基于CiteSpace的國內(nèi)短視頻發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究

胡榮

【摘 要】隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，以短視頻為代表的新媒體近幾年發(fā)展迅猛，已被應(yīng)用于社會各個(gè)領(lǐng)域。采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的可視化工具，利用CiteSpace知識圖譜分析軟件和文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，對中國知網(wǎng)2010年至2019年國內(nèi)以“短視頻”為關(guān)鍵詞的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行時(shí)間分布、作者合作、機(jī)構(gòu)分布分析，展示目前短視頻發(fā)展?fàn)顩r，并利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜展示該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。

【關(guān)鍵詞】短視頻;CiteSpace;知識圖譜;文獻(xiàn)計(jì)量

中圖分類號：G2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1007-0125（2020）16-0169-04

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的調(diào)查報(bào)告顯示，截止到 2019年6月，我國短視頻用戶規(guī)模達(dá)6.48 億，占網(wǎng)民整體數(shù)量的75.8%[1]。短視頻也正式進(jìn)入發(fā)展熱潮。短視頻因其時(shí)間短小、信息內(nèi)容大、傳播速度快等特點(diǎn)，迅速占據(jù)用戶的碎片化時(shí)間，成為移動(dòng)傳播時(shí)代媒體創(chuàng)新報(bào)道的重要手段和途徑，是當(dāng)前信息傳播的重要發(fā)展趨勢。鑒于CiteSpace軟件能夠分析大量樣本數(shù)據(jù)，并能夠?qū)颖緮?shù)據(jù)進(jìn)行直觀圖譜展示，利用該軟件對CNKI中短視頻相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，探究短視頻研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢，以期對短視頻研究提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

以CNKI的期刊數(shù)據(jù)庫作為短視頻研究文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)來源，在該數(shù)據(jù)庫中，以關(guān)鍵詞“短視頻”為檢索條件，檢索日期為2010年至2019年，為獲得全面樣本文獻(xiàn)，期刊來源選擇為全部期刊。初步篩選出期刊數(shù)據(jù)共計(jì)3619篇，為保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，手工剔除無效期刊，最終獲得2234條檢索結(jié)果。將檢索結(jié)果參考文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出，保存為 Download_ xxx.txt 格式。

（二）研究方法

CiteSpace是由陳超美教授開發(fā)的一款基于科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化研究下的引文可視化分析軟件，兼具圖和譜的雙重特性[2]。本文用文獻(xiàn)計(jì)量與CiteSpace軟件相結(jié)合的方法對領(lǐng)域內(nèi)作者、機(jī)構(gòu)和期刊信息進(jìn)行分析，得出重要比較結(jié)果;用關(guān)鍵詞共現(xiàn)方法探究該領(lǐng)域研究熱點(diǎn);用時(shí)區(qū)視圖方法分析研究趨勢和發(fā)展方向。

二、研究分析

（一）發(fā)文量

根據(jù)中國知網(wǎng)2010年至2019 年以“短視頻”為關(guān)鍵詞的期刊發(fā)表量統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以得出年度發(fā)表趨勢，如圖1所示。

從圖1可以直觀看出，從2014年開始，關(guān)于“短視頻”的發(fā)文量才突破個(gè)位數(shù)，2015年有稍微跌幅，但在2016年又快速回升。從2017年開始至今，發(fā)文量陡然增長，說明了以“短視頻”為主題的研究越來越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，往后的發(fā)文量很大程度上會繼續(xù)保持一定的增長。

（二）發(fā)文作者分布

領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀學(xué)者的研究是推動(dòng)該領(lǐng)域研究發(fā)展的關(guān)鍵因素，他們的研究很大程度上也代表著該領(lǐng)域如今的研究熱點(diǎn)以及未來的發(fā)展趨勢。利用CiteSpace軟件對檢索到的2234篇文獻(xiàn)作者進(jìn)行共現(xiàn)分析，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中，節(jié)點(diǎn)類型勾選Author，在Visualization 中勾選cluster view-Static 和Show Merged Network，為使所得視圖整體集中一些，在Selection Criteria 中，將TOP N 設(shè)置為 50，top N% 設(shè)置為 10.0%。點(diǎn)擊運(yùn)行，結(jié)果如圖2所示。

統(tǒng)計(jì)得出共有202位不同作者，其中發(fā)文量排在前6名的作者及其所屬機(jī)構(gòu)如表1所示。可以看出，關(guān)于短視頻的研究發(fā)文量靠前的多集中在高校，但每位作者對該領(lǐng)域研究的發(fā)文量較低，對于該領(lǐng)域的研究不強(qiáng)，學(xué)校內(nèi)部作者聯(lián)合研究也不多。說明近10年關(guān)于短視頻的研究還沒有形成一個(gè)群簇態(tài)勢，作者分散在各地，僅有少部分相對集中，由此可見，未來的合作作者還有很大的提升空間。

（三）研究機(jī)構(gòu)分布

分析核心機(jī)構(gòu)，找到該領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)，對研究者開展協(xié)作從而形成學(xué)術(shù)氛圍有著很大的幫助。本文利用CiteSpace軟件對樣本文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，按出現(xiàn)頻次由高到低排列，排在前6名的機(jī)構(gòu)如表2所示。對比表1和表2，排名靠前的研究機(jī)構(gòu)與排名靠前的作者之間沒有一定的關(guān)聯(lián)。例如，中國社會科學(xué)院新聞與傳播研究所發(fā)文量為 24篇，黃楚新[3]一人的發(fā)文量就有10篇。又如中國傳媒大學(xué)發(fā)文量為117篇，王曉紅[4]的發(fā)文量也只有6篇，可見研究機(jī)構(gòu)和研究學(xué)者之間的關(guān)系也并不是一一對應(yīng)的，且兩者并不集中，從中也不難看出，對于短視頻的研究近幾年雖然暴增，卻沒有形成一個(gè)系統(tǒng)，各研究機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)對這方面專業(yè)研究人員的培養(yǎng)。

生成的發(fā)文機(jī)構(gòu)可視化合作網(wǎng)絡(luò)圖見圖3。兩機(jī)構(gòu)間用連線連接，說明有合作關(guān)系?？梢钥闯?，不同機(jī)構(gòu)間不存在明顯的合作關(guān)系，北京工商大學(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院與北京大學(xué)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究中心存在合作關(guān)系，其余為各機(jī)構(gòu)內(nèi)部學(xué)院間的合作。關(guān)于短視頻的研究機(jī)構(gòu)主要由學(xué)校組成，集中于傳媒學(xué)院或是新聞與傳播學(xué)院，研究方式多為定性和定量研究，過于單一，不利于該領(lǐng)域的深化發(fā)展。

三、研究熱點(diǎn)和趨勢

（一）研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是對期刊主要內(nèi)容的提要與概括，研究關(guān)鍵詞能夠展示領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。用CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)方法分析中國知網(wǎng)2010年至2019年短視頻類相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞頻次，排在前6名的關(guān)鍵詞如表3所示，包括“短視頻”“抖音”“新媒體”等。大部分高頻關(guān)鍵詞多集中在2016年至2018年，而關(guān)于“短視頻”這一熱詞早在2013年就有所談及，國內(nèi)的4G手機(jī)發(fā)布也剛好是在2013年，說明研究人員對于國內(nèi)科技發(fā)展有著敏銳的嗅覺，而2019年有關(guān)短視頻的研究又多與5G、價(jià)值觀、發(fā)展趨勢等掛鉤，說明有關(guān)短視頻的研究也更加深入。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以將期刊中研究的關(guān)鍵詞提取出來進(jìn)行可視化，利用關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)共現(xiàn)圖譜分析研究領(lǐng)域熱點(diǎn)，可以更為直觀地看出不同年份的研究熱點(diǎn)以及研究趨勢，最后得到的短視頻關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)共現(xiàn)圖，如圖 4所示。其中節(jié)點(diǎn)數(shù)字表示關(guān)鍵詞在2010年至2019年研究中出現(xiàn)的頻次大小，節(jié)點(diǎn)越大說明研究頻次越高，反之則越低，節(jié)點(diǎn)間的連線越粗，關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)關(guān)系越強(qiáng)。從圖4可以看出，短視頻的相關(guān)研究在2016年至2019 年期刊論文中出現(xiàn)頻次最多。

（二）研究趨勢和方向

中心度可以簡單理解為某一詞類的占比，根據(jù)大小可以知道研究熱點(diǎn)主題。根據(jù)主題與關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析，可以得出中心度與高頻次統(tǒng)計(jì)表（表4）。Burst 值代表著突發(fā)主題，預(yù)示著這一領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。2010年至2019年該領(lǐng)域排名前五的Burst值，如表5所示。

從表4可以看出，現(xiàn)在的研究熱點(diǎn)依舊是短視頻，隨著社會的發(fā)展，科技的進(jìn)步，尤其是5G的出現(xiàn)，圍繞短視頻方面的研究也日益豐富。眾多學(xué)者將短視頻與當(dāng)下流行元素相結(jié)合，如陳岳芬[5]等分析了“一帶一路”下短視頻的傳播特點(diǎn)及傳播效果，劉曠[6]等將短視頻與共享經(jīng)濟(jì)、新零售、AI等相聯(lián)系，尋覓 2019 年新經(jīng)濟(jì)未來走向。這些都是圍繞短視頻進(jìn)行的研究與探討，相信隨著今后短視頻更加廣泛的使用，對于短視頻的研究也會更加深入和多元。

四、總結(jié)與建議

借助 CiteSpace，對 2010年至2019年國內(nèi)短視頻的研究熱點(diǎn)與前沿進(jìn)行分析，旨在了解近年來短視頻發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢，深化對這一領(lǐng)域的認(rèn)識，也可為短視頻的未來研究發(fā)展帶來有益參考。通過對發(fā)文作者及機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)研究分析，可以看出，目前關(guān)于短視頻的研究還沒有形成一個(gè)群簇態(tài)勢，但是，這種散落的勢態(tài)有利于從多領(lǐng)域、多方面展開研究，從而避免連片研究導(dǎo)致的思想局限。對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜研究分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的研究熱點(diǎn)主要集中在短視頻本身，近10年也涌現(xiàn)出較多的與短視頻相關(guān)的其他內(nèi)容，也使得短視頻的發(fā)展愈加多元化。最后對 Burst 值進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)目前今日頭條、視頻分享、視頻行業(yè)等是短視頻前沿內(nèi)容，今后可以加強(qiáng)對這方面的研究。

回顧近十年國內(nèi)對短視頻的研究歷程，對今后短視頻的研究發(fā)展提出以下建議。

第一，加強(qiáng)作者間的合作研究，形成一個(gè)整體，深化對短視頻的研究。近幾年關(guān)于短視頻的研究猛增，研究學(xué)者卻分布較散，合作甚少，所以應(yīng)該多鼓勵(lì)相同領(lǐng)域高校之間，高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)之間多進(jìn)行合作研究，從而形成成熟的領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)體。

第二，交叉學(xué)科研究，跳出常規(guī)研究方法，多嘗試創(chuàng)新性研究。目前對于短視頻的研究，大多采用定性和定量的研究方法，過于單一，今后的研究可以多嘗試使用數(shù)學(xué)建模、心理測評、大數(shù)據(jù)分析等跨學(xué)科的研究工具。

第三，深挖短視頻形成的社會文化，探討其現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)下有關(guān)短視頻的研究在社會文化方面涉及較少，短視頻發(fā)展如此迅猛，定有其一定的社會意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值，今后可以繼續(xù)深化這方面的研究。

參考文獻(xiàn)：

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[3]李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2017.

[4]黃楚新，任芳言.我國短視頻發(fā)展現(xiàn)狀、問題及趨勢[J].新聞?wù)搲?017.

[5]陳岳芬，李珂.“一帶一路”短視頻的傳播特點(diǎn)及傳播效果分析[J].新聞研究導(dǎo)刊，2019.

[6]劉曠.共享經(jīng)濟(jì)、短視頻、新零售、AI、尋覓2019年新經(jīng)濟(jì)未來走向[J].大數(shù)據(jù)時(shí)代，2019.