基于文獻(xiàn)計量的學(xué)習(xí)空間知識圖譜和熱點分析*

陳奕彬，陳金華

（四川師范大學(xué)，四川成都 610101）

學(xué)習(xí)空間作為一種新的學(xué)習(xí)范式在教育領(lǐng)域已經(jīng)成為一個熱點話題。2006年，美國高等教育信息的一個重要民間非盈利組織EDUCAUSE 出版了一本名為《學(xué)習(xí)空間》的書，自此之后，對于學(xué)習(xí)空間的研究如雨后春筍般迅速成長[1]。2011年，美國《學(xué)習(xí)空間雜志》（Journal of Learning Space）編委會給出了學(xué)習(xí)空間的定義：學(xué)習(xí)空間是設(shè)計用于支持、促進(jìn)、激發(fā)或增強(qiáng)學(xué)習(xí)和教學(xué)的場所[2]。美國新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium）2017年《地平線報告》指出，重新設(shè)計學(xué)習(xí)空間（Redesigning Learning Spaces）是一個中期發(fā)展趨勢，未來3-5年將會在高等教育中被大量應(yīng)用[3]。瞿一丹提出，學(xué)習(xí)空間的相關(guān)研究在美國、澳大利亞以及英國等國家進(jìn)展迅速，國內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)也呈現(xiàn)出大幅度的增長趨勢[4]。國內(nèi)出現(xiàn)了華東師范大學(xué)“未來課堂”[5]、北京師范大學(xué)“未來學(xué)習(xí)空間”項目[6]、華中師范大學(xué)“未來教室”項目[7]等關(guān)于學(xué)習(xí)空間的探索，進(jìn)一步推動學(xué)習(xí)空間的發(fā)展。有鑒于此，本文基于中國知網(wǎng)（CNKI），從量化角度，系統(tǒng)地對學(xué)習(xí)空間文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析，利用CiteSpace 軟件繪制學(xué)習(xí)空間的知識圖譜，以可視化的方式揭示2006-2019年學(xué)習(xí)空間的研究現(xiàn)狀和熱點，期望能為研究學(xué)習(xí)空間領(lǐng)域提供一定的參考。

一、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)具有權(quán)威性和代表性，本文所用數(shù)據(jù)都來自于CNKI 數(shù)據(jù)庫，采用高級檢索方式，跨庫選擇為期刊，檢索主題為“學(xué)習(xí)空間”，匹配方式為精確，來源類別為核心期刊，但凡與“學(xué)習(xí)空間”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”等詞語相關(guān)的文獻(xiàn)均在研究范圍內(nèi)，其余的全部刪除。如此，經(jīng)去重、整理共得到204條學(xué)習(xí)空間數(shù)據(jù)作為研究對象。

（二）研究思路及方法

1.研究思路

首先，運用書目共現(xiàn)軟件Bicomb，提取文獻(xiàn)發(fā)表時間、作者、期刊等；其次，用Excel 軟件繪制學(xué)習(xí)空間文獻(xiàn)的數(shù)量走勢圖和期刊載文量圖；最后，借助知識可視化分析軟件CiteSpace，繪制學(xué)習(xí)空間研究機(jī)構(gòu)、研究作者、研究熱點知識圖譜，以探究學(xué)習(xí)空間領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系、研究作者的合作關(guān)系等，并揭示學(xué)習(xí)空間的研究熱點。

2.研究方法

為掌握學(xué)習(xí)空間歷年發(fā)展情況和研究熱點，本文采用文獻(xiàn)計量、詞頻統(tǒng)計等方法對學(xué)習(xí)空間文獻(xiàn)進(jìn)行定量研究，并結(jié)合內(nèi)容分析法對所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所謂文獻(xiàn)計量分析，是指以文獻(xiàn)計量學(xué)為理論基礎(chǔ)來研究包括出版物、科學(xué)術(shù)語、作者、引證和被引證文獻(xiàn)等在內(nèi)的文獻(xiàn)信息的一種方法[8]。該方法主要運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法來研究文獻(xiàn)的外部特征，進(jìn)而描述和評價某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展歷程和研究重點，并預(yù)測其發(fā)展方向[9]。詞頻分析法是指利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞的頻次高低來確定某一領(lǐng)域研究熱點和發(fā)展動向的文獻(xiàn)計量學(xué)方法[10]。但由于受CNKI 數(shù)據(jù)采集選項和中文文本處理功能受限，CiteSpace 僅可有效處理CNKI 文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)、作者和關(guān)鍵詞分析[11]，所以本文還結(jié)合了內(nèi)容分析法。

二、學(xué)習(xí)空間知識圖譜分析

CiteSpace 是由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授基于Java 語言開發(fā)的[12]一款可視化文獻(xiàn)分析軟件，能夠顯示學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向[13]。本文利用CiteSpace 對學(xué)習(xí)空間相關(guān)文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)、研究作者及研究熱點進(jìn)行可視化分析，試圖從科學(xué)文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和最新動態(tài)[14]。

（一）時間分布

根據(jù)文獻(xiàn)計量學(xué)理論，將學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)數(shù)量按年代分布能大致反映相關(guān)學(xué)科的時代發(fā)展情況。通過繪制與學(xué)術(shù)論文數(shù)量相對應(yīng)的曲線圖，能夠比較全面、準(zhǔn)確地對該領(lǐng)域的文獻(xiàn)做出統(tǒng)計，同時也有利于分析該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和動態(tài)[15]?；诖?，本文利用Bicomb 提取文獻(xiàn)發(fā)表時間，用Excel 繪制2006-2019年學(xué)習(xí)空間論文數(shù)量走勢圖（如圖1）。根據(jù)圖1中文獻(xiàn)數(shù)量隨著時間變化的走勢，可以反應(yīng)出研究者們在不同的時間階段，研究學(xué)習(xí)空間的冷熱程度。

圖1 學(xué)習(xí)空間文獻(xiàn)的數(shù)量走勢圖

自2006年出版了《學(xué)習(xí)空間》一書后，與學(xué)習(xí)空間相關(guān)的論文數(shù)量也逐漸增長。從圖1可以看出，學(xué)習(xí)空間逐漸受到重視，研究熱度整體表現(xiàn)為持續(xù)上升。2006-2011年學(xué)習(xí)空間的發(fā)文總量達(dá)17篇，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)空間的研究開始升溫但研究進(jìn)展緩慢；2011年，北卡羅來納大學(xué)(University of North Carolina)主辦了專門針對學(xué)習(xí)空間研究的期刊《學(xué)習(xí)空間雜志(Journal of Learning Space)》；此后，2012-2018年，學(xué)習(xí)空間相關(guān)研究的發(fā)文量從2012年4篇增加到2018年42篇，呈現(xiàn)出一種急劇上升的態(tài)勢，2019數(shù)據(jù)到目前為止并不完整，但可以預(yù)測今后幾年相關(guān)論文數(shù)量將保持持續(xù)上升。

（二）研究機(jī)構(gòu)

研究機(jī)構(gòu)是一項或者多項研究的專門性組織，在一定程度上可以理解為學(xué)術(shù)群體的代名詞[16]。通過運行 Citespace，時間選擇為2006-2019年，時間分段單位為1年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型選擇Institution，TOPN 值設(shè)置為50，得到2006-2019年學(xué)習(xí)空間研究機(jī)構(gòu)的知識圖譜（如圖2）。圖中不同的節(jié)點表示不同的機(jī)構(gòu)，節(jié)點的大小表示不同的發(fā)文量，節(jié)點環(huán)代表年輪，各標(biāo)簽字號大小代表不同的中心性，邊表示機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系。從圖2可以看出，共有22個節(jié)點，7個連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0303。分析這些研究學(xué)習(xí)空間的機(jī)構(gòu)，可以發(fā)現(xiàn)這些研究學(xué)習(xí)空間的機(jī)構(gòu)基本是研究單位或高校院系，研究方向包括信息技術(shù)、工程技術(shù)、教育等，說明學(xué)習(xí)空間的研究需要融合計算機(jī)科學(xué)、工程技術(shù)、教育學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域知識。

圖2 學(xué)習(xí)空間研究機(jī)構(gòu)知識圖譜

（三）研究作者

為研究學(xué)習(xí)空間研究作者的分布情況，運行CiteSpace 軟件，時間設(shè)置為2006-2019年，時間分段單位為1年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型選擇Author,TOPN 值設(shè)置為50，運行軟件可得到2006-2019年學(xué)習(xí)空間研究作者的知識圖譜（如圖3）。同時，為了確定高產(chǎn)作者的數(shù)量，本文嘗試用德里克·普賴斯所提出的計算公式來加以實現(xiàn)[17]，其公式M= 0.749（Nmax）1/2中M 代表論文數(shù)量，Nmax 表示在統(tǒng)計時間內(nèi)發(fā)文量最高的作者的相關(guān)論文總數(shù)，將發(fā)表論文總數(shù)大于或等于M 篇的作者稱為高產(chǎn)作者。在本文統(tǒng)計的2006-2019年區(qū)間的204篇文獻(xiàn)中，許亞峰是發(fā)文量最多的作者，發(fā)文總數(shù)達(dá)10篇，即Nmax 為10，代入公式求得M 值為 2.37篇，根據(jù)取整原則，研究學(xué)習(xí)空間的核心作者發(fā)文數(shù)量不低于2篇，即發(fā)文量在2篇以上的作者稱為高產(chǎn)作者。

如圖3所示,不同的節(jié)點表示不同的作者，不同大小的節(jié)點代表作者合作頻度的不同，節(jié)點環(huán)代表年輪，標(biāo)簽字號大小表示不同的中心性，邊表示不同作者之間的合作關(guān)系。從圖3可以發(fā)現(xiàn)，作者合作網(wǎng)絡(luò)中包含31個節(jié)點，30條邊，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0645，說明學(xué)習(xí)空間的研究作者之間多數(shù)沒有形成合作，相對力量比較分散，暫時還沒有出現(xiàn)極具凝聚力的科研群體，這樣可能會制約研究學(xué)習(xí)空間的深度和廣度。

圖3 學(xué)習(xí)空間研究作者知識圖譜

（四）期刊分布

為研究各期刊分布情況，本文利用Bicomb 軟件對204篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，提取各期刊關(guān)于學(xué)習(xí)空間的發(fā)文量，統(tǒng)計出共有54個期刊曾發(fā)表過相關(guān)文章，并利用Excel 繪制發(fā)文量大于2篇的學(xué)習(xí)空間期刊載文量圖（如圖4）。

圖4 學(xué)習(xí)空間期刊載文量

此外，布拉德福定律是關(guān)于科學(xué)論文在相關(guān)期刊中“集中-分散”分布的定律。依據(jù)該定律，若將科技期刊按其登載某學(xué)科領(lǐng)域的論文數(shù)量以遞減順序排列起來,則可分出核心區(qū)N1、相關(guān)區(qū)N2、外圍區(qū)N3，每區(qū)刊載的論文量相等,則3個區(qū)的期刊數(shù)之比為[18]N1：N2：N3=1：a：a2（a>1），其中a 為布拉德福常數(shù)。將該定律作為基礎(chǔ),對已發(fā)表的學(xué)習(xí)空間文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析（如表1）。

表1 根據(jù)布拉德福定律確定的3個區(qū)域

相關(guān)區(qū)N2 8 60 7.50 29.41%外圍區(qū)N3 44 61 1.39 29.90%

由表1可知，3個區(qū)的期刊數(shù)之比為2：8：44≈1：4：42，即布拉德福常數(shù)a ≈4，符合傳統(tǒng)的布氏定律。表1說明在學(xué)習(xí)空間研究方面，已基本形成了核心期刊群，是學(xué)習(xí)空間研究逐漸成熟的標(biāo)志之一。204篇學(xué)習(xí)空間文獻(xiàn)共分布在54種期刊中，期刊平均刊文量為3.78篇。其中，核心區(qū)《中國電化教育》《電化教育研究》2種期刊發(fā)文密度較高，可以作為研究學(xué)習(xí)空間的重要情報源，總載文量為83篇，占全部文獻(xiàn)的40.69%，平均每刊載文量為41.50篇；相關(guān)區(qū)包括《現(xiàn)代教育技術(shù)》《遠(yuǎn)程教育雜志》《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》《開放教育研究》等8種期刊，總載文量為60篇，占全部文獻(xiàn)的29.41%，平均每刊載文量為7.50篇，發(fā)文密度次于核心區(qū)；外圍區(qū)中包括《中國職業(yè)技術(shù)教育》《圖書館建設(shè)》《圖書情報工作》等44種期刊，總載文量為61篇，占全部文獻(xiàn)的29.90%，平均每刊載文量為1.39篇，這些期刊群雖發(fā)文量低，但也可以作為研究學(xué)習(xí)空間重要的信息來源。因此，總的來說，學(xué)習(xí)空間文獻(xiàn)的期刊分布分散但又相對集中，基本符合布拉德福定律。

三、學(xué)習(xí)空間熱點分析

（一）研究熱點圖譜

使用Citespace 繪制研究熱點圖譜（如圖5）。在研究熱點知識圖譜中，不同的圓環(huán)年輪色表示不同年份，紫色圓環(huán)大小表示關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次多少，若圓環(huán)越大，則頻次越多。

圖5 學(xué)習(xí)空間研究熱點知識圖譜

關(guān)鍵詞頻次的多少直接反映了研究熱點的總體概況，中介中心度的高低則代表了對應(yīng)關(guān)鍵詞在整個研究網(wǎng)絡(luò)中的媒介能力以及網(wǎng)絡(luò)資源控制能力的強(qiáng)弱，其它節(jié)點必須通過該節(jié)點才能夠連接、交流和互通[19]。將圖5中的高頻關(guān)鍵詞分別按照關(guān)鍵詞頻次和中介中心度由高到低進(jìn)行排序，并將關(guān)鍵詞頻次排名前32位（如表2）和中介中心度排名前14位的關(guān)鍵詞列表出來（如表3）。

表2 2006～2019年學(xué)習(xí)空間研究頻次排前 32位的關(guān)鍵詞

表3 2006～2019年學(xué)習(xí)空間研究中介中心度排前14位的關(guān)鍵詞

本研究通過對比表2和表3發(fā)現(xiàn)：在表2和表3的排名表中，關(guān)鍵詞排序并不完全對應(yīng)，但在兩份排名中，除了比較靠前的“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”、“學(xué)習(xí)空間”，其余還有以下幾個聚類：翻轉(zhuǎn)課堂、個人學(xué)習(xí)空間、智慧教育等，它們是整個研究中非常重要的關(guān)鍵節(jié)點。

（二）研究熱點分析

分析并綜合表2高頻詞和表3中介中心性較高詞匯，可以把2006-2019年的學(xué)習(xí)空間研究熱點歸類為以下四個方面：

1.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間成為關(guān)注的熱點之一

由表2和表3可知，“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”的中介中心性高達(dá)0.98，說明其在鏈接不同節(jié)點中發(fā)揮著十分重要的作用，同時還出現(xiàn)了一些與之相關(guān)的高頻術(shù)語，如“學(xué)習(xí)范式”、“云架構(gòu)”、“人人通”、“教學(xué)模式”等。通過對相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究不難發(fā)現(xiàn)，2012年9月，在全國教育信息化工作電視電話會議上，國務(wù)院副總理劉延?xùn)|同志明確指出，“三通兩平臺”工程是“十二五”教育信息化工作的核心任務(wù)，實現(xiàn)了“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”跨越式發(fā)展，數(shù)量不斷增加，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，推動了教學(xué)資源共享和教學(xué)方式轉(zhuǎn)變，學(xué)生變得更加積極參與學(xué)習(xí)，教學(xué)管理更加開放透明，家?；右哺友附輹惩╗20]。此次會議對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究有著重大的影響，對學(xué)習(xí)空間的研究也有重要的價值，因此將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間作為研究熱點具有合理性。

2.翻轉(zhuǎn)課堂學(xué)習(xí)空間成為關(guān)注的焦點之一

由表2和表3可知，“翻轉(zhuǎn)課堂”的中介中心性是0.25，在眾多關(guān)鍵術(shù)語中在占有十分重要的地位，同時還出現(xiàn)了一些與之相關(guān)的具有較高中介中心性的高頻詞，如“教學(xué)模式”、“教學(xué)資源”、“網(wǎng)絡(luò)課程”等。楊小峻、許亞鋒認(rèn)為國內(nèi)外學(xué)習(xí)空間的研究重心已經(jīng)從基礎(chǔ)理論研究和空間開發(fā)研究轉(zhuǎn)向基于空間的教學(xué)法變革研究，翻轉(zhuǎn)課堂作為一種引人注目的創(chuàng)新教學(xué)模式也受到了該領(lǐng)域研究者的重視。由于學(xué)習(xí)空間所普遍具備的靈活桌椅布局、多塊電子顯示屏幕、數(shù)字化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)、支持信息的展示與分享等特征，非常適合翻轉(zhuǎn)課堂的實施，因此，基于學(xué)習(xí)空間的翻轉(zhuǎn)課堂實踐有著較為廣泛的應(yīng)用前景[21]。因此，可以將翻轉(zhuǎn)課堂與學(xué)習(xí)空間結(jié)合作為學(xué)習(xí)空間研究的熱點之一。

3.個人學(xué)習(xí)空間成為熱點關(guān)注之一

由表2和表3可知，“個人學(xué)習(xí)空間”的中介中心性是0.16，與之相關(guān)的“cloud card”、“教育變革”、“設(shè)計”等高頻術(shù)語都具有較高中介中心性。在國內(nèi)，祝智庭教授率先引入個人學(xué)習(xí)空間的概念，他從概念上將個人學(xué)習(xí)空間與個人學(xué)習(xí)環(huán)境進(jìn)行了區(qū)別，提出個人學(xué)習(xí)空間是用來連接虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境和個人學(xué)習(xí)環(huán)境，為學(xué)習(xí)者提供了與其認(rèn)知程度及學(xué)習(xí)風(fēng)格相適應(yīng)的個性化的學(xué)習(xí)空間[22]。因此，個人學(xué)習(xí)空間可以作為其中一個研究熱點。

4.智慧學(xué)習(xí)空間成為不可或缺的領(lǐng)域

由表2和表3可知，“智慧學(xué)習(xí)空間”的中介中心性是0.18。對智慧學(xué)習(xí)的訴求，離不開智慧學(xué)習(xí)空間的支持。通過分析智慧學(xué)習(xí)空間相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們已經(jīng)對智慧學(xué)習(xí)空間有了趨于一致的認(rèn)知，但國內(nèi)智慧學(xué)習(xí)空間建設(shè)還處于初級探索階段，而建設(shè)智慧學(xué)習(xí)空間的目的是為了促進(jìn)學(xué)習(xí)者又快又好地學(xué)習(xí)[23]。因此建設(shè)智慧學(xué)習(xí)空間可以作為在教育領(lǐng)域短期內(nèi)的重要工作任務(wù)之一。所以，將智慧學(xué)習(xí)空間作為學(xué)習(xí)空間研究的其中一個研究熱點，具有一定的合理性。

四、研究結(jié)論

本文從文獻(xiàn)計量學(xué)的角度，圍繞“學(xué)習(xí)空間”這一主題，借助CiteSpace 軟件繪制知識圖譜，揭示了當(dāng)前學(xué)習(xí)空間的研究現(xiàn)狀，包括時間分布、研究機(jī)構(gòu)、研究作者、期刊分布、研究熱點五個方面，最終得出以下結(jié)論：

（一）從學(xué)習(xí)空間研究的時間分布來看，研究熱度整體表現(xiàn)為持續(xù)上升

通過對相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究發(fā)現(xiàn)，從2012年開始，學(xué)習(xí)空間相關(guān)研究迅速升溫，每年發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)急劇上升的態(tài)勢，說明學(xué)習(xí)空間已經(jīng)成為熱點話題，具有廣闊的發(fā)展前景，研究成果也逐漸豐富。目前，學(xué)習(xí)空間的研究成果雖日益豐富，但還需要加大研究學(xué)習(xí)空間的科研人員數(shù)量, 強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)科研合作,并且需要持續(xù)關(guān)注學(xué)習(xí)空間研究成果的質(zhì)量。可以預(yù)測未來幾年相關(guān)論文數(shù)量將持續(xù)上升。

（二）從學(xué)習(xí)空間研究的機(jī)構(gòu)分布來看，呈現(xiàn)較離散的狀態(tài)

雖然研究學(xué)習(xí)空間的機(jī)構(gòu)較多，但研究機(jī)構(gòu)之間出現(xiàn)不合作或少合作、研究團(tuán)體分散、重復(fù)研究的現(xiàn)象。例如，華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院、華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系等研究實力較強(qiáng)，研究成果也相對較多，但這些機(jī)構(gòu)同樣存在重復(fù)研究等問題。因此建議用政策來鼓勵和引導(dǎo)科研人員,強(qiáng)調(diào)在加強(qiáng)機(jī)構(gòu)間合作的同時，也要著重把握研究內(nèi)容，避免不同機(jī)構(gòu)重復(fù)研究相同或類似問題。

（三）從學(xué)習(xí)空間研究的作者來看，目前該領(lǐng)域還沒有出現(xiàn)核心研究人員和研究團(tuán)體

學(xué)習(xí)空間越來越受到關(guān)注,研究人員數(shù)量也逐漸增加。但是,必須清醒地認(rèn)識到，雖然各領(lǐng)域?qū)W者重視學(xué)習(xí)空間研究，并滲透多個學(xué)科,但學(xué)習(xí)空間研究領(lǐng)域目前還沒有出現(xiàn)領(lǐng)軍人物，而部分科研人員又不重視合作，還處于各自為陣的研究狀態(tài),導(dǎo)致很多基礎(chǔ)性問題重復(fù)研究。因此，在學(xué)習(xí)空間研究領(lǐng)域，迫切地需要提高研究者的研究能力，也需要有影響力的研究人員和研究團(tuán)體的出現(xiàn)，來制定學(xué)習(xí)空間科學(xué)、系統(tǒng)的研究戰(zhàn)略。

（四）從學(xué)習(xí)空間研究的期刊分布來看，呈現(xiàn)出一種相對集中又分散的狀態(tài)

將學(xué)習(xí)空間的載文期刊，按照布拉德福期刊區(qū)域劃分規(guī)則劃分為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、外圍區(qū)，這3個區(qū)的期刊數(shù)之比為2：8：44≈1：4：42,從整體上看，呈現(xiàn)分散又相對集中的狀態(tài)，且基本符合布拉德福定律，這也說明目前比較缺乏專業(yè)性和針對性的期刊。因此，應(yīng)拓寬研究學(xué)習(xí)空間領(lǐng)域的深度，成立以學(xué)習(xí)空間為主題的專業(yè)性刊物。建議各期刊在刊用選材上，要選用創(chuàng)新、高質(zhì)量文獻(xiàn)，避免不新穎、盲從跟風(fēng)、無參考價值的文章，從根本上推動學(xué)習(xí)空間研究。

（五）從學(xué)習(xí)空間研究的熱點知識圖譜來看，學(xué)習(xí)空間的研究熱點問題不夠清晰

在研究熱點圖譜中，中心性值高的關(guān)鍵詞起著十分重要的作用，若中心性值越大，則引導(dǎo)和控制作用越強(qiáng)，這一關(guān)鍵詞被關(guān)注程度越高[24]。從學(xué)習(xí)空間研究的關(guān)鍵詞，即研究熱點來看，知識圖譜比較分散，密度較低，這說明學(xué)習(xí)空間相關(guān)文獻(xiàn)的主題較分散，研究熱點不夠清晰。因此，不僅需要各大期刊注重文獻(xiàn)質(zhì)量，同時也需要研究者重視研究，保持研究主題的縱深專注度，為學(xué)習(xí)空間知識的共享和交流作出貢獻(xiàn)。