規(guī)范數(shù)據(jù)開發(fā)　加速數(shù)據(jù)利用

孫元浩

數(shù)據(jù)采集標準化將加快釋放數(shù)據(jù)價值，保障優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

加強生態(tài)合作能走得更快一點，有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率。

作為一種新的生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)成為了實體經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的新要素。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，正在重塑社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。疫情期間顯現(xiàn)出部分企業(yè)數(shù)字化建設(shè)不充分、數(shù)據(jù)孤島依舊存在，跨部門、跨企業(yè)存在信息壁壘等問題。隨著個人逐漸轉(zhuǎn)為線上辦公、線上消費，線上線下需求差異化愈加明顯，促使更多傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型到線上尋找新機遇，更是拓寬了各行業(yè)、各領(lǐng)域的應(yīng)用場景，拓展了各個領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用場景落地實現(xiàn)的可能性，更多的落地場景出現(xiàn)，伴隨著更大體量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，對大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)提出了更高的要求，未來會有更多新的技術(shù)、新的應(yīng)用場景出現(xiàn)，為釋放社會的數(shù)據(jù)資源價值按下了“快進鍵”。

規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景

變得更加重要

此前中央和國家層面多次談到“大數(shù)據(jù)”的重要性，尤其是在這次《意見》中，數(shù)據(jù)作為當前社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性要素的地位，得到了前所未有的重視。面對新的變化，規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景也變得更加重要。

星環(huán)科技多年來在金融，政府、交通、制造業(yè)等領(lǐng)域協(xié)同客戶解決難題時發(fā)現(xiàn)，沒有合適工具，就很難發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。把數(shù)據(jù)比喻成“油田”，大家經(jīng)常談到數(shù)據(jù)的難題，就是面對很大一片日益增加的油田在那里，但沒有合適的工具把它們開采出來，入寶山而空返。這里合適的計算技術(shù)即是“開采”工具，針對“油”的采集、存儲、加工、挖掘以及其下游產(chǎn)物即實際業(yè)務(wù)難題，傳統(tǒng)軟件的處理性能已經(jīng)無法滿足用戶需求，分布式技術(shù)帶來的性能飛躍是這些年來客戶產(chǎn)品替換需求的一個重要動力，也是星環(huán)科技產(chǎn)品正在做的事情。

作為“開采利用”的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集標準化將加快釋放數(shù)據(jù)價值，保障優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。各行業(yè)的“油田”資源差別很大，與自身行業(yè)信息化所處的階段相關(guān)。有的行業(yè)信息化非常高，比如金融行業(yè)，作為前沿技術(shù)領(lǐng)域的用戶，它使用新技術(shù)的程度比較深，有幾百種應(yīng)用場景，基本上覆蓋了金融大部分業(yè)務(wù)系統(tǒng);但有些行業(yè)剛剛起步，比如制造業(yè)，大部分制造業(yè)信息化還沒開始，有少量的精密制造業(yè)信息化已經(jīng)在做，但是后端的數(shù)據(jù)分析、智能化應(yīng)用都還沒做，所以這塊還會有很大的發(fā)展空間;政府如何更好地實現(xiàn)市場化運作數(shù)據(jù)等問題也是非常實際的問題。要想真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，需要用戶、企業(yè)及相關(guān)方共同探討、共同建立，尤其在新的技術(shù)領(lǐng)域，加強生態(tài)合作才能走得更快一點，有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率。

充分安全利用數(shù)據(jù)的同時

釋放數(shù)據(jù)價值

同時，近年來各行業(yè)對于隱私保護的重視度越來越高。以金融為例，從數(shù)據(jù)安全保護角度看，一是監(jiān)管機構(gòu)的保護，比如像央行和銀保監(jiān)會這樣的監(jiān)管機構(gòu)管理數(shù)據(jù)，監(jiān)管機構(gòu)和銀行之間通過接口實現(xiàn)部分數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)由監(jiān)管機構(gòu)保管，典型應(yīng)用場景就是銀行查詢企業(yè)及個人的征信情況。另外，我們看到銀行還可以通過國家工商總局的紅盾系統(tǒng)提供的接口進行查詢，這樣可以通過提供數(shù)據(jù)接口但是不直接提供原始數(shù)據(jù)的方式來保護數(shù)據(jù)隱私。

此外，兼顧隱私與數(shù)據(jù)計算的技術(shù)如聯(lián)邦計算，可以解決不同業(yè)務(wù)部門之間用聯(lián)邦學習來處理隱私保護與數(shù)據(jù)分析的難題，打通數(shù)據(jù)之間的隔閡，彌臺數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)“不通”的問題;基于此，星環(huán)科技數(shù)據(jù)云平臺TDC將不同類型公有云、公有云一私有云、私有云之間連接在一起打造成聯(lián)邦云。這樣即使數(shù)據(jù)是存儲在不同的云里，比如，在私有云上不適宜傳輸?shù)年P(guān)鍵業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)可以通過聯(lián)邦數(shù)據(jù)和聯(lián)邦計算的形式，將計算需求推送到相應(yīng)的云里，然后將計算結(jié)果加密返回給需求方，從而規(guī)避數(shù)據(jù)泄露的風險。星環(huán)科技目前已經(jīng)開始將聯(lián)邦云融合適配不同軟硬件、運行環(huán)境的跨域計算，發(fā)揮聯(lián)邦計算的作用，形成完整的閉環(huán)，充分安全利用數(shù)據(jù)的同時釋放數(shù)據(jù)價值。