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      基于“三生空間”的福建省城市綜合承載力研究

      2020-06-08 11:02:18歐惠戴文遠(yuǎn)黃萬里黃康徐乙文
      生態(tài)科學(xué) 2020年3期
      關(guān)鍵詞:三生空間生活空間設(shè)區(qū)

      歐惠, 戴文遠(yuǎn), 3, *, 黃萬里, 3, 黃康, 徐乙文

      基于“三生空間”的福建省城市綜合承載力研究

      歐惠1, 2, 戴文遠(yuǎn)1, 2, 3, *, 黃萬里1, 2, 3, 黃康1, 2, 徐乙文1, 2

      1. 福建師范大學(xué)濕潤亞熱帶生態(tài)地理過程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 福州 350007 2. 福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院, 福州 350007 3. 福建師范大學(xué)地理研究所, 福州 350007

      基于“三生空間”構(gòu)建城市綜合承載力指標(biāo)體系, 分析2011—2016年福建省各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力的時(shí)空分布特征, 引入耦合協(xié)調(diào)度模型和障礙度診斷對(duì)各設(shè)區(qū)市生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間承載力的耦合協(xié)調(diào)度及主要制約因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明: ①2011—2016年福建省各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力整體變化不大, 閩東南沿海地區(qū)城市綜合承載力較高, 閩東北和閩西內(nèi)陸地區(qū)城市綜合承載力相對(duì)較低; ②2011—2016年各設(shè)區(qū)市“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較低, 以瀕臨失調(diào)和輕度失調(diào)為主; ③2011—2016年各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力制約因素主要分布于生產(chǎn)空間和生態(tài)空間, 未來應(yīng)加強(qiáng)這兩方面的發(fā)展。據(jù)此研究結(jié)果, 提出加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作, 促進(jìn)共同發(fā)展等協(xié)調(diào)福建省各設(shè)區(qū)市未來發(fā)展的對(duì)策建議。

      “三生空間”; 城市綜合承載力; 耦合協(xié)調(diào)度; 障礙度診斷

      0 前言

      2019年1月, 中央全面深化改革委員會(huì)第六次會(huì)議審議通過了《關(guān)于建立國土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實(shí)施的若干意見》。意見指出, 要科學(xué)布局生產(chǎn)空間、生活空間和生態(tài)空間, 體現(xiàn)戰(zhàn)略性、提高科學(xué)性、加強(qiáng)協(xié)調(diào)性。城市的生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間分別為城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活需要以及生態(tài)建設(shè)提供基礎(chǔ), 健康的“三生空間”旨在尋找三者之間發(fā)展的最大公倍數(shù), 使各空間實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步, 最終達(dá)到最優(yōu)的城市綜合承載力狀態(tài)[1], 這對(duì)于促進(jìn)城市健康發(fā)展具有重要意義。

      承載力研究最初誕生于工程機(jī)械領(lǐng)域[2], 此后被人口學(xué)[3]、生態(tài)學(xué)[4]所采納, 后進(jìn)一步延伸至地理學(xué)、資源科學(xué)和環(huán)境科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域[5]。國內(nèi)學(xué)者對(duì)承載力的研究從土地資源[6]、水資源[7]等單要素承載力發(fā)展到生態(tài)環(huán)境承載力[8]、資源環(huán)境承載力[9]等綜合承載力方面, 研究對(duì)象主要以城市[10]、城市群[11]以及省域[12]為主, 并關(guān)注了海岸帶城市[13]、資源型城市[14]、干旱區(qū)城市[15]等特殊城市綜合承載力的研究, 研究方法多從不同角度構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。土地同時(shí)具有生產(chǎn)、生活以及生態(tài)功能[16]。黨的十八大報(bào)告提出“生產(chǎn)空間集約高效, 生活空間宜居適度, 生態(tài)空間山清水秀”的要求以來, 國內(nèi)對(duì)于“三生空間”的研究得到了極大地發(fā)展, 主要集中于“三生”用地的概念與內(nèi)涵[17]、“三生”用地分類[18-19]、“三生”用地的時(shí)空格局與演變、優(yōu)化[20-22]等。目前國內(nèi)對(duì)于“三生空間”和城市綜合承載力的研究都已非常豐富, 但基于“三生空間”研究城市綜合承載力的還較少, 且“三生空間”耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度對(duì)實(shí)現(xiàn)城市綜合承載力最優(yōu)化具有積極推動(dòng)作用。

      福建省是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)主體省份,森林覆蓋率居全國首位,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量良好,但其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不僅與同處于東南沿海的廣東、浙江等發(fā)達(dá)省份相比仍存在較大差距, 且區(qū)域內(nèi)部不同城市之間也存在著發(fā)展不平衡的問題, 影響區(qū)域整體的可持續(xù)發(fā)展。因此, 本研究基于“三生空間”構(gòu)建城市綜合承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 對(duì)福建省各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力以及障礙因子進(jìn)行分析, 以期為福建省各設(shè)區(qū)市“三生空間”協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

      1 研究區(qū)概況

      福建省簡稱“閩”, 位于中國東南沿海, 其東北、西北、西南分別與浙江、江西、廣東等省毗鄰, 東南隔臺(tái)灣海峽與臺(tái)灣相望。福建境內(nèi)山地、丘陵廣布, 面積約占全省土地總面積的80%以上, 素有“八山一水一分田”之稱; 2016年森林覆蓋率65.95%, 居全國第一。福建省下轄九個(gè)區(qū)市, 分別為福州、廈門、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龍巖以及寧德, 其中福州和廈門是區(qū)域內(nèi)最重要的中心城市。本研究范圍是各設(shè)區(qū)市市轄區(qū)部分(圖1)。九個(gè)設(shè)區(qū)市土地面積20683 km2, 占全省土地總面積的16.71%, 截止2016年擁有常住人口1411.54萬人, 占福建省總?cè)丝诘?6.44%; GDP12668.71億元, 占全省GDP總值的44.42%, 是福建經(jīng)濟(jì)社會(huì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)。

      2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

      土地利用具有生產(chǎn)、生活、生態(tài)功能, “三生空間”指各功能空間。生產(chǎn)空間是進(jìn)行物質(zhì)資料生產(chǎn)而獲取產(chǎn)品與服務(wù)的空間, 其核心是滿足城市居民的經(jīng)濟(jì)需求; 生活空間是為人類生存和發(fā)展提供空間承載、保障人居功能的空間, 而生態(tài)空間則是城市中受人類影響的自然界的一部分, 主要包括水、土地、大氣等自然要素, 這類要素是分化出生產(chǎn)、生活空間的基礎(chǔ), 是城市綜合承載力的發(fā)展前提[1]。根據(jù)“三生空間”的功能和“生產(chǎn)空間集約高效, 生活空間宜居適度, 生態(tài)空間山清水秀”的總要求, 遵循科學(xué)性、代表性、數(shù)據(jù)可獲取性的原則, 借鑒已有關(guān)于“三生空間”和城市綜合承載力的研究成果, 從中選取出現(xiàn)頻率較高, 且符合生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間功能和福建省實(shí)際情況的23個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建城市綜合承載力指標(biāo)體系。生產(chǎn)空間承載力方面分別從效率性和集約性來體現(xiàn), 主要表現(xiàn)在GDP增長及用地、用水效率等方面; 生活空間承載力從生活宜居性和便利性來體現(xiàn), 主要表現(xiàn)在生活用水、公園綠化、道路以及科教文衛(wèi)等基礎(chǔ)設(shè)施方面; 生態(tài)空間承載力分別從水資源利用、土地資源開發(fā)強(qiáng)度以及空氣質(zhì)量方面反映。

      圖1 福建省各設(shè)區(qū)市行政區(qū)劃圖

      Figure 1 Map of district cities in Fujian Province

      原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2016)、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2015)以及《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2016)和福建各市統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)等, 其中城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、年降水量折合水量、工業(yè)SO2排放量以及工業(yè)煙(粉)塵排放量由于缺少市轄區(qū)數(shù)據(jù), 以全市數(shù)據(jù)代替, 其余為市轄區(qū)數(shù)據(jù)。龍巖空氣優(yōu)良率指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失, 以其他設(shè)區(qū)市平均值代替; 泉州2011年建成區(qū)綠化覆蓋率(29.81)存在明顯問題, 根據(jù)年均增長率進(jìn)行修正。其余缺失數(shù)據(jù)由已知年份數(shù)據(jù)增長率計(jì)算得出。

      2.2 評(píng)價(jià)模型的建立

      2.2.1 熵值法確定權(quán)重

      熵值法以整體的觀念去度量各變量所包含的不確定性, 能最大限度地消除評(píng)價(jià)分析中的不確定性, 使評(píng)價(jià)更具有客觀性[23]。本研究采用熵值法確定各指標(biāo)體系權(quán)重(表1)。具體步驟如下:

      表1 基于“三生空間”的城市綜合承載力指標(biāo)體系

      (1) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

      為了方便起見, 標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)仍記為X

      (2) 計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)下第個(gè)城市占該指標(biāo)的比重。

      (3) 計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

      (4) 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)。

      (5) 確定指標(biāo)權(quán)重。

      2.2.2 城市綜合承載力

      采用加權(quán)求和的方法對(duì)城市綜合承載力(UCCC)進(jìn)行測算, 具體計(jì)算公式如下:

      式中,X為第個(gè)子系統(tǒng)中第個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,W為第個(gè)子系統(tǒng)中第個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,W為子系統(tǒng)的權(quán)重。

      2.2.3 耦合協(xié)調(diào)度

      耦合協(xié)調(diào)度描述兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)相互作用影響的程度, 耦合作用和協(xié)調(diào)程度決定了系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r[24]。借鑒物理學(xué)中耦合度模型并結(jié)合李宗陽等[25]的研究成果, 分析城市綜合承載力中三個(gè)子系統(tǒng)的耦合程度。

      但耦合度只能說明“三生空間”承載力系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)相互作用的強(qiáng)弱及其相關(guān)性大小, 無法反映系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低, 另引入耦合協(xié)調(diào)度模型, 以分析城市綜合承載力3個(gè)子系統(tǒng)交互耦合的協(xié)調(diào)程度。

      2.2.4 耦合協(xié)調(diào)度分級(jí)

      借鑒廖重斌[26]的研究成果, 將耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個(gè)等級(jí), 以更清楚地顯示各市“三生空間”承載力耦合協(xié)調(diào)程度。具體如表2。

      2.3 障礙度診斷

      通過障礙度診斷分析確定影響福建省城市綜合承載力的主要驅(qū)動(dòng)因素。障礙度診斷采用因子貢獻(xiàn)度、指標(biāo)偏離度和障礙度三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析診斷。因子貢獻(xiàn)度(F)代表單項(xiàng)因素對(duì)總目標(biāo)的影響程度, 即單因素對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重; 指標(biāo)偏離度(V)表示單項(xiàng)指標(biāo)與城市綜合承載力之間的差距, 設(shè)為單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值與 100%之差; 障礙度(B、M)分別表示分類指標(biāo)和單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)城市綜合承載力的影響值, 該指標(biāo)是城市綜合承載力障礙診斷的目標(biāo)和結(jié)果[27]。具體計(jì)算公式如下:

      表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

      式中,X為單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值;

      式中,M表示單項(xiàng)指標(biāo)障礙度,B表示分類指標(biāo)障礙度。

      3 結(jié)果分析

      3.1 城市綜合承載力

      根據(jù)各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值和權(quán)重得到各設(shè)區(qū)市綜合承載力得分和三生空間承載力得分平均值(表3、圖2)。根據(jù)表3、圖2, 2011—2016年間福建各設(shè)區(qū)市綜合承載力較穩(wěn)定, 整體起伏不大。9個(gè)設(shè)區(qū)市中, 福州、廈門、漳州以及莆田城市綜合承載力相對(duì)較高, 泉州、三明、南平、龍巖以及寧德城市綜合承載力相對(duì)較低。從空間布局來看, 城市綜合承載力相對(duì)較高的區(qū)域主要分布于閩東南沿海地區(qū)的城市, 而城市綜合承載力相對(duì)較低的區(qū)域主要分布于閩東北部以及西部內(nèi)陸地區(qū)的城市。

      表3 2011—2016福建省年各設(shè)區(qū)市綜合承載力

      圖2 2011—2016福建省年各設(shè)區(qū)市“三生空間”承載力

      Figure 2 Bearing capacity of production-living-ecological space of district cities in Fujian Province from 2011 to 2016

      福州、廈門作為福建經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的兩個(gè)中心城市, GDP較高且第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá), 城市發(fā)展已達(dá)到一定水平, 城市基礎(chǔ)設(shè)施較完善, 公園綠化、醫(yī)療衛(wèi)生等能較好地滿足需要, 且城鎮(zhèn)居民人均可支配收入高于大部分設(shè)區(qū)市, 生產(chǎn)、生活空間承載力較高。漳州和莆田分別位于廈門和福州周邊, 兩個(gè)中心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的輻射作用帶動(dòng)了周邊城市的發(fā)展。漳州是9個(gè)設(shè)區(qū)市中生活空間承載力最高的城市, 主要體現(xiàn)在人均道路面積較大, 道路亮化度較高。而城市綜合承載力相對(duì)較低的三明、南平、龍巖以及寧德, 其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較緩慢是主要障礙因素, 且市政基礎(chǔ)設(shè)施、道路交通相對(duì)不完善, 科教文衛(wèi)事業(yè)發(fā)展水平較低, 但這四個(gè)設(shè)區(qū)市土地開發(fā)強(qiáng)度均較低, 建成區(qū)面積較小, 且四個(gè)設(shè)區(qū)市均重視生態(tài)文明城市的建設(shè), 市區(qū)內(nèi)生態(tài)環(huán)境得到了較好的維護(hù), 因此生態(tài)空間承載力相對(duì)較高。其中, 南平是九個(gè)設(shè)區(qū)市中生態(tài)空間承載力最高的城市, 截止2016年南平建成區(qū)綠化覆蓋率45.12%, 居全省第一, 是同緯度生態(tài)環(huán)境最好的地區(qū)之一, 降水豐沛、空氣質(zhì)量優(yōu)良, 提升了生態(tài)空間承載力。值得注意的是, 雖然泉州市是福建省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)設(shè)區(qū)市, 但其市轄區(qū)的GDP排九個(gè)設(shè)區(qū)市的第3位(2016年), 加之泉州市近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快, 城市建設(shè)導(dǎo)致土地開發(fā)強(qiáng)度大, 工業(yè)快速發(fā)展造成工業(yè)SO2、工業(yè)煙粉塵排放量大, 對(duì)生態(tài)空間承載力造成壓力, 所以城市綜合承載力相對(duì)較低。

      3.2 “三生空間”承載力耦合協(xié)調(diào)度

      根據(jù)各設(shè)區(qū)市“三生空間”承載力耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果(表4、圖2)以及耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分(表2), 可以發(fā)現(xiàn)福建各設(shè)區(qū)市“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度基本處于瀕臨失調(diào)和輕度失調(diào)狀態(tài), 且總體變化不大, 與前文各城市綜合承載力變化趨勢相近, 可見福建各設(shè)區(qū)市“三生空間”發(fā)展較不均衡。

      各設(shè)區(qū)市中, 福州、廈門、莆田和漳州處于瀕臨失調(diào)狀態(tài), 而三明、泉州、南平、龍巖以及寧德已處于輕度失調(diào)狀態(tài)。9個(gè)設(shè)區(qū)市均處于失調(diào)與協(xié)調(diào)的過渡狀態(tài), 與各設(shè)區(qū)市綜合承載力程度基本吻合。瀕臨失調(diào)的4個(gè)設(shè)區(qū)市中, 莆田“三生空間”承載力耦合協(xié)調(diào)程度最高, 平均值達(dá)0.417, 城市生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間承載力相對(duì)協(xié)調(diào); 福州、廈門經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá), 生產(chǎn)、生活空間承載力較高, 但同時(shí)由于土地開發(fā)強(qiáng)度較大(13.61%, 23.66%), 且年降水量折合水量相對(duì)較少, 導(dǎo)致生態(tài)空間承載力相對(duì)較低, 總體處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。輕度失調(diào)的5個(gè)設(shè)區(qū)市, 泉州“三生空間”承載力耦合協(xié)調(diào)度最低, 6a來其生態(tài)空間承載力均處于全省末位, 其主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)生態(tài)空間的威脅; 其余設(shè)區(qū)市主要以生產(chǎn)空間承載力為最低, 是經(jīng)濟(jì)水平較低且發(fā)展較緩慢所致。

      表4 2011—2016年福建各設(shè)區(qū)市“三生空間”承載力耦合協(xié)調(diào)度

      圖3 2011—2016年福建省各設(shè)區(qū)市“三生空間”承載力耦合協(xié)調(diào)度

      Figure 3 Degree of coupling coordination of production-living-ecological space of district cities in Fujian Province from 2011 to 2016

      3.3 障礙度診斷

      通過福建省2011—2016年各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力主要障礙因子診斷及障礙度計(jì)算結(jié)果平均值(表5)可以發(fā)現(xiàn), 2011—2016年,1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、8(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)和4(第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重)一直是阻礙城市綜合承載力發(fā)展的主要因素,13(人均道路面積)、16(每萬人擁有的基礎(chǔ)教育學(xué)校數(shù))緊跟其后, 此外還有2(地區(qū)生產(chǎn)總值增長率)、7(人均建設(shè)用地面積)、9(人均日生活用水量)、17(年降水量折合水量)、19(建成區(qū)綠化覆蓋率)等10個(gè)指標(biāo)。以上10個(gè)指標(biāo)主要集中于生產(chǎn)、生活空間承載力中, 僅17(年降水量折合水量)、19(建成區(qū)綠化覆蓋率)屬于生態(tài)空間承載力, 主要體現(xiàn)在廈門、莆田降水量相對(duì)較少, 說明福建省整體生態(tài)環(huán)境狀況良好, 生態(tài)空間承載力較高。其他主要障礙因子中,1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、2(地區(qū)生產(chǎn)總值增長率)、4(第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重)和7(人均建設(shè)用地面積)屬于生產(chǎn)空間承載力, 且主要集中于效率性指標(biāo), 說明各設(shè)區(qū)市發(fā)展較不平衡, 除福州和廈門外, 其余各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較緩慢, 第三產(chǎn)業(yè)占比不高;8(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)、9(人均日生活用水量)、13(人均道路面積)、16(每萬人擁有的基礎(chǔ)教育學(xué)校數(shù))屬于生活空間承載力, 占生活空間承載力的大部分, 且宜居性指標(biāo)和便利性指標(biāo)均有分布, 表明此后在生活空間宜居性和便利性方面仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。

      4 結(jié)論與建議

      4.1 討論

      福建省各設(shè)區(qū)市“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度總體處于失調(diào)與協(xié)調(diào)的過渡階段且總體變化不明顯, 對(duì)比國內(nèi)已有研究, 徐磊等[28]對(duì)長江中游城市群的研究發(fā)現(xiàn), 2014年, 武漢市“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào), 長沙、南昌達(dá)到良好協(xié)調(diào), 其余主要以初級(jí)協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)為主。由于采用的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)與本研究不同, 可相當(dāng)于本研究中的良好協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和瀕臨失調(diào)。與福建省對(duì)比, 長江中游城市群中心城市(武漢、長沙、南昌)“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度高于福建省中心城市(福州、廈門), 其余城市大致相當(dāng)。究其原因, 一方面是兩個(gè)研究評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在較大差異, 如長江中游城市群的研究是針對(duì)整個(gè)城市開展的, 生產(chǎn)功能加入了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)容, 而本研究由于只針對(duì)市轄區(qū), 因此不包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn); 另一方面原因是除南昌外, 其余兩個(gè)中心城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均高于福州和廈門, 且武漢、長沙、南昌在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)均重視“兩型”社會(huì)建設(shè), 加強(qiáng)對(duì)生活、生態(tài)空間的保護(hù), 注重國土空間的協(xié)調(diào)利用, 因此“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度較高; 而福州、廈門雖然本身生態(tài)環(huán)境質(zhì)量好, 但由于兩市當(dāng)前處于城市化快速發(fā)展階段, 對(duì)生態(tài)環(huán)境仍然有一定影響, 所以“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較低。此外, 本研究基于“三生空間”的功能和統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)對(duì)福建省各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力、“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度及障礙度進(jìn)行分析, 所得的研究成果主要體現(xiàn)了福建省各設(shè)區(qū)市基于生產(chǎn)、生活、生態(tài)功能的城市綜合承載力水平以及三種功能空間的耦合協(xié)調(diào)程度, 并識(shí)別出生產(chǎn)、生活、生態(tài)三個(gè)方面的主要障礙因子, 為各設(shè)區(qū)市未來的發(fā)展方向提供一定的借鑒。但對(duì)于“三生空間”在空間上如何具體布局, 本研究沒有進(jìn)行深入分析, 這是其不足之處, 在之后的研究中將對(duì)“三生空間”的合理布局展開深入探討。

      表5 2011—2016年福建省各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力主要障礙因子及障礙度

      4.2 結(jié)論

      本研究通過分析“三生空間”與城市綜合承載力的關(guān)系, 構(gòu)建指標(biāo)體系, 并引用耦合協(xié)調(diào)度模型分析福建省各設(shè)區(qū)市“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度, 利用障礙度診斷得到制約城市綜合承載力的障礙因子, 得到以下結(jié)論:

      (1) 福建省2011—2016年各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力整體較穩(wěn)定, 未出現(xiàn)較大變化。承載力相對(duì)較高的城市主要分布于福建東南沿海, 為福州、廈門、漳州和莆田, 城市綜合承載力相對(duì)較低的城市主要分布于閩東北部以及西部內(nèi)陸的三明、南平、龍巖和寧德, 此外泉州由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)空間承載力造成威脅, 城市綜合承載力相對(duì)較低。

      (2) 受各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡影響, 福建省各設(shè)區(qū)市“三生空間”耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較低, 福州、廈門、莆田和漳州處于瀕臨失調(diào)狀態(tài), 而三明、泉州、南平、龍巖和寧德處于輕度失調(diào)狀態(tài)。

      (3) 根據(jù)障礙度診斷結(jié)果, 福建省各設(shè)區(qū)市城市綜合承載力障礙因素主要來源于生產(chǎn)空間和生活空間, 其中地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入障礙度最高, 分別代表生產(chǎn)空間和生活空間最大的限制因素。

      4.3 建議

      基于上述分析結(jié)果并結(jié)合福建省實(shí)際, 本文提出以下建議:

      (1) 完善區(qū)域一體化戰(zhàn)略, 加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作, 促進(jìn)共同發(fā)展。福建現(xiàn)有由廈門、泉州、漳州3個(gè)設(shè)區(qū)市及其所下轄縣區(qū)組成的“閩三角城市群”, 由福州、南平、寧德、莆田、平潭綜合試驗(yàn)區(qū)組成的閩東北經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū), 以及由廈門、漳州、泉州、三明、龍巖組成的閩西南經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū), 由此涵蓋了福建省所有設(shè)區(qū)市。其中“閩三角城市群”帶動(dòng)了泉州、漳州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展, 而閩東北經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)和閩西南經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)對(duì)于加強(qiáng)區(qū)域橫向經(jīng)濟(jì)聯(lián)合、促進(jìn)山海合作、增強(qiáng)區(qū)域競爭力具有重要意義。在此基礎(chǔ)上, 一方面通過深化經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)內(nèi)部合作, 發(fā)揮福州、廈門兩個(gè)中心城市的作用, 加強(qiáng)對(duì)周邊城市的輻射; 另一方面應(yīng)加強(qiáng)不同經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)之間的橫向聯(lián)系, 打破區(qū)域發(fā)展不平衡的局面, 促進(jìn)福建省整體發(fā)展水平上升。

      (2) 針對(duì)生活承載力較低的城市, 各設(shè)區(qū)市需提高城市化水平, 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 改善城市居住條件、提升生活空間宜居性和便利性。一方面, 各設(shè)區(qū)市應(yīng)加強(qiáng)自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 如南平、寧德、龍巖和三明在道路交通、公園綠化、醫(yī)療衛(wèi)生、科教文衛(wèi)事業(yè)方面均需有所提升; 另一方面, 各設(shè)區(qū)市可以加強(qiáng)城市合作, 如交通方面, 推動(dòng)各市間軌道交通、城際快速路、港口集疏運(yùn)體系等基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通, 形成順暢便捷的快速交通體系, 促進(jìn)資源要素集聚流動(dòng)。此外還應(yīng)推進(jìn)城市間科技、教育、醫(yī)療等方面的合作, 增強(qiáng)區(qū)域互動(dòng)交流。

      (3) 生活空間承載力的提高離不開生產(chǎn)空間的支持, 而生態(tài)空間是保障生產(chǎn)空間和生活空間的基礎(chǔ), 因此要在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上發(fā)展經(jīng)濟(jì), 提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。針對(duì)第三產(chǎn)業(yè)占比較低的如莆田、南平、龍巖等城市, 可以結(jié)合本地生態(tài)環(huán)境的優(yōu)勢大力發(fā)展生態(tài)旅游業(yè), 推出特色旅游項(xiàng)目, 提升服務(wù)業(yè)水平, 促進(jìn)GDP增長。針對(duì)發(fā)展水平相對(duì)較高的設(shè)區(qū)市, 應(yīng)提高土地資源利用效率, 控制建設(shè)用地?zé)o序蔓延, 如泉州、漳州; 同時(shí)減少工業(yè)污染的排放, 發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè), 減輕生態(tài)環(huán)境壓力, 如福州和廈門。

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      Research on urban comprehensive bearing capacity of Fujian Province based on production-living-ecological space

      OU Hui1, 2, DAI Wenyuan1, 2, 3,*, HUANG Wanli1, 2, 3, HUANG Kang1, 2, XU Yiwen1, 2

      1. Key Laboratory of Wet Subtropical Eco-geological Process, Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China 2. School of Geographical Sciences, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China 3. Institute of Geography, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China

      Based on the "production-living-ecology space", the index system of urban comprehensive bearing capacity is constructed.This paper analyzed the spatial-temporal distribution characteristics of the urban comprehensive bearing capacity of each district cities in Fujian Province from 2011 to 2016. The coupling coordination degree model and the obstacle degree diagnosis were introduced to analyze the coupling coordination degree and the main restricting factors of the bearing capacity of production, living and ecological space of each city. The results show that: (1) From 2011 to 2016, the overall urban comprehensive bearing capacity in Fujian Province did not change significantly. It was higher in southeast coastal area, but lower in northeast and west inland area. (2) From 2011 to 2016, the coupling and coordination degree of "production-living-ecology space" of each city was relatively low, which was mainly on the verge of maladjustment and slight maladjustment. (3) From 2011 to 2016, the urban comprehensive bearing capacity of cities in Fujian Province was mainly restricted by the production space and ecological space, which might be strengthened. According to the research results, this paper puts forward countermeasures and suggestions to strengthen regional cooperation and promote common development.

      urban comprehensive bearing capacity; production-living-ecological space; coupling coordination; disorder diagnosis

      10.14108/j.cnki.1008-8873.2020.03.011

      F290

      A

      1008-8873(2020)03-071-09

      2019-05-06;

      2019-08-9

      國家自然科學(xué)基金(41971261); 福建省自然科學(xué)基金(2018J01741); 福建省科技廳公益類重點(diǎn)項(xiàng)目(2017R1034-2)

      歐惠(1995—), 女, 湖南岳陽人, 碩士研究生, 主要從事土地利用管理方面的研究, E-mail: ohui64@163.com

      戴文遠(yuǎn)(1972—), 男, 福建莆田人, 副教授, 主要從事土地利用與城鄉(xiāng)可持續(xù)發(fā)展研究, E-mail: dwygeo@fjnu.edu.cn

      歐惠, 戴文遠(yuǎn), 黃萬里, 等. 基于“三生空間”的福建省城市綜合承載力研究[J]. 生態(tài)科學(xué), 2020, 39(3): 71–79.

      OU Hui, DAI Wenyuan, HUANG Wanli, et al. Research on urban comprehensive bearing capacity of Fujian Province based on production-living-ecological space[J]. Ecological Science, 2020, 39(3): 71–79.

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