姜茂敏 高 凱 郭佩佩 盧妍言 羅 娟
上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院,上海,201620
醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量在我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體系中占據(jù)著重要的位置,醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升有利于人民更好地享受醫(yī)療服務(wù),提高人民健康水平[1]?!丁敖】抵袊?guó)”2030規(guī)劃綱要》明確提出要建立與國(guó)際接軌、具有中國(guó)特色的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理體系,并加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療質(zhì)量及醫(yī)療衛(wèi)生安全監(jiān)管。本文通過(guò)評(píng)價(jià)我國(guó)不同地區(qū)醫(yī)療服務(wù)效率,分析醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的影響因素,針對(duì)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量改善提出政策建議。
數(shù)據(jù)源自2011-2018年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒、相關(guān)地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)。
1.2.1 醫(yī)療服務(wù)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選取。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性以及指標(biāo)設(shè)置的合理性,醫(yī)療服務(wù)效率的評(píng)價(jià)主要從醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的投入及產(chǎn)出兩個(gè)方面進(jìn)行衡量;其中產(chǎn)出用門診的總診療人次、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療業(yè)務(wù)收入以及病床使用率來(lái)度量,投入指標(biāo)包括衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病床數(shù)、衛(wèi)生總費(fèi)用。
1.2.2 醫(yī)療服務(wù)效率影響因素指標(biāo)的確定。本文確定醫(yī)療服務(wù)效率的影響因素為經(jīng)濟(jì)狀況、醫(yī)院規(guī)模、工作效率等。①經(jīng)濟(jì)狀況。周宏宇(2011)論證了經(jīng)濟(jì)狀況與醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與支持影響醫(yī)療服務(wù)效率,考慮到醫(yī)療機(jī)構(gòu)的半公益性選取衛(wèi)生總費(fèi)用與醫(yī)療業(yè)務(wù)收入代表經(jīng)濟(jì)狀況。②醫(yī)院規(guī)模。醫(yī)院規(guī)模對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率具有直接的影響,且醫(yī)師比重、病床數(shù)量對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率具有顯著影響(王耀剛,2016)。確定醫(yī)院規(guī)模是醫(yī)療服務(wù)效率的影響因素,選取病床數(shù)量、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量表示醫(yī)院規(guī)模狀況。③工作效率。屠彥(2017)提出工作效率對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率的影響較大,其中人均門診量、每門診人次、出院率對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率具有顯著影響。根據(jù)工作效率對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率的影響,最終選取醫(yī)生日平均診療人次、門診診療總?cè)舜?、病床使用?個(gè)指標(biāo)進(jìn)行度量。
1.3.1 醫(yī)療服務(wù)效率評(píng)價(jià)的跨期DEA模型。醫(yī)療服務(wù)效率是醫(yī)療衛(wèi)生投入與診療產(chǎn)出的比值,其中醫(yī)療衛(wèi)生投入主要指資金及硬件設(shè)施投入,包括衛(wèi)生總費(fèi)用、病床數(shù)量、衛(wèi)生技術(shù)人員等指標(biāo),診療產(chǎn)出指標(biāo)主要包括治愈率、診療人次等指標(biāo)。因此在DEA適用醫(yī)療服務(wù)效率的基礎(chǔ)上,為了避免運(yùn)用DEA研究時(shí)產(chǎn)生大幅波動(dòng)以及數(shù)據(jù)變異的影響,選取跨期DEA中的BCC模型對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率進(jìn)行研究[2-3]。
1.3.2 醫(yī)療服務(wù)效率影響因素的Tobit模型。通過(guò)Tobit模型對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率進(jìn)行回歸分析,以此得出各影響因素的影響程度。考慮到樣本的可觀察性和代表性,選取衛(wèi)生總費(fèi)用(E1i)和醫(yī)療業(yè)務(wù)收入(E2i)表示經(jīng)濟(jì)因素;選取病床數(shù)量(F1i)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量(F2i)表示億元規(guī)模;醫(yī)師每日平均診療人次(T1i)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的門診診療總?cè)舜?T2i)、病床使用率(T3i)表示工作效率;并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建醫(yī)療服務(wù)效率影響因素的Tobit回歸模型[4]:
EP=β0+β1lnE1i+β2E2i+β3F1i+β4F2i+β5T1i+β6lnT2i+β7T3i+εi
通過(guò)構(gòu)建跨期醫(yī)療服務(wù)效率DEA模型,評(píng)價(jià)我國(guó)各地區(qū)醫(yī)療服務(wù)效率。但由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺乏,采取GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),以得到較為科學(xué)的結(jié)果。見(jiàn)表1。
表1 我國(guó)醫(yī)療服務(wù)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)(2010-2017)
從表2可以看出,不同地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生投入與醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)間差異較大。為了更合理地測(cè)度每個(gè)地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)效率,需要對(duì)其醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)出與投入賦予權(quán)重,從而獲得我國(guó)醫(yī)療服務(wù)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)DEAP2.1軟件,可分別計(jì)算出各個(gè)省、市、自治區(qū)的醫(yī)療服務(wù)綜合效率,其中2017年衛(wèi)生總費(fèi)用在中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒中并未公布,基于GM(1.1)的方法預(yù)測(cè)出2017年各地區(qū)衛(wèi)生總費(fèi)用數(shù)據(jù),并進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 我國(guó)各省份的醫(yī)療服務(wù)效率
從表2可見(jiàn),我國(guó)總體上醫(yī)療服務(wù)效率較低,80%的省份低于0.80,只有北京、天津、上海、浙江,以及西藏處于相對(duì)較高水平;從發(fā)展趨勢(shì)上看,我國(guó)醫(yī)療服務(wù)綜合效率是呈上升趨勢(shì),其中2014年和2016年綜合效率增幅較大,此外,地區(qū)間醫(yī)療服務(wù)效率差異明顯,總體而言較為發(fā)達(dá)地區(qū)其醫(yī)療服務(wù)綜合效率更好。表2中效率為1時(shí)并不表示醫(yī)療服務(wù)效率已經(jīng)達(dá)到最佳狀態(tài),只是代表在跨期DEA方法中相比于其他地區(qū)或其他年份服務(wù)效率相對(duì)較高。
運(yùn)用Tobit模型對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率的影響因素進(jìn)行回歸分析?;貧w分析之前,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本處理,以確定其數(shù)據(jù)平穩(wěn)性并且對(duì)偽回歸進(jìn)行排除。通過(guò)單位根檢驗(yàn),P值小于0.05,面板數(shù)據(jù)中不存在單位根。在協(xié)整檢驗(yàn)中P值也小于0.05,表示具有協(xié)整關(guān)系,變量之間也有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。最后運(yùn)用 Tobit模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 醫(yī)療服務(wù)效率影響因素的Tobit回歸模型
由表4可見(jiàn):①經(jīng)濟(jì)因素與醫(yī)療服務(wù)效率具有顯著相關(guān)關(guān)系,其中衛(wèi)生總費(fèi)用與醫(yī)療服務(wù)效率呈負(fù)相關(guān),醫(yī)療業(yè)務(wù)收入與醫(yī)療服務(wù)效率呈正相關(guān);②醫(yī)院規(guī)模與醫(yī)療服務(wù)效率之間的關(guān)系也較為顯著,大致可看出病床數(shù)量越多,醫(yī)務(wù)人員勞動(dòng)量越大,醫(yī)療服務(wù)效率下降;③工作效率與醫(yī)療服務(wù)效率之間存在著顯著性影響,其中醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次越少則醫(yī)療服務(wù)效率越高,門診診療人次與醫(yī)療服務(wù)效率成反比,而病床使用率與醫(yī)療服務(wù)效率并無(wú)直接關(guān)系。
結(jié)果表明,我國(guó)醫(yī)療服務(wù)效率水平普遍較低,省份間差異較大,醫(yī)療服務(wù)效率呈逐年提升態(tài)勢(shì),但各省份之間差異較大,發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療服務(wù)效率較高。因此在今后的建設(shè)中,發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分利用自身的醫(yī)療設(shè)施設(shè)備、高水平的醫(yī)療技術(shù)以及地理優(yōu)勢(shì),建立健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療機(jī)構(gòu)”的信息化平臺(tái),打造醫(yī)療服務(wù)“標(biāo)準(zhǔn)”模式,促進(jìn)醫(yī)療資源跨地區(qū)流動(dòng),從而縮小地區(qū)間差異,促使全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)高效運(yùn)轉(zhuǎn)[5]。
醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次對(duì)醫(yī)院服務(wù)效率的影響十分顯著,呈明顯的負(fù)相關(guān)的關(guān)系。這表明患者數(shù)量越多醫(yī)生的工作量越大,醫(yī)院呈超負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài),導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)效率降低。醫(yī)生負(fù)擔(dān)的病人越多其工作強(qiáng)度越大,則可能會(huì)使得醫(yī)生感到疲勞,導(dǎo)致醫(yī)療失誤,從而降低醫(yī)療服務(wù)效率[6]。另一方面,由于醫(yī)生工作量過(guò)大,在一定程度上會(huì)減少每個(gè)患者診療時(shí)間,醫(yī)患雙方由于溝通過(guò)少,從而會(huì)增加醫(yī)患沖突概率[7]。此外,醫(yī)生負(fù)擔(dān)的患者數(shù)量過(guò)多,每日重復(fù)機(jī)械的高強(qiáng)度工作會(huì)降低醫(yī)生自我成就感,不利于醫(yī)生長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,也會(huì)降低醫(yī)療服務(wù)效率[8]。因此醫(yī)院可通過(guò)提高管理水平和醫(yī)療技術(shù)水平以提高醫(yī)療質(zhì)量、減少醫(yī)生每日的診療人次等方式,減少醫(yī)生的工作量,獲得醫(yī)療服務(wù)效率的提高。
床位數(shù)負(fù)向影響醫(yī)療服務(wù)效率,說(shuō)明醫(yī)院床位數(shù)越多及規(guī)模越大反而致使醫(yī)療服務(wù)效率下降,此結(jié)果與張昕男等研究相一致,其原因可能是由于衛(wèi)生機(jī)構(gòu)規(guī)模過(guò)大、床位數(shù)等資源過(guò)剩、資源投入分配不合理從而導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)效率低下[9]。醫(yī)院盲目擴(kuò)大規(guī)模會(huì)使得醫(yī)療衛(wèi)生資源閑置,甚至資源浪費(fèi)[10]。近年來(lái),我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生投入比重逐年增加,衛(wèi)生支出比重也不斷增加,究其原因,一方面隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,物價(jià)水平的提高以及個(gè)人健康意識(shí)的提升使得衛(wèi)生支出增加;另一方面由于公立醫(yī)院?jiǎn)适Ч嫘?,盲目追求?jīng)濟(jì)利益,擴(kuò)大醫(yī)院規(guī)模,提高藥品價(jià)格等,從而導(dǎo)致衛(wèi)生支出增加,醫(yī)療服務(wù)效率降低[11]。因此醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要控制床位數(shù)及醫(yī)院規(guī)模以提高規(guī)模效率。
醫(yī)療業(yè)務(wù)收入與醫(yī)療服務(wù)效率正相關(guān)。醫(yī)生收入合理化是提高醫(yī)療服務(wù)效率的核心,政府補(bǔ)償是實(shí)現(xiàn)醫(yī)生收入合理化的前提。醫(yī)生掌握剩余控制權(quán),若政府減少醫(yī)生收入往往會(huì)適得其反,以往診療過(guò)程中的大藥方、過(guò)度醫(yī)療和過(guò)度檢查等充分說(shuō)明了減少醫(yī)生收入不利于醫(yī)療服務(wù)效率的提升[12]。此外,合理的績(jī)效考核能夠激發(fā)醫(yī)生工作動(dòng)力,促使醫(yī)生能以更好的態(tài)度服務(wù)患者,從而緩和醫(yī)患關(guān)系,促使醫(yī)療服務(wù)效率的提高[13]。因此衛(wèi)生主管部門應(yīng)完善醫(yī)生的績(jī)效考核指標(biāo)體系,提高醫(yī)生的積極性及主動(dòng)性,從而進(jìn)一步提高醫(yī)療服務(wù)效率。
衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)與醫(yī)療服務(wù)效率呈正相關(guān),高水平的醫(yī)護(hù)人員對(duì)醫(yī)療服務(wù)具有重要的作用,因此優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)能促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)效率的提升。隨著健康中國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施,形成了全民健康的氛圍,越來(lái)越多的人關(guān)注自身健康,“小病忍一忍,大病去治療”的思維模式已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤盁o(wú)病預(yù)防,有病治療”的行為模式[14],前往醫(yī)院進(jìn)行體檢、治病的人也越來(lái)越多,增加衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量迫在眉睫。此外,隨著健康意識(shí)的提升,人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的要求也有所提升,高水平的衛(wèi)生技術(shù)人員不僅能更有效率地診治疾病,更能給患者較好的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn),同時(shí)也能減少由于患者醫(yī)療體驗(yàn)較差而造成的醫(yī)患沖突。因此醫(yī)療機(jī)構(gòu)可通過(guò)優(yōu)化衛(wèi)生技術(shù)人員比例,提高衛(wèi)生人員技術(shù)水平及其自身素質(zhì),以此提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,進(jìn)而提升醫(yī)院整體效率。
衛(wèi)生總費(fèi)用對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率有著負(fù)相關(guān)性,表明隨著醫(yī)療費(fèi)用的提高,醫(yī)療服務(wù)效率會(huì)有所下降。衛(wèi)生總費(fèi)用與醫(yī)療服務(wù)效率密切相關(guān),居民健康水平的提升不僅依賴于衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng),更由衛(wèi)生費(fèi)用的配置及使用效率決定,衛(wèi)生總費(fèi)用的合理配置將直接影響醫(yī)療服務(wù)效率[15]。然而現(xiàn)階段我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用分配體現(xiàn)出重醫(yī)療、輕預(yù)防、重城市、輕農(nóng)村的“倒三角”格局,衛(wèi)生資源過(guò)多地流向大城市大醫(yī)院,固然能夠提高大醫(yī)院的醫(yī)療技術(shù)水平,但由于基層缺乏必要的衛(wèi)生資源,從而影響其醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,最終使得醫(yī)療服務(wù)效率呈現(xiàn)總體下降趨勢(shì)[16]。因此政府應(yīng)合理配置衛(wèi)生總費(fèi)用,并通過(guò)監(jiān)測(cè)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出,降低醫(yī)療成本,致力于提高醫(yī)療服務(wù)效率。
提高政府資源分配效率能夠促使各地區(qū)醫(yī)療服務(wù)效率的提升。各地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的結(jié)果顯示,規(guī)模效率結(jié)構(gòu)設(shè)置不合理現(xiàn)象嚴(yán)重。由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的資源很大一部分由政府支出構(gòu)成,若政府資源分配過(guò)程中不注重公平性、合理性,不兼顧地區(qū)差異,必然會(huì)使得醫(yī)院因追求規(guī)模而造成醫(yī)療效益遞減[17],以及由于投入不足而造成的醫(yī)療服務(wù)效率低下等情況。此外由于各個(gè)地區(qū)醫(yī)院資源分配不均衡,發(fā)展水平不對(duì)等,其醫(yī)療服務(wù)效率參差不齊。在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū),由于醫(yī)療資源欠缺,管理水平、技術(shù)水平相較于發(fā)達(dá)地區(qū)而言較低,患者對(duì)醫(yī)生、醫(yī)院的信任程度不足,更容易產(chǎn)生醫(yī)患沖突,對(duì)醫(yī)患雙方的心理均造成一定影響,從而在一定程度上影響醫(yī)療服務(wù)效率[18]。因此衛(wèi)生管理部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率考核,并進(jìn)行量化分析,促使政府資源分配更具合理性,激勵(lì)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升其醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。