計(jì)算機(jī)輔助CT 圖像特征在磨玻璃結(jié)節(jié)早期肺癌診斷中的應(yīng)用

馮明明

（1 牡丹江市康安醫(yī)院 黑龍江 牡丹江 157000）

（2 牡丹江醫(yī)學(xué)院 黑龍江 牡丹江 157011）

肺癌屬于惡性腫瘤，給人類生命安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅，臨床比較常見(jiàn)多灶性肺腺癌，表現(xiàn)形式以磨玻璃結(jié)節(jié)為主，其病理性質(zhì)有良惡性之分，其中良性表現(xiàn)為纖維化以及局部炎癥，而惡性表現(xiàn)為癌前病變，比如非典型腺瘤樣增生、微浸潤(rùn)性腺癌、原位癌，另外，浸潤(rùn)性腺癌可視為浸潤(rùn)前病變[1]。根據(jù)磨玻璃結(jié)節(jié)性質(zhì)、密度，又有混合磨玻璃結(jié)節(jié)、純磨玻璃結(jié)節(jié)之分[2]。近些年來(lái)，CT 技術(shù)不斷更新、完善，在診斷肺結(jié)節(jié)方面，應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越高，與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)結(jié)合影像學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，進(jìn)一步提高了臨床確診率，尤其是圖像紋理特征分析技術(shù)，越來(lái)越備受臨床青睞[3]。故而本文特此研究分析了計(jì)算機(jī)輔助CT 圖像特征的診斷價(jià)值，希望能夠?yàn)榕R床有效診斷肺癌提供指導(dǎo)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本文60 例純磨玻璃結(jié)節(jié)早期肺癌患者（純磨玻璃結(jié)節(jié)66 個(gè)）納入于2017 年1 月—2018 年12 月。經(jīng)病理活檢確診。排除嚴(yán)重器質(zhì)性疾病、精神異常、臨床資料不全、其他惡性腫瘤的患者。其中包括34 例男性和26 例女性，年齡23 ～74 歲，均齡（50.9±6.2）歲。通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件自動(dòng)分隔純磨玻璃結(jié)節(jié)，獲得60 個(gè)有效的肺結(jié)節(jié)圖像特征，其中18 例微浸潤(rùn)性質(zhì)腺癌、21 例浸潤(rùn)性腺癌納入侵襲組（n=39），5 例非典型腺瘤樣增生、16 例原位腺癌納入侵襲前組（n=21）。

1.2 方法

向上舉雙臂，保持臥位，選擇CT 掃描儀器，電流100mAs、電壓100kV，層厚重建1mm，掃描層厚8mm，螺距調(diào)整為0.6。純磨玻璃結(jié)節(jié)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：通過(guò)分辨率較高的CT 肺窗觀察，發(fā)現(xiàn)局部組織模糊、密度略微升高影。而后通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件對(duì)肺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)，然后詳細(xì)記錄純磨玻璃結(jié)節(jié)圖像特征。最后安排經(jīng)驗(yàn)豐富的2 名影像學(xué)醫(yī)師共同閱片，遇到分歧時(shí)，協(xié)商認(rèn)定。

1.3 觀察指標(biāo)

CT 圖像紋理特征參數(shù)主要包括二階灰度共生矩陣參數(shù)，比如對(duì)比度、能量、自相關(guān)、逆差矩、熵；一階紋理特征參數(shù)包括標(biāo)準(zhǔn)偏移、平均密度、偏度以及峰度；容積紋理特征參數(shù)包括體積、質(zhì)量、最大有效長(zhǎng)徑、表面積。

1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理

匯總并分析觀察主體的研究數(shù)據(jù)，并利用SPSS22.0軟件對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（±s）表達(dá)正態(tài)分布的計(jì)量資料并用t檢驗(yàn)，當(dāng)P值＜0.05 時(shí)，說(shuō)明差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

侵襲前組體積、質(zhì)量、最大有效長(zhǎng)徑、表面積、標(biāo)準(zhǔn)偏移、平均密度、對(duì)比度、逆差矩低于侵襲組，而能量高于侵襲組（P＜0.05）。其他特征參數(shù)無(wú)差異（P＞0.05）。詳情見(jiàn)表1。

表1 侵襲組與侵襲前組CT 圖像紋理特征參數(shù)對(duì)比

3 討論

由于微浸潤(rùn)性質(zhì)腺癌、浸潤(rùn)性腺癌、非典型腺瘤樣增生、原位腺癌的征象表現(xiàn)或重疊高度一致，導(dǎo)致臨床鑒別診斷十分困難，為了患者有效治療，必須探索一種更加高效的診斷方法及時(shí)作出準(zhǔn)確判斷[4]。臨床影像學(xué)技術(shù)中，圖像紋理特征分析法應(yīng)用十分廣泛，能夠與磁共振、B 超以及CT結(jié)合，進(jìn)而有效鑒別腫瘤良惡性、侵襲性，在顯示病灶代謝特點(diǎn)以及病灶形態(tài)等方面，圖像清晰，故而臨床準(zhǔn)確率較高，同時(shí)還可以有效預(yù)測(cè)患者預(yù)后，以便于臨床有效診治[5]。本文通過(guò)對(duì)照分析，侵襲組與侵襲前組的容積紋理特征參數(shù)、部分一階紋理特征參數(shù)與二階恢度共生矩陣參數(shù)差異顯著（P＜0.05）。提示計(jì)算機(jī)輔助CT 圖像特征有助于臨床準(zhǔn)確檢測(cè)肺結(jié)節(jié)。但需提及的是，臨床診斷期間，應(yīng)當(dāng)不斷要求閱片者深入掌握影像特征，以免出現(xiàn)誤診或者是漏診情況。