摘 要 本文基于現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用狀況,針對存在的突出問題,從AR實景大數(shù)據(jù)平臺、智慧交通和平安城市的角度論述了大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的深度應(yīng)用。
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);智慧城市;智慧交通
1大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.1 大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)應(yīng)用現(xiàn)狀
通過前面的分析可以看到,深入探究大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的作用及具體應(yīng)用實踐是構(gòu)建智慧城市的核心問題之一。在智慧城市的建設(shè)過程中,需構(gòu)建一張完整的信息圖譜,圍繞頂層設(shè)計,建立服務(wù)平臺、城市運行中心和大數(shù)據(jù)中心,建成一個統(tǒng)一的城市管理和運行智慧大腦,著力解決民生問題,促進經(jīng)濟發(fā)展。但是由于傳統(tǒng)的城市管理模式,在智慧城市建設(shè)過程中,所需的數(shù)據(jù)資源分散在不同部門,想要建立大數(shù)據(jù)平臺去打破信息通道之間的壁壘想要建立大數(shù)據(jù)平臺去打破信息通道之間的壁壘。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)階段僅有貴陽,杭州等少數(shù)城市建立了城市級別的大數(shù)據(jù)平臺,整體建設(shè)相對緩慢。
1.2 智慧城市建設(shè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的問題
分析認(rèn)為,在智慧城市建設(shè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決實際問題面臨的問題包括以下幾個方面。①專業(yè)性人才缺乏。在智慧城市和大數(shù)據(jù)浪潮的引領(lǐng)下,非常多的企業(yè)投身于其中,但是相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和體制機制尚未打通,加之專業(yè)型人才相對匱乏,在應(yīng)用軟件建設(shè)方面存在諸多不足。②底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,信息傳遞存在壁壘。我國社會的絕大部分信息掌握在政府機構(gòu)中,雖然有少數(shù)的城市開放了政府?dāng)?shù)據(jù)平臺,但是上述數(shù)據(jù)被分割在不同的政府部門中,加之?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計的標(biāo)準(zhǔn)和格式不統(tǒng)一,導(dǎo)致無法在統(tǒng)一的平臺中運用。為此相關(guān)政府應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,打破信息傳遞的壁壘,地市級的大數(shù)據(jù)平臺。③數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯。大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用過程中服務(wù)應(yīng)滿足信息快速流轉(zhuǎn)和分析的需求,也應(yīng)注重信息安全的保護,在利用大數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的分析過程中,極易受到黑客攻擊,同時部分人員的人為操作也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露,政府部門應(yīng)加強與安防企業(yè)的交流,建立安防等級更高的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)[1]。
2大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的作用
在智慧城市建設(shè)中,大數(shù)據(jù)的作用與地位正在發(fā)生深刻的變化,大數(shù)據(jù)從以前的單純技術(shù)支撐手段,逐步向智慧城市的核心建設(shè)內(nèi)容與應(yīng)用抓手轉(zhuǎn)變。近年來隨著我國城市化和工業(yè)建設(shè)的不斷推進,城市規(guī)模越來越大、城市人口越來越多、構(gòu)成越來越復(fù)雜,城市管理面臨諸多突出矛盾。傳統(tǒng)的按條塊分工模式早已無法滿足城市的管理與運營。與此同時在城市的運行和管理過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲,傳輸和處理方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足海量數(shù)據(jù)的要求,在城市治理精準(zhǔn)化要求逐步提升的背景下,只有僅僅依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)才能充分研究城市運行過程中的各項數(shù)據(jù),充分理解和分析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律性內(nèi)容,支撐智慧城市的建設(shè),提升城市管理水平和公共服務(wù)能力。由此可知,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為支撐新型智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施之一,是驅(qū)動新型智慧城市建設(shè)的重要力量[2]。
3大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的深度應(yīng)用
3.1 AR實景大數(shù)據(jù)平臺
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上,借助于AR實景技術(shù),以視頻的形式將城市中運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)流展現(xiàn)出來,并進行網(wǎng)格化管理,對接城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng),電子圍欄系統(tǒng),PGIS系統(tǒng)等。有條件的地區(qū)可結(jié)合人臉識別、無人機和車牌識別系統(tǒng),從更高的維度,以更細(xì)致的方式展現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的物體和人員信息,實現(xiàn)真正意義上的高低聯(lián)動,為智慧城市的人員管理和物資調(diào)配提供更為直觀的表現(xiàn)形式。
3.2 智慧交通大數(shù)據(jù)
充分融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI智能技術(shù)、超高頻RFID技術(shù)和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,構(gòu)建一張城市級別的大數(shù)據(jù)交通網(wǎng)絡(luò),綜合涵蓋交通運輸、公共出行、交通管制等內(nèi)容,為政府部門和居民提供態(tài)勢監(jiān)測、智慧調(diào)度、運營監(jiān)測等信息。與此同時,可內(nèi)置路政管理和公交管理等信息,提升公共交通管理能力。部分地區(qū)也在逐漸探討車隊監(jiān)控,駕駛員監(jiān)控等技術(shù)實現(xiàn)手段,提供更加安全高效的交通運營解決方案,實現(xiàn)政府管控、企業(yè)參與、居民享用的一體化智慧交通大數(shù)據(jù)平臺。
3.3 安防大數(shù)據(jù)
安防大數(shù)據(jù)建設(shè)主要是基于平安城市要求,本質(zhì)上是自動感知和數(shù)據(jù)自動處理。在安防大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建設(shè)智能城市,要求配置大量的感知設(shè)備,同時積累圖像化的數(shù)據(jù),借助于高精度的視頻監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)不安定因素。安防大數(shù)據(jù)可借助于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的加工工廠,利用智能圖像分析,大數(shù)據(jù)檢索和視頻結(jié)構(gòu)化描述等技術(shù)將非結(jié)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的結(jié)構(gòu)化信息,進一步構(gòu)建信息應(yīng)用系統(tǒng)。與此同時與公安信息系統(tǒng)對接,借助于人員管理、人員識別和人員管制等手段,提升平安城市建設(shè)。除此之外,安防大數(shù)據(jù)還能兼顧災(zāi)難事件預(yù)警安全生產(chǎn),應(yīng)急指揮等功能,進一步提升數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度,科學(xué)地進行預(yù)測,及時發(fā)現(xiàn)危害公共安全的因素和行為,有條件的地區(qū)可以使用人工智能技術(shù)采取相應(yīng)的控制措施。
3.4 智慧健康管理與醫(yī)療體系
通過采集居民的身體健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療醫(yī)保數(shù)據(jù),同時對接主要醫(yī)院的問診平臺信息,可進行病情分析,流行病傳染學(xué)觀測等模塊工作。一方面可基于用戶的個人身體素質(zhì)的持續(xù)觀測,提升居民身體健康,建立與醫(yī)院聯(lián)系的動態(tài)跟蹤體系,另一方面可在疫情和特大公共衛(wèi)生安全事故發(fā)生時進行流行病學(xué)觀測,及時的篩查感染人群,制定相應(yīng)的疫情防控措施。
4結(jié)束語
在大數(shù)據(jù)時代,居民的生活方式和城市運營管理方式將發(fā)生深刻變化,近年來隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的不斷完善和發(fā)展,企業(yè)與居民相互結(jié)合協(xié)調(diào)共建的大數(shù)據(jù)平臺,在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮了越來越重要的作用。大數(shù)據(jù)作為智慧城市建設(shè)的核心資產(chǎn),排量數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力,在一定程度上影響著智慧城市建設(shè)的成果,沒有底層的大數(shù)據(jù)支持,則無法進行智慧城市、政務(wù)、產(chǎn)業(yè)、民生等方面的應(yīng)用,因此在智慧城市規(guī)劃和建設(shè)過程中,需建立從頂層設(shè)計直到基層基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈條建設(shè)模式,堅持以民生為主,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)思維。
參考文獻(xiàn)
[1] 郁健紅.大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的作用和深度應(yīng)用[J].居舍,2020,(7):1.
[2] 楊容平,李鏌.大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的作用與深度應(yīng)用[J].中國安防,2019,(8):54-58.
作者簡介
鄧強(1967-),男,北京人;畢業(yè)院校:北京航空航天大學(xué),專業(yè):計算機應(yīng)用,學(xué)歷:本科,中國智慧城市專家(庫)委員會智慧政務(wù)專家委員;現(xiàn)就職單位:北明軟件有限公司,研究方向:智慧城市、數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。