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      冰封期水庫氣溫及其冰厚、冰凍天數(shù)響應(yīng)特征研究

      2020-05-31 09:35:56馬令瀟汪天祥胡素端許士國
      水利與建筑工程學(xué)報 2020年2期
      關(guān)鍵詞:冰封檢驗法時間尺度

      馬令瀟,汪天祥,2,3,胡素端,許士國

      (1.大連理工大學(xué) 水利工程學(xué)院水環(huán)境研究所, 遼寧 大連 116024;2.中水珠江規(guī)劃勘測設(shè)計有限公司, 廣東 廣州 510610;3.淮陰工學(xué)院 江蘇省智能工廠工程研究中心, 江蘇 淮安 223003)

      我國北方中高緯度地區(qū)冬季氣溫長期在0℃以下,帶來的直接影響就是在河道、湖泊、水庫水面上形成冰蓋,形成了相對密閉的水體環(huán)境,改變了原有的開放水面狀態(tài)。水庫是北方地區(qū)主要的飲用水供水來源,但長達數(shù)月的冰封期,使得水庫形成了冰—水—沉積物多介質(zhì)格局。伴隨著冰生消過程,表層水體的“排鹽效應(yīng)”、底層沉積物的“污染釋放”直接或間接影響了如氮、磷等元素的遷移釋放過程。王利明等[1]指出在北方淺水湖氮磷營養(yǎng)鹽具有冬季大于夏季、水體大于冰體的時空分布特點,所以在冰封期水體富營養(yǎng)化的概率較大。楊芳等[2]對內(nèi)蒙古烏梁素海水庫研究指出冰溫會隨著氣溫的變化而改變,且冰層越厚,冰溫越高。

      內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)金海水庫水質(zhì)在冬季存在一定程度的污染,并認為這與浮游藻類的種類和數(shù)量的季節(jié)性差異有一定的聯(lián)系[3]。藻類生長消耗的二氧化碳能夠促進表層水體 pH 增大,而沉積物中微生物在厭氧條件下的產(chǎn)酸作用,會促使水庫底層水體 pH 減小。其他諸如光照、微生物等環(huán)境條件也會有季節(jié)變化。這些研究表明,環(huán)境因子直接或者間接影響了冰封期水庫內(nèi)污染物質(zhì)的遷移過程[4]。而由于冰封環(huán)境的限制,對水庫冰封期水質(zhì)的監(jiān)測有一定的難度,即使進行監(jiān)測也多是從水庫取水口處進行單點單次的取樣監(jiān)測,難以掌握冰封條件下水庫水體的真實水質(zhì)狀態(tài)[5]。

      綜上,冰封期氣溫變化給水庫帶來的環(huán)境影響不容忽視,本文重點探討氣溫影響下的冰封期水庫冰凍天數(shù)、平均冰厚變化特征與相互關(guān)系,為冰封期水庫的環(huán)境監(jiān)測與管理提供思路。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

      本文以碧流河水庫為研究對象(N:39°48′~39°57′;E122°24′~122°35′),作為遼寧省主要供水來源,總庫容9.34億m3,平均水深12.8 m,流域面積2 814 km2,是具有典型北方冰封特征的水庫。

      氣溫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中1986年—2010年來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(普蘭店和莊河兩個站點),2010年—2015年來源于CMADS寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心,CMADS站點情況與研究區(qū)域位置如圖1所示。

      數(shù)據(jù)分析采用ORIGIN、EXCEL、MATLAB、SURFER、GIS等工具進行。

      圖1 CMADS站點分布及研究區(qū)域

      1.2 研究方法

      本文從趨勢性、周期性、突變性三個方面來探討碧流河水庫流域平均氣溫、冰凍天數(shù)、平均冰厚的變化特征及其相互關(guān)系[6-8]。冰厚估算采用德國Stefan在1980年提出的基于熱量交換的冰厚熱量平衡公式[9]為:

      (1)

      2 水庫冰封期氣溫變化特征

      2.1 氣溫年際變化特征

      根據(jù)碧流河水庫1986年—2015年冰封期平均氣溫變化特征(見圖2),水庫冰封期多年平均氣溫為-4.1℃,變異系數(shù)為25%,表明水庫冰封期平均氣溫年際間變化較大[10]。2012年氣溫最低,為-5.6℃;1988年氣溫最高,為-2.1℃。而水庫冰封期氣溫在Kendall檢驗法α=0.05情況下下降明顯。同時可看出水庫冰封期氣溫具有8 a~11 a左右的波動周期。

      2.2 氣溫周期性特征

      對碧流河水庫1986年—2015年冰封期年平均氣溫數(shù)據(jù)進行周期性分析,結(jié)果如圖3所示。圖中有實線和虛線兩種線型,分別代表正值和負值,表示氣溫上升或下降[11]。由圖3看出碧流河水庫主要存在3類不同尺度的周期,15 a~18 a,9 a~12 a和5 a~8 a。

      圖2 碧流河水庫近30年冰封期氣溫變化

      圖3 冰封期氣溫Morlet小波變換實部等值線圖

      小波方差圖顯示(見圖4)3類周期的峰值分別對應(yīng)16 a、11 a、8 a。其中16 a時間尺度具有較強的周期變換性,但因該時間序列較短,故其代表性較弱;8 a特征尺度在1990年—2005年表現(xiàn)明顯,具有局部性;而11 a時間尺度在30 a以來一直很明顯;因此,11 a為碧流河水庫冰封期年平均氣溫變換周期。

      圖4 氣溫小波方差圖

      2.3 氣溫突變特征

      如圖5所示,碧流河水庫1986年—2015年冰封期氣溫序列存在如下突變特征:上下臨界線之間產(chǎn)生的交點分別在2000年、2004年、2005年和2007年。而UFK曲線在2011年后超過下限閾值,出現(xiàn)明顯下降[12]。結(jié)合滑動t檢驗法進行判定,總體上與M-K檢驗法的結(jié)果較為接近,綜合分析認為突變點為2003年。

      圖5 碧流河水庫冰封期多年平均氣溫M-K突變檢驗

      3 碧流河水庫冰凍天數(shù)與冰厚響應(yīng)分析

      3.1 冰凍天數(shù)、冰厚年際變化分析

      3.1.1 冰封期冰凍天數(shù)年際變化特征

      根據(jù)碧流河水庫近30年冰封期冰凍天數(shù)變化特征(見圖6),水庫冰封期多年平均冰凍天數(shù)為115 d,變異系數(shù)為11%,表明水庫冰封期平均冰凍天數(shù)年際間變化較大。而水庫冰凍天數(shù)在Kendall檢驗法α=0.05情況下上升不明顯[13]。

      圖6 碧流河水庫近30年冰封期冰凍天數(shù)變化

      最長冰封期出現(xiàn)在2012年,冰封期從初冰日2012年11月23日到2013年3月31日冰塊徹底融化,冰凍天數(shù)為137 d;最短冰封期出現(xiàn)在2006年,冰封期從初冰日2006年12月2日到2007年3月3日冰塊徹底融化,冰凍天數(shù)為92 d?;貧w分析表明水庫冰凍天數(shù)呈現(xiàn)緩慢增加的趨勢,這與水庫冰封期氣溫下降趨勢表現(xiàn)一致。M-K檢驗法也佐證了水庫冰凍天數(shù)呈現(xiàn)一定的增加趨勢且呈現(xiàn)波動性變化特征,波動周期在5 a~8 a左右,數(shù)據(jù)分析表明碧流河水庫冰封期冰凍天數(shù)呈現(xiàn)在波動中逐漸增加的趨勢,與氣溫下降的趨勢相呼應(yīng)。

      3.1.2 冰封期冰厚年際變化特征

      根據(jù)碧流河水庫近30年冰封期平均冰厚變化特征(見圖7)所示,水庫冰封期多年平均冰厚為26 cm,變異系數(shù)為12%,表明水庫冰封期平均冰厚年際間變化較大。而水庫冰厚在Kendall檢驗法α=0.05情況下上升明顯。

      圖7 碧流河水庫近30年冰封期冰厚變化

      2006年有多年平均最小冰厚,為19 cm;2011年有多年平均最大冰厚,為33 cm;分別對應(yīng)最短冰封期和最長冰封期?;貧w分析結(jié)果表明,建庫以來水庫平均冰厚呈現(xiàn)逐漸增大趨勢,與氣溫逐漸降低的趨勢一致。同時,M-K檢驗結(jié)果也證明水庫冰厚呈現(xiàn)顯著增大的趨勢。圖7可以看出碧流河水庫冰厚呈現(xiàn)波動性變化特征,波動周期在10 a~15 a左右,數(shù)據(jù)總體分析表明碧流河水庫冰封期冰厚呈現(xiàn)在波動中逐漸增加的趨勢。與氣溫和冰凍天數(shù)的趨勢相對應(yīng),冰封期氣溫越高,冰凍時間越短,對應(yīng)的冰厚也越小。

      接下來用小波變換分析碧流河水庫的冰凍天數(shù)和冰厚的周期性和變化趨勢。

      3.2 冰封期冰凍天數(shù)及冰厚周期性特征

      3.2.1 冰封期冰凍天數(shù)周期性特征

      圖8所示的一實一虛兩種線型分別表示冰凍天數(shù)的延長或縮短。由圖8可知,在碧流河水庫近30年平均冰凍天數(shù)時間序列中,14 a~16 a,10 a~13 a,4 a~8 a這3類周期特征比較明顯。

      圖8 碧流河水庫冰凍天數(shù)Morlet小波變換實部等值線圖

      冰凍天數(shù)的小波方差分析顯示3類周期波峰分別對應(yīng)16 a、12 a、5 a(見圖9)。其中16 a時間尺度最強,但由于其時間序列較短,故代表性較弱;12 a時間尺度在2000年之前明顯;5 a時間尺度貫穿整個時間范圍,且大體上比較平穩(wěn)。因此,5 a為碧流河水庫平均冰凍天數(shù)變換周期。

      圖9 冰凍天數(shù)小波方差圖

      3.2.2 冰封期冰厚周期性特征

      碧流河水庫1986年—2015年冰厚Morlet小波變換實部等值線圖見圖10,圖中實線和虛線分別表示冰層變厚或變薄[14]。由圖可知,在碧流河水庫近30年的平均冰厚時間序列中,14 a~16 a,10 a~13 a,6 a~9 a這3類周期特征比較明顯。

      圖10 碧流河水庫冰厚Morlet小波變換實部等值線圖

      冰厚的小波方差分析顯示3類周期波峰分別對應(yīng)16 a、13 a、7 a(見圖11)。其中16 a時間尺度具有較強的周期變化性,但因其時間序列較短,故代表性較弱;7 a時間尺度在2000年之前明顯,具有階段性;而13 a時間尺度基本覆蓋整個研究時段,震蕩中心有所上升且相對平穩(wěn)。綜上,認為水庫年平均冰厚變換周期為13 a。

      圖11 冰厚小波方差圖

      3.3 水庫冰凍天數(shù)、冰厚突變特征

      3.3.1 多年冰凍天數(shù)突變特征

      如圖12所示冰凍天數(shù)在兩臨界線之間共有一個交點,發(fā)生在2010年—2011年。結(jié)合滑動t檢驗法進行判定,發(fā)現(xiàn)均值在2008年前后發(fā)生跳躍,總體上與M-K檢驗法的結(jié)果較為接近,綜合分析認為突變點為2008年[15-16]。

      圖12 碧流河水庫冰凍天數(shù)M-K突變檢驗

      3.3.2 多年平均冰厚突變特征

      通過M-K檢驗法,繪制水庫多年平均冰厚的突變曲線(見圖13)。上下臨界線之間分別在2004、2005和2007年產(chǎn)生交點。結(jié)合滑動t檢驗法進行判定,發(fā)現(xiàn)均值在2008年前后發(fā)生跳躍,總體上與M-K檢驗法的結(jié)果較為接近,綜合分析認為突變點為2008年。

      圖13 碧流河水庫多年平均冰厚M-K突變檢驗

      3.4 氣溫與冰凍天數(shù)、冰厚的相互關(guān)系分析

      從總體趨勢上看,近30年來,氣溫以0.5℃/10a的速率下降;冰凍天數(shù)、冰厚分別以2.4 d/10a和1.5 cm/10a的速率增長(見表1)。從突變特征上看,氣溫在2003年突變,而冰凍天數(shù)和冰厚在同一年2008年發(fā)生突變。可以看出冰凍天數(shù)與冰厚突變年份比較同步,但與冰封期氣溫有一定差異,分析認為冰凍天數(shù)除了與氣溫有關(guān),同時也可能受到風(fēng)力等其他因素影響。從周期性特性上看,冰封期碧流河水庫的氣溫、冰凍天數(shù)和冰厚的周期分別為8 a、5 a和13 a,三者間的周期性不完全同步,因此需進一步探索多因素對冰凍天數(shù)、冰厚的影響[17-18]。

      表1 氣溫、冰凍天數(shù)與冰厚的相關(guān)性對比

      4 結(jié) 論

      (1) 碧流河水庫冰封期多年平均氣溫為-4.1℃;呈現(xiàn)在波動中逐漸降低的趨勢;在2003年發(fā)生突變;主要變化周期為8 a。

      (2) 碧流河水庫多年平均冰凍天數(shù)為115 d;呈現(xiàn)在波動中逐漸增加的趨勢;在2008年發(fā)生突變;主要變化周期為5 a。

      (3) 碧流河水庫多年平均冰厚為26 cm;呈現(xiàn)在波動中逐漸增加的趨勢;在2008年發(fā)生突變;主要變化周期為13 a。

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