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    基于RS的定西市植被覆蓋格局變化研究

    2020-05-25 09:07王琰麟
    甘肅科技縱橫 2020年4期
    關(guān)鍵詞:定西市

    王琰麟

    摘要:植被是生態(tài)系統(tǒng)中非常重要且不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié),是地球表面覆蓋的重要組成部分, 更是反映地表植被狀況的一個(gè)非常重要的特征。本文以定西市為靶區(qū),利用2000年、2006年的TM影像和定西市1:10萬地形圖,運(yùn)用RS和ArcGIS技術(shù),對(duì)定西市植被覆蓋格局變化進(jìn)行研究。結(jié)果表明:2000-2006這六年間,定西市的較低植被覆蓋和低植被覆蓋在地理空間上發(fā)生明顯變化,植被覆蓋度總體呈上升趨勢(shì),草地等植被覆蓋狀況良好,山地區(qū)域的植被進(jìn)化較為樂觀,森林區(qū)的植被覆蓋穩(wěn)步提升,本地區(qū)植被蓋度基本呈上升趨勢(shì)。

    關(guān)鍵詞:RS ?定西市 ?植被覆蓋格局

    引言

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技水平的提高,生態(tài)系統(tǒng)與人類活動(dòng)的關(guān)系變得日益緊密,植被覆蓋是生態(tài)系統(tǒng)中最為敏感的其中一個(gè)因素,植被覆蓋度是表征地表植被的重要指標(biāo),也是水土流失、土地沙漠化評(píng)價(jià)、分布式水文模型的重要輸入?yún)?shù) [1]。國(guó)外研究開始較早,Purevdorj[2]、SellersPJ[3]、AsrarGE[4]等國(guó)外學(xué)者運(yùn)用植被指數(shù)法、植被覆蓋度與光譜指數(shù)的相關(guān)分析法等方法結(jié)合地理技術(shù),對(duì)國(guó)外植被覆蓋度的相關(guān)問題進(jìn)行了一系列研究。隨后,國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用綜合技術(shù),聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)逐漸涉獵植被研究,李苗苗[1]等建立植被覆蓋度的評(píng)價(jià)模型,估算了密云水庫的植被覆蓋狀況;李成范等[5]運(yùn)用ArcGIS軟件,通過提取重慶市的歸一化植被指數(shù)(NDVI),對(duì)該市的植被覆蓋度的變化進(jìn)行了研究。綜合來看,已有研究為植被覆蓋相關(guān)研究建立了較為完善的理論基礎(chǔ)和成熟的研究方法,但是,以往研究都集中于森林面積占比較大的區(qū)域或者沿海發(fā)達(dá)城市,定西市深居內(nèi)陸,海上運(yùn)輸濕氣難以到達(dá),氣候惡劣,植被覆蓋面積較小。因此,揭示定西市植被覆蓋密度變化,對(duì)進(jìn)一步加強(qiáng)該市的生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    當(dāng)前,隨著地理技術(shù)的廣泛應(yīng)用,利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)是我國(guó)對(duì)地表植被覆蓋及景觀格局變化研究的主要手段之一。植被指數(shù)法基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和衛(wèi)星傳感器,因此,本文采用植被指數(shù)法建立研究模型,對(duì)定西市植被覆蓋進(jìn)行研究。本研究以2000年、2006年兩個(gè)不同時(shí)期的TM遙感影像圖為數(shù)據(jù)來源,借助已有模型,從而得到地表植被覆蓋度和地表植被覆蓋等級(jí)的變化圖,進(jìn)而對(duì)定西市在2000 -2006年地表植被覆蓋及景觀格局變化進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的分析,企圖研究定西市2000-2006年地表植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化的過程,從植被覆蓋圖中,揭示其變化趨勢(shì),以期為定西市的環(huán)境評(píng)價(jià)、植被規(guī)劃管理、景觀的設(shè)計(jì)和當(dāng)?shù)卣嚓P(guān)部門研究提供科學(xué)的決策依據(jù),并為解決定西市生態(tài)環(huán)境治理的困境提供參考。

    1研究區(qū)域概況

    定西市隸屬于甘肅省,地跨東經(jīng)103°52′-105°13′,北緯34°26′-35°35′,被譽(yù)為“蘭州的東大門”,是我國(guó)東、南部通往西、北部的重要節(jié)點(diǎn)城市之一,擁有得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和豐富的資源。東邊和平?jīng)鍪小⑻焖邢噜?西邊與臨夏州、甘南州相鄰;南邊毗鄰隴南市;北與蘭州市、白銀市接壤。定西市屬于黃土高原丘陵溝壑區(qū),地勢(shì)呈西南-東北走向,定西市盤踞甘肅南部高原、隴南山地、黃土高原的交匯地帶。定西市的氣候類型屬于半濕潤(rùn)半干旱區(qū),干旱少雨[6]。圖1為研究區(qū)概況圖。

    2數(shù)據(jù)源與研究方法

    2.1數(shù)據(jù)來源

    本文的數(shù)據(jù)主要有2000年7月、2006年7月的 TM 影像數(shù)據(jù)和定西市1/100000地形圖,其它數(shù)據(jù)均來源于定西市2001-2007年統(tǒng)計(jì)年鑒、定西市2000-2006年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。研究中用到的軟件主要有遙感圖像處理軟件ErdasImagine8.4和ArcGIS10.2等。

    2.2數(shù)據(jù)處理

    2.2.1波段合成

    我們將2000年7月、2006年7月的 TM 影像數(shù)據(jù)利用Erdas軟件圖像處理功能對(duì)定西市6年的TM圖像進(jìn)行波段合成,借助Erdas軟件,把單波段的遙感影像合成多波段的彩色圖像。借鑒已有的研究成果,TM影像的7、4、3波段分別表示紅、綠、藍(lán)色合成假彩色圖像。TM影像的優(yōu)點(diǎn)是兼容中紅外、近紅外和可見光波段信息,此外,圖面色彩也較豐富,具有良好的層次感,具有極為豐富的地表環(huán)境信息,而且清晰度高,干擾信息少[7]。故本次研究融合7、4、3波段來到達(dá)提高準(zhǔn)確度,降低誤差的目的。

    2.2.2幾何校正

    首先,對(duì)單波段TM遙感影像處理為多波段彩色圖像,然后,對(duì)圖形進(jìn)行幾何校正。幾何校正需要注意準(zhǔn)確的選取圖中的關(guān)鍵點(diǎn),并且要選取具有十分強(qiáng)烈的代表性質(zhì)的地點(diǎn)作為參照,選點(diǎn)校正時(shí)需要認(rèn)真仔細(xì),微小的差錯(cuò)就會(huì)導(dǎo)致最后結(jié)果誤差的變大,所以在進(jìn)行稽核校正時(shí)應(yīng)該保持耐心與細(xì)心[8]。

    2.2.3圖像的裁剪

    在幾何校正完成之后,接下來進(jìn)行圖像的裁剪,由于本人找到了定西市帶有行政邊界線的高清遙感影像圖,所以在該圖進(jìn)行校正后直接利用erdas中的Erdas軟件的圖像處理功能對(duì)TM圖像進(jìn)行波段合成,把單波段遙感影像合成為多波段的彩色圖像AOI功能裁剪出了邊界線,然后將兩張不同年份的定西市TM影像圖導(dǎo)入新建的view中并添加已完成的邊界線進(jìn)行二次裁剪,大大提高了效率以及對(duì)圖像裁剪的精確度(利用ArcGIS裁剪后的圖像易出現(xiàn)分辨率降低等導(dǎo)致誤差變大的影像)[9]。完成遙感影像裁剪之后,建立NDVI計(jì)算模型是通過Erdas軟件中的Modeler工具來完成的,最后,借助模型計(jì)算植被歸一化指數(shù)。

    2.3歸一化植被指數(shù)(NDVI)的計(jì)算

    歸一化植被指數(shù)(the Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),在NDVI= (NIR-R)/(NIR+R)中,影像近紅外波段的反射率通過NIR 值表示,影像紅波段的反射率通過R表示。越是成長(zhǎng)繁茂的植物,它的紅光反射值與紅外反射率成正比,若紅光的反射值越小,紅外反射值則越大,因此其比值就會(huì)越大[10]。長(zhǎng)期以來,NDVI作為RS估算植被覆蓋研究的植被指數(shù),植被變化情況也采用NDVI來監(jiān)測(cè) [11]。NDVI的計(jì)算結(jié)果,其數(shù)值分布于0-1之間,簡(jiǎn)而言之,NDVI的值越高,說明該地區(qū)植被覆蓋狀況越好。構(gòu)建NDVI計(jì)算模型如下圖:

    在下方圖形中確定輸出路徑,分別得出2000年與2006年定西市植被歸一化指數(shù),NDVI的值在-1~+1變動(dòng),對(duì)于裸地區(qū)域,NDVI值非常低,趨近于0;而在植被覆蓋分布密度較高的地域,則NDVI的值普遍較高,通常情況下,他的值大于 0.7。 NDVI值對(duì)揭示植被的生長(zhǎng)狀態(tài),反映植被空間分布密度具有指示作用,因此,NDVI值是以上兩方面相關(guān)研究的重要因子。依據(jù)理論基礎(chǔ),數(shù)據(jù)處理可得研究區(qū)域不同時(shí)相的NDVI灰度圖:

    2.4植被覆蓋度(Fcover)計(jì)算

    我們把植被(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積所占研究區(qū)總面積的比例稱為植被覆蓋度。NDVI作為在地域或全球尺度中,測(cè)度植被或生態(tài)環(huán)境變化的重要指標(biāo),應(yīng)用廣范[12],本研究基于NDVI的計(jì)算值,得出定西市的植被覆蓋度,其表達(dá)式為:

    其中,NDVI soil即使相對(duì)于大多數(shù)類型的裸地表面,至不會(huì)伴隨時(shí)間而發(fā)生任何變化,在理論上,其值幾乎等于零。但是,考慮到該區(qū)域的環(huán)境受大氣的一定影響,地表濕度條件也隨之發(fā)生一定程度的變化,NDVIsoil值不但因時(shí)間而發(fā)生改變,除此之外,NDVIsoil值隨著地表土壤的類型、地表的濕度及該區(qū)域土壤的粗糙度等自然條件的不同,NDVIsoil值也將會(huì)隨空間的變化而發(fā)生相應(yīng)變化,NDVIveg值則代表全地表植被覆蓋像元的最大值。自然界植被覆蓋屬于自然界的不同植被類型,因此,存在季節(jié)性變化,葉冠背景圖通常受到雨雪、葉子的病變及地面的潮濕程度等因素的影響,確定NDVIveg值與NDVIsoil值的計(jì)算情景類似,因此,NDVIveg值也會(huì)隨著時(shí)間和空間的變化而發(fā)生一定程度的改變[13]。

    2.5植被景觀格局評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算

    植被覆蓋隨著時(shí)間呈動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),因此,地理空間分布格局也隨之變化,為了研究這一變化趨勢(shì),本文主要借鑒李成范等已有的研究成果,采用景觀區(qū)域優(yōu)勢(shì)度、景觀區(qū)域多樣性指數(shù)和景觀均勻度三個(gè)研究方法來進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算[14]。

    通常,對(duì)于景觀格局中一種或幾種主導(dǎo)型景觀,運(yùn)用景觀區(qū)域優(yōu)勢(shì)度測(cè)度,如果優(yōu)勢(shì)度指數(shù)大,則說明組成景觀中的各景觀類型所占比例差異較大,也可以說明占優(yōu)勢(shì)的景觀類型是某一種或者少數(shù)景觀 [15]。景觀區(qū)域優(yōu)勢(shì)度的計(jì)算公式為:

    3植被覆蓋度景觀格局研究

    3.1植被覆蓋度等級(jí)結(jié)構(gòu)

    借助Fcover的計(jì)算,多次取具體值進(jìn)行計(jì)算,最后可得到準(zhǔn)確的植被覆蓋度指數(shù),但是由于缺乏完整的資料,則近似的取NDVI計(jì)算后的最大值與最小值進(jìn)行Fcover的計(jì)算,所以小節(jié)定義為植被覆蓋度的估算[17]。基于整幅圖像中定西市植被指數(shù)的灰度值分布格局,從其選取上下限閾值,其結(jié)果約為:

    本文采用ARCGIS軟件的柵格計(jì)算器(Spatial Analyst-Raster Calculator),借鑒植被覆蓋度的估算公式進(jìn)行計(jì)算所有影像的植被覆蓋度分布情況。

    將計(jì)算的植被覆蓋度(FC),借鑒已有的研究成果,劃分為5個(gè)等級(jí):其中,較低植被覆蓋度取值為(FC<10%)、低植被覆蓋度取值為(10%≤FC<30%)、中度植被覆蓋度取值為(30%≤FC<50%)、較高植被覆蓋度取值為(50%≤FC<70%)和高植被覆蓋度為(FC≥70%),并將分級(jí)圖像彩色顯示[18]:

    從圖9分析可得,在2000-2006年間,定西市的較低植被覆蓋較其他植被覆蓋度而言,其面積變化幅度最大,由2000年19%下降到2006年的1%,主要原因是由于這部分地區(qū)河流的經(jīng)過,水資源儲(chǔ)量較為豐富,促進(jìn)植被的繁育旺盛,進(jìn)而使得植被高覆蓋度面積呈逐年增加趨勢(shì);圖7、圖8可以明顯看出定西市東南部區(qū)域植被覆蓋度由中度大面積提升為較高度,面積變化比較大,植被覆蓋度較2000年明顯提高,主要原因是定西市東南部與天水市相接,容易受秦嶺山脈過度來的暖濕氣流影響,加之定西市各類植被的生存與生長(zhǎng)環(huán)境優(yōu)渥,因此,植被生長(zhǎng)更加茂盛,隨之,植被覆蓋度變化趨勢(shì)呈良好態(tài)勢(shì);定西市北部地區(qū)以及西北部地區(qū)在2000年至2006年這6年來植被覆蓋度基本無明顯變化,植被也比較稀少,荒漠化比較嚴(yán)重,主要原因是由于該地區(qū)已進(jìn)入黃土高原板塊,氣候較東南部比較干旱,年降水量明顯不充足,且多為山地溝壑地帶,交通極不便利,且地理位置縱深較大,使得定西市東面的暖濕氣流不易到達(dá)該區(qū)域,從而導(dǎo)致該區(qū)域植被覆蓋度變化比較輕微;由圖7、圖8可清晰看到,定西市輕度覆蓋區(qū)域的植被覆蓋度與中度覆蓋區(qū)域的植被覆蓋度較接近,且分布于定西市的西部,但較高度覆蓋區(qū)域與高度覆蓋區(qū)域基本保持并未發(fā)生大的變化,主要原因是由于定西市西部地區(qū)地形多為山地丘陵,自然生長(zhǎng)的植被面積較大,由于受西部地區(qū)地形地貌的局限,導(dǎo)致該區(qū)域畜牧業(yè)發(fā)展較為困難,人為的砍伐林木也較為困難,退耕還林及植樹造林工程亦十分困難,因此,定西市西部區(qū)域形成了既不會(huì)被破壞,又無法進(jìn)行保護(hù)養(yǎng)護(hù)的局面,任由該區(qū)域植被自然生長(zhǎng),從而在2000年到2006年六年時(shí)間下來,該區(qū)域植被覆蓋度變化不大;從而定西市西部地區(qū)植被覆蓋度變化以輕度變中度為主要變化,而且還可以明顯看出中度覆蓋轉(zhuǎn)較高覆蓋度的趨勢(shì),主要原因是由于定西市西鄰甘南藏族自治區(qū)卓尼縣,甘南藏族自治區(qū)素以水草豐美著稱,氣候適宜植被的生長(zhǎng),外加地方出臺(tái)政策的約束,將牲畜等的放養(yǎng)型逐漸轉(zhuǎn)型為圈養(yǎng)型,使得一些牲畜等對(duì)該區(qū)域植被覆蓋度的破壞也在逐步減傷,所以定西市西部地區(qū)植被覆蓋度變化也在向有利的趨勢(shì)發(fā)展。

    3.2植被覆蓋變化的空間格局分析

    本研究為了準(zhǔn)確深入的分析定西市6年來植被覆蓋變化的空間格局,首先,基于定西市的植被覆蓋等級(jí)結(jié)構(gòu)圖,進(jìn)行矢量轉(zhuǎn)換;其次,對(duì)于不同圖斑的邊界予以勾繪,初步顯示為矢量圖;最后,借助Arc GIS10.2 和Excel表,對(duì)定西市的植被覆蓋面積和相關(guān)指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 [19]。

    由表1可以看出,在2000-2006年間,較低植被覆蓋的變化幅度較大,其變化面積由初期的468793 km2減少至2006年的221201km2;同時(shí)期,低植被覆蓋變化幅度較不顯著,從2000年到2006年,植被覆蓋面積由717657km2遞減為692436km2;相較而言,定西市中等植被和高植被的覆蓋在2000-2006年呈明顯遞增趨勢(shì),發(fā)展態(tài)勢(shì)較好,原因是定西市政府積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,大力推進(jìn)植樹造林;從2000年到2006年,雖然定西市較高植被覆蓋變化幅度不大,但是植被覆蓋面積從406335km2增加為488940km2,說明定西市在這六年期間的綠地景觀生態(tài)系統(tǒng)狀況發(fā)生了明顯的改善;區(qū)域優(yōu)勢(shì)度方面,定西市在2000-2006年間較低植被覆蓋變化幅度最大,由2000年的1.16增加到2006年的9.90,定西市中等植被覆蓋、較高植被覆蓋、高植被覆蓋雖然有所減少,但減少變化趨勢(shì)微弱,在總體區(qū)域優(yōu)勢(shì)度方面,由2000年的1.34增加到2006年的2.89,增幅明顯增大,說明定西市在這六年間的綠地景觀生態(tài)系統(tǒng)狀況態(tài)勢(shì)向好;從均勻度方面來看,定西市的較低植被覆蓋、低植被覆蓋為減少型,中等植被覆蓋、較高植被覆蓋、高植被覆蓋則呈增加型,但是多年下來,定西市的總體景觀均勻度由2000年的0.202降至2006年的0.20,結(jié)合數(shù)據(jù)分析,雖然下降幅度不大,但在一定程度上表明定西市景觀植被覆蓋有下降的趨勢(shì),所以定西地方政府應(yīng)積極推行國(guó)家“退耕還林”政策,同時(shí),結(jié)合甘肅省的林業(yè)相關(guān)政策,對(duì)現(xiàn)有植被的覆蓋面積加以重點(diǎn)保護(hù)與治理,通過宣傳教育,提高轄區(qū)內(nèi)居民的環(huán)保意識(shí),強(qiáng)化該區(qū)域生態(tài)治理體系和隊(duì)伍,促進(jìn)定西市的生態(tài)文明建設(shè)以及可持續(xù)發(fā)展[20]。

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