疫情下的思考 正視企業(yè)真正需求

張歡

疫情期間，國內(nèi)外眾多行業(yè)都受到了影響;而植根于高新技術(shù)的信息消費企業(yè)，似乎另有一番發(fā)展。在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，在社會流動減少的這段時間里，似乎也為部分科研人員提供了一種專注地、可持續(xù)地、沉浸式研發(fā)環(huán)境。

去年，海信醫(yī)療設(shè)備股份有限公司（以下簡稱“海信醫(yī)療”）在工信部和上海市政府主辦的首屆新型信息消費大賽中獲得新型信息消費創(chuàng)新應用獎。據(jù)了解，海信醫(yī)療是海信集團旗下的直屬子公司，現(xiàn)有產(chǎn)品和解決方案包括三維手術(shù)規(guī)劃服務系統(tǒng)、數(shù)字化手術(shù)室解決方案、醫(yī)用彩色超聲診斷儀、醫(yī)用系列顯示器、移動護理解決方案、遠程會診系統(tǒng)。獲獎的項目名為《基于GPU架構(gòu)的新一代超聲診斷儀關(guān)鍵技術(shù)研究》，是基于AI自動分割技術(shù)對胸腹腔醫(yī)學影像重要解剖結(jié)構(gòu)及病灶進行自動分割及三維建模，并通過云計算平臺提供服務，輔助外科醫(yī)生進行精準的、直觀的手術(shù)規(guī)劃及術(shù)中指導，大大提高手術(shù)安全，減少術(shù)中出血，提高病人福祉。

近日，《中國信息化周報》記者采訪到了該項目負責人，也是海信醫(yī)療初始團隊成員之一田廣野博士，聽他來談一談疫情下信息消費，聽聽他關(guān)于數(shù)字醫(yī)療行業(yè)發(fā)展和專業(yè)領(lǐng)域的一些思考。

更深認識 更實際的需求

春節(jié)后，一個多月時間里，全國各地人民都處在居家隔離的狀態(tài)中。大部分企業(yè)開始居家辦公、線上辦公。一個明顯的變化或者說趨勢，即很多原來由人工操作的線下服務，急迫地想要轉(zhuǎn)換為智能化的線上服務。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，很多醫(yī)院開通了在線問診業(yè)務，通過自建APP和公共在線問診平臺為患者提供服務。

“這一轉(zhuǎn)變，不僅僅適應疫情期間減少人員流動的需求，更是對國家提倡的分級診療的推動?？梢院艽蟪潭壬咸岣哚t(yī)生的工作效率，緩解醫(yī)療資源稀缺與地區(qū)不平衡帶來的壓力?！碧飶V野說。

“新冠疫情使得行業(yè)對自動化、智能化及遠程操作的需求有了更深的認識與更實際的需求。”田廣野表示，通過云端部署遠程提供AI自動測量及輔助診斷服務，可幫助所有終端實現(xiàn)隨時隨地的病例調(diào)閱及自動分析功能;通過三維手術(shù)指導，可以實現(xiàn)遠程疑難手術(shù)指導，減輕疫情期間更為突出的醫(yī)療資源分配不均問題。

三維重建

精準手術(shù)計劃

美國聯(lián)合市場研究（Allied Market Research）機構(gòu)最近公布的一份研究報告預測，全球術(shù)前規(guī)劃軟件市場規(guī)模2018年為8409萬美元，到2026年這個數(shù)字將達到1.27億美元，復合年增長率為5.2%。

從世界范圍來看，外科手術(shù)正向著微創(chuàng)化、機器人化、精準化發(fā)展?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)自動分割的精準三維重建技術(shù)可以對生物的臟器、病灶、血管等結(jié)構(gòu)形態(tài)、空間分布等進行識別與分析，實現(xiàn)直觀、準確、可視化呈現(xiàn)，是實現(xiàn)精準外科手術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。

另外，作為一款醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化工具，一款典型的新型信息消費產(chǎn)品。精準三維手術(shù)重建及規(guī)劃大大提升了手術(shù)的安全性，也提高了醫(yī)生的工作效率，同時造?；颊?。田廣野向記者介紹說：“三維模型可以直觀展示患者身體上的問題，便于醫(yī)生和病人之間交流治療方案。它可以提高醫(yī)生和病人之間的信任度，幫助病人更好地了解自己的問題和手術(shù)方案，從而改善手術(shù)體驗，一定程度上也緩解了部分醫(yī)患矛盾。事實上，患者也更愿意為這類可以提高手術(shù)安全性地高科技產(chǎn)品付費，也會幫醫(yī)院增加收入?！?/p>

加速研發(fā) 提供無縫服務

杏花漫山春色時，現(xiàn)在國內(nèi)疫情逐漸好轉(zhuǎn)。當國內(nèi)外疫情徹底結(jié)束后，在云端部署應用和人工智能等技術(shù)領(lǐng)域，相關(guān)研究和研發(fā)或許會有很大的發(fā)展。同時，也將推動基于人工智能和云計算技術(shù)的區(qū)域智能影像服務系統(tǒng)快速發(fā)展。

對這一可能存在的變化和趨勢，田廣野建議：“企業(yè)應該做好準備，結(jié)合自身業(yè)務人工智能、知識圖譜等領(lǐng)域提高研發(fā)能力，同時布局或深度應用云計算平臺，方便、無縫地向醫(yī)生提供智能服務。但是，醫(yī)院間的數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)壁壘仍需要循序漸進，通過局部試點，慢慢覆蓋全局應用。”

“雖然，人工智能、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應用前景廣闊，但并沒有完全成熟。在陸續(xù)經(jīng)歷Gatner成熟度曲線上期望值高點后，逐漸發(fā)現(xiàn)其應用的弱點，距其真正產(chǎn)業(yè)化落地還有距離。醫(yī)療設(shè)備公司一定要堅持深度研發(fā)，配合傳統(tǒng)醫(yī)院信息化產(chǎn)品，作為賦能應用在局部實現(xiàn)應用落地，終將實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)突破?！碧飶V野最后說。