù),從表9可知,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)間相關(guān)系數(shù)為0.93,說明第二、三產(chǎn)業(yè)間具有相關(guān)性且相關(guān)性較高。
相關(guān)性得出后,進行假設(shè)檢驗的分析,探究我國的經(jīng)濟形態(tài),第二、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否相近,對GDP貢獻率的均值是否相近。
首先進行F檢驗,判斷第二、第三產(chǎn)業(yè)之間的P值,推斷用同方差檢驗法還是異方差檢驗法。從表10可知,其P值約為0.478>0.05,所以方差相近,進而用t檢驗同方差分析。
通過表10的計算,用t-檢驗雙樣本等方差進行假設(shè),假設(shè)其平均值為0,通過計算得表11,P值大于0.05,說明原假設(shè)正確,即第二、三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率均值相近,可知第二和第三產(chǎn)業(yè)間比率均衡,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比相近。
第二、第三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率的t-檢驗,如表11所示。
通過上述分析,可以初步得知,我國生產(chǎn)總值中第二、第三產(chǎn)業(yè)之間具有一定的關(guān)系,對第二、第三產(chǎn)業(yè)條件下各地區(qū)的數(shù)據(jù)進行更為細致、全面的分析,在第二、第三產(chǎn)業(yè)條件固定范圍下,哪些城市相近,進而可以大致推斷出一些地區(qū)的生產(chǎn)值相近,如表12所示。通過透視表可以得出,在第二和第三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi),像北京、上海這兩個城市是相近的,而安徽、福建、河北、湖北、湖南、四川這些省份的第二和第三產(chǎn)業(yè)值是相近的。
4 結(jié)論
本文運用了描述統(tǒng)計分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)透視表、相關(guān)系數(shù)等多種統(tǒng)計學的方法對各地區(qū)生產(chǎn)總值和三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率兩組數(shù)據(jù)進行詳細、客觀的分析。
研究了各地區(qū)生產(chǎn)總值的波動情況,不同地區(qū)經(jīng)濟水平不同,部分城市間有明顯差異,大部分城市生產(chǎn)總值集中在
(25 143.415,43 798.606)的區(qū)間內(nèi)。第一產(chǎn)業(yè)值變化較為平緩,并且受第二、三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的制約影響,而第二、第三產(chǎn)業(yè)間相關(guān)性較高,第二、第三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率均值相近,且第二和第三產(chǎn)業(yè)間比率均衡,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比相近,而在第二、第三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi),北京、上海兩個城市較為相近。
中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整,進行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,不斷提升經(jīng)濟增長的質(zhì)量和數(shù)量,相信隨著時間的變化,中國經(jīng)濟會越來越好,蓬勃發(fā)展。
(作者系河北北方學院理學院統(tǒng)計學系 在讀本科生)
【參考文獻】
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