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    南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展影響因素的實證分析

    2020-05-29 08:24:56
    無錫職業(yè)技術學院學報 2020年2期
    關鍵詞:南通市南通載體

    舒 兵

    (南通職業(yè)大學 經濟管理學院,江蘇 南通 226007)

    “十二五”以來,南通積極推進制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,制造業(yè)整體實力實現了跨越式提升,并成為引領南通開放型經濟向高端不斷攀升的新引擎和新動能。筆者通過相關理論梳理后發(fā)現,一個國家或地區(qū)制造業(yè)創(chuàng)新驅動的實施效果主要受創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新政策和創(chuàng)新載體等五方面因素的影響。筆者利用SPSS17.0軟件進行主成分分析,驗證各種因素對南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展的影響程度并找出影響其發(fā)展的關鍵因素,這對于南通制造業(yè)今后繼續(xù)依靠創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略實現轉型升級具有十分重大而現實的意義。

    1 指標設置

    筆者將創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新政策和創(chuàng)新載體作為影響區(qū)域經濟創(chuàng)新驅動發(fā)展的主要因素,作為一級指標因素。同時將這五個一級指標因素進一步細分為若干個二級指標因素[1],具體內容見表1。

    表1 南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動影響因素指標體系

    2 樣本數據及指標說明

    課題組選取2011—2018年南通市制造業(yè)發(fā)展的相關數據作為分析樣本數據,數據主要來源于《南通統(tǒng)計年鑒》和南通市統(tǒng)計局網站,少部分數據來源于南通市政府網站、南通市科技局網站以及新聞媒體渠道。

    (1)創(chuàng)新投入。政府創(chuàng)新投入(X1)以南通市各級政府屬研究機構和高等學??蒲薪涃M支出數據進行核算;企業(yè)創(chuàng)新投入(X2)以南通市制造企業(yè)科技研發(fā)投入進行核算;社會創(chuàng)投基金投入(X3)以南通市新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)投資規(guī)模進行替代估算;創(chuàng)新基礎設施建設 (X4)是政府部門為制造企業(yè)創(chuàng)新活動提供的基礎投入和保障條件,通常包括科技基礎建設、教育基礎建設和情報信息基礎設施等,由于相關數據不便搜集,以南通市固定資產投資規(guī)模替代估算[2]。

    (2)創(chuàng)新環(huán)境。課題組營商環(huán)境(X5)的量化相對較為復雜,為研究方便,僅以南通市新增加民營企業(yè)數量替代估算;知識產權保護(X6)以南通市專利授權的數量進行替代核算。

    (3)創(chuàng)新人才。高層次創(chuàng)業(yè)領軍人才(X7)和高水平企業(yè)創(chuàng)新人才(X8)的數據來源于南通市政府網站。

    (4)創(chuàng)新政策。政府管理體制改革(X9)以南通市政府經濟管理職能的轉變進行簡單數量核算,采用數據是根據南通市政府網站和南通日報等新聞媒體進行粗略整理估計。政府決策內容創(chuàng)新(X10)以南通市、區(qū)(縣)政府出臺的有關促進制造業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的文件數量進行粗略整理估計,數據主要來源于南通市政府網站和南通日報等新聞媒體。

    (5)創(chuàng)新載體。有研發(fā)機構的企業(yè)(X11)、高水平科研機構(X12)、科技孵化器(X13)、產業(yè)創(chuàng)新平臺(X14)相關數據均來源于南通市科技局網站。

    3 模型建構

    課題組使用SPSS17.0軟件,采用主成分分析法建立經濟模型。為盡可能剔除模型變量之間可能存在的相關性問題,先對多維變量系統(tǒng)實施降維處理,將上述14個二級指標合成一個反映制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展水平的綜合指數來進行評價分析,具體步驟如下:

    1)建立對方差影響較大的幾個主成分估計得分函數Zj(j=1,2,…,k) 。

    2)進行因子分析,即設正交矩陣作正交變換,根據旋轉后的公共因子方差貢獻率(Wj) 為權重得到各個評價對象的綜合評價函數。

    (1)

    3)利用該公式評價各年份南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展水平。

    4)以影響制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展水平變化的五個主要因素作為自變量建立多元回歸函數。

    F=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4Y4+α5Y5+εi

    (2)

    注:函數中的因變量F是制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展水平指數;函數中的自變量Y1、Y2、Y3、Y4和Y5分別是創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新政策和創(chuàng)新載體,α0是截距參數,α1、α2、α3、α4和α5是估計參數,εi為誤差項。

    4 實證分析

    4.1 南通市制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展變化評價

    1)方法適用性檢驗。首先在因子分析前用SPSS對變量數據進行標準化處理,然后對處理后的數據實施bartlet球形檢驗和KMO檢驗,檢驗結果為:bartlet球形檢驗統(tǒng)計觀測值為1 790.127,p值為0.001(值<0.05),KMO檢驗系數是0.743(值>0.5),結果表明樣本數據存在顯著性差異,且相關性良好,故使用主成分分析法是合適的。

    2)特征根及其貢獻率。采用最大方差正交旋轉法對因子載荷進行旋轉,經過3次旋轉后的公共因子在次迭代后收斂,因子對應的矩陣最大特征根分別為7.778和2.496(值>1),且累計方差貢獻率達到86.481%(值>80%),具體見表2,這說明主成分評價模型綜合變量能夠包含原始變量中的絕大多數信息。

    表2 主成分對原始變量總方差的解釋數據

    3)計算主成分得分。通過每一列的因子除以相對應的特征值的開方計算前2個主成分模型的得分系數,見表3,據此得出如下兩個主成分函數:

    Z1=0.896X1+0.937X2+0.585X3-0.648X4+0.764X5+0.868X6+0.936X7+0.619X8+0.648X9+0.781X10+0.709X11+0.868X12+0.839X13+0.768X14

    (3)

    Z2=0.021X1+0.215X2+0.432X3-0.516X4-0.064X5+0.389X6-0.128X7+0.372X8+0.554X9+0.498X10+0.901X11+0.918X12+0.904X13+0.913X14

    (4)

    4)計算創(chuàng)新驅動發(fā)展水平得分。將表2中的特征值代入公式(1)計算得出各年份南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展的綜合得分(即創(chuàng)新驅動發(fā)展指數)計算公式:

    表3 主成分得分系數矩陣

    F=0.57 284Z1+0.29 197Z2

    (5)

    把經過處理后的標準化數據運用到公式(3)以及公式(4)計算出各年份相應的主成分系數,然后將此系數代入公式(5),得到2011—2018年南通各年份制造創(chuàng)新驅動發(fā)展水平指數(F值),見表4。

    表4 各年份主成分得分系數與南通創(chuàng)新驅動發(fā)展水平指數

    圖1 2011—2018年南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展變化情況

    從表4和圖1中明顯看出,南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展水平指數變化在2011年和2012年處于一個較低的水平,從2013年開始,該指數呈現較為明顯的單邊上升態(tài)勢,從2013年的0.654增長至2018年的0.851,這說明自黨的十八大提出創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略以來,南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展取得了顯著成效[3]。

    4.2 南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展影響因素分析

    課題組采用最小二乘法來測量南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動的影響因素及程度。利用公式(2)通過對2011—2018年時間序列數據進行估算后得出方程(6),如下:

    F=4.694+0.386Y1+0.337Y2+0.305Y3+0.219Y4+0.169Y5

    (1.325) (1.958) (4.831) (3.773)

    (1.774)

    (6)

    R2=0.969,經調整后R2=0.948,F=12.661,DW=1.793

    回歸方程進行顯著性檢驗后得知,線性回歸模型的擬合優(yōu)度達到96.9%,回歸系數和F值都顯著通過檢驗。這表明南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展與創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新政策和創(chuàng)新載體五要素之間存在顯著正相關關系,這些因素對南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展產生了積極的推動效果,但各因素的推動效果并不均衡,從公式(6)中可以看出創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才這三個方面的因素影響相對較大,可以稱之為關鍵因素;而創(chuàng)新政策和創(chuàng)新載體的影響相對較小,稱之為次關鍵因素。

    1)創(chuàng)新投入增加顯著。近年來政府創(chuàng)新投入力度不斷加大,2018年南通全社會研發(fā)經費支出達到228億元,較2011年提高了172.7%,2018年R&D經費支出占GDP比重為2.70%,較2011年增長了31.7%;南通市制造企業(yè)科研投入也維持了較高增長態(tài)勢,2018年全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)投入新產品開發(fā)費用達到209.2億元,較2011年增長40.4%;從行業(yè)分類看,電氣機械、器材制造、化學原料、化學制品、計算機通信以及其他電子設備制造業(yè)等六大行業(yè)研發(fā)經費投入合計113.4億元,占比達到61.3%[4]。

    2)創(chuàng)新環(huán)境不斷改善。營商環(huán)境近年來持續(xù)優(yōu)化,“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”氛圍日趨濃厚,創(chuàng)業(yè)意愿不斷增強,2011—2018年南通市新增私營企業(yè)數量總體保持穩(wěn)定態(tài)勢;企業(yè)知識產品保護意識不斷提高,政府對侵害企業(yè)知識產權犯罪的打擊力度不斷加強,專利申請量和授權量均維持了良好的發(fā)展勢頭,2018年全年新增專利授權量較2011年增長了27.5%。

    3)創(chuàng)新人才快速增長。近年來,南通通過實施“高層次雙創(chuàng)人才倍增計劃”等人才新政取得了顯著成效。2018年,南通高層次創(chuàng)業(yè)領軍人才和高水平企業(yè)創(chuàng)新人才分別達到430人和2 460人,分別較2011年增加了249人和1 457人。高層次人才規(guī)模的快速壯大對南通制造業(yè)高質量創(chuàng)新發(fā)展提供了堅實的人才支撐。

    4)創(chuàng)新政策因素對南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展的影響效果稍弱,筆者認為其主要原因可能有兩方面:一是在對政府政策的效果核算時僅考慮政府管理體制改革和政策創(chuàng)新內容的數量,而沒有深入分析相關政策實施的效果,造成量化效果對質化效果的替代,由此可能造成政策評估效果的不真實性;二是近年來南通市政府在管理體制改革和決策內容創(chuàng)新方面力度還有待進一步加強,包括政府科技創(chuàng)新服務機制、科技創(chuàng)新頂層設計工作和科技創(chuàng)新環(huán)境等。

    5)創(chuàng)新載體對南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動的效果較弱,筆者認為其原因和上述政府創(chuàng)新政策類似:一是僅通過創(chuàng)新載體的數量考核可能造成評估效果的不全面性。二是創(chuàng)新載體自身存在的一些問題,比如:科技園區(qū)向現代產業(yè)園區(qū)轉型力度不夠;科技企業(yè)研發(fā)平臺力量薄弱、服務方式單一;技術服務市場平臺建設對產業(yè)服務的廣度和深度有待加強,等等。

    5 結論與建議

    5.1 研究結論

    第一,南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展指數在2012年之前處于一個較低的水平,自2013年開始呈現明顯的單邊上升態(tài)勢,說明自黨的十八大提出創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略以來南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略取得了明顯成效。

    第二,創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新政策和創(chuàng)新載體等五方面因素對南通制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展產生了積極的推動效果,但各因素的推動效果存在不均衡現象。創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才等因素的影響效果較大,而創(chuàng)新政策和創(chuàng)新載體的影響效果相對較小。南通通政府在政策創(chuàng)新方面的力度還需進一步加強,創(chuàng)新載體的服務功能有待進一步發(fā)揮。

    5.2 相關建議

    第一,創(chuàng)新政府管理體制,形成有利于促進制造業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新體制與制度安排。政府應創(chuàng)新科技管理體制,根據本地制造業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展的要求實時進行機構調整和職能轉變,不斷創(chuàng)新科技管理體制和科技項目管理方式,形成有利于促進制造業(yè)進一步轉型升級的體制與制度安排;做好制造業(yè)創(chuàng)新驅動頂層設計工作,研究和構建充滿活力、富有效率、統(tǒng)籌全市的新型創(chuàng)新驅動體制,加強對創(chuàng)新政策制定前的可行性研究工作,做到內涵豐富、高效務實,確保前瞻性和科學性;引導和鼓勵制造企業(yè)成為創(chuàng)新驅動的主體,促進人才、技術、資本向先進制造業(yè)轉移,進一步培育和壯大高新技術產業(yè),集聚力量加快發(fā)展一批行業(yè)龍頭和骨干制造企業(yè);加大對制造企業(yè)科技創(chuàng)新的政策扶持力度,建立常態(tài)化、高效化的科技項目申報機制和專項資金撥付機制[5]。

    第二,推進創(chuàng)新載體建設,提升對制造業(yè)科技創(chuàng)新的服務水平。根據南通市制造業(yè)發(fā)展定位,加快推動科技園區(qū)向現代產業(yè)園區(qū)轉型,突出特色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展,著力構建特色鮮明、優(yōu)勢互補的制造產業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展平臺;推進創(chuàng)新載體科技服務體系建設,提高產業(yè)創(chuàng)新平臺、科技企業(yè)研發(fā)中心、企業(yè)孵化器等創(chuàng)新載體的科技化服務水平,積極建設科技成果轉化平臺,為產業(yè)創(chuàng)新和資源共享提供支撐條件;拓寬創(chuàng)新載體發(fā)展模式,綜合運用眾創(chuàng)、眾扶等多種手段促進創(chuàng)新載體提質增效,大力推廣“外部投資+內部孵化”的平臺發(fā)展模式,加快提升創(chuàng)新載體服務的深度和廣度[6]。

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