劉璐瑤 朱穎 劉娟伶
摘 要:基于對我國征信模式現(xiàn)狀、試點(diǎn)地區(qū)運(yùn)營狀況、國外金融征信體系現(xiàn)狀、蘭考縣信用體系的調(diào)查梳理,采用新穎的信用評級方式,探索普惠金融下蘭考縣完善農(nóng)村信用體系的創(chuàng)新模式。針對不同情況、不同類型的農(nóng)民,設(shè)計不同的信用信息采集方案,并從數(shù)據(jù)來源、共享模式等方面完善信用體系,實(shí)現(xiàn)地區(qū)金融與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民共同發(fā)展的目標(biāo)。
關(guān)鍵詞:普惠金融;農(nóng)村信用體系;創(chuàng)新模式
文章編號:1004-7026(2020)09-0148-05? ? ? ? ?中國圖書分類號:F203 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
為推動普惠金融全球化,農(nóng)村金融成為2016年G20峰會的重要議題之一。2019年中央一號文件也提出降低“三農(nóng)”信貸擔(dān)保門檻,為有融資需求的農(nóng)戶提供資金支持,以促進(jìn)普惠金融進(jìn)一步發(fā)展。降低信貸門檻需要完善的農(nóng)村信用體系,現(xiàn)階段我國農(nóng)村信用體系仍存在覆蓋面不全、針對性不強(qiáng)、評級系統(tǒng)不完善等問題。
基于此,以蘭考縣普惠金融和信用體系的建設(shè)與完善為例,依托國家扶貧小額信貸政策,探索普惠金融下蘭考縣農(nóng)村信用體系建設(shè)的新方法,為彌補(bǔ)普惠金融信用征信體制的缺陷提出合理的建議和全新的方向。
1? 我國現(xiàn)有的征信模式
1.1? 我國普惠金融現(xiàn)狀及存在的問題
普惠金融主要以貧困、偏遠(yuǎn)地區(qū)以及低收入群體為服務(wù)對象,是為社會大眾提供一種低成本、高效率的金融服務(wù)模式。
由于我國融資市場需求極大,從2013年普惠金融首次提出至今,我國普惠金融一直保持迅猛的發(fā)展態(tài)勢,政府支持力度不斷加大,服務(wù)覆蓋面日趨擴(kuò)大,服務(wù)創(chuàng)新速度不斷加快,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了機(jī)會。
隨著我國普惠金融的逐漸發(fā)展,其弊端也日益明顯。最近幾年,新興科技型小微企業(yè)的不良貸款呈現(xiàn)上升態(tài)勢,并逐漸蔓延至普惠金融領(lǐng)域,造成了一系列隱患。
1.2? 我國金融征信體系現(xiàn)狀及存在問題
目前,我國普惠金融的發(fā)展已初見成效,為實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展,需要金融征信體系不斷跟進(jìn)。在移動互聯(lián)時代,不論年輕人或老人,都已經(jīng)開始使用智能手機(jī)進(jìn)行日常消費(fèi)和投資,期間每一筆交易記錄都將計入自己的信用狀況。
隨著信用體系的發(fā)展,2018年6月底,我國已經(jīng)涌現(xiàn)出2 000多家征信機(jī)構(gòu)。在百行征信中,以芝麻信用、前海征信為代表的8家市場機(jī)構(gòu)憑借其自有渠道,收集了大量個人信用信息,為征信體系提供了數(shù)據(jù)支撐。然而,普惠金融蓬勃發(fā)展的背后隱藏了大量潛在的信用違約風(fēng)險,金融征信體系也出現(xiàn)了一系列新問題。
1.2.1? 由信息不對稱導(dǎo)致的信息共享機(jī)制不完善
如今,由于各互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)不計入央行征信體系,因此暫時無法實(shí)現(xiàn)小微企業(yè)和個人信用信息共享。同時,各平臺出于利益考慮,不愿披露負(fù)面信息,造成信息不對稱。信息采集場景呈現(xiàn)分裂式現(xiàn)象,征信市場獲得的數(shù)據(jù)相對分散且覆蓋面小,形成了“信息孤島”。
1.2.2? 法律法規(guī)不完善,地方監(jiān)管不到位
我國出臺的《征信管理管理辦法》沒有與金融、消費(fèi)、民事、刑事等相關(guān)法律銜接,因此無法滿足普惠金融下的征信業(yè)務(wù)。而且我國沒有有效的行業(yè)自律協(xié)會,無法實(shí)現(xiàn)行業(yè)自律和自我監(jiān)管,使一些處于灰色地帶的行為有機(jī)可乘。若不加以管制,則會蘊(yùn)藏巨大的潛在風(fēng)險。
1.2.3? 互聯(lián)網(wǎng)金融平臺信用評級標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
由于目前沒有完善的法律法規(guī)約束金融征信企業(yè),各互聯(lián)網(wǎng)平臺獨(dú)立經(jīng)營,不同平臺形態(tài)各異,信用評級沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),也就無法將各平臺信用進(jìn)行對比。
1.3? 試點(diǎn)地區(qū)運(yùn)營狀況分析
甘肅省地方政府已對大多數(shù)農(nóng)戶進(jìn)行了科學(xué)的信用評級,并以此建設(shè)了各具特色的農(nóng)(牧)戶信用信息系統(tǒng)。
河南省盧氏縣政府與各有關(guān)部門協(xié)調(diào)聯(lián)動,以精準(zhǔn)扶貧為目的,借助大數(shù)據(jù)建立了我國首個縣域農(nóng)村信用評級體系[1]。該體系對征信主體和各評級指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)敘述,并通過按季更新等措施及時補(bǔ)充和修改信息,大幅提高了信息的準(zhǔn)確性,延長了信息的時效性。截至2019年10月底,全縣農(nóng)民信用信息采集率超過96%,扶貧貸款等也隨之增加,大大減少了有貸款需求的農(nóng)戶數(shù)量。
1.4? 蘭考縣農(nóng)民對現(xiàn)有征信模式的滿意度及現(xiàn)有征信模式存在的問題
蘭考縣作為我國普惠金融改革試驗(yàn)區(qū)的代表,在河南省率先脫貧摘帽,其普惠金融發(fā)展指數(shù)(IFI)在短短兩年之內(nèi)躍升至河南省第1位。截至2017年3季度末,蘭考縣農(nóng)民對普惠金融下金融服務(wù)的整體滿意度為0.18,在貸款滿意度和保險滿意度方面明顯提升,農(nóng)戶和小微企業(yè)貸款滿意度方面也略高于全省平均水平[2]。
現(xiàn)有征信模式下,農(nóng)民信用信息覆蓋率仍然不容樂觀,很多農(nóng)民對普惠金融了解過少甚至沒有概念,很難采集到有用的信用信息,這直接導(dǎo)致有借款需求的農(nóng)民難以獲得資金支持。
2? 國外現(xiàn)有征信模式
2.1? 國外金融征信體系現(xiàn)狀
2.1.1? 對金融教育的重視程度
2005年,聯(lián)合國提出普惠金融這一概念,引發(fā)了大眾對金融的思考。許多國家在為企業(yè)下放小額貸款的同時,把金融教育列入國家發(fā)展戰(zhàn)略中。俄羅斯政府提出“金融掃盲5年計劃”,美國頒布了“金融掃盲與教育促進(jìn)條例”,支持普惠金融的發(fā)展。
2.1.2? 不同地域采取的策略
(1)英美。英國和美國的金融征信體系主要由市場主導(dǎo)運(yùn)作,利用市場化運(yùn)作形成成熟的商業(yè)模式并制定相關(guān)條例,統(tǒng)一征信業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)報告格式,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)共享數(shù)據(jù),為推動金融征信自動化與精準(zhǔn)化提供更大助力。
(2)歐洲(英國除外)。德國、法國等其他歐盟成員國主要由政府主導(dǎo),以社會信用管理模式為主體,形成中央信貸登記系統(tǒng),服務(wù)于金融監(jiān)管和風(fēng)險控制工作,具有強(qiáng)制性和非盈利性的特征。
(3)日本。日本在商業(yè)模式方面主要采用會員制征信模式,具有自愿性和盈利性。由各個信息中心向會員采集信息,全國銀行會匯總所有信息并統(tǒng)一會員收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。
2.1.3? 征信體系研究
當(dāng)前,學(xué)者的研究成果主要集中在宏觀層面上,例如征信制度下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢問題、征信模式的選擇問題等,微觀層面上的研究成果較少。
2.2? 國外現(xiàn)有成功案例分析
各個國家都擁有悠久的扶貧歷史和豐富的扶貧經(jīng)驗(yàn),其中具有代表性的案例是孟加拉國的“鄉(xiāng)村銀行”——格萊珉銀行。
1974年,穆罕默德成功創(chuàng)設(shè)小額貸款,隨后成立了格萊珉銀行。截至目前,該銀行已成為擁有近千萬借款人、2 200家分行、累計放貸百億美元的鄉(xiāng)村銀行,貸款返還率達(dá)98%,引起各個國家紛紛效仿,并得到了國際上的一致好評。
“格萊珉模式”采用“小組+中心+銀行工作人員”的形式,強(qiáng)調(diào)小組內(nèi)成員的監(jiān)督和配合。通過組員參與管理調(diào)動其積極性,加強(qiáng)各貧困小組和小型信貸的中心作用。格萊珉銀行的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)對我國完善農(nóng)村金融征信體系有重要作用。
(1)銀行等相關(guān)機(jī)構(gòu)針對農(nóng)戶開放了小額信貸,但由于大多數(shù)農(nóng)民文化程度較低,期間出現(xiàn)部分農(nóng)戶獲得投資收益后拒絕清償貸款的現(xiàn)象,因此銀行等機(jī)構(gòu)可根據(jù)鄉(xiāng)村現(xiàn)狀采取相應(yīng)的規(guī)避風(fēng)險措施。
(2)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可實(shí)施“2+2+1”的依次貸款方案。若該組農(nóng)戶都信守諾言,則該組的貸款量有望增加。若出現(xiàn)農(nóng)戶違約情況,則取消該農(nóng)戶所在小組中全部成員的貸款資格。此貸款機(jī)制可增大組內(nèi)貸款成員的自我約束性,降低違約風(fēng)險。
2.3? 其他可以借鑒的征信模式
印度通過建立消費(fèi)者信用局和商業(yè)銀行信用局兩套獨(dú)立數(shù)據(jù)庫完善征信體系,其數(shù)據(jù)來源為多元化股權(quán)運(yùn)作模式下公私合營的央行強(qiáng)制授信機(jī)構(gòu)。若各授信機(jī)構(gòu)想使用信用信息查詢服務(wù),則需成為會員并分享本機(jī)構(gòu)已經(jīng)掌握的信用信息。
韓國的征信體系主要為“2層架構(gòu)+3種共享模式”。2層架構(gòu)分別是不以盈利為目的的中央信用和其他4家行業(yè)信用信息集中登記機(jī)構(gòu);以盈利為目的向征信公司等登記機(jī)構(gòu)搜集信息后,與金融機(jī)構(gòu)等簽訂協(xié)議完善信用數(shù)據(jù)采集,并將信用評級結(jié)果等的外界公布。3種共享模式包括信用信息由強(qiáng)制性金融機(jī)構(gòu)經(jīng)韓國第一銀行提供給私營征信公司;協(xié)會、公司集團(tuán)之間進(jìn)行行業(yè)間信息資源共享;向其他機(jī)構(gòu)購買除此之外的有利信息[3]。
3? 可行性分析
3.1? 普惠金融模式下蘭考縣信用體系現(xiàn)狀
3.1.1? 法律法規(guī)方面
2017年初,蘭考縣政府與螞蟻金融服務(wù)集團(tuán)簽訂了《“螞蟻金融服務(wù)集團(tuán)蘭考”戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》(簡稱螞蟻金服),幫助農(nóng)戶完善信息。螞蟻金服可對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合利用,根據(jù)實(shí)際情況研發(fā)針對性產(chǎn)品,政府也可以更好地搜集和完善農(nóng)戶相關(guān)信息。同年,蘭考縣印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)蘭考縣產(chǎn)業(yè)發(fā)展信用貸工作的實(shí)施方案》規(guī)定,對不良貸款率超過5%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)、不良貸款率超過7%的行政村(社區(qū)),有關(guān)金融機(jī)構(gòu)暫停發(fā)放貸款,直到償還后不良貸款率下降到指定標(biāo)準(zhǔn)再恢復(fù)發(fā)放。
該方案通過規(guī)定對貸款不良農(nóng)戶的懲罰標(biāo)準(zhǔn)及措施,加深了農(nóng)戶對信用的認(rèn)知,提高了農(nóng)戶在自己的合理需求范圍內(nèi)貸款的意識,并起到督促其按期償還貸款的作用[4]。
2018年8月開展“一創(chuàng)雙提”活動,蘭考縣書記蔡松濤提出要改變農(nóng)戶“習(xí)慣于用財政的錢辦事,缺乏資本運(yùn)作,不善與金融單位合作”的思想,創(chuàng)新理念,為普惠金融推進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。
3.1.2? 組織機(jī)構(gòu)方面
目前蘭考縣已入駐13家銀行類金融機(jī)構(gòu),并采取試點(diǎn)先行,以“一平臺四體系”普惠金融框架為發(fā)展重點(diǎn),著力推動普惠金融體系建設(shè)。由信用信息中心對采集到的個人信用劃分信用等級,分為“A”“AA”“AAA”3級,再由金融機(jī)構(gòu)對所有有貸款需求并符合“三無一有”的農(nóng)戶按等級授予3萬元、5萬元、8萬元不等且利率不高于6.75%的信用額度,滿足其擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模的需求。建立“信用信貸相長”機(jī)制解決有關(guān)農(nóng)戶缺乏信用數(shù)據(jù),相關(guān)征信體系建設(shè)難的問題。
本著“因地施策”的原則,結(jié)合地區(qū)特色,兼顧優(yōu)勢地區(qū)和劣勢地區(qū)的發(fā)展效果。中國銀行和郵儲銀行根據(jù)蘭考縣產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)提供創(chuàng)新型貸款產(chǎn)品,例如樂器貸、養(yǎng)殖貸、科技貸、畜牧貸、助業(yè)貸等,推動蘭考縣普惠金融產(chǎn)品向多元化發(fā)展[5]。
3.1.3? 市場監(jiān)管方面
蘭考縣與螞蟻金服(芝麻信用)合作,創(chuàng)立了電子信用檔案,統(tǒng)一記錄和更新農(nóng)戶信息,在將近3個月內(nèi)就完成了對16萬農(nóng)戶的信息采集工作,且覆蓋面高達(dá)92.5%。以大量的數(shù)據(jù)作為信用評價的基礎(chǔ),同時運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算等建立了“三農(nóng)”數(shù)據(jù)庫、農(nóng)戶信用信息系統(tǒng),形成“滴灌效應(yīng)”。建立了風(fēng)控模型,針對不同的時間節(jié)點(diǎn)給予農(nóng)戶不同的授信額度[6]。
3.1.4? 宣傳教育方面
蘭考縣定期舉辦金融知識宣講活動,幫助農(nóng)戶加深對金融產(chǎn)品的認(rèn)知,鼓勵農(nóng)戶提高創(chuàng)新意識并在自己可承受的范圍內(nèi)選擇相對應(yīng)的金融產(chǎn)品,以便獲得更多利益。同時,定期舉辦例會,對整體信用良好的“信用村”“信用鄉(xiāng)”等進(jìn)行表彰,并對信用不良的村鎮(zhèn)進(jìn)行公示,明確獎懲機(jī)制,以此鼓勵農(nóng)戶進(jìn)一步提高信用度。
3.2? 蘭考縣信用體系的不足
現(xiàn)階段,蘭考縣依據(jù)其普惠金融第一試點(diǎn)的政策優(yōu)勢和初步完善的信用體系,由金融機(jī)構(gòu)對符合“三無一有”要求且存在貸款需求的農(nóng)戶提供貸款幫助,滿足了大多數(shù)農(nóng)戶的貸款需求。從數(shù)據(jù)來看,截至2019年2月,蘭考縣GDP在10個省直管縣(市)已連續(xù)2年保持第一。從實(shí)地走訪來看,農(nóng)戶普遍對目前的普惠金融模式及信用體系表示十分滿意,但仍有少部分農(nóng)戶不太滿意。
總體來說,2019年是蘭考縣的脫貧攻堅之年,該縣已基本達(dá)到“預(yù)脫貧”效果,預(yù)計從2020年將逐漸邁入小康生活。但是該縣的普惠金融模式仍存在很多不足,以下主要從信用體系方面進(jìn)行分析。
3.2.1? 農(nóng)戶信用信息質(zhì)量較低
據(jù)調(diào)查,留守農(nóng)村的農(nóng)戶大多為老幼婦孺,其受教育程度偏低,信息的完整性和真實(shí)性難以保證,影響了金融機(jī)構(gòu)評定其信用的準(zhǔn)確性和可用性。憑此結(jié)果進(jìn)行授信,難免會增加貸款的風(fēng)險[7]。
3.2.2? 農(nóng)戶信用評價標(biāo)準(zhǔn)單一
由于各個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異,各個產(chǎn)業(yè)所帶來的產(chǎn)值大小不同,金融機(jī)構(gòu)的統(tǒng)一評價標(biāo)準(zhǔn)所允許的可貸額度未必能滿足農(nóng)戶需求。而且未對其貸款總額進(jìn)行加權(quán)分配,使資金難以得到充分利用。現(xiàn)階段,蘭考縣仍有部分農(nóng)戶有貸款意愿卻缺乏借貸記錄,金融機(jī)構(gòu)只能按規(guī)定對符合標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶統(tǒng)一給予一定的小額貸款,但對于這些農(nóng)戶的評價標(biāo)準(zhǔn)依然片面,風(fēng)險性極高[8]。
3.2.3? 信用信息共享機(jī)制不完善,出現(xiàn)“信息孤島”問題
信用信息分享平臺缺乏頂層設(shè)計,農(nóng)戶數(shù)據(jù)與各個部門掌握的數(shù)據(jù)不匹配,存在信息遺漏和重復(fù)現(xiàn)象?;ヂ?lián)網(wǎng)征信平臺信息資源來源廣泛,但其主要由系統(tǒng)內(nèi)部提供,芝麻信用(螞蟻金服)則被支付寶、淘寶、余額寶、阿里云等阿里體系所束縛,缺失其他體系的信用信息。受平臺間競爭的影響,征信數(shù)據(jù)信息只能分散在各個體系之中,完全共享的難度非常大。
除此之外,央行的征信系統(tǒng)尚未與互聯(lián)網(wǎng)征信平臺接軌,由金融機(jī)構(gòu)提供的征信數(shù)據(jù)信息難以獲取,形成了個人信用數(shù)據(jù)“信息孤島”,征信平臺的信息安全問題也有待解決。如今泄露數(shù)據(jù)、賤賣信息的現(xiàn)象對數(shù)據(jù)的安全性造成了很大威脅。農(nóng)戶出于保護(hù)隱私的目的,不愿配合的現(xiàn)象也時有發(fā)生。這兩方面共同導(dǎo)致信用信息共享機(jī)制不完善[9-10]。
3.2.4? 小額貸款難
蘭考縣部分農(nóng)戶沒有擴(kuò)大規(guī)模的意愿,只想為更換和修補(bǔ)農(nóng)具申請小額貸款,而貸款數(shù)額較小,銀行因盈利金額過少且手續(xù)煩瑣而不愿受理。
3.2.5? 農(nóng)村信用環(huán)境不穩(wěn)定
蘭考縣農(nóng)戶從事的行業(yè)不同,風(fēng)險也不同。以種植業(yè)為例,大多農(nóng)戶本著“春貸秋還”的想法貸款。而種植業(yè)本身受自然災(zāi)害和經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響較大,偶爾造成部分農(nóng)民無法按時還款的現(xiàn)象,按照規(guī)定計入整個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的貸款不良率中,進(jìn)而導(dǎo)致整個縣的信用環(huán)境不穩(wěn)定。
4? 蘭考縣構(gòu)建征信體系模式的建議
蘭考縣作為中國首個普惠金融改革試驗(yàn)區(qū),初步形成了“以數(shù)字普惠金融為核心,以金融服務(wù)、普惠授信、信用建設(shè)、風(fēng)險防控為基本內(nèi)容”的普惠金融體系,其脫貧之路可為其他地區(qū)所借鑒并加以推廣。在黨的領(lǐng)導(dǎo)下,河南省蘭考縣2018年全縣GDP突破300億元大關(guān),增長了8.1%(數(shù)據(jù)來源于蘭考縣人民政府工作報告)。
在黨及當(dāng)?shù)卣膸ьI(lǐng)下,三大攻堅戰(zhàn)持續(xù)推進(jìn),“一平臺四體系”穩(wěn)步落實(shí),精準(zhǔn)脫貧效果顯著,蘭考縣經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,逐漸形成一些支柱型產(chǎn)業(yè)。總的看來,蘭考縣已基本實(shí)現(xiàn)脫貧,但由于普惠金融仍存在諸多不足,導(dǎo)致信用體系不健全成為制約普惠金融“最后一公里”的內(nèi)在障礙。普惠金融若能持續(xù)穩(wěn)步地在河南省蘭考縣發(fā)展,必須擁有健全的信用征集體系,這樣才能降低蘭考縣農(nóng)民脫貧后再度返貧的可能性。參考河南蘭考縣的現(xiàn)狀,將農(nóng)民分為有借款經(jīng)歷(該類自然人在金融機(jī)構(gòu)有較為完整的信用檔案)和無借款經(jīng)歷兩類,以下分別針對這兩類人群提出相應(yīng)的建議。
4.1? 夯實(shí)基礎(chǔ)
金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大放貸力度,針對在銀行已有信用檔案的農(nóng)民,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)可利用已有的信用數(shù)據(jù),加大對信用記錄好、有借款需求農(nóng)民的放貸力度,將涉及人群從村(鄉(xiāng))轉(zhuǎn)移至個體,打破農(nóng)村金融市場中以家庭為核心并輻射至宗族、村落的圈層結(jié)構(gòu)。并以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立還款用戶的“白名單”“黑名單”,定期公示獎懲結(jié)果,進(jìn)一步提高信用良好農(nóng)戶的滿意度。此外,在確定借款額度時添加各地發(fā)展的差異性附加指標(biāo),對該縣的整體產(chǎn)值進(jìn)行統(tǒng)計分析,以平均產(chǎn)值作為標(biāo)準(zhǔn),對可貸資金進(jìn)行加權(quán)分配和再調(diào)整,適當(dāng)提高高產(chǎn)值地區(qū)的借款額度,以提高蘭考縣的經(jīng)濟(jì)活力。
政府繼續(xù)發(fā)展新時代有政治性、人民性特色的蘭考模式,繼續(xù)發(fā)展以普惠、扶貧、縣域?yàn)橹黝}的普惠金融,拓展“普惠通”APP受眾人群的使用廣度和深度,落實(shí)具有特色的蘭考守信激勵和失信懲戒措施,加強(qiáng)對“守信鎮(zhèn)”“守信村”“守信個人”的評比表揚(yáng),發(fā)揮信用示范作用,聯(lián)合社會各機(jī)構(gòu)解決“最后一公里”難題。
健全相關(guān)制度,明確社會各主體的責(zé)任。在《社會信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014—2020 年)》的正確引領(lǐng)下,農(nóng)村信用體系已取得了顯著進(jìn)步,但主體責(zé)任不明確以及賞罰不明的現(xiàn)象依然存在。蘭考縣應(yīng)不斷加快制度建設(shè),強(qiáng)化廣大群眾的信用意識,營造全民重信、守信的氛圍。
4.2? 改革創(chuàng)新
4.2.1? 構(gòu)建以政府牽頭的“電商+P2P+傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)”的數(shù)據(jù)采集分享模式
目前,蘭考縣已基本完成脫貧,但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否具有可持續(xù)性仍然是相關(guān)部門最為關(guān)心的問題。發(fā)揮政府連接各個機(jī)構(gòu)的職能是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。雖然蘭考縣已基本脫貧,但各個普惠金融機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系并不密切,“信息孤島”的現(xiàn)象依然存在。對于無借款經(jīng)歷的農(nóng)民,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)缺乏其信用資料,只能由電商平臺和P2P平臺為這些農(nóng)戶提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。
目前,電商和P2P同業(yè)競爭激烈,沒有數(shù)據(jù)交易的市場規(guī)則作支撐,數(shù)據(jù)相對分散,且只在內(nèi)部使用,缺乏被區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)保護(hù)的“數(shù)據(jù)庫共享平臺”以及“中間人”(政府)的引導(dǎo)與支持,數(shù)據(jù)無法得到最大限度的利用。
此數(shù)據(jù)采集分享模式主要針對沒有從銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)借過款的農(nóng)民,初期主要由政府牽頭,利用基本發(fā)展成熟的區(qū)塊鏈技術(shù),以新型農(nóng)村合作醫(yī)療管理系統(tǒng)的存量農(nóng)戶信息為基礎(chǔ),結(jié)合農(nóng)村合作社現(xiàn)有農(nóng)戶信息不斷擴(kuò)大覆蓋面。建立數(shù)據(jù)分享平臺,對積極參與的企業(yè)給予相應(yīng)的優(yōu)惠政策,鼓勵以阿里巴巴、京東為代表的網(wǎng)絡(luò)電商平臺與宜信等P2P平臺共享線上用戶數(shù)據(jù),促進(jìn)各平臺之間的合作,擴(kuò)大普惠金融產(chǎn)品和受眾人群的廣度,進(jìn)一步推動普惠金融發(fā)展,提高農(nóng)村金融發(fā)展的可持續(xù)性。
4.2.2? 構(gòu)建“傳統(tǒng)征信+互聯(lián)網(wǎng)征信”等征信平臺的評級結(jié)果共享模式
雖然傳統(tǒng)征信機(jī)構(gòu)擁有未借過款農(nóng)戶的相關(guān)背景信息及初步信用評級結(jié)果,但是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的評級標(biāo)準(zhǔn)較為單一片面致使其放貸成本高、風(fēng)險高、回報率低,并不愿意將資金借給沒有征信記錄的農(nóng)民,因此蘭考縣以傳統(tǒng)征信方式推動信用發(fā)展較為困難。以芝麻信用為代表的互聯(lián)網(wǎng)征信雖掌握了大量客戶數(shù)據(jù),擁有眾多評級結(jié)果,但其成果只供其內(nèi)部使用,使整個互聯(lián)網(wǎng)征信評級結(jié)果分散。
據(jù)調(diào)查,目前無論是傳統(tǒng)征信機(jī)構(gòu)還是互聯(lián)網(wǎng)征信機(jī)構(gòu),評定信用等級大多局限于4~5維,很難反映客戶的真實(shí)信用狀況,而且新興機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)信用評級結(jié)果無法共享,給普惠金融的發(fā)展帶來極大的不確定性。有些新興P2P平臺不斷逃避市場監(jiān)管,甚至為了保證盈利,當(dāng)借款人無法及時還款時,利用部分農(nóng)民信用觀念薄弱以及農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)性等因素,雇傭未經(jīng)法律認(rèn)可的第三方催債機(jī)構(gòu)催債,最終導(dǎo)致其名聲惡化。在此形勢下,各機(jī)構(gòu)共享征信結(jié)果將成為必然趨勢。
評級結(jié)果共享模式承接數(shù)據(jù)采集分享模式。機(jī)構(gòu)獲取更多農(nóng)戶數(shù)據(jù)后,結(jié)合自身已初步擁有的征信結(jié)果,對有意愿借款的農(nóng)戶進(jìn)行更深層次的信用評級,并在征信結(jié)果平臺上分享最新評級結(jié)果。政府鼓勵社會各征信機(jī)構(gòu)加入評級結(jié)果分享平臺,并對主動參與的企業(yè)實(shí)行減免政策。
P2P平臺可以將這些評級結(jié)果結(jié)合銀行提供的農(nóng)民電子檔案對其進(jìn)行初步的信用評級,根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置發(fā)展普惠金融小額貸款基金,與人民銀行主導(dǎo)、地方政府支持的已設(shè)有的普惠金融服務(wù)站合作,實(shí)地走訪調(diào)查并獲取數(shù)據(jù),對借款農(nóng)民進(jìn)行二次信用評估。銀行可根據(jù)這些信用評級結(jié)果有針對性地提供小額貸款,加快由信貸向信用的過渡。
該模式促使數(shù)據(jù)公開透明且具有保密性,最大程度地利用各方征信數(shù)據(jù),帶動了互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)字普惠金融的發(fā)展,大大提高了普惠金融的可持續(xù)性。由于互聯(lián)網(wǎng)金融門檻低、觸及面廣以及手機(jī)端的便捷性和移動性,該模式后期將極大降低蘭考縣脫貧農(nóng)戶返貧的可能性。
4.2.3? 利用區(qū)塊鏈、云計算保護(hù)信息安全
在區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)日益進(jìn)步的形勢下,農(nóng)戶的信用數(shù)據(jù)、征信結(jié)果共享得到完善和提升。同時,數(shù)據(jù)的保護(hù)也是必不可少的一部分,因?yàn)楸Wo(hù)相關(guān)主體的信用信息是現(xiàn)代政府提倡數(shù)據(jù)共享所必須付出的成本。
共享平臺利用區(qū)塊鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲和驗(yàn)證信用數(shù)據(jù),利用分布式節(jié)點(diǎn)的共識算法更新數(shù)據(jù)。以上兩個模式均利用云計算虛擬化框架模型保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù),防止外界惡意攻擊獲取數(shù)據(jù)。
同時,為了防止數(shù)據(jù)丟失,將對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。在利用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,政府也應(yīng)對惡意獲取或泄露用戶信息的個人及機(jī)構(gòu)給予一定的處罰,以保障平臺平穩(wěn)運(yùn)行。
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