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    近紅外分光光度法在白酒檢測(cè)中的應(yīng)用研究

    2020-05-26 14:02:27陳龍
    食品安全導(dǎo)刊·下旬刊 2020年2期
    關(guān)鍵詞:白酒檢測(cè)

    陳龍

    摘 要:本文以市場(chǎng)售賣(mài)的55°紅星二鍋頭以及42°榆樹(shù)王為實(shí)驗(yàn)樣品,利用近紅外分光光度法對(duì)白酒樣品中的乙醇含量進(jìn)行檢測(cè)與分析,根據(jù)近紅外短波光譜特征建立回歸方程,從而對(duì)真實(shí)樣品中的乙醇含量進(jìn)行預(yù)報(bào)。同時(shí)主成分回歸分析結(jié)果表明,在n取值為3的情況下:經(jīng)二階導(dǎo)數(shù)差譜處理的全光譜主成分分析(PCR)結(jié)果與實(shí)際值更為接近,提示近紅外分光光度法應(yīng)用于白酒樣品檢測(cè)具有方便快捷、準(zhǔn)確性高、非破壞性的優(yōu)勢(shì),可運(yùn)用于質(zhì)量檢測(cè)與控制環(huán)節(jié)中。

    關(guān)鍵詞:白酒;近紅外分光光度法;檢測(cè)

    在當(dāng)前技術(shù)的支持下,近紅外分光光度法被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的質(zhì)量控制檢測(cè)實(shí)踐中,國(guó)內(nèi)制藥、煙草、食品與煤炭等相關(guān)行業(yè)均選用近紅外分光光度法進(jìn)行成分分析與檢測(cè)。尤其隨著實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的累積,有關(guān)研究指出對(duì)于液態(tài)樣品的檢測(cè)而言,選用近紅外分光光度法無(wú)需對(duì)樣品進(jìn)行復(fù)雜預(yù)處理或稀釋?zhuān)哂性诰€非破壞性檢測(cè)的優(yōu)勢(shì),提示可以將其應(yīng)用于液態(tài)產(chǎn)品成分分析中[1]。本文即在白酒中乙醇含量檢測(cè)時(shí)嘗試應(yīng)用近紅外分光光度法,取得滿(mǎn)意效果,現(xiàn)報(bào)告如下。

    1 材料與方法

    1.1 材料設(shè)備

    實(shí)驗(yàn)過(guò)程中選用材料與設(shè)備包括:①市場(chǎng)售賣(mài)55°紅星二鍋頭;②市場(chǎng)售賣(mài)42°榆樹(shù)王;③長(zhǎng)城GW386/330微機(jī);④UV-311紫外可見(jiàn)近紅外分光光度計(jì),由日本島津生產(chǎn)提供。

    1.2 樣品制備

    配制0~25%標(biāo)準(zhǔn)濃度乙醇水溶液樣品。

    1.3 測(cè)量條件

    在1.0 cm石英樣品池中盛放待測(cè)定樣品,選擇狹縫2.0 nm區(qū)域進(jìn)行掃描,近紅外分光光度計(jì)掃描區(qū)間設(shè)置為720.0~1 100.0 nm,乙醇水溶液樣品濃度為0~25.0%,分別配制3次,以空氣作參照比進(jìn)行掃描,生成乙醇溶液吸收光譜,按照上述方法做吸收譜圖二階導(dǎo)數(shù)譜以及二階導(dǎo)數(shù)差譜[2]。

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    選用origin軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,用多元回歸以及主成分回歸方法(PCR)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    真實(shí)樣品二階導(dǎo)數(shù)光譜峰值、谷值數(shù)據(jù):55°紅星二鍋頭波峰檢出值為 962.2 nm,波谷檢出值為973.2 nm;42°榆樹(shù)王波峰檢出值為961.7 nm,波谷檢出值為971.9 nm。真實(shí)樣品二階導(dǎo)數(shù)差譜波峰、波谷數(shù)據(jù):55°紅星二鍋頭波峰檢出值為976.7 nm,波谷檢出值為935.6~952.3 nm;42°榆樹(shù)王波峰檢出值為975.2 nm,波谷檢出值為935.0~951.1 nm[3]。

    為最大限度剔除近紅外光譜譜線疊加對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生的影響,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中結(jié)合PCR法,經(jīng)數(shù)據(jù)處理生成回歸方程如下:

    吸收光譜回歸方程:Y=13.4-0.484X+ 1.472X2-0.6402X3+0.1604X4+ 0.2469X5+0.299X6-0.08659X7。

    二階導(dǎo)數(shù)差譜回歸方程:Y=13.4-0.484X1+1.472X2-0.6402X3+0.160 4X4+0.246 9X5+0.299X6-0.086 59X7

    以n對(duì)矯正集為標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建真實(shí)樣品對(duì)應(yīng)主成分得分矩陣,吸收光譜中n取值為3,將矯正集3個(gè)主成分代入吸收光譜回歸方程中,建立矯正模型并生成相應(yīng)乙醇濃度,定義為Y1,在此基礎(chǔ)之上將添加5.0 mL乙醇的該真實(shí)樣品矯正集前3個(gè)主成分得分代入二階導(dǎo)數(shù)差譜回歸方程,得到與之對(duì)應(yīng)的乙醇濃度,定義為Y2。將Y2-Y1,測(cè)量3次取平均值作為預(yù)報(bào)值。同樣以n=3為基本條件,得到真實(shí)樣品二階導(dǎo)數(shù)差譜所對(duì)應(yīng)的預(yù)報(bào)值,利用全光譜PCR對(duì)真實(shí)樣品吸收光譜與二階導(dǎo)數(shù)差譜計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,數(shù)據(jù)如表1、表2所示。結(jié)合表中數(shù)據(jù)可知:經(jīng)二階導(dǎo)數(shù)差譜處理的全光譜PCR結(jié)果與實(shí)際值更為接近。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文對(duì)0~25%濃度乙醇溶液的吸收光譜、二階導(dǎo)數(shù)光譜以及二階導(dǎo)數(shù)差譜光譜特征進(jìn)行研究分析,認(rèn)為在n取值為3的情況下:經(jīng)二階導(dǎo)數(shù)差譜處理的全光譜PCR結(jié)果與實(shí)際值更為接近。

    總的來(lái)說(shuō),利用近紅外分光光度法對(duì)白酒中乙醇含量進(jìn)行檢測(cè)具有非破壞性的特點(diǎn),且檢測(cè)費(fèi)用低廉,檢測(cè)過(guò)程簡(jiǎn)便,可將其應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)在線非破壞性分析以及質(zhì)量控制檢測(cè)實(shí)踐中,僅供參考[4]。

    參考文獻(xiàn)

    [1]鄭洪,吳敏,李東輝,等.近紅外分光光度法測(cè)定核酸[J].廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2000,39(2):191-194.

    [2]李銳.紅外分光光度法鑒別安乃近片[J].中國(guó)藥師,2006,9(12):1133-1134.

    [3]楊婷,逯家輝,張大海,等.菲林B近紅外分光光度法測(cè)定維生素C[J].分析化學(xué),2005,33(11):1593-1595.

    [4]姜瑞妹,李艷,寧小玉,等.短波近紅外分光光度法測(cè)定紡織助劑中的磷酸鹽[J].印染助劑,2015(8):56-60.

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