區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)發(fā)展下的供應(yīng)鏈管理研究

賈曉陽 博士生

（1、天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部 天津 300072；2、山東外貿(mào)職業(yè)學(xué)院 山東青島 266100）

區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)簡析

區(qū)塊鏈（Block Chain）簡而言之，是一種建立在數(shù)學(xué)算法上的分布式電子記賬簿；本質(zhì)上是一種利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及計算機(jī)算法生成的數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫具有去中心化、信息不可篡改等特點(diǎn)。其特點(diǎn)使得其不易受黑客的攻擊，因此區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)更加安全。顧名思義，區(qū)塊鏈的基本單元即是區(qū)塊（Block）。正如圖1所示，區(qū)塊分為兩部分，一是區(qū)塊頭；二是區(qū)塊體。其中區(qū)塊頭包含了PreHash （上一個哈希值）、Hash （當(dāng)前哈希值）及TimeStamp（時間戳）；區(qū)塊體中包含了用哈希值計算出的數(shù)據(jù)和信息等，包含交易信息或數(shù)據(jù)、支付信息或數(shù)據(jù)以及其它各類信息或數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)（Big Data）指運(yùn)用新的計算機(jī)應(yīng)用軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉、歸類、分化、管理和處理，以獲得更有洞察力和分析力的新的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一種信息化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它具有量大、高增長性、高價值性和多樣化等特點(diǎn)。通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)單一分化數(shù)據(jù)的互聯(lián)、集成與創(chuàng)新，從而為各行各業(yè)提供全新的管理方式。如圖2所示，首先是數(shù)據(jù)、信息或知識通過計算機(jī)應(yīng)用軟件實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，以獲得更優(yōu)質(zhì)及更有洞察力的大數(shù)據(jù)；其次通過大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了不同數(shù)據(jù)之間的分享與流動，以便于不同的人對大數(shù)據(jù)的需求的不同做出更科學(xué)的決策；再次進(jìn)一步通過應(yīng)用程序檢測決策是否被精準(zhǔn)執(zhí)行；最后追蹤實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)行狀態(tài)。這是一個周而復(fù)始的過程，不斷實(shí)現(xiàn)新的大數(shù)據(jù)的收集、歸類、整理、檢驗(yàn)、分析及優(yōu)化。

區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)結(jié)合的優(yōu)勢分析

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時，大部份信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)遵循的流程均是對信息數(shù)據(jù)先進(jìn)行收集和存儲，接著對其進(jìn)行匯總、處理和分析，再對其進(jìn)行利用和共享。當(dāng)大數(shù)據(jù)被運(yùn)用至該信息管理流程中后，實(shí)際的管理流程并沒有實(shí)質(zhì)性改變，因此在管理的過程中，仍需要面臨的問題是大數(shù)據(jù)的部份甚至全部丟失或被竊取或被攻擊，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值的下降、真實(shí)性亦大打折扣。區(qū)塊鏈技術(shù)中，在收集與發(fā)送信息時均利用了加密技術(shù)，該技術(shù)的存在對信息的安全性起到非常重要的保障作用。

區(qū)塊鏈技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的運(yùn)用，不僅可以確保大數(shù)據(jù)的安全性問題，尤其是共享過程中的安全性，另一方面也可以解決大數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問題。因?yàn)閰^(qū)塊鏈技術(shù)中的信息和數(shù)據(jù)的處理都是有加密技術(shù)的，同時區(qū)塊鏈技術(shù)采用的是去中心化的機(jī)制，區(qū)塊鏈維護(hù)的信息和數(shù)據(jù)是一個區(qū)塊內(nèi)的完整的分布式賬簿，而且這種分布式賬簿是不可以被別人篡改的。區(qū)塊鏈的革新之處即是區(qū)塊鏈中的參與者即使互相并不認(rèn)識彼此，彼此并未建立任何信任關(guān)系的前提下，通過統(tǒng)一的分布式賬簿即確保了區(qū)塊鏈中各項(xiàng)信息和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用詳見圖3所示。

由于區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)各有優(yōu)勢，因此取各方的優(yōu)勢將二者結(jié)合起來進(jìn)行運(yùn)用，可以達(dá)到互相彌補(bǔ)弊端的效果。通過區(qū)塊鏈將大數(shù)據(jù)本身具有的多樣性、時效及海量的優(yōu)勢激活，同時彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不真實(shí)的缺陷。二者的結(jié)合在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下成為可能。對于供應(yīng)鏈管理而言，將區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)相結(jié)合運(yùn)用于票據(jù)、倉單、應(yīng)收賬款及其它供應(yīng)鏈信息與數(shù)據(jù)的管理將變得意義非凡。

圖1 區(qū)塊鏈組成部分

圖2 大數(shù)據(jù)流程圖

圖3 區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理弊端

供應(yīng)商管理（SCM），指公司、部門、組織或團(tuán)體等實(shí)體的采購或類似部門與物料供應(yīng)商或合作伙伴之間發(fā)生的產(chǎn)品設(shè)計、物料采購、制造、包裝、運(yùn)輸、支付及售后的全過程。該過程包含著大量的信息和數(shù)據(jù)。在競爭日益激烈的今天，供應(yīng)鏈的管理應(yīng)當(dāng)追求高效率和低成本，力求以最低的成本達(dá)到最高效的供應(yīng)鏈管理。供應(yīng)鏈管理的基本涵蓋內(nèi)容如圖4所示。

但是傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理基于技術(shù)的局限性，始終存在以下弊端：傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理各數(shù)據(jù)流較分散，使用的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)通常是ERP或者SCM系統(tǒng)，該系統(tǒng)往往只是為了提交訂單和完成交易，并不能擴(kuò)展到其他方面，如數(shù)據(jù)收集、歸納及分析。無法形成較統(tǒng)一的整體數(shù)據(jù)以供管理者進(jìn)行更精準(zhǔn)的決策；傳統(tǒng)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)均是由不同的人負(fù)責(zé)，如采購訂單的下達(dá)，物流人員的接洽可能均是不同的人，可能造成互相之間信息不流通，銜接失誤，進(jìn)而影響供應(yīng)鏈運(yùn)作的流暢性；傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運(yùn)作往往只是兩兩之間的交流與溝通，如直接上游與直接下游的聯(lián)系和溝通，而跨越上下游的溝通則幾乎沒有。這種不完整的交流導(dǎo)致資源無法被充分利用及相互間合作不協(xié)調(diào)。

利用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)高效供應(yīng)鏈管理

當(dāng)前，企業(yè)尋求供應(yīng)鏈管理的突破呼之欲出，大數(shù)據(jù)的悄然興起成為供應(yīng)鏈未來變革方向的催化劑。如圖5所示，大數(shù)據(jù)至少將在以下幾個方面對供應(yīng)鏈管理進(jìn)行徹底革新：

情境智能優(yōu)化數(shù)據(jù)。情境智能（Contextual Intelligence）指一種適應(yīng)、塑造環(huán)境及選擇新環(huán)境的能力。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大及發(fā)展的壯大，企業(yè)擁有的與供應(yīng)鏈相關(guān)的數(shù)據(jù)變得越來越多，廣度和深度亦在隨之增長，龐大海量的數(shù)據(jù)為驅(qū)動情境智能奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。有研究數(shù)據(jù)分為三類，一種是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)如CRM交易數(shù)據(jù)，ERP數(shù)據(jù)；第二種是半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)因其參雜著有價值、無價值、價值高或價值低的數(shù)據(jù)，因此除非花費(fèi)大量的時間與精力，否則很難將其進(jìn)行歸納分析；第三種是無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)并無常規(guī)的結(jié)構(gòu)，因此很難對其進(jìn)行預(yù)定義，如各類報表、文檔，很難將其用一個數(shù)據(jù)庫進(jìn)行收集、歸納和分析。如圖6所示，第一種結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)在52種數(shù)據(jù)源框架下占據(jù)的比例很小。

前面已經(jīng)提到傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理中涉及的數(shù)據(jù)主要是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，如SCM、ERP和CRM數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而這類數(shù)據(jù)在整個52種數(shù)據(jù)源中所占的量比、速度和多樣性均不可與半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)相提并論。要將52種數(shù)據(jù)源均納入到數(shù)據(jù)分析中，勢必要涉及大數(shù)據(jù)的最新技術(shù)分析供應(yīng)中的四種最基本的行為，即買、賣、運(yùn)輸和存儲。企業(yè)應(yīng)當(dāng)看到數(shù)據(jù)不僅是一種資產(chǎn)，更是一種戰(zhàn)略。在新形勢下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)看到大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行更深度和廣泛的數(shù)據(jù)管理提供了突破口和技術(shù)支撐，對企業(yè)不同維度的信息和數(shù)據(jù)的使用上升到戰(zhàn)略高度。

供應(yīng)鏈價值與能力進(jìn)化。在眾多創(chuàng)新性技術(shù)當(dāng)中，大數(shù)據(jù)分析被絕大多數(shù)的供應(yīng)鏈管理者們認(rèn)為是最重要的具有革命性的技術(shù)。這為企業(yè)長期的技術(shù)與管理革新提供了技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)中的高級分析技術(shù)可以快速整合到整個供應(yīng)鏈中，以迅速提升供應(yīng)鏈的管理能力與價值。根據(jù)德勤的調(diào)查顯示，供應(yīng)鏈眾多能力中使用最多的是：優(yōu)化工具、需求預(yù)測、業(yè)務(wù)預(yù)測、供應(yīng)商協(xié)作和風(fēng)險分析，各能力當(dāng)前使用比例和未來預(yù)測使用比例如圖7所示。

供應(yīng)鏈運(yùn)營整合。由于大數(shù)據(jù)不僅是單純的海量數(shù)據(jù)的集合，更是通過更先進(jìn)的技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納及分析。通過歸納與分析的結(jié)果找到問題的關(guān)鍵以及對供應(yīng)鏈管理更有價值的數(shù)據(jù)，以有利于管理層對供應(yīng)鏈運(yùn)營整合過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行優(yōu)化，為進(jìn)一步的進(jìn)行整合提供方向。有研究表明，大數(shù)據(jù)對企業(yè)供應(yīng)鏈中存在的問題優(yōu)化效果非常明顯。具體而言，大數(shù)據(jù)可以提升企業(yè)管理層對供應(yīng)鏈中出現(xiàn)問題的反應(yīng)時間，與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理相比，反應(yīng)時間可以提升百分之四十一；同時供應(yīng)鏈效率可以提升25%左右，并將大幅度提升跨供應(yīng)鏈的整合。如果進(jìn)一步將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用到供應(yīng)鏈運(yùn)營中，可以大大優(yōu)化訂單周期（約425%），提升供應(yīng)鏈效率（約260%），具體數(shù)據(jù)見圖8所示。

圖4 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理涵蓋的基本內(nèi)容

圖5 大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈管理的革新

圖6 不同類型數(shù)據(jù)對比

圖7 供應(yīng)鏈能力使用情況

圖8 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈管理的提升效果

供應(yīng)鏈各項(xiàng)指標(biāo)追蹤。運(yùn)用大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的技術(shù)、數(shù)據(jù)分析能力及數(shù)據(jù)運(yùn)行能力，通過對供應(yīng)鏈各方面如運(yùn)營、采購端、物流端、倉儲端、現(xiàn)金流、訂單周期等信息和數(shù)據(jù)的情境智能運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化。大數(shù)據(jù)管理讓供應(yīng)鏈管理層可以更清晰多維度的看到供應(yīng)商處于什么樣的層次結(jié)構(gòu)，尤其是對于現(xiàn)金流、付款等財務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控和追蹤，可以更迅速的了解公司現(xiàn)金狀況，以及庫存周轉(zhuǎn)率的情況。同時從售后方面，也可以迅速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的追蹤，不同供應(yīng)商的產(chǎn)品合同率、次品率都可以快速呈現(xiàn)，進(jìn)而提升對產(chǎn)品的質(zhì)量控制。

結(jié)論

本文分析認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的收集、處理、歸納、整理和分析雖然非常強(qiáng)大，但是其存在一些固有弊端，其中最大的弊端即是數(shù)據(jù)安全性及真實(shí)性問題。區(qū)塊鏈技術(shù)恰好可以彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)的這些嚴(yán)重短板。區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲點(diǎn)不同，大數(shù)據(jù)是通過云服務(wù)或其它介質(zhì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，而區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個分布式賬簿，它的數(shù)據(jù)分布在整個計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。區(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)采用了加密技術(shù)，即對數(shù)據(jù)的錄入和輸出均是加密的，使得數(shù)據(jù)不容易被竊取，這將最大程度保護(hù)數(shù)據(jù)的安全。同時區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分布于整個計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，使其不會輕易被黑客攻擊，因?yàn)楹诳鸵话氵x擇攻擊某個點(diǎn)，攻擊整個計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可能性很低，使得數(shù)據(jù)不容易丟失，這亦從另一方面保障了數(shù)據(jù)的安全性。

另一方面，區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)是不可以被更改和刪除的，意味著只要是以前錄入的數(shù)據(jù)將會被一直保留在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，這無疑有助于最大程度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保存的連續(xù)性。原始數(shù)據(jù)的連續(xù)地不間斷式保存，使得大數(shù)據(jù)分析的對象數(shù)據(jù)更真實(shí)和準(zhǔn)確，更有助于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時得出最真實(shí)的結(jié)論，只有在最真實(shí)結(jié)論基礎(chǔ)上創(chuàng)新出的對策方可以實(shí)現(xiàn)最高效的企業(yè)管理。因此企業(yè)應(yīng)充分結(jié)合運(yùn)用區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理進(jìn)行變革，這樣可以最有效的保證原始數(shù)據(jù)的安全性及真實(shí)性，以確保后續(xù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確性，方可為供應(yīng)鏈管理者提供最真實(shí)準(zhǔn)確的管理策略及提升供應(yīng)鏈效率。