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    SWE聯(lián)合SMI技術(shù)在鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷價(jià)值

    2020-06-03 05:56:30柏沁汶何秀麗
    關(guān)鍵詞:楊氏模量微血管良性

    柏沁汶,何秀麗

    (錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院超聲科,遼寧 錦州 121000)

    近年來,我國甲狀腺癌發(fā)病率顯著上升,在女性惡性腫瘤發(fā)病率中排名第4位,特別是30歲以下女性人群最主要的癌癥類型[1],所以甲狀腺結(jié)節(jié)的早期發(fā)現(xiàn)、診斷對(duì)臨床治療有重要意義。2017年美國放射學(xué)會(huì)(american college of radiology,ACR)綜合了美國國家癌癥研究所數(shù)據(jù)、不同專家的意見以及甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(thyroid imaging reporting and date system,TI-RADS)信息,推出了全新的甲狀腺影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng),稱之為ACR TI-RADS[2],剪切波彈性成像(shear wave elastography,SWE)技術(shù)具有重復(fù)性好、快速、無創(chuàng)、定量、實(shí)時(shí)、無依賴性等特點(diǎn),通過定量評(píng)估甲狀腺組織的硬度彌補(bǔ)了常規(guī)超聲不足[3]。超微血管成像(superb microvascular imaging,SMI)技術(shù)屬于高分辨率多普勒技術(shù),可觀察到微血管中極低流速血流信號(hào),因此,本研究旨在分析SWE聯(lián)合SMI在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的價(jià)值。

    1 資料與方法

    1.1 臨床資料

    選取于2018年1月至2019年6月在錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院門診經(jīng)常規(guī)超聲檢查甲狀腺結(jié)節(jié)患者105例,共111個(gè)結(jié)節(jié),年齡20~72歲,平均年齡為(42.5±5.5)歲。根據(jù)納入及排除標(biāo)準(zhǔn),所有患者術(shù)前均行 SWE及SMI檢查并進(jìn)行TI-RADS分級(jí)。

    納入標(biāo)準(zhǔn):(1)所有病例均經(jīng)手術(shù)病理證實(shí);(2)實(shí)性或以實(shí)行為主的結(jié)節(jié)(囊性成分<25%);(3)直徑≤30 mm;(4)經(jīng)常規(guī)超聲診斷為ACR TI-RADS 3~5類結(jié)節(jié),其中3類結(jié)節(jié)23個(gè),4a類30個(gè),4b類15個(gè),5類43個(gè)。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)單純囊性結(jié)節(jié);(2)伴蛋殼樣或粗大鈣化的結(jié)節(jié);(3)之前做過手術(shù)或有過其他治療。

    1.2 儀器與方法

    1.2.1 儀器 二維超聲及SWE檢查采用SuperSonic Imagine AixPlore新型超聲診斷儀,SL15-4線陣探頭,頻率4~15 MHz。SMI檢查采用Toshiba Aplio400型彩色多普勒超聲診斷儀器。

    1.2.2 檢查方法 患者去枕平臥,頭后仰,充分暴露頸部,囑患者平靜呼吸,檢查過程中禁止吞咽。使用先行常規(guī)超聲檢查,確定結(jié)節(jié)位置,根據(jù)ACR TI-RADS分類方法對(duì)結(jié)節(jié)的成分、回聲、形狀、邊緣、強(qiáng)回聲情況賦予不同的分值并進(jìn)行評(píng)估,對(duì)每一種超聲特征相加所得分值進(jìn)行TI-RADS分類。重新進(jìn)行量化評(píng)分:(1)TI-RADS 1類(0分);(2)TI-RADS 2類(1分);(3)TI-RADS 3類(2分);(4)TI-RADS 4a類(3分);TI-RADS 4b類(4分);(5)TI-RADS 5類(5分)。

    啟動(dòng)灰階模式找到結(jié)節(jié),切換至剪切波彈性成像模式,找到結(jié)節(jié)最大的可疑切面,調(diào)節(jié)取樣框大小,以包含整個(gè)結(jié)節(jié)及部分正常組織為宜,使Q-BOX盡可能完整覆蓋整個(gè)結(jié)節(jié),同一結(jié)節(jié)反復(fù)選取、測量感興趣區(qū)內(nèi)病灶的楊氏模量最大值(Emax),繪制繪制受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC),選取最佳臨界值,≥臨界值為惡性結(jié)節(jié),<臨界值為良性結(jié)節(jié)。

    啟動(dòng)灰階超微血管成像(superb microvascular imaging,SMI)模式觀察血流情況,探頭放于皮膚表面,避免加壓,適當(dāng)調(diào)取樣框大小使其剛好覆蓋結(jié)節(jié),調(diào)整色彩增益,以血管內(nèi)彩色充填完整,無溢出為佳,觀察記錄結(jié)節(jié)內(nèi)微血管分布情況,選取穩(wěn)定性好且血流最豐富清晰的切面進(jìn)行分析。

    以上操作由兩名經(jīng)過培訓(xùn)后的主治醫(yī)師進(jìn)診斷分析,如若意見有分歧時(shí),由兩名醫(yī)師討論得出的結(jié)果為準(zhǔn),并記錄參數(shù)。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    采用SPSS 22.0及MedCalc統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)量資料采用t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建(ROC)曲線,得到曲線下面積(area under curve,AUC),應(yīng)用Z檢驗(yàn)對(duì)聯(lián)合前后TI-RADS分級(jí)的AUC進(jìn)行比較,根據(jù)約登指數(shù)的最高臨界點(diǎn)確定SWE、TI-RADS分級(jí)的最佳截?cái)嘀?。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié) 果

    2.1 病理結(jié)果

    共111個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié),其中48個(gè)良性結(jié)節(jié),其中甲狀腺腺瘤12個(gè),結(jié)節(jié)性甲狀腺腫21個(gè),橋本氏甲狀腺炎6個(gè),亞急性甲狀腺炎9個(gè);63個(gè)惡性結(jié)節(jié),其中甲狀腺乳頭狀癌61個(gè),濾泡癌1個(gè),甲狀腺髓樣癌1個(gè)。

    2.2 甲狀腺結(jié)節(jié)的SWE的楊氏模量最大值及ROC曲線分析

    SWE圖像表現(xiàn)見圖1,良性結(jié)節(jié)的平均楊氏模量值為(38±5.7)kPa,惡性結(jié)節(jié)的平均楊氏模量值為(58.5±14)kPa ;當(dāng)曲線下面積AUC為0.93(95% CI:0.88~0.97)時(shí)取43.8 kPa為診斷臨界值,敏感度、特異性分別為87.3%,87.5%,見圖2。

    圖1 甲狀腺惡性結(jié)節(jié)彈性圖像

    圖2 SWE楊氏模量最大值診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的ROC曲線

    2.3 SMI鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)及ROC曲線分析

    SMI圖像表現(xiàn)見圖3,根據(jù)Adler血流分級(jí)對(duì)結(jié)節(jié)進(jìn)行分級(jí),將0、Ⅰ級(jí)歸為乏血供,視為良性;Ⅱ、Ⅲ級(jí)歸為富血供,視為惡性,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=57.368,P<0.05)[4],曲線下面積AUC為0.835(95%CI:0.753~0.916),所得敏感度、特異性分別為85.7%、81.2%。與SWE技術(shù)相比,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001),見圖4。

    2.4 SWE聯(lián)合SMI優(yōu)化甲狀腺TI-RADS分類

    TI-RADS分類量化評(píng)分、SWE量化評(píng)分與SMI量化評(píng)分相加所得聯(lián)合評(píng)分,以7分為最佳臨界值,評(píng)分為7分的TI-RADS 3類結(jié)節(jié)上調(diào)為4a類(2例),評(píng)分小于7分的TI-RADS 4a類結(jié)節(jié)下調(diào)為3類(5例),評(píng)分大于等于7分的TI-RADS 4a類結(jié)節(jié)上調(diào)為4b類(21例),評(píng)分小于7的TI-RADS 4b類結(jié)節(jié)下調(diào)為4a類(5例),評(píng)分大于等于7分的TI-RADS 4b類結(jié)節(jié)上調(diào)為5類(4例),5類結(jié)節(jié)不變,根據(jù)聯(lián)合量化評(píng)分重新調(diào)整TI-RADS分類見表1。與聯(lián)合之前的TI-RADS分級(jí)相比,AUC差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=3.258,P<0.05),見圖5。聯(lián)合前后的敏感度差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001),特異性差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

    圖3 甲狀腺良性結(jié)節(jié)超微血管成像

    圖4 SMI診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的ROC曲線

    表1 SWE聯(lián)合SMI優(yōu)化TI-RADS分類前后參數(shù)比較

    圖5聯(lián)合評(píng)分前后TI-RADS分類診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的ROC曲線

    3 討 論

    甲狀腺結(jié)節(jié)是內(nèi)分泌系統(tǒng)的多發(fā)病和常見病。經(jīng)觸診所得的甲狀腺結(jié)節(jié)患病率為3%~7%,經(jīng)常規(guī)超聲檢查所得的甲狀腺結(jié)節(jié)的患病率為20%~76%[5]。由于甲狀腺癌起病隱匿,大部分早期無明顯臨床癥狀,主要通過偶然檢查發(fā)現(xiàn),故及時(shí)、準(zhǔn)確的鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性,減少甲狀腺癌的漏診所帶來的病情延誤,同時(shí)避免過度手術(shù)及手術(shù)引起的并發(fā)癥,顯得尤為重要。臨床檢查和常規(guī)超聲是鑒別良惡性結(jié)節(jié)的一線檢查方法,2017年美國放射學(xué)會(huì)(ACR)針對(duì)TI-RADS分級(jí)具體制定如下[6]:(1)內(nèi)部結(jié)構(gòu):囊性0分、海綿狀0分、囊實(shí)性1分、實(shí)性2分;(2)回聲水平:無回聲0分、等回聲或高回聲1分、低回聲2分、極低回聲3分;(3)縱橫比:<1 時(shí) 0分、>1時(shí)3分;(4)邊界:光滑0分、不清晰1分、不規(guī)則或分葉狀2分、向外侵犯3分;(5)鈣化:無或伴大彗星尾0分、粗大鈣化1分、邊緣鈣化2分、點(diǎn)狀鈣化點(diǎn)3分。所有特征得分相加,得出TI-RADS分類。

    甲狀腺惡性腫瘤結(jié)節(jié)與結(jié)節(jié)硬度有關(guān),甲狀腺癌類型中尤其是最常見的乳頭狀癌。濾泡癌、延髓癌和未分化癌有組織結(jié)構(gòu)較軟[7]。因此,已提出彈性成像一種可以幫助區(qū)分的補(bǔ)充工具惡性甲狀腺良性結(jié)節(jié)。靜態(tài)彈性成像在甲狀腺特征鑒定中的應(yīng)用結(jié)節(jié)已被證實(shí)。但是,靜態(tài)彈性成像是一種定性診斷技術(shù)諸如高操作員依賴性和不可避免的限制觀察者內(nèi)和觀察者之間的差異[8]。SWE作為一種新的診斷工具,可以通過定量測量組織的彈性及硬度來別分惡性和良性病變,操作時(shí)無需探頭加壓,對(duì)操作者的依賴性小,可重復(fù)性高等特點(diǎn)。實(shí)時(shí)SWE基于輻射的組合通過超聲束和超快速在組織中感應(yīng)的力成像序列能夠捕獲的傳播由此產(chǎn)生的剪切波受到局部影響組織的粘彈性可用于估計(jì)組織硬度,稱為楊氏模量(kPa)[9]。組織越硬,楊氏模量越高。王丹等[10]對(duì)楊氏模量平均值、最大值做對(duì)比得出,楊氏模量最大值定量評(píng)價(jià)效果更優(yōu)。本研究參考Sebag等[11]將SWE模式下良性結(jié)節(jié)量化評(píng)分為1分,惡性結(jié)節(jié)量化評(píng)分為3分。

    本研究中惡性組楊氏模量最大值的平均值(58.5±14)顯著大于良性組(38±5.7),得出楊氏模量最大值的診斷臨界值為43.8 kPa,結(jié)果樂堅(jiān)等[12](Emax=42.5 kPa時(shí)是最佳診斷臨界值)結(jié)果相近。

    甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的生長速度相比于良性結(jié)節(jié)的生長速度要快且組織破壞濾泡結(jié)構(gòu)程度更高,其組織的硬度更高,所以Emax值比良性結(jié)節(jié)的要高,由于一些良性結(jié)節(jié)存在纖維化、鈣化等變化導(dǎo)致Emax值升高,而惡性結(jié)節(jié)存在壞死、液化等導(dǎo)致硬度下降,Emax值降低。

    正常甲狀腺腺體內(nèi)微血管排列有序,而腫瘤內(nèi)血管排列縱橫交錯(cuò),新生血管分級(jí)不清晰,分支雜亂,粗細(xì)不均,SMI是一種新的血管成像技術(shù),采用獨(dú)特的全新自適應(yīng)算法,通過消除信號(hào)來減少組織運(yùn)動(dòng)的偽影[13]。傳統(tǒng)的多普勒成像應(yīng)用濾波器消除雜亂和運(yùn)動(dòng)偽影,從而失去低速血流信息。與傳統(tǒng)相比彩色多普勒成像方法比SMI分析了雜波運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)和使用多維濾波更好的區(qū)分組織運(yùn)動(dòng)和極低速血流信號(hào)。張巖等[14]將SMI與CDFI進(jìn)行對(duì)比,認(rèn)為SMI技術(shù)具有更高的血流敏感度,對(duì)Adler 分級(jí)中II、III級(jí)的檢出率顯著高于CDFI技術(shù),本研究參考Adler[4]553-559血流分級(jí)方法并進(jìn)行量化評(píng)分。0級(jí):結(jié)節(jié)內(nèi)未發(fā)現(xiàn)血流信號(hào);I級(jí):結(jié)節(jié)內(nèi)有少量血流信號(hào),可見1或2個(gè)點(diǎn)狀或細(xì)短棒狀血管;II級(jí):結(jié)節(jié)內(nèi)有中量血流信號(hào),可見3或4個(gè)點(diǎn)狀或1條相對(duì)清晰的長條狀血流信號(hào);III級(jí):結(jié)節(jié)內(nèi)有多量血流信號(hào),可見5個(gè)以上點(diǎn)狀血流信號(hào)或2條以上較長的血管。將SMI模式下0、I級(jí)良性結(jié)節(jié)量化評(píng)分為1分,II、III級(jí)惡性結(jié)節(jié)量化評(píng)分為2分。

    綜上所述,對(duì)SWE聯(lián)合SMI對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別具有一定的臨床運(yùn)用價(jià)值及可行性,補(bǔ)充了結(jié)節(jié)的硬度及微血流灌注信息,由于本研究樣選取的是TI-RADS 3~5類甲狀腺結(jié)節(jié),故存在選擇偏倚,且本量較小,病種較單一,后續(xù)研究還要加大樣本量以進(jìn)一步明確該方法的有效性和準(zhǔn)確性。

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