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    嵌入式人工智能技術開發(fā)及應用

    2020-05-26 09:25:24馮一龍殷建立
    科技創(chuàng)新導報 2020年4期
    關鍵詞:技術開發(fā)

    馮一龍 殷建立

    摘? ?要:嵌入式人工智能技術在相關設備的使用者操作習慣記錄、控制指令的響應速度提升等多個方面有重要的意義,所以該項技術已經(jīng)成為當前行業(yè)內(nèi)的研究重點。本文探索了嵌入式人工智能技術的開發(fā)方法,通過對詳細開發(fā)過程的研究和了解,分析了這一技術的實現(xiàn)方式,讓人工智能技術能夠獲得更好的應用水平。

    關鍵詞:嵌入式人工智能技術? 技術開發(fā)? 技術使用

    中圖分類號:TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2020)02(a)-0139-02

    嵌入式人工智能技術依托于硬件設備,通過軟件系統(tǒng)的設計和開發(fā),從而讓所有的硬件設施能夠協(xié)同運行,讓這一系統(tǒng)的運行質(zhì)量獲得大幅度的提高。就實際作用效果上來看,當前大量的企業(yè)已經(jīng)開始開發(fā)這一新型技術,并且取得了較好的應用水平,今后要對這一技術進行進一步的研究,分析該項技術的作用質(zhì)量。

    1? 嵌入式人工智能技術的開發(fā)

    1.1 處理系統(tǒng)架構

    處理系統(tǒng)的框架確定過程,通常需要以專業(yè)類型的芯片作為內(nèi)核的整體架構思想,從而讓這一系統(tǒng)能夠保持運行的穩(wěn)定。通常情況下,會選用異構多核架構模式,既能夠在運行過程中產(chǎn)生更少的消耗和占據(jù)更少的物理空間,也能夠充分提高處理器的運行性能。在目前的行業(yè)發(fā)展中,已經(jīng)開始大量使用這一設計理念,用異構多核處理系統(tǒng)完成整體加工工作。比如高性能ARM核芯片等,就是采用這一多核處理架構提高了整個系統(tǒng)的工作性能。

    1.2 GPU嵌入

    GPU的作用是實現(xiàn)對于各類圖片和圖像信息的渲染以及處理,可以說,當GPU功能較差或者存在缺陷時,并不能夠發(fā)揮圖片顯示硬件設施的功能潛能,所以要對這批芯片進行合理加工。當前的GPU設計過程,要能夠?qū)Ω黝愋畔⒓铀儆嬎?,以提高整個系統(tǒng)的響應速度,同時讓該芯片能夠更好地完成各類數(shù)據(jù)的處理任務。當前常用的設計思路是,在邊緣計算的環(huán)境下,讓GPU的運轉(zhuǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)對所有參數(shù)的加速處理,達到這一目的有兩種思路,一種是堆核處理方法,另一種是大核處理方法,前者的代表是ARM芯片,后者的代表是高通公司生產(chǎn)的芯片。

    1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡建設

    神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)事實上是整個人工智能技術中最核心的技術體系,這一方法顛覆了傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)和硬件設施的建設框架,實現(xiàn)了深度學習以及數(shù)據(jù)的自主革新。

    在系統(tǒng)的具體運行過程中,采用的架構方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算理念,這一方法會把獲取的所有操作指令和信息使用到后續(xù)的數(shù)據(jù)處理過程,并且通過對其余參數(shù)的獲取和整理實現(xiàn)深度計算[1]。當前這一架構形式已經(jīng)在多種處理器中取得了應用,比如華為公司的麒麟芯片系列、高通公司的芯片系列、寒武紀公司的芯片等,都開始采用這一技術詳細記錄所有的數(shù)據(jù)。

    1.4 數(shù)字信號處理

    DSP作為數(shù)字信號處理裝置,其運行過程中會把所有的數(shù)據(jù)導入到專業(yè)的處理模塊內(nèi),并且由于其中含有的硬件數(shù)據(jù)處理器、相關的信號處理單元可以協(xié)同運行,所以會把所有的數(shù)據(jù)以專業(yè)控制模塊的方式處理,最終做好數(shù)據(jù)的核算和管理工作。DSP信號處理裝置的使用過程,可以實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)的加速計算工作,并在此基礎上讓該系統(tǒng)的運行質(zhì)量獲得提高,當前的DSP經(jīng)過了長時間的開發(fā)和發(fā)展已經(jīng)經(jīng)過了升級,具有更高的集成度。

    1.5 其余配置設計

    其余配件的設計最核心的有兩類,一個是芯片內(nèi)核加速單元,另一個是類人腦單元。前者當前多采用多數(shù)據(jù)流技術,把獲取的多媒體信號和其余類型的信號加工處理,并給出經(jīng)過處理后的獲取控制指令。在前端部署方案的構造過程,通常采用這一處理方式,借助卷積運算體系,對所有的計算過程加速。

    在后者的設計過程,當前主要采用的方式是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡建成的芯片系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理功能中含有大量的神經(jīng)細胞和神經(jīng)突觸,其可以廣泛地獲取數(shù)據(jù),并強化數(shù)據(jù)的處理水平,發(fā)揮了類似于人腦的功能。

    2? 嵌入式人工智能技術的實現(xiàn)和使用

    2.1 硬件平臺搭建

    硬件平臺的搭建過程,上文中已經(jīng)選擇了所有設備的具體參數(shù),而且已經(jīng)開發(fā)出了滿足這些功能的所有硬件設備[2]。在系統(tǒng)的搭建過程,首先按照已經(jīng)建設的方案以及整體架構,完成硬件設備的選擇,詳細選擇之后要檢查架構質(zhì)量,確定某一批次的產(chǎn)品質(zhì)量是否符合要求,可把其安裝到設計的硬件內(nèi),從而讓硬件平臺的搭建水平大幅度提高。

    其次是輔助設施的構造,建設過程要分析所有硬件設備的具體運行情況,并且對電路板中的通路以及通電系統(tǒng)合理設計,并把其構筑到同一個芯片架構內(nèi)部,防止芯片的生產(chǎn)之后發(fā)現(xiàn)存在通信通道的斷路問題或短路問題,這就要求加工企業(yè)以及代工廠具有專業(yè)的運營資質(zhì),以提高對于某批次芯片的生產(chǎn)質(zhì)量。

    最后是質(zhì)檢工作的踐行,要求專業(yè)的質(zhì)檢人員和質(zhì)檢部門做好對于這一設備的全面保護和檢查工作,當發(fā)現(xiàn)某零件的質(zhì)量和實際要求不符,或者零件的損壞率高出標準值,則需要深度分析該批次芯片生產(chǎn)過程中存在的缺陷。

    2.2 功能算法設計

    2.2.1 特征值獲取

    特征值獲取是軟件系統(tǒng)的最基礎性功能,在邊緣特征的提取方法中,設計思路是把環(huán)境的數(shù)據(jù)壓縮到感知理論體系內(nèi),并且基于深度學習理念,從獲取的數(shù)據(jù)中提取特征值。這兩種方法都能夠在整個系統(tǒng)的運行過程中獲取相關參數(shù),并且把這類參數(shù)輸入到后續(xù)的分析模塊內(nèi),這一工作模式可以把已經(jīng)生產(chǎn)的芯片和需要開發(fā)的嵌入性功能進行對接,從而實現(xiàn)了對運算精度和速度的雙方面兼顧,最終讓設計的芯片運行質(zhì)量獲得大幅度的提高,以滿足對大量數(shù)據(jù)的處理要求。

    2.2.2 計算速度提高

    計算速度的提高過程,要實現(xiàn)在算法層面上的優(yōu)化,由于采用的算法能夠體現(xiàn)所有程序,并且算法可以實現(xiàn)對程序的普適性處理,所以要做好對算法的改進工作??梢圆捎玫脑O計思路是,通過分析某場景的優(yōu)化方式,研究同一類型工作體系下,對某問題的解決最佳方案,并研究所有問題解決方案的構成因素,當這些構成因素可以應用于其余類型問題的解決過程,則可把其作為一個算法的構成內(nèi)容,在此基礎上實現(xiàn)任務的多角度和多層面深度涵蓋[3]。

    2.2.3 傳感器數(shù)據(jù)采集

    把傳感器獲取的所有數(shù)據(jù)直接輸入到算法內(nèi),并按照建成的功能模塊處理各類信息時,則能夠大幅度提高所有數(shù)據(jù)的處理速度,并且由于減少了中間環(huán)節(jié)數(shù)量,則數(shù)據(jù)的處理精度也可以獲得提高,當前已經(jīng)開始大量使用這一方法提高對系統(tǒng)的處理水平。比如對于移動設備來說,傳感器體系中的陀螺儀等硬件,可以測量設備的偏移角度,并把這一參數(shù)輸入到屏幕處理裝置,可以確定是否需要進行屏幕的翻轉(zhuǎn)和校準,此外該過程也可根據(jù)實際需求,在其中設置更高控制權限的數(shù)據(jù)輸入裝置,這一權限要能夠做到對當前設備操作方式和操作流程的自主監(jiān)測。

    2.2.4 深度學習算法應用

    深度學習過程的核心要求是簡化網(wǎng)絡,采用的方法是刪除各類對性能影響較小的卷積核,這一方式可以讓整個系統(tǒng)處于更為高效優(yōu)質(zhì)的運行狀態(tài),從而讓整個系統(tǒng)的運行穩(wěn)定度提高。另外也要把學習模型和各項參數(shù)簡化處理,并且把這些參數(shù)輸入到專用的處理系統(tǒng)內(nèi),從而讓最終獲取的輸入?yún)?shù)具有更高的應用水平。

    3? 結語

    綜上所述,嵌入式人工智能技術的開發(fā)過程,要考慮對于硬件平臺的搭建和軟件系統(tǒng)的合理開發(fā),通過傳感器的構造、計算體系加入等多種技術的使用,實現(xiàn)對于各類輸入信號的識別和了解,并且對控制信號詳細處理,在此基礎上輸出控制指令,讓被控設備精準運行。

    參考文獻

    [1] 曾凡菊.機械電子工程中人工智能技術的有效運用分析[J].湖北農(nóng)機化,2019(12):17.

    [2] 畢盛.嵌入式人工智能技術開發(fā)及應用[J].電子產(chǎn)品世界,2019,26(5):14-16,25.

    [3] 袁孫奇,段然,崔春風.基于O-RAN架構的無線網(wǎng)絡嵌入式人工智能探索[J].通信世界,2019(7):36-39.

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