基于TPB和TAM模型的微信知識分享行為研究

鄭志來 張秋婷

摘 要 微信作為廣泛使用的社交媒體，是知識分享重要平臺。論文依據(jù)計(jì)劃行為理論和技術(shù)接受模型，并引入社會互動連結(jié)變量，構(gòu)建了理論分析模型。通過AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，得出知覺有用性、知覺易用性對微信知識分享態(tài)度以及微信知識分享態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制對微信知識分享意圖均具有顯著的正向影響。通過SPSS軟件運(yùn)用層級回歸方法和調(diào)節(jié)效應(yīng)作用圖，對社會互動連結(jié)在微信知識分享態(tài)度與知識分享意愿中的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行分析，得出高社會互動連結(jié)個體的知識分享態(tài)度對知識分享意愿作用更明顯。

關(guān)鍵詞 計(jì)劃行為理論 技術(shù)接受模型 知識分享 微信

Abstract WeChat is a widely used social media and an important platform for knowledge sharing. Based on TPB and TAM， and introducing social interaction link variables， a theoretical analysis model is constructed. Through the structural equation model analysis of Amos software， it is concluded that perceived usefulness and perceived ease of use have significant positive effects on WeChat knowledge sharing attitude， WeChat knowledge sharing attitude， subjective norms and perceived behavior control on WeChat knowledge sharing intention. By using the hierarchical regression method and regulatory effect map of SPSS software， this paper analyzes the regulatory role of social interaction link in WeChat knowledge sharing attitude and knowledge sharing willingness， and concludes that the knowledge sharing attitude of individuals with high social interaction link has a more significant role in knowledge sharing willingness.

Keywords TPB. TAM. Knowledge sharing. WeChat.

0 引言

隨著社交媒體迅速發(fā)展，截至2019底，微信用戶量已經(jīng)達(dá)到了11.2億戶，通過微信群、公眾號、朋友圈、小程序等信息化社交媒體方式進(jìn)行知識分享成為很多人生活學(xué)習(xí)的新選擇，也成為了一種新的社會發(fā)展潮流。教育部2018年提出的《教育信息化2.0行動計(jì)劃》 明確將信息化作為教育內(nèi)生變量，實(shí)現(xiàn)信息化與教育融合創(chuàng)新?！?018微信用戶生態(tài)研究報(bào)告》 也指出，微信作為社交媒體龍頭，日均使用時長達(dá)到63分鐘，50%以上“微信關(guān)系”好友超過200人。移動學(xué)習(xí)、知識分享還成為2019年“兩會”關(guān)鍵詞。因此，對微信知識分享作用機(jī)理與行為研究具有很強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義。

本文以計(jì)劃行為理論和技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)，并引入社會互動連結(jié)變量，構(gòu)建知覺有用性、知覺易用性對微信知識分享態(tài)度的自變量，以微信知識分享態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺行為控制作為微信知識分享意圖的自變量，并將社會互動連結(jié)作為微信知識分享態(tài)度與分享意圖的調(diào)節(jié)變量，目的就是研究個體進(jìn)行微信知識分享的行為過程。本文創(chuàng)新性體現(xiàn)在兩方面：一是將微信知識分享作為研究對象，運(yùn)用計(jì)劃行為理論和科技接受模型進(jìn)行研究，進(jìn)一步拓寬了知識分享研究視角;二是在理論模型設(shè)計(jì)上，考慮到微信知識分享個體在計(jì)劃行為理論和技術(shù)接受模型的應(yīng)用領(lǐng)域特殊性，可能受自身社會互動連結(jié)影響較大，引入社會互動連結(jié)作為調(diào)節(jié)變量，豐富了理論模型研究思路。

1 本研究理論支撐的相關(guān)文獻(xiàn)綜述

1.1 計(jì)劃行為理論

計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）衍生于理性行為理論（Theory of Reasoned Action， TRA），TRA強(qiáng)調(diào)人的行為都是基于理性的意志控制，主要由態(tài)度和主觀準(zhǔn)則決定。Ajzen （1985年） 引入知覺行為控制變量，認(rèn)為行為意圖受態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制的影響。計(jì)劃行為理論將行為意圖作為中介變量，認(rèn)為個人采取某項(xiàng)行為前會產(chǎn)生行為意圖，行為意圖會受到行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制這三方面因素決定，同時這三方面因素也會互相影響。個人對某項(xiàng)行為態(tài)度越正面，感知受到周圍的支持越大以及對該行為認(rèn)定的實(shí)際控制越多，則個人產(chǎn)生行為意圖越強(qiáng)，會有越強(qiáng)行為表現(xiàn)。Armitage（2001年）[1]研究表明，態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺行為控制對行為及意圖具有良好的解釋能力和預(yù)測力，TPB理論被廣泛應(yīng)用于社會心理、消費(fèi)者購買、科技擴(kuò)散等個體行為研究。Ajzen & Fishbein（2002年）[2]在TPB基礎(chǔ)上，提出了分解式計(jì)劃行為理論，認(rèn)為態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺行為控制存在著多重概念，將態(tài)度分解成情感性與工具性，將主觀規(guī)范分為命令要素和描述性要素，知覺行為控制包括自我效能與可控性兩方面。Keats （2007年）[3]針對行為計(jì)劃理論研究，指出預(yù)測行為及意圖時，個人行為發(fā)生與否受到他人期望影響。Tohidinia（2010年）[4]、C.-C. Chen（2011年）[5]利用TRA或TPB的理論模式對知識分享行為進(jìn)行研究，研究表明知識分享意圖對知識分享行為具有直接影響關(guān)系。Bello & Oyekunle（2014年）[6]利用TPB理論研究知識分享行為受到態(tài)度、意愿和動機(jī)的影響，知識分享態(tài)度與意愿有著顯著關(guān)系，知識分享意愿與行為也有著顯著關(guān)系。金輝（2011年）[7]運(yùn)用TRA對通訊行業(yè)知識分享過程進(jìn)行研究，感知的知識所有權(quán)以及物質(zhì)激勵對個體知識分享意愿以及行為會產(chǎn)生積極影響。李剛（2018年）[8]運(yùn)用計(jì)劃行為理論研究用戶在線知識付費(fèi)行為，結(jié)果表明知識付費(fèi)行為受到知覺行為控制以及付費(fèi)意愿的影響，付費(fèi)意愿受到知識付費(fèi)態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺行為控制的影響。

通過對既有文獻(xiàn)研究，計(jì)劃行為理論大體上經(jīng)歷三個發(fā)展階段：從早期的理論行為理論發(fā)展到相對成熟的計(jì)劃行為理論以及分解式計(jì)劃行為理論，目前已有部分國外學(xué)者運(yùn)用TRA或TPB的理論模式對知識分享進(jìn)行理論研究，其結(jié)果表明TPB的理論模式可以有效解釋和預(yù)測知識分享過程。國內(nèi)TPB理論模型主要應(yīng)用到營銷、社會發(fā)展、教育、消費(fèi)者心理等領(lǐng)域，目前，尚未有學(xué)者專門運(yùn)用計(jì)劃行為理論研究知識分享的過程。

1.2 技術(shù)接受模型

技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）由Davis（1989年）[9]在Fishbein（1975年）理論行為理論基礎(chǔ)上發(fā)展而來，主要用于研究IT產(chǎn)品時有關(guān)擴(kuò)散、實(shí)施以及采用的認(rèn)知有用性與認(rèn)知易用性。Venkatesh（2000年）[10]建立完善技術(shù)接受模型包括外部變數(shù)、知覺有用性、知覺易用性、使用態(tài)度、使用行為意圖以及實(shí)際使用行為，預(yù)測使用者在日常生活中對科技產(chǎn)品的接受程度。Legris （2003年） [11]針對學(xué)者為何使用科技接受模型進(jìn)行科技推廣文獻(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)TAM對使用者在接受行為預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)40%。Hsieh and Wang （2007年）[12]在技術(shù)接受模型基礎(chǔ)上加入使用者滿意度與使用人數(shù)對實(shí)際使用具有正向影響。Lee， Hsieh（2013年）[13]通過技術(shù)接受模型對員工使用電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)情況，從知覺易用性、有用性分析使用電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)態(tài)度及意圖。Tarhini（2013年）[14]在TAM模型基礎(chǔ)上加入主觀規(guī)范和工作生活品質(zhì)兩個變數(shù)，分析發(fā)展中國家學(xué)生接受線上學(xué)習(xí)環(huán)境因素。Ahmad（2017年）[15]根據(jù)阿拉伯聯(lián)合酋長國數(shù)據(jù)，從用戶角度分析技術(shù)接受模型在移動政務(wù)服務(wù)上使用行為。劉遺志（2015年）[16]通過技術(shù)接受模型研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者創(chuàng)新性顯著影響感知有用性、感知娛樂性以及感知易用性。謝新洲（2015年）[17]基于技術(shù)接受模型分析微信用戶信息發(fā)布影響因素，研究發(fā)現(xiàn)感知有用性對信息發(fā)布具有正向影響。張培（2017年）[18]從論文年度分布與學(xué)科分布、高頻作者分析與技術(shù)接受模型研究熱點(diǎn)三方面分析技術(shù)接受模型應(yīng)用新領(lǐng)域以及將來研究趨勢。王若宸（2019年）[19]在技術(shù)接受模型基礎(chǔ)上引入系統(tǒng)質(zhì)量、社群影響和個體創(chuàng)新三個外界影響因素分析感知有用性、易用性與使用態(tài)度的相互影響。

通過對既有文獻(xiàn)研究不難看出，技術(shù)接受模型是在理論行為模型基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，只不過TRA探討是社會心理學(xué)的理論，而TAM探討外部影響因素對個人內(nèi)部信念、態(tài)度以及意愿的影響，再進(jìn)行預(yù)測意愿是否影響科技使用行為。目前國內(nèi)外學(xué)者將技術(shù)接受模型應(yīng)用推廣到消費(fèi)者購買、科技產(chǎn)品推廣、政務(wù)服務(wù)、技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域，對使用者在接受行為具有較好的解釋與預(yù)測能力。

1.3 知識分享理論

Senge（1994年） 在《第五項(xiàng)修煉》 中，從學(xué)習(xí)視角將知識分享行為定義為“協(xié)助他人發(fā)展各自行動能力的一切活動行為”，Hendriks（1999年）從溝通視角將知識分享界定為一種溝通的過程，知識擁有者通過外化行為進(jìn)行溝通與分享知識，知識重建者以內(nèi)化行為認(rèn)知與理解知識。Hislop（2002年）[20]則認(rèn)為知識分享是一種過程或行為，將知識分享看作是社會化互動行為，也就是知識提供者與知識接收者進(jìn)行信息與知識轉(zhuǎn)移的程序。Alavi（2001年）[21]將網(wǎng)絡(luò)作為媒介對知識分享進(jìn)行研究，通過網(wǎng)絡(luò)平臺將知識分享與傳遞，能夠被網(wǎng)絡(luò)社群其他人學(xué)習(xí)與使用。Lesser（2001年）[22]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社群知識分享包括了同步或非同步的溝通互動功能、信息發(fā)布交流功能以及其他功能。Chow和Chan（2008年）[23]研究發(fā)現(xiàn)，組織成員在社交網(wǎng)站互動越頻繁，越容易受到組織中其他人的社會影響，組織知識分享意愿越高。Hsu（2008年）[24]、Hoadley（2010年）[25]認(rèn)為個人在社交網(wǎng)站知識分享動機(jī)在于自我形象、名聲地位以及維持人際關(guān)系。Mooradian（2006年）[26]、Kim（2011年）[27]研究發(fā)現(xiàn)良好的溝通架構(gòu)和信任的環(huán)境，可以促進(jìn)內(nèi)隱和外顯知識的傳遞，網(wǎng)絡(luò)社群模式將成為重要的知識分享空間。Krok（2013年）[28]通過社會心理理論探討了知識分享意愿，個體愿意對知識進(jìn)行分享，是因?yàn)榉窒淼暮锰幋笥诔杀綟araj（2015年）[29]個人在社交網(wǎng)站知識分享存在著不同角色，知識尋求者在社交網(wǎng)站大多數(shù)是一般參與者，甚至可能是觀望者。劉林林（2015年）[30]基于虛擬社區(qū)特殊環(huán)境，探討了知識轉(zhuǎn)移、知識分享與知識轉(zhuǎn)換三者區(qū)別，提出了虛擬社區(qū)個體間的知識轉(zhuǎn)移包括知識分享、知識轉(zhuǎn)換等過程。王翔（2016年）[31]研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體中成員進(jìn)行知識分享的行為動機(jī)，并將其分為情感動機(jī)和理性動機(jī)，得出成員知識利用行為、情緒與參與度、投入度顯著正相關(guān)的結(jié)論。黃鳳（2018年）[32]通過帖子主題特征作為調(diào)節(jié)變量研究了虛擬社區(qū)知識分享中的旁觀者效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)通過改變帖子主題特征緊急性與具體性可以減緩知識分享過程中的旁觀者效應(yīng)。

通過對既有文獻(xiàn)研究不難看出，知識分享大體上分為內(nèi)容導(dǎo)向的知識分享與過程導(dǎo)向的知識分享。內(nèi)容導(dǎo)向的知識分享就是從人類知識庫中進(jìn)行選擇，形成了知識庫轉(zhuǎn)移，比如微信里有價(jià)值內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)行為就屬于內(nèi)容導(dǎo)向的知識分享。過程導(dǎo)向的知識分享體現(xiàn)在知識提供者與知識接受者通過溝通、互動過程將知識進(jìn)行重建的過程。本文界定的知識分享屬于過程導(dǎo)向的知識分享。

2 本研究理論模型與研究假設(shè)

2.1 理論模型構(gòu)建

本文將Davis技術(shù)接受模型（TAM）以及Ajzen計(jì)劃行為理論（TPB）兩個理論作為本文研究基礎(chǔ)框架，主要探討知覺有用性和知覺易用性對知識分享態(tài)度，進(jìn)一步分享知識分享態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺行為控制對知識分享意圖影響。在此基礎(chǔ)上，本文圍繞微信知識分享個體特點(diǎn)，受自身社會互動連結(jié)影響較大，引入了社會互動連結(jié)在知識分享態(tài)度于知識分享意圖中是否具有調(diào)節(jié)作用。具體理論分析框架圖如圖1所示。

2.2 研究假設(shè)建立

（1） 知覺有用性與易用性對知識分享態(tài)度的影響。根據(jù)Davis技術(shù)接受模型以及Ajzen計(jì)劃行為理論等理論文獻(xiàn)，微信社群中有用的知識能夠很方便地進(jìn)行分享并得到較多的關(guān)注與正面評價(jià)，帶給個人參與感與成就感，進(jìn)而對知識分享行為的態(tài)度更加正面，知覺有用性與易用性對知識分享態(tài)度具有積極的影響。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：知覺有用性顯著正向影響微信知識分享態(tài)度。

H1b：知覺易用性顯著正向影響微信知識分享態(tài)度。

（2） 態(tài)度、主觀規(guī)范及知覺行為控制對知識分享意圖的影響。Bock等（2002年）[33]提出知識分享態(tài)度是對知識分享行為所持有的評價(jià)，個人對知識分享行為評價(jià)越積極，則知識分享意圖越強(qiáng)烈。主觀規(guī)范是個人從事知識分享行為所預(yù)期的社會壓力，而這些社會壓力主要來自于個人所認(rèn)為的重要關(guān)系人，社會壓力傾向于支持知識分享行為，個人妥協(xié)動機(jī)越強(qiáng)，其主觀規(guī)范就會加強(qiáng)知識分享行為的意圖。知覺行為控制是個人過去的經(jīng)驗(yàn)、資源以及預(yù)期的障礙對行為執(zhí)行的知覺難易程度，Ajzen（2005年）[34]以及Shih（2004年）[35]認(rèn)為知覺行為控制越強(qiáng)，知識分享意圖可能性越大。知識分享意圖是個人分享知識的主觀概率，可以理解為個人愿意付出多少努力去實(shí)現(xiàn)該行為，知識分享意圖越強(qiáng)烈，知識分享行為的概率就越高。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2a：微信知識分享態(tài)度顯著正向影響知識分享意圖。

H2b：微信知識分享主觀規(guī)范顯著正向影響知識分享意圖。

H2c：微信知識分享知覺行為控制顯著正向影響知識分享意圖。

（3） 社會互動連結(jié)的調(diào)節(jié)作用。Pierre Bourdieu首先提出社會資本概念，Coleman指出社會資本以關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形式存在，個人的社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大、異質(zhì)性越強(qiáng)，其社會資本越豐富。社會互動連結(jié)是社會資本重要構(gòu)成，社會互動連結(jié)是個體參與和享受知識分享的傾向，個體與微信關(guān)系里朋友連結(jié)程度、知識分享及時反饋程度以及微信里的社會關(guān)系影響微信知識分享意圖。具有高社會互動連結(jié)的個體更傾向于進(jìn)行知識分享，具有低社會互動連結(jié)的個體更傾向于回避知識分享。因此，本文提出以下假設(shè)：

H3：高社會互動連結(jié)個體更能顯著正向影響微信知識分享態(tài)度。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 問卷設(shè)計(jì)

本研究問卷所有測量問項(xiàng)依據(jù)Ajzen、Davis 、Bock、Kankanhalli、張振剛、郭宇等相關(guān)學(xué)者問卷量表題項(xiàng)而設(shè)計(jì)，再依據(jù)本研究相關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)過歸納與篩選后，形成了本文基于TPB和TAM模型的微信知識分享意圖的量表。問卷量表設(shè)計(jì)包括：個人基本資料、知覺易用性、知覺有用性、知識分享態(tài)度、知覺行為控制、主觀規(guī)范、社會互動連結(jié)以及知識分享意圖。采用了Likert七級量表，區(qū)分為非常不同意到非常同意分別得1～7分。

3.2 研究方法

本研究通過問卷星APP進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查。在正式調(diào)查之前，邀請了5位專家檢測問卷量表的效度，經(jīng)過專家鑒定分析，5位專家均通過一致性檢定，表明本研究量表一致性良好。同時選取了鹽城高校進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)小樣本預(yù)測結(jié)果，對測量問卷部分題項(xiàng)表達(dá)進(jìn)行進(jìn)一步修改完善，使得問卷題項(xiàng)更加清晰明了。問卷星APP受訪對象以學(xué)生為主，整體學(xué)歷層次較高，他們是微信知識分享主要提供者和參與者，因此，本研究選取樣本具有一定代表性。本研究共計(jì)發(fā)放400份問卷，實(shí)際共回收392份，回收樣本經(jīng)篩選過濾不完整樣卷16份，有效問卷為376份，有效回收率達(dá)到94%。其中，男性占比47.9%，女性占比52.1%;年齡20歲以下占比5.6%，21～30歲占比55.9%，31～40歲占比29.2%，41～50歲占比9.3%;中專及以下占比12.2%，大專占比14.9%，本科占比55.8%，碩士及以上占比17.1%。

4 實(shí)證分析

4.1 信度和效度檢驗(yàn)

本研究采用了SPSS 22.0軟件和AMOS22.0軟件，通過驗(yàn)證性因子分析（CFA）等方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析。通過表1看出，各變量的Cronbachs α值都大于0.7，KMO值大于0.7，Bartlett球形檢驗(yàn)顯著，量表測量問項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化載荷量都在0.692到0.873之間，且對應(yīng)的組合信度CR值都大于0.7，平均提取方差值A(chǔ)VE均在0.5以上，說明測量模型具有較好的收斂效度。測量模式具有區(qū)分效度，則潛在變量間的關(guān)系程度必須小于潛在變量內(nèi)的關(guān)系程度，因此可以利用變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)。通過表2看出，本研究AVE平方根均大于所有變量間的相關(guān)系數(shù)值，說明測量模型具有明顯的區(qū)分效度。CFA分析表明測量量表具有良好的建構(gòu)效度。

4.2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

本研究中驗(yàn)證性因子分析采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）方法，運(yùn)用AMOS22.0軟件進(jìn)行模型分析與驗(yàn)證。本模型采用一次釋放一個參數(shù)的方法，通過將固定參數(shù)修改為自由參數(shù)，并進(jìn)行重新估計(jì)，通過多次概念模型修正，其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)如圖2所示。

圖中路徑系數(shù)是方程回歸系數(shù)，數(shù)值多少反映影響程度大小。修正模型的擬合指標(biāo)，根據(jù)Kenny、Mackinnon建議通過絕對擬合指標(biāo)χ2/df、RMSEA、GFI，以及增值擬合度指標(biāo)CFI、NFI、IFI，具體如表3所示，各項(xiàng)指標(biāo)均符合要求，模型整體擬合優(yōu)度較好。

本研究采用極大似然估計(jì)法對路徑系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，通過回歸系數(shù)值與估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)誤差比值，即C.R.值（T檢定） 判定潛變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是否顯著。具體如表4所示，所有路徑系數(shù)C.R.值大于2.58，至少在p=0.01水平上具有顯著性。

4.3 社會互動連結(jié)的調(diào)節(jié)作用分析

本研究使用SPSS 22.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，來檢驗(yàn)社會互動連結(jié)對知識分享態(tài)度與知識分享意圖調(diào)節(jié)作用，根據(jù)Aiken & West建議，將自變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（mean centering）處理，目的是避免共線性。將標(biāo)準(zhǔn)化后自變量和調(diào)節(jié)變量Z分?jǐn)?shù)相乘，得到自變量和調(diào)節(jié)變量交叉相乘項(xiàng)。采用層級回歸方法，結(jié)果如表5所示，具有強(qiáng)社會互動連結(jié)個體，知識分享態(tài)度對知識分享意圖影響更大。

為了更直觀體現(xiàn)社會互動連結(jié)在知識分享態(tài)度與知識分享意圖之間的調(diào)節(jié)作用，本研究依據(jù)Kraemer & Blasey建議的程序，將調(diào)節(jié)變量分為高、低兩組（平均數(shù)+1標(biāo)準(zhǔn)差，平均數(shù)-1標(biāo)準(zhǔn)差），分別檢驗(yàn)社會互動連結(jié)高分組和低分組情況下，知識分享態(tài)度對知識分享意圖影響，具體如圖3所示。

5 結(jié)語

對于微信知識分享行為，本研究通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，在基于理論分析模型分析后，得出如下結(jié)論：（1） 知覺有用性顯著正向影響微信知識分享態(tài)度，知覺易用性顯著正向影響微信知識分享態(tài)度;（2） 微信知識分享態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺行為控制顯著正向影響知識分享意圖;（3） 社會互動連結(jié)在微信知識分享態(tài)度與知識分享意愿中起到調(diào)節(jié)作用，高社會互動連結(jié)個體的知識分享態(tài)度對知識分享意愿作用更明顯。

本文在理論層面，以計(jì)劃行為理論與技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)，并引入社會互動連結(jié)變量，構(gòu)建了微信知識分享的理論分析框架模型，為知識分享研究提供了新的分析視角。在研究結(jié)論上，證明了社會互動連結(jié)在知識分享態(tài)度與分享意圖中起到調(diào)節(jié)作用，為計(jì)劃行為理論和技術(shù)接受模型拓展提供了新的實(shí)踐案例。本文研究也存在著不足，一方面研究樣本廣泛性不夠，由于考慮到知識分享群體以及受制于問卷星APP使用群體，在一定程度上造成了分析結(jié)果只能代表部分群體特征。在未來的研究中，可以增加樣本范圍以及樣本數(shù)量，使得研究結(jié)果在不同群體間更具有說服力;另一方面，本研究變量考慮偏少，未來可以進(jìn)一步細(xì)化和調(diào)整研究變量。