不確定性預期下的城鄉(xiāng)居民消費需求實證研究

范賢廣

（貴州工程應用技術學院 貴州畢節(jié) 551700）

不確定性是人類社會發(fā)展過程中客觀存在的現(xiàn)象，不確定性無時無刻的影響著社會經濟的發(fā)展和人類生活行為?，F(xiàn)階段，我國經濟發(fā)展正處于轉型時期，經濟體制改革帶來的制度不確定性對我國城鄉(xiāng)居民的收入和消費產生了嚴重影響，其抑制了居民的消費需求。因此，認清我國當前社會發(fā)展形勢和城鄉(xiāng)居民消費理念，并優(yōu)化城鄉(xiāng)居民收入分配格局，降低教育、醫(yī)療、住房等方面所帶來的消費不確定性，對促進我國經濟的穩(wěn)步發(fā)展和居民消費水平提升具有重要意義。近年來，眾多經濟學家針對不確定性對城鄉(xiāng)居民消費需求的影響進行了深入分析，張愛輝（2017）分析了收入不確定性對我國農村居民消費的影響，其認為收入的不確定性使得我國農村居民的儲蓄水平顯著提升；譚洪業(yè)（2017）研究了消費不確定性對農村居民消費行為影響，其發(fā)現(xiàn)消費不確定性使我國農村居民更加傾向于保守型消費，其降低了農村居民在娛樂、保健方面的消費水平?；诖耍疚慕Y合已有的文獻結論，選取我國29個省市自治區(qū)2005-2018年城鄉(xiāng)居民消費數(shù)據(jù)為研究樣本，對不確定性條件下城鄉(xiāng)居民的消費需求進行分析，以期為我國城鄉(xiāng)居民消費水平的進一步提升提供理論依據(jù)。

研究背景

現(xiàn)階段，我國社會尚處于轉型期，社會制度的完善程度與發(fā)達國家仍存在較大差距。國家經濟體制改革、市場發(fā)展趨勢宏觀調控等措施為我國城鄉(xiāng)居民生活帶來了一定程度的不確定性，故引導城鄉(xiāng)居民形成正確的消費觀，提高居民的收入水平和消費信心，是我國現(xiàn)階段增強居民消費需求的重要舉措。在此背景下，本文結合我國當前的經濟發(fā)展趨勢和居民消費理念，對我國經濟轉型時期收入分配格局、信貸體系等方面的不確定性進行分析，并深入探索了我國城鄉(xiāng)居民消費需求的基本規(guī)律，這對我國進一步提升城鄉(xiāng)居民消費需求具有重要意義。

面板數(shù)據(jù)模型的構建

為分析各變量之間的關系，并探索經濟變量的變化趨勢，本文構建如下面板數(shù)據(jù)模型：

表1 變量的描述性統(tǒng)計分析

表3 城鎮(zhèn)居民固定效應變截距模型估計結果

表2 面板數(shù)據(jù)計量分析結果

同時，為了表述各經濟變量截面單元的個體特性，本文構建了以下變截距模型：

基于以上兩個古典模型，本文構建如下OLS模型對樣本的總體效應進行推論：

對于公式（1）（2）（3）來說，字母α為截距系數(shù)，β為斜率系數(shù)，μ表示隨機擾動項，T為時期總數(shù)。

實證分析

（一）變量的選取

本文首先分析城鎮(zhèn)居民消費需求，并結合消費需求函數(shù)和我國城鎮(zhèn)居民消費情況，主要選取人均實際消費支出（△lnSJ）、人均實際可支配收入（△lnZ）、實際利率（r）、家庭負擔（JF）、服務三項支出費用增長率（FS）五個指標作為城鎮(zhèn)居民消費面板分析變量進行分析，具體如表1所示。

（二）模型的設定與計量分析

基于本文選取數(shù)據(jù)樣本特性，本文選取一般線性合成數(shù)據(jù)模型為：

其中，△lnSJ=lnSJt-LnSJt-1。

（三）計量結果與分析

本文通過固定效應模型對我國29個省市自治區(qū)居民消費相關數(shù)據(jù)進行計量分析，得出模型的擬合結果如表2和表3所示。

如果利用方程表達，則上述計量結果可表示為：

基于以上模型擬合結果，R2為0.713645，表明模型的擬合優(yōu)度較高，D.W.值為1.953172，du=1.78，說明模型殘差不存在序列相關。

（四）城鎮(zhèn)居民消費需求的實證分析

本文通過eview6.0對我國2005-2018年間29個省市區(qū)城鎮(zhèn)居民相關變量進行分析，以明確人均消費水平等變量對居民消費需求的影響，分析結果如表4和表5所示。

表4 2005-2018年城鎮(zhèn)居民面板數(shù)據(jù)分析結果

（五）實證檢驗分析

在2005-2018年，實際利率、家庭負擔率對居民消費需求的影響系數(shù)分別為0.135892和0.295172，這說明我國城鎮(zhèn)居民的消費壓力整體較大，其財產儲蓄能力較弱。同時，子女教育、醫(yī)療和住房已經成為城鎮(zhèn)居民消費支出的主要部分，在2005-2018年間，我國城鎮(zhèn)居民服務三項支出費用增長率（FS）對居民消費支出的影響系數(shù)為0.310728，影響較為顯著，因此，我國需要進一步完善社會保障體系，提高企業(yè)在職員工、退休員工在醫(yī)療、生育等保險項目上的保障力度，進而提高居民的消費水平。

表5 2005-2018年城鎮(zhèn)居民固定效應變截距模型估計結果

表6 變量描述性統(tǒng)計分析

表8 農村居民固定效應變截距模型估計結果

表9 2005-2018年農村居民面板數(shù)據(jù)分析結果

表10 2005-2018農村居民固定效應變截距模型估計結果

（六）模型的變量設定與數(shù)據(jù)采集

本文進一步對我國農村居民的消費需求進行分析，并根據(jù)我國農村居民的消費特點和市場環(huán)境，選取的指標變量主要包括人均實際消費支出（△lnSJ）、人均實際收入（△lnZ）、實際利率（r）、農產品價格指數(shù)（Agp）、服務三項支出費用增長率（FS），具體如表6所示。

本文通過eviews6.0軟件對我國29個省市自治區(qū)農村居民消費的相關數(shù)據(jù)進行計量分析，所得擬合結果如表7和表8所示。

通過擬合結果可以得出，R2為0.813826，表明說明模型具有較高的擬合優(yōu)度，D.W.檢驗值為1.902945，高于du=1.78，說明殘差不具有相關序列，且各變量的t值也較為顯著，說明該模型對本文變量具有良好的擬合效果。

本文通過eviews6.0對2005-2018年間我國29個省市自治區(qū)農村居民消費相關變量進行計量分析，具體分析結果如表9和表10所示。

在對我國農村居民消費面板數(shù)據(jù)分析之后，利率指標沒有通過顯著性檢驗，雖然在2005-2018年間的計量分析結果通過了t檢驗，但估計系數(shù)仍較小，僅為0.051928，這說明我國農村利率的市場化程度較弱，居民的預防性儲蓄動機對利率的作用效果較小。而且，通過分析我國在2005-2018年間農村居民消費需求計量模型中各主要變量的估算系數(shù)可以得知，人均實際收入（△lnZ）這一確定性預期變量對農村居民消費支出的作用效果逐漸減小。同時，隨著農村居民人均純收入對居民消費需求的影響程度逐漸減小，居民的預期支出、服務三項費用支出增長（FS）、實際利率（r）、農產品價格指數(shù)（JF）對農村居民消費需求的影響程度卻不斷提升。其中，服務三項費用支出增長率的影響系數(shù)為0.354，體現(xiàn)出近些年社會保障機制不健全、改善居住條件和教育支出增加等因素己經直接導致農村居民支出水平的不斷上升。

結論與建議

（一）結論

第一，在2005-2018年間，我國實際利率、家庭負擔率對城鎮(zhèn)居民消費需求的影響系數(shù)分別為0.135892和0.295172，即我國城鎮(zhèn)居民的消費支出壓力整體較大，財產儲蓄能力弱。家庭的子女教育、醫(yī)療和住房是城鎮(zhèn)居民消費支出的主要部分，城鎮(zhèn)居民服務三項支出費用增長率（FS）對居民消費支出的影響顯著，系數(shù)為0.310728。對此，我國需要進一步完善社保制度，提高企業(yè)在職員工的收入保障和退休人員的養(yǎng)老收入，鼓勵居民增加對教育的支出；第二，在2005-2018年間，利率指標對我國農村居民消費需求的影響系數(shù)為0.051928，即我國農村利率的市場化程度較弱，居民的預防性儲蓄動機對利率的影響較小。人均實際收入（△lnZ）作為確定性預期變量對農村居民消費支出的作用效果逐漸減弱，同時，農村居民的預期支出、服務三項費用支出增長（FS）、實際利率（r）和農產品價格指數(shù)（JF）對農村居民消費需求的影響逐漸增大。

表7 農村居民面板數(shù)據(jù)分析結果

（二）建議

首先，要穩(wěn)步提升城鄉(xiāng)居民消費能力。我國不確定性因素對城鄉(xiāng)居民消費需求的影響程度不斷提升，故需要增加城鄉(xiāng)居民的收入途徑，適當提高居民的最低工資標準，優(yōu)化居民收入結構，為提升居民的消費需求奠定堅實的基礎；其次，要增加城鄉(xiāng)居民的消費信心。對此政府要提高市場政策透明度，從而通過引導市場預期，減少居民未來消費不確定性。同時，政府要加快建立健康、完善、多元化的金融市場，加強城鄉(xiāng)居民消費風險的管理能力，進而為居民消費水平的提升提供動力；最后，要最大限度縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。政府要堅持以新型城鎮(zhèn)化和新農村建設并舉的方式來提高農村經濟水平，同時要鼓勵城市與農村產業(yè)聯(lián)合發(fā)展，實現(xiàn)農村居民收入水平向城鎮(zhèn)靠攏，進而縮小城鎮(zhèn)居民和農村居民的收入差距。