農(nóng)戶種植方式選擇行為對(duì)收益的影響

張海洋 胡寶貴

摘? ? 要： 筆者以北京大興、順義、延慶3個(gè)區(qū)720個(gè)西瓜種植農(nóng)戶為研究對(duì)象，分析農(nóng)戶種植方式選擇行為的影響因素以及種植選擇對(duì)收益的影響。研究表明，年齡、文化程度、家庭務(wù)農(nóng)人口、所屬區(qū)域、政府補(bǔ)貼政策等因素會(huì)對(duì)農(nóng)戶種植方式選擇行為產(chǎn)生顯著影響。其次，性別、平均年齡、文化程度、價(jià)格、成本、種植模式、灌溉方式、政府補(bǔ)貼政策會(huì)影響收益。本研究為西瓜種植農(nóng)戶做出正確決策提供了依據(jù)，為使農(nóng)戶達(dá)到增加收益的目的提供了方向。

關(guān)鍵詞： 種植方式; 選擇行為; 收益; probit模型; Logit模

中圖分類號(hào)： S651? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： C? ?文章編號(hào)： 1673-2871（2020）04-075-05

北京作為首都，西瓜消費(fèi)量逐年增長(zhǎng)，但北京市西瓜種植面積和產(chǎn)量近5 a（年）呈下降趨勢(shì)。根據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析，北京市西瓜種植面積由2014年的5 600 hm2下降到2018年的3 000 hm2，產(chǎn)量從2014年的22.9萬t下降到2018年的14.9萬t。但市場(chǎng)價(jià)格呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，從2014年的平均售價(jià)1.2～2.0元·kg-1，漲到2018年的平均6元·kg-1。

西瓜種植農(nóng)戶想要從西瓜種植生產(chǎn)中獲得了豐厚的收益，要解決瓜農(nóng)普遍存在的資源利用率和低產(chǎn)率等問題。在這種情況下，瓜農(nóng)選擇何種種植方式會(huì)對(duì)未來收益產(chǎn)生較大影響。為了使農(nóng)戶更好地控制選擇失誤，精準(zhǔn)決策，筆者以北京農(nóng)戶種植西瓜選擇行為為主體，探索農(nóng)戶選擇行為的內(nèi)在規(guī)律，達(dá)到增加收益的目的。

關(guān)于農(nóng)戶選擇行為方面的研究，國(guó)外的研究學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)選擇行為是完全理性的，但由于受到信息局限的影響理性存在片面性[1]。這種存在的片面性稱為有限理性理論，該理論是促使農(nóng)民維護(hù)自身效益最大化，做出最恰當(dāng)選擇的理論基礎(chǔ)。亦如農(nóng)戶生產(chǎn)行為選擇時(shí)將不以最優(yōu)為目標(biāo)而是選擇效用最大化[2]。赫伯特·西蒙研究的有限理性理論為北京農(nóng)民種植西瓜選擇行為研究提供了理論支撐。農(nóng)戶的選擇行為受到產(chǎn)品價(jià)格的變化[3]、勞動(dòng)力數(shù)量變化[4]、農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用[5]、生產(chǎn)技術(shù)變化、金融等因素的影響[6]。國(guó)內(nèi)研究認(rèn)為農(nóng)戶的行為分為個(gè)體行為和群體行為兩類[7]，群體行為主要是研究以專業(yè)合作社的組織形式為主體，探索其經(jīng)濟(jì)選擇行為[8]。國(guó)內(nèi)在研究農(nóng)戶技術(shù)選擇行為時(shí)大都從學(xué)者視角或農(nóng)戶的視角分析[9]，除了本身影響因素外，技術(shù)的選擇更受到外部條件影響，如技術(shù)培訓(xùn)、組織化程度、溝通程度[10]、耕地面積、非農(nóng)收入比重[11]等因素。關(guān)于西瓜農(nóng)戶種植方式選擇行為的研究較少，學(xué)者大多關(guān)注西瓜產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和市場(chǎng)。

以上論述可看出，關(guān)于農(nóng)戶選擇行為綜述分析為本文的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)、提供了有益的視角。以西瓜農(nóng)戶作為重要的研究對(duì)象，選擇行為為本文研究的重要課題，且當(dāng)前直接研究農(nóng)戶種植西瓜選擇行為的文獻(xiàn)較少，本研究對(duì)現(xiàn)有研究做進(jìn)一步補(bǔ)充。此外，現(xiàn)有研究未能近一步探索選擇行為對(duì)收益的影響。本文研究農(nóng)戶種植方式選擇行為影響因素及對(duì)收益的影響，為農(nóng)戶正確決策提供依據(jù)，達(dá)到農(nóng)戶增加收益的目的。

1 模型設(shè)定

關(guān)于農(nóng)戶種植方式選擇行為的現(xiàn)有研究往往只把農(nóng)戶選擇何種種植方式作為因變量進(jìn)行研究，而忽視了農(nóng)戶選擇的種植方式對(duì)收益的影響，（比如，種植模式），筆者在計(jì)量模型運(yùn)用上的創(chuàng)新之處正是基于這一點(diǎn)展開，因此在計(jì)量分析過程中，本文分兩步進(jìn)行，第一步分析農(nóng)戶種植方式選擇行為影響因素（基于 logistic 模型）;第二步分析農(nóng)戶種植方式選擇行為對(duì)收益的影響（基于 probit 模型）。

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

關(guān)于瓜農(nóng)的研究調(diào)研數(shù)據(jù)來自對(duì)北京市3個(gè)縣區(qū)：大興、順義、延慶1 744個(gè)西瓜種植戶問卷調(diào)查，3個(gè)縣區(qū)總共包含了16個(gè)西瓜種植村，去除無效問卷，共剩余有效問卷720份，其中主產(chǎn)區(qū)大興、順義分別是413份、順義223份，新興產(chǎn)區(qū)延慶24份，大興區(qū)占有效總問卷的57.4%，順義次之占31%，延慶占11.6%。16個(gè)村的問卷數(shù)量相對(duì)平均，問卷數(shù)量分布如圖1所示：

2.2 變量描述分析

根據(jù)對(duì)農(nóng)戶種植方式選擇行為的調(diào)研，農(nóng)戶種植方式主要包括種植模式、灌溉方式。調(diào)研對(duì)象中91.9%是戶主，戶主一般在家里有最終決策權(quán)，對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的信息更為了解，因此較高的戶主比例會(huì)增強(qiáng)問卷質(zhì)量。調(diào)研對(duì)象中，男性占86.4%，年齡在38歲以上的占93%，其中52歲以上占一大半，表明北京市從事農(nóng)業(yè)的人員越來越趨向于老齡化。從被調(diào)研農(nóng)戶的受教育程度來看，受教育水平最高的是高中學(xué)歷，小學(xué)和初中學(xué)歷占86%，這表明農(nóng)民的教育水平普遍較低。不同的種植戶，在總產(chǎn)量和總收入上標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明農(nóng)戶選擇不同種植方式的意愿，差異也較大。

2.3 實(shí)證結(jié)果分析

2.3.1 影響農(nóng)戶種植方式選擇行為的因素分析 為了更好了解影響農(nóng)戶種植方式選擇行為的因素，本文根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)，采用Eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Logit回歸分析。從回歸結(jié)果：Z檢驗(yàn)值（z-Statistic）、概率值（Prob）為檢驗(yàn)依據(jù)，得到R?（McFadden R-squared）0.517、總體顯著性檢驗(yàn)（LR statistic）125.759、顯著性統(tǒng)計(jì)值（Prob）為0，模型評(píng)估結(jié)果表明回歸模型的整體擬合程度較好，如表2所示。

1）年齡對(duì)農(nóng)民種植方式選擇行為的影響。從回歸模型結(jié)果來看，種植模式、灌溉方式的年齡顯著水平在10%，影響是負(fù)向的。這說明農(nóng)戶的年齡越大，由于思想固化，接受新的事物能力不足，排斥先進(jìn)的科技新模式，更愿意保持傳統(tǒng)的種植模式和灌溉方式。其次，農(nóng)戶年齡大，勞動(dòng)能力下降，從新開始建立立架、吊蔓等新型種植模式和滴灌等灌溉方式的勞動(dòng)能力不足。

2）文化程度因素對(duì)農(nóng)戶種植方式選擇行為的影響?；貧w模型結(jié)果顯示，文化程度對(duì)種植模式在10%上顯著，對(duì)灌溉方式在5%上顯著，且影響方向都是正向的。這表明農(nóng)戶的教育水平對(duì)種植方式有很大的影響。有一些較高文化水平的農(nóng)戶，有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)意識(shí)，不斷學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)科技知識(shí)，愿意選擇新形式種植方式，也能充分意識(shí)到選擇新模式對(duì)西瓜生產(chǎn)的重要性。

3）家庭務(wù)農(nóng)人口因素對(duì)農(nóng)戶種植方式選擇行為的影響?；貧w模型結(jié)果顯示，家庭務(wù)農(nóng)人口對(duì)種植模式在5%水平上顯著，且影響方向是正向的。這可能是因?yàn)閯?wù)農(nóng)人口越多，其在選擇西瓜種植模式時(shí)，需要投入大量的時(shí)間精力和勞動(dòng)力用于田間管理。家庭務(wù)農(nóng)人口對(duì)灌溉方式在10%上顯著，具有負(fù)向影響。可能是因?yàn)閯?wù)農(nóng)人口越多，農(nóng)戶更愿意選擇傳統(tǒng)的灌溉方式漫灌、溝灌，節(jié)省材料成本。

4）所屬區(qū)域因素對(duì)農(nóng)戶種植方式選擇行為的影響。從模型結(jié)果分析來看，所屬區(qū)域?qū)ΨN植模式在10%上顯著，呈負(fù)向影響。可能是由于3個(gè)區(qū)的種植習(xí)慣和技術(shù)普及程度不同，大興和順義是西瓜主產(chǎn)區(qū)，推廣程度較快。大興作為傳統(tǒng)的北京產(chǎn)瓜基地，西瓜文化悠久，技術(shù)相較成熟。

5）政府補(bǔ)貼政策因素對(duì)農(nóng)戶種植方式選擇行為的影響。從模型結(jié)果分析來看，政府補(bǔ)貼政策對(duì)種植模式、灌溉方式在10%水平上顯著。說明政府的支持有助于種植方式的推廣，在促進(jìn)農(nóng)戶采取新型種植方式有重大意義。

2.3.2 農(nóng)戶種植方式選擇對(duì)收益的影響 通過研究農(nóng)戶西瓜農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)種植方式的差異對(duì)瓜農(nóng)收益的影響，通過建立Probit數(shù)模型研究影響西瓜產(chǎn)業(yè)種植效益的主要因素，為更好優(yōu)化北京市西瓜產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局和正確的種植結(jié)構(gòu)選擇，為提高農(nóng)民收入提供有意義的參考。

根據(jù)調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，采用Eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Probit分析。回歸結(jié)果以回歸（Coefficient）、Z檢驗(yàn)值（z-Statistic）、概率值（Prob）為檢驗(yàn)依據(jù)，得到R?（McFadden R-squared）、總體顯著性檢驗(yàn)（LR statistic）、顯著性統(tǒng)計(jì)值（Prob）的數(shù)據(jù)表明，該模型的整體擬合程度較好，模型可以通過檢驗(yàn)，具有統(tǒng)計(jì)意義。

從表3可以看出農(nóng)戶種植行為影響收益的顯著水平：顯著水平在5%以下的有性別、平均年齡、文化程度、成本、灌溉方式，價(jià)格、種植模式和政府補(bǔ)貼政策顯著水平在10%。

1）性別和文化程度對(duì)收益的影響。他們的檢測(cè)系數(shù)都是5%，且系數(shù)都大于0，這說明，男性占得比重越大，受教育程度越高，農(nóng)戶越愿意選擇采用新型種植模式。男性敢于拼搏、冒險(xiǎn)，愿意嘗試新的事物，勇于創(chuàng)新;受教育程度較高的農(nóng)戶更加愿意接受新鮮事物并嘗試新的種植模式來增加他們利益;性別和文化程度間接影響利潤(rùn)的增加，與只成正相關(guān)。

2）年齡和成本對(duì)收益的影響，它們的檢測(cè)系數(shù)在10%，且系數(shù)小于0。這說明隨著社會(huì)老齡化的出現(xiàn)，北京市農(nóng)村勞動(dòng)力不足，一些農(nóng)戶年齡越來越大的，開始出現(xiàn)雇傭勞動(dòng)力，這也導(dǎo)致勞動(dòng)力成本的提高。這也造成了種植成本的增加，減少了種植收益;其次，自育苗成本和盲目的使用雞糞，而使肥料成本增加;隨著北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)和都市型農(nóng)業(yè)的發(fā)展，一些傳統(tǒng)露地西瓜種植轉(zhuǎn)變成設(shè)施種植，建造成本短時(shí)間無法實(shí)現(xiàn)收益，增加了種植成本。

3）種植模式和灌溉方式對(duì)收益的影響。他們的檢測(cè)系數(shù)分別是10%、5%，且種植模式系數(shù)大于0，呈現(xiàn)正向影響。通過對(duì)實(shí)地進(jìn)行調(diào)研得到：農(nóng)戶分明種植這3種模式：地爬、吊蔓、立架利潤(rùn)依次增加?？赡苁怯捎诖笈d、順義作為主產(chǎn)區(qū)，西瓜種植歷史悠久，具有較強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)和科技認(rèn)知度，因此采用的種植模式也不相同。此外，隨著市場(chǎng)上小型西瓜逐漸被認(rèn)可，由于新型種植模式得到的收益比傳統(tǒng)種植模式效益要好，因此農(nóng)戶采用吊蔓、立架模式越來越多。灌溉方式系數(shù)大于0，呈現(xiàn)正向影響。隨北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展的不斷深入，使新型灌溉方式微噴和滴管的在推廣程度不斷增加，傳統(tǒng)的灌溉方式漫灌和溝灌，使用情況仍就較為普遍。先進(jìn)的灌溉技術(shù)對(duì)促進(jìn)西瓜種植收益具有積極作用[12]。

4）政府的補(bǔ)貼政策對(duì)收益產(chǎn)生正向影響，且系數(shù)在10%，影響系數(shù)1.088 118，說明政策的支持起到很重要的作用。近年來，政府越來越重視對(duì)種植模式的推廣，農(nóng)戶得到了實(shí)際性的收入。

3 結(jié)論及對(duì)策建議

筆者以北京720個(gè)西瓜種植戶為研究對(duì)象，在其他影響因素不變的情況下，實(shí)證分析搭架方式、灌溉方式選擇行為因素及對(duì)收益的影響。研究表明年齡、文化程度、家庭務(wù)農(nóng)人口、所屬區(qū)域、政府補(bǔ)貼政策等因素都對(duì)農(nóng)戶種植方式選擇行為產(chǎn)生顯著影響。其次，影響收益的因素：性別，平均年齡，文化程度，價(jià)格，成本，種植模式，灌溉方式，政府補(bǔ)貼政策。

根據(jù)以上結(jié)論，筆者的對(duì)策建議：

（1）提高北京西瓜種植農(nóng)戶職業(yè)教育水平。農(nóng)戶的教育水平越高，接受新事物越容易，開展以實(shí)用技術(shù)為主的科技培訓(xùn)，提高其對(duì)新技術(shù)的敏感度，增加市場(chǎng)信息獲取能力，使農(nóng)戶從實(shí)際出發(fā)，理性科學(xué)的做出正確的種植選擇行為。

（2）培育新型骨干農(nóng)民。結(jié)合國(guó)家家庭農(nóng)場(chǎng)的需求，在開展實(shí)用技術(shù)為主科技培訓(xùn)基礎(chǔ)上，開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)技能培訓(xùn)工作，破解北京西瓜產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員年齡老化問題與經(jīng)營(yíng)規(guī)模過小、效益低下的問題。拓寬培訓(xùn)方式，采用集中培訓(xùn)、觀摩、田間指導(dǎo)和實(shí)操培訓(xùn)等方式，使更多的人們了解和掌握西甜瓜栽培技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，加大對(duì)典型示范戶和事例的宣傳，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的社會(huì)氛圍。

（3）加強(qiáng)北京特色西瓜產(chǎn)區(qū)規(guī)劃。首先，穩(wěn)定大興、順義西瓜主產(chǎn)區(qū)，推動(dòng)西瓜產(chǎn)業(yè)向組織化、標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)化方向發(fā)展。提高社會(huì)服務(wù)化程度，改變農(nóng)戶種植分散的現(xiàn)狀，從而降低生產(chǎn)成本，提升經(jīng)營(yíng)收益。其次，支持新建延慶、懷柔、密云、等生產(chǎn)區(qū)，發(fā)揮當(dāng)?shù)鬲?dú)有氣候特色，主攻北京8—9月份西瓜供應(yīng)。

（4）加強(qiáng)高效技術(shù)的推廣。根據(jù)區(qū)域的不同，著力打造集中示范區(qū)，加快高效技術(shù)的推廣，比如蜜蜂授粉技術(shù)和微噴水肥一體化灌溉技術(shù)等的輻射帶動(dòng)作用。蜜蜂授粉技術(shù)的推廣，可明顯減少授粉期人工投入和殺蟲藥劑的使用，從而提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，獲得更高的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益;微噴水肥一體化技術(shù)的推廣，有效提升水、肥資源利用率，減少灌溉工作量。增加農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)、產(chǎn)量，進(jìn)而增加農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)效益。

（5）完善政府補(bǔ)貼覆蓋率。在原有政策基礎(chǔ)上，應(yīng)綜合考慮補(bǔ)貼的綜合效益，如針對(duì)西甜瓜種植戶給予建棚補(bǔ)貼和推廣新技術(shù)所配套的肥料、農(nóng)藥、機(jī)械進(jìn)行補(bǔ)貼，減少農(nóng)戶生產(chǎn)成本，提高農(nóng)戶積極性。

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