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      凌源市農田水利設施供給效果影響因素探析

      2020-05-22 01:36:36柳天華
      黑龍江水利科技 2020年3期
      關鍵詞:農田水利水利供給

      柳天華

      (凌源市水務局,遼寧 凌源 122500)

      0 引 言

      調查顯示,2016年我國用水量為接近5800億m3,其中61.9%用于農業(yè)灌溉。由于復雜的氣候環(huán)境和獨特的地形特征,存在土壤保水能力弱、坡耕地多、地域分布不均勻等特點,加之開發(fā)難度大、邊際效益低和開采成本高等使得區(qū)域水資源可開采利用量少。林牧漁業(yè)和農田灌溉為水資源利用的途徑,其中90%以上的水資源農田灌溉方面,所以建設農田水利為提升農民收入、農業(yè)產值和農業(yè)用水效率的有效方法,供給效果受不同地區(qū)經濟發(fā)展、地勢地貌等水平差異不同。在調節(jié)區(qū)域水資源分布、改善當地水利條件以及促進農業(yè)穩(wěn)定高產等方面,農田水利設施發(fā)揮著不可替代的作用,對農田水利設施供給效果利用合適的方法評價為解決當前農業(yè)生產問題的根本途徑[1]。

      研究表明,設施維護狀況、政府重視程度、水源供給類型和預期水價等為水利設施供給效果的主要方面。水利供給效果因參評農戶的不同存在一定差異,當前涉及水利供給與不同農戶作用關系的研究較少[2]。據此,本文選用問卷調查的方式和Probit模型,對水利供給效果從不同受教育水平、收入狀況的角度進行系統(tǒng)的分析。

      1 區(qū)域概況與數據來源

      凌源市位于遼寧省西部,屬于遼西丘陵山區(qū),地處E118°50'20''-119°37'40''、N40°35'50''-41°26'6''之間,總面積3278km2。該區(qū)域為華北山地與高原一級地形區(qū),境內廣布低山丘陵且表現出明顯的平原嶺谷特征。農作物以水稻為主,旱地以油菜、棉花和果樹等為主,屬于遼寧省重要的糧食生產區(qū)域。由于農田水利存在建設標準低、運行機制和管理實施不完善等問題,嚴重制約著農田水利的可持續(xù)運行和工程效應的發(fā)揮,所以有必要研究探索農田水利供給效果[3]。

      數據來源于2018年8-10月對遼寧省凌源市萬元店鎮(zhèn)、瓦房店鎮(zhèn)、小城子鎮(zhèn)、溝門子鎮(zhèn)、楊杖子鎮(zhèn)、刀爾登鎮(zhèn)、三十家子鎮(zhèn)、四合當鎮(zhèn)、松嶺子鎮(zhèn)、三家子鄉(xiāng)10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的問卷調查。調查對象為各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農戶的成年農民,發(fā)放問卷350份,收回334份,有效回收率為95.4%,覆蓋不同收入水平和不同文化層次的農戶。統(tǒng)計整理調查對象的具體情況如表1所示。

      由于工程環(huán)境條件、相關制度和使用者特殊性等條件限制,各地區(qū)的農田水利供給效果存在較大的差異,且在管理方式上各不相同。所以,要運用科學的理念各地區(qū)的水利供給效果,在充分掌握相關信息的情況下的設計調查問卷。問卷設計覆蓋水利設施供給效果的是否修建新的水利設施、維護現狀、重視程度、預期水機及水源供給等,通過對水利設施供給效果相關內容的詳細介紹使調查對象能夠基本認識水利設施運行現狀,然后農田水利現狀運行情況要求農戶按照1-5分賦予相應的分值,1、2、3、4、5分代表供給效果很好、較好、一般、較差和很不好,全面掌握不同教育水平、不同年齡階段對水利設施的供給滿意度[4]。

      2 構建模型

      從“政府保障”建設維護、農戶個體特征等方面選取能夠影響供給效果的8個代表性因素,然后相關資料定義各變量的評分標準,見表2。

      表1 調查對象基本情況統(tǒng)計表

      表2 調查變量評分標準

      各參數的離散性較大,一般難以準確識別其內在變化規(guī)律。為找出各變量之間存在的內在作用關系及挖掘潛在的變化規(guī)律,將各離散數據利用有序Probit模型分析,該模型在離散數據多類別處理方面廣泛的應用。設定因變量和自變量為水利設施供給效果滿意度、調查對象的各項數據性,從而構建兩者關系的Probit模型,給出決定供給效果且人們最為關心的主要因素。

      對于當地水利設施,調查對象的供給效果滿意度為連續(xù)變量Y,定義自變量構成的向量為(X1,X2,…,X8),有序模型Probit關于變量Y的表達式為:

      Y=βX+ε

      (1)

      式中:ε、β為Probit模型的截距項和回歸系數。

      為確保計算結果的可靠準確性,需要采取卡方檢驗法對所構建的有序Probit模型檢驗,結果表明模型顯著性似然比檢驗值P<0.05,可采用STATA14.0軟件構建Probit模型且能夠保證統(tǒng)計結果存在實際意義。

      3 結果分析

      3.1 不同受教育程度群體的認識

      統(tǒng)計整理水利設施供給效果關于不同受教育水平、不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)群體的認識,如表3。

      表3 不同受教育程度的供給效果認識

      根據表3可知,水利設施供給效果因調查對象受教育水平的不同存在較大差異。水利供給效果的評價表現出U型變化特征,即水利設施供給效果滿意度隨農戶受教育水平的提高呈現減小后增大的變化規(guī)律,大專及以上學歷的農戶對水利設施認識程度較好,其中48.2%的農戶認為供給效果達到“一般”水平,評價為“較好”等級的占比為0,而受教育程度低的農戶供給效果較低。由此表明,對水利設施的認識隨著受教育程度的增大而增加,對于水利設施存在的問題能夠給予較為全面的分析。供給效果評價為“很好”等級的農戶占比隨受教育程度的提高下降,評價為“一般”等級的占比呈增大趨勢,該變化特征與前文結論一致。同時,當地水利供給效果評價均值最高僅為2.96,基本保持在“一般”水平,距離農戶標準要求還存在較大距離,仍需要進一步提升水利供給效果。

      3.2 供給效果分析

      利用有序Probit模型對調查數據進行多元回歸處理,如表4所示。

      表4 有序Probit模型的供給效果評價

      從表4可知,設施維護狀況、水源供給類型、年齡、性別和政府重視程度5個變量通過顯著性檢驗,其中通過極顯著檢驗的有設施維護狀況、政府重視程度和性別,由此表明水利供給效果滿意度受這5個變量的影響較為顯著。是否新建水利設施變量在所有變量中系數值為負,其它變量均為正,由此表明水利供給效果滿意度與是否新建水利設施呈負相關性,與其它參數呈正相關性,這從側面進一步說明了新建水利設施并未發(fā)揮應用的功能效應。水利設施供給效果受重視程度、設備維護情況和水源供給等因素的影響顯著,非集體供水使得水成本較高,另外水體浪費和管理不善等問題突出,集體供水方式為農戶的最佳選取。另外,由于基層組織財力不足、農村管理資金的缺乏等因素影響,嚴重破壞了農田水利建設,水利設施管理不科學、維修管護不善,導致當地水利設施損壞更加嚴重并陷入不可持續(xù)的惡性循環(huán)狀態(tài)。農田用水效率低且灌溉成本高,對于水利管理和建設農戶寄托于當地政府,為解決農田用水問題希望政府投入建設資金。農田水利管理屬于長期性、持續(xù)性的不斷調整和創(chuàng)新的過程,為保證水利供給效果的長效性,當地政府還應加強法律保障和資金投入,重視農田水利供給程度,從而確保供給效果達到理想水平。

      4 結 論

      對遼寧省凌源市水利供給效果從不同受教育程度、不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)群體的角度進行調查分析,并對各影響因子利用Probit模型進行研究,得出的主要結論有:

      1)水利設施供給效果認識程度因受群體教育程度的不同存在一定差異,供給效果滿意度受受教育程度的提高呈現減小后增大的變化特征,受教育水平越高對供給效果的認識程度越高。供給效果評價為“很好”等級的農戶占比隨受教育程度的呈下降趨勢,評價為“一般”等級的占比增大。同時,當地水利供給效果評價均值最高僅為2.96,基本保持在“一般”水平,距離農戶標準要求還存在較大距離,仍需要進一步提升水利供給效果。

      2)當地水利供給效果與重視程度、用戶受教育水平、維護狀況、水源類型和性別等因素呈正相關性,與是否新建水利設施呈負相關性。為最大限度的提升水利設施供給效果應加強對水利設備的維護管理和政府重視程度。由于非集體供水使導致水成本較高、水資源浪費嚴重和水資源管理不統(tǒng)一,因此集體供水方式為農戶的最佳選取。

      3)水利設施供給效果是農業(yè)生產過程的重要環(huán)節(jié)和農業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要保障,當地相關部門應加強對水利供給效果的保障力度,從實際出發(fā)加大水利管理和資金投入,增強政府扶持力度和重視程度,最大限度的節(jié)約人力物力、降低農業(yè)用水成本,合理利用有限的水資源并建立有效的溝通平臺。另外,當地農戶應從自身做起提高文化水平,加強對水利設施的維護和農田水利的管理。采用先進的科學技術發(fā)揮農田水利的功能作用,最大限度的節(jié)省人工和提升農田灌溉系統(tǒng)的自動化水平。

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