張輝,許怡菲
(1.中國傳媒大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)與智能媒體學(xué)院,北京 100024;2.天津理工大學(xué) 藝術(shù)學(xué)院,天津 300384)
廣告業(yè)作為服務(wù)性產(chǎn)業(yè),隨著中國經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展而不斷壯大,逐漸成熟。雖然增速緩慢,但是我國市場依然是全球排名第二的廣告市場[1],對我國廣告業(yè)的研究有較強(qiáng)的實(shí)際意義。決策者可以根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析結(jié)果,做出更好的判斷。
本文首先運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)方法,對我國廣告業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀態(tài)勢進(jìn)行分析。然后建立自回歸模型,對我國廣告業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測。
我國廣告業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀主要從廣告經(jīng)營額發(fā)展現(xiàn)狀態(tài)勢與各行業(yè)的廣告投入差異兩部分進(jìn)行分析研究。
廣告經(jīng)營額發(fā)展現(xiàn)狀態(tài)勢分析主要包括我國廣告經(jīng)營額與查處案件總數(shù)分析,以及我國廣告經(jīng)營額與案件平均罰沒金額情況分析。
圖1為1997年至2014年我國廣告經(jīng)營額與查處案件總數(shù)折線圖。縱坐標(biāo)的主坐標(biāo)軸表示廣告經(jīng)營額,次坐標(biāo)軸表示查處案件總數(shù)。對于廣告經(jīng)營額,從1997年至2014年一直呈增長趨勢,說明廣告宣傳是營銷的重要環(huán)節(jié),也將是各行各業(yè)持續(xù)關(guān)注的重點(diǎn)之一。在2010年之后,廣告經(jīng)營額增長迅猛,2012年的增長率高達(dá)50.32%,這與互聯(lián)網(wǎng)、新媒體等快速發(fā)展密不可分,宣傳的途徑和平臺越來越多,出現(xiàn)了新的發(fā)展機(jī)遇;在2012年后廣告經(jīng)營額增速放緩,廣告的精準(zhǔn)投放可能是未來研究努力的方向。對于查處案件總數(shù),在2002年前,呈增長趨勢;在2002年后則大體呈逐年下降趨勢,與廣告經(jīng)營額的發(fā)展趨勢不同。這說明,一方面,廣告經(jīng)營單位已經(jīng)關(guān)注到這一問題,另一方面,國家政策正逐步規(guī)范,使得廣告業(yè)違規(guī)行為有所減少,呈現(xiàn)一定的平穩(wěn)規(guī)范發(fā)展態(tài)勢。
圖1 廣告經(jīng)營額(萬元)與查處案件總數(shù)(件)數(shù)據(jù)來源:2015年《中國廣告年鑒》。
案件平均罰沒金額的計(jì)算方法如下:
案件平均罰沒金額=罰沒總金額/查處案件總數(shù)
(1)
圖2為1997年至2014年我國廣告經(jīng)營額與案件平均罰沒金額折線圖??v坐標(biāo)的主坐標(biāo)軸表示廣告經(jīng)營額,次坐標(biāo)軸表示案件平均罰沒金額。廣告經(jīng)營額的圖像與圖1中一致,案件平均罰沒金額的發(fā)展趨勢與廣告經(jīng)營額基本一致,呈增長趨勢,并在2010年后增速變大,2011年的該項(xiàng)增幅約達(dá)19.23%。雖然在2002年后查處案件的數(shù)量下降,但平均罰沒金額還在增長,相關(guān)部門應(yīng)該繼續(xù)更好地實(shí)施監(jiān)管,使廣告業(yè)健康規(guī)范發(fā)展,更好地服務(wù)于企業(yè)與社會(huì)。
圖2 廣告經(jīng)營額(萬元)與案件平均罰沒金額(萬元)數(shù)據(jù)來源:2015年《中國廣告年鑒》。
在不同的媒體中,不同行業(yè)的投入情況也有所不同,故對此進(jìn)行各行業(yè)廣告投入的差異分析。所研究的媒體包括報(bào)紙、雜志、電視以及廣播。
各媒體中,廣告投放花費(fèi)的行業(yè)排名及增幅如表1所示。
對于報(bào)紙媒體,廣告投放花費(fèi)較多的行業(yè)為:商業(yè)及服務(wù)性行業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)/建筑工程行業(yè)、娛樂及休閑,這說明相對于其他行業(yè),上述行業(yè)最傾向于選擇報(bào)紙進(jìn)行廣告投放。廣告投入增幅為正的行業(yè)僅有清潔用品,其余行業(yè)的增幅全部為負(fù),說明多數(shù)行業(yè)在報(bào)紙廣告中的投入都有所縮減,其中,農(nóng)業(yè)、工業(yè)用品和藥品的投入縮減幅度較上年甚至超過了50%。
對于雜志媒體,廣告投放花費(fèi)較多的行業(yè)為:個(gè)人用品、化妝品/浴室用品、交通、衣著、娛樂及休閑,這說明相對于其他行業(yè),上述行業(yè)傾向于選擇雜志進(jìn)行廣告投放。廣告投入增幅為正的行業(yè)有:酒精類飲品、食品、藥品、家用電器、農(nóng)業(yè)等,增幅為負(fù)的有:金融業(yè)、房地產(chǎn)/建筑工程行業(yè)、家居用品等。
對于電視媒體,廣告投放花費(fèi)較多的行業(yè)為:藥品、飲料、食品、化妝品/浴室用品、酒精類飲品,這說明相對于其他行業(yè),上述行業(yè)更加傾向于選擇電視進(jìn)行廣告投放。廣告投入增幅為正的行業(yè)有:衣著、家用電器、個(gè)人用品、房地產(chǎn)/建筑工程行業(yè)、IT產(chǎn)品及服務(wù)等,增幅為負(fù)的有:化妝品/浴室用品、金融業(yè)、酒精類飲品等,投入增長與減少的行業(yè)數(shù)量各占50%。
對于廣播媒體,廣告投放花費(fèi)較多的行業(yè)為:商業(yè)及服務(wù)性行業(yè)、交通、食品、郵電通信、金融業(yè),這說明相對于其他行業(yè),上述行業(yè)傾向于選擇廣播進(jìn)行廣告投放。廣告投入增幅為正的行業(yè)有:房地產(chǎn)/建筑工程行業(yè)、家居用品、酒精類飲品等,而化妝品/浴室用品、農(nóng)業(yè)、IT產(chǎn)品及服務(wù)等行業(yè)的廣播廣告投入則大幅減少。
表1 廣告投放花費(fèi)的行業(yè)排名及增幅
數(shù)據(jù)來源:2018年《中國廣告市場報(bào)告》。
上述研究的媒體均為傳統(tǒng)媒體。傳統(tǒng)媒體是相對于近些年興起的網(wǎng)絡(luò)媒體而言的,雖然傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)媒體的強(qiáng)烈沖擊下面臨新的挑戰(zhàn)[2],但傳統(tǒng)媒體有其獨(dú)特的優(yōu)勢和經(jīng)驗(yàn),仍不可替代。各行業(yè)根據(jù)自身產(chǎn)品特點(diǎn)等情況,在不同媒體的廣告投放中也做出不同的選擇。
通過建立自回歸模型,對我國廣告經(jīng)營額進(jìn)行預(yù)測分析,探索我國廣告業(yè)發(fā)展水平。
在進(jìn)行我國廣告業(yè)發(fā)展水平預(yù)測分析時(shí),使用隨機(jī)時(shí)間序列分析中的自回歸模型(AR,auto-regressive model)。自回歸模型被廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息學(xué)、自然現(xiàn)象等的預(yù)測。
若時(shí)間序列xt為它的前期值和隨機(jī)項(xiàng)的線性函數(shù),可以表示為如下形式[3]:
xt=φ1xt-1+φ2xt-2+…+φpxt-p+μt
(2)
則稱該時(shí)間序列xt為自回歸序列,該模型為p階自回歸模型,記為AR(p)。自回歸參數(shù)φ1,φ2,…φp是模型的待估參數(shù)。
該模型滿足平穩(wěn)性條件之后才能進(jìn)行預(yù)測,AR(p)模型穩(wěn)定的充分條件是:
|φ1|+|φ2|+…|φp|<1
(3)
可使用Dickey和Fuller提出的ADF檢驗(yàn)方法對時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),ADF檢驗(yàn)通過如下3個(gè)模型完成:
模型1:
(4)
模型2:
(5)
模型3:
(6)
首先對我國1990年至2017年的廣告經(jīng)營額序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。原假設(shè)為序列不平穩(wěn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示,在0.05的顯著性水平下接受原假設(shè),認(rèn)為廣告經(jīng)營額序列是不平穩(wěn)的[4][5]。
表2 廣告經(jīng)營額序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
由于廣告經(jīng)營額序列不平穩(wěn),所以對該序列進(jìn)行取自然對數(shù)操作,并對得到的對數(shù)廣告經(jīng)營額序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示,在0.05的顯著性水平下拒絕原假設(shè),認(rèn)為對數(shù)廣告經(jīng)營額序列是平穩(wěn)的,可以進(jìn)行后續(xù)建模。
表3 對數(shù)廣告經(jīng)營額序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
其次進(jìn)行時(shí)間序列模型的識別,確定模型的階數(shù)。
圖3為對數(shù)廣告經(jīng)營額序列的自相關(guān)系數(shù)及偏自相關(guān)系數(shù)。由圖3可知,序列的自相關(guān)系數(shù)拖尾,偏自相關(guān)系數(shù)1階截尾,按照時(shí)間序列模型理論,本文建立AR(1)模型,對我國廣告經(jīng)營額進(jìn)行分析。
圖3 自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)
使用1990-2014年對數(shù)廣告經(jīng)營額,建立自回歸模型,采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得到的表達(dá)式如下:
lnxt=18.40913+0.916937lnxt-1+μt
(5)
表4為模型參數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果顯示,在0.05的顯著性水平下,兩個(gè)參數(shù)均通過t檢驗(yàn)。并且模型的擬合優(yōu)度R平方的值為0.991952,擬合效果較好。
表4 參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
最后利用模型,對2015至2017年我國的廣告經(jīng)營額進(jìn)行預(yù)測。
因?yàn)槟壳皬摹吨袊鴱V告年鑒》可獲取的廣告經(jīng)營額數(shù)據(jù)范圍是1990-2014年,所以2015-2017年廣告經(jīng)營額數(shù)據(jù)來自于其他渠道(中商產(chǎn)業(yè)研究院網(wǎng)上數(shù)據(jù))。
圖4為模型的預(yù)測效果圖,圖中X表示真實(shí)值,XF表示預(yù)測值??芍鎸?shí)值與預(yù)測值曲線的重合程度較好,可靠性較高。我國廣告經(jīng)營額在2015至2017年仍呈上漲趨勢,與實(shí)際廣告業(yè)現(xiàn)狀的態(tài)勢情況一致。
圖4 廣告經(jīng)營額的預(yù)測效果
表5為2015至2017年我國廣告經(jīng)營額的預(yù)測結(jié)果,列出了2015至2017年我國對數(shù)廣告經(jīng)營額的真實(shí)值、預(yù)測值、相對誤差。
結(jié)果顯示,相對誤差都保持在1%左右。預(yù)測值較真實(shí)值偏低,可能與不同數(shù)據(jù)來源的統(tǒng)計(jì)口徑差異有關(guān),但就發(fā)展趨勢而言,預(yù)測值與真實(shí)值在一定的誤差范圍內(nèi)保持一致。
表5 預(yù)測結(jié)果
注:表中對數(shù)廣告經(jīng)營額真實(shí)值由中商產(chǎn)業(yè)研究院網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)計(jì)算而得。
本文主要利用《中國廣告年鑒》和《中國廣告市場報(bào)告》的部分?jǐn)?shù)據(jù),對我國廣告業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀態(tài)勢進(jìn)行分析,并對我國廣告業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測。
通過廣告經(jīng)營額發(fā)展現(xiàn)狀態(tài)勢分析,可以發(fā)現(xiàn)1990至2014年間我國廣告經(jīng)營額一直保持增長,且逐漸呈平穩(wěn)規(guī)范發(fā)展態(tài)勢。通過各行業(yè)廣告投入現(xiàn)狀的差異化分析,可以發(fā)現(xiàn),部分行業(yè)的廣告投入仍保留在傳統(tǒng)媒體并且有所增加,傳統(tǒng)媒體還在發(fā)揮其特有的優(yōu)勢。通過建立AR(1)模型對2015至2017年我國廣告經(jīng)營額進(jìn)行預(yù)測,可以發(fā)現(xiàn),我國廣告業(yè)仍呈快速發(fā)展趨勢。