張 新,楊建華,王維洲,井天軍,張 漫
(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京100083;2.內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院,包頭014010;3.國(guó)家電網(wǎng)甘肅省電力公司,蘭州730050)
隨著煤炭、石油等化石能源的日益枯竭和環(huán)境污染的不斷加重,如何實(shí)現(xiàn)可再生能源的穩(wěn)定應(yīng)用,提高能源的綜合利用率,減少環(huán)境污染,保障能源的安全供應(yīng),成為世界各國(guó)的重要研究課題[1-3]。因此,綜合能源網(wǎng)絡(luò)的概念應(yīng)運(yùn)而生[4],它由供能網(wǎng)絡(luò)(電力網(wǎng)、天然氣網(wǎng)絡(luò)和冷熱力網(wǎng)絡(luò))、能量交換環(huán)節(jié)(冷熱電三聯(lián)供機(jī)組,空氣源熱泵等)、能量存儲(chǔ)環(huán)節(jié)(蓄電池,冷熱蓄能裝置等)和大量的終端綜合能源單元構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)冷-熱-電-氣能流的多向互動(dòng)和可再生能源在多網(wǎng)絡(luò)間的共享和穩(wěn)定應(yīng)用,滿足人民日益增長(zhǎng)的優(yōu)質(zhì)能源服務(wù)需求[5]。在農(nóng)村地區(qū)配置的綜合能源網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱為農(nóng)村微能網(wǎng),是一種用戶側(cè)能量綜合利用單元。中國(guó)農(nóng)村地區(qū)廣闊,生物質(zhì)資源和可再生能源豐富,通過(guò)農(nóng)村微能網(wǎng)的研究可以實(shí)現(xiàn)上述各類資源的就地綜合利用,對(duì)新農(nóng)村的建設(shè)具有重要意義[6]。
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于綜合能源網(wǎng)絡(luò)的建模、規(guī)劃和優(yōu)化運(yùn)行方面進(jìn)行了大量研究[7-20]。例如,文獻(xiàn)[9]針對(duì)中小型區(qū)域能源網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行優(yōu)化問(wèn)題,提出雙層優(yōu)化調(diào)度模型,采用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行求解,取得較好的優(yōu)化結(jié)果。文獻(xiàn)[12]運(yùn)用多場(chǎng)景理念對(duì)北方某綜合能源網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃并分析了綜合能源網(wǎng)絡(luò)具有的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。文獻(xiàn)[19]針對(duì)綜合能源網(wǎng)絡(luò)的建模問(wèn)題,提出多時(shí)序仿真模型,運(yùn)用MATLAB-EXCEL VBA工具進(jìn)行仿真模擬,實(shí)現(xiàn)電力、熱力和燃?xì)饩W(wǎng)絡(luò)的綜合分析。文獻(xiàn)[20]以伊朗德黑蘭東部某住宅小區(qū)為例,規(guī)劃用戶側(cè)綜合能源網(wǎng)絡(luò),建立混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,并對(duì)規(guī)劃結(jié)果的優(yōu)越性進(jìn)行了闡述。
但是,在綜合能源網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方面國(guó)內(nèi)外的研究成果較少[21-25]。例如,文獻(xiàn)[21-22]建立適用于單體建筑的多種分布式能源網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化配置模型并對(duì)配置結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),但指標(biāo)設(shè)置較少,未能全面的評(píng)價(jià)分布式能源網(wǎng)絡(luò)的配置結(jié)果。文獻(xiàn)[23]構(gòu)建了從規(guī)劃到運(yùn)行具有普適性的區(qū)域綜合能源網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采用實(shí)際算例驗(yàn)證其指標(biāo)和方法的有效性,但指標(biāo)適用面過(guò)于寬泛,對(duì)沼氣、冷熱能方面的指標(biāo)考慮較少。文獻(xiàn)[24]提出了綜合能源網(wǎng)絡(luò)的典型物理架構(gòu)并綜述了當(dāng)前綜合能源網(wǎng)絡(luò)的效益評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法。文獻(xiàn)[25]運(yùn)用能量樞紐的方法針對(duì)意大利卡利亞里地區(qū)Brotzu醫(yī)院的綜合能源網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行了評(píng)估。綜上所述,在農(nóng)村微能網(wǎng)的規(guī)劃評(píng)價(jià)研究方面存在以下問(wèn)題:1)現(xiàn)階段針對(duì)綜合能源網(wǎng)絡(luò)建模、規(guī)劃和運(yùn)行方面的研究成果較多,涉及評(píng)價(jià)方面的文章較少,
尤其是本文研究農(nóng)村微能網(wǎng)的規(guī)劃評(píng)價(jià)。2)已有文獻(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置簡(jiǎn)單或指標(biāo)設(shè)置繁雜,計(jì)算困難,無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)對(duì)微能網(wǎng)規(guī)劃方案的評(píng)價(jià)。3)已有文獻(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)適用面過(guò)于寬泛,未根據(jù)農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)的特點(diǎn),建立科學(xué)合理的規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法,無(wú)法客觀評(píng)價(jià)各規(guī)劃方案的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)上述研究問(wèn)題,
本文提出了包含可靠性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性效益性4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和14個(gè)三級(jí)指標(biāo)的農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用熵權(quán)法和專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法,以期實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案的客觀、全面評(píng)價(jià)。
農(nóng)村微能網(wǎng)主要由能量生產(chǎn)、傳送、轉(zhuǎn)換、儲(chǔ)存和利用等單元構(gòu)成。冷-熱-電-氣各類能量通過(guò)能量轉(zhuǎn)換裝置、電力網(wǎng)絡(luò)和冷熱力管網(wǎng)實(shí)現(xiàn)能量流的多向互動(dòng)和相互支撐,最終實(shí)現(xiàn)多種能源綜合高效利用的目標(biāo),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。
1)能量生產(chǎn)單元,是指將風(fēng)能、光能和天然氣等能源轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)所需冷-熱-電能量的裝置。主要包含風(fēng)機(jī)、光伏、光熱、微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃?xì)忮仩t等。
2)能量傳送單元,是指各類能量與負(fù)荷點(diǎn)之間的傳送通道,主要包含電能網(wǎng)絡(luò)、冷熱能網(wǎng)絡(luò)、沼氣網(wǎng)等。
3)能量轉(zhuǎn)換單元,是指實(shí)現(xiàn)冷-熱-電-氣各能量互相轉(zhuǎn)換的裝置,主要包含電-熱轉(zhuǎn)換裝置(空氣源熱泵)、電-冷轉(zhuǎn)換裝置(空氣源熱泵)、熱-冷轉(zhuǎn)換裝置(溴化鋰吸收式制冷機(jī))和熱-熱轉(zhuǎn)換裝置(余熱鍋爐)。
4)能量?jī)?chǔ)存單元,是指實(shí)現(xiàn)冷-熱-電能儲(chǔ)存的裝置,包括各類蓄電池(鋰電池)、冷熱儲(chǔ)能罐。其主要作用為平抑風(fēng)電、光伏等可再生能源的出力波動(dòng)性,在系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)削峰填谷的作用。
5)能量利用單元,是指系統(tǒng)內(nèi)部冷-熱-電負(fù)荷點(diǎn)。
圖1 農(nóng)村微能網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 System frame of rural micro-energy-grid
本研究以客觀和全面為評(píng)價(jià)指標(biāo)建立準(zhǔn)則,以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享發(fā)展理念為指導(dǎo),以為人民提供優(yōu)質(zhì)能源服務(wù)為目標(biāo),建立包含可靠性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和效益性4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和14個(gè)三級(jí)指標(biāo)的農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)體系,評(píng)價(jià)體系如表1所示。
表1 農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)體系Table 1 Evaluation system of rural micro-energy-grid
農(nóng)村微能網(wǎng)可靠性指標(biāo)集主要包含供電可靠性和供冷熱可靠性2個(gè)二級(jí)指標(biāo)和電能缺供率、冷能缺供率、熱能缺供率3個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
1)系統(tǒng)電能缺供率
式中s為系統(tǒng)電能缺供率;T為系統(tǒng)運(yùn)行周期,h;ΔPeload(t)為系統(tǒng)電能在t時(shí)刻的缺供功率,Peload(t)為系統(tǒng)電能負(fù)荷在t時(shí)刻的需求功率,kW。
2)系統(tǒng)冷能缺供率
式中ν為系統(tǒng)冷熱能缺供率;ΔPcload(t)為系統(tǒng)冷能在t時(shí)刻的缺供功率,kW;Pcload(t)為系統(tǒng)冷能負(fù)荷在t時(shí)刻的需求功率,kW。
3)系統(tǒng)熱能缺供率
式中h為系統(tǒng)熱能缺供率;ΔPhload(t)為系統(tǒng)熱能在t時(shí)刻的缺供功率,kW;Phload(t)為系統(tǒng)熱能負(fù)荷在t時(shí)刻的需求功率,kW。
農(nóng)村微能網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)集包含系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性1個(gè)二級(jí)指標(biāo)和系統(tǒng)投資費(fèi)用、系統(tǒng)維護(hù)費(fèi)用、系統(tǒng)設(shè)備價(jià)格和使用年限之比3個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
1)系統(tǒng)投資費(fèi)用
式中Cin為微能網(wǎng)投資費(fèi)用,元;N為微源的類型數(shù)目;Cmd為第d種微源的初始投資成本,元/kW;l為折現(xiàn)率;nd為第d種微源的使用年限,a;Pd為第d種微源的額定功率,kW。
2)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用
式中Cmaintain為微能網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用,元;Cmad為微能網(wǎng)各供能設(shè)備單位維護(hù)費(fèi)用,元;Pd(t)為第d種微源在t時(shí)刻的運(yùn)行功率,kW。
3)系統(tǒng)設(shè)備的價(jià)格和使用年限之比
式中H為微能網(wǎng)各設(shè)備的使用年限與價(jià)格之比的和;ad為微能網(wǎng)第d種設(shè)備的使用年限,a。
農(nóng)村微能網(wǎng)環(huán)保性指標(biāo)集包含供能設(shè)備環(huán)保性和儲(chǔ)能設(shè)備環(huán)保性2個(gè)二級(jí)指標(biāo),污染物排放量、可再生能源裝機(jī)比例、冷熱電聯(lián)供機(jī)組的裝機(jī)比例、儲(chǔ)電設(shè)備更換周期率、儲(chǔ)熱設(shè)備更換周期率、儲(chǔ)冷設(shè)備更換周期率6個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
1)污染物排放量
在微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃?xì)忮仩t工作的時(shí)候會(huì)釋放NOx和CO2等對(duì)環(huán)境有害的氣體,公式如下:
式中Cpo為微能網(wǎng)各污染物的總排放量,kg;sk為微能網(wǎng)第k種污染物的排放系數(shù),kg/(kW·h);U為污染物的類型數(shù)目。
2)儲(chǔ)電-冷-熱設(shè)備更換周期率
式中μ為微能網(wǎng)儲(chǔ)電-冷-熱設(shè)備更換周期率;Gstore為微能網(wǎng)儲(chǔ)電-冷-熱設(shè)備更換周期,a;Genergy為微能網(wǎng)設(shè)計(jì)運(yùn)行期限,a。
3)可再生能源的裝機(jī)比例
本研究所指可再生能源為光伏和風(fēng)電,其裝機(jī)比例定義為光伏和風(fēng)電的裝機(jī)容量與系統(tǒng)總裝機(jī)容量的百分比,公式如下:
式中β為可再生能源的裝機(jī)比例;x為可再生能源機(jī)組的種類;c為微能網(wǎng)其余發(fā)電設(shè)備的種類;PDE,i為光伏/風(fēng)電機(jī)組的額定容量,kW;PGE,j為微能網(wǎng)其余發(fā)電設(shè)備的額定容量,kW。
4)冷熱電聯(lián)供機(jī)組裝機(jī)比例
式中α為冷熱電聯(lián)供機(jī)組滲透率;PCCHP為冷熱電聯(lián)供機(jī)組的功率,kW。
農(nóng)村微能網(wǎng)效益性指標(biāo)集包含穩(wěn)定效益和環(huán)境效益2個(gè)二級(jí)指標(biāo),與配電網(wǎng)功率交換費(fèi)用和環(huán)境污染懲罰費(fèi)用2個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
1)環(huán)境污染懲罰費(fèi)用
式中為第k種污染物的環(huán)境價(jià)值,元/kg;wk為第k種污染物的罰款,元/kg。
2)微能網(wǎng)與配電網(wǎng)功率交換費(fèi)用
微能網(wǎng)在自身電能供應(yīng)量大于內(nèi)部電負(fù)荷需求時(shí),可以向上級(jí)配電網(wǎng)售電獲得收益,微能網(wǎng)在自身電能供應(yīng)量小于內(nèi)部電負(fù)荷需求時(shí),需要向上級(jí)配電網(wǎng)購(gòu)電補(bǔ)充滿足系統(tǒng)內(nèi)部電負(fù)荷需求。但是,目前中國(guó)農(nóng)村地區(qū)配電網(wǎng)相對(duì)薄弱,微能網(wǎng)與配電網(wǎng)的頻繁交換勢(shì)必會(huì)影響配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,因此設(shè)計(jì)微能網(wǎng)與配電網(wǎng)功率交換費(fèi)用這一指標(biāo)來(lái)反映微能網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行造成的影響,如式(12)所示:
式中Cgrid為微能網(wǎng)與配電網(wǎng)之間購(gòu)電費(fèi)用和售電費(fèi)用的差值,元;Csell(t)為微能網(wǎng)向上級(jí)配電網(wǎng)售電價(jià)格,Cbuy(t)為微能網(wǎng)向上級(jí)配電網(wǎng)購(gòu)電價(jià)格,元/(kW·h);Pgrid(t)為微能網(wǎng)與配電網(wǎng)之間的功率交換值,kW。
熵權(quán)法[26-28]是一種客觀賦權(quán)重的方法。微能網(wǎng)評(píng)價(jià)體系中某個(gè)指標(biāo)的熵值越大,則表明該指標(biāo)包含較少的信息,進(jìn)而推得該指標(biāo)所占評(píng)價(jià)體系的權(quán)重值較??;反之,當(dāng)某個(gè)指標(biāo)的熵值越小,表明該指標(biāo)包含較多的信息,推得該指標(biāo)所占評(píng)價(jià)體系的權(quán)重值較大。熵權(quán)法不受主觀因素影響,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,是一種方便、實(shí)用的評(píng)價(jià)方法,因此,本研究采用熵權(quán)法進(jìn)行農(nóng)村微能網(wǎng)的評(píng)價(jià)。
熵權(quán)法的計(jì)算步驟如下:
1)建立農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)矩陣。假設(shè)參評(píng)的系統(tǒng)方案數(shù)為m,評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)為n,則評(píng)價(jià)矩陣如下所示:
式中 為農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)矩陣;yij為農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)第i個(gè)方案中的第j個(gè)指標(biāo)。
2)歸一化農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。將農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)yij進(jìn)行歸一化,得到歸一化后的農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)矩陣如下所示:
式中F為歸一化后的農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)矩陣;fij為歸一化計(jì)算后的農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值;zij為歸一化計(jì)算過(guò)程中的中間值;maxyi和minyi為歸一化前農(nóng)村微能網(wǎng)同一評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值和最小值。
3)計(jì)算農(nóng)村微能網(wǎng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵。
式中aj為農(nóng)村微能網(wǎng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值。
4)計(jì)算農(nóng)村微能網(wǎng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。
式中xj為農(nóng)村微能網(wǎng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。5)計(jì)算各方案的評(píng)價(jià)值
式中bv,i為農(nóng)村微能網(wǎng)第i種規(guī)劃方案的評(píng)價(jià)值。
運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案進(jìn)行評(píng)價(jià)的流程圖如圖2所示。
圖2 熵權(quán)法評(píng)價(jià)流程圖Fig.2 Evaluation flow chart of entropy method
本文選取中國(guó)西部某村莊為例驗(yàn)證所提規(guī)劃指標(biāo)的合理性。該地區(qū)四季分明,冬季進(jìn)行熱能和電能的供應(yīng),夏季進(jìn)行冷能和電能的供應(yīng),春秋兩季只供應(yīng)電能。冷熱電負(fù)荷數(shù)據(jù)采用蒙特卡洛模擬的方法求得,具體參考文獻(xiàn)[29-30]。冬季典型日光伏、風(fēng)電和熱電負(fù)荷曲線如圖3a所示,夏季典型日光伏、風(fēng)電和冷電負(fù)荷曲線如圖3b所示,春秋季典型日光伏、風(fēng)電和電負(fù)荷曲線如圖3c所示。該村莊擬采用的供能和儲(chǔ)能裝置包括微型燃?xì)廨啓C(jī)、溴化鋰吸收式制冷機(jī)、余熱鍋爐、燃?xì)忮仩t、蓄電池、冷熱儲(chǔ)能罐、空氣源熱泵、光伏和風(fēng)電等?,F(xiàn)有3種不同的農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案,如表2所示。微能網(wǎng)各裝置參數(shù)[31-33]如表3所示,微能網(wǎng)規(guī)劃方案所在地分時(shí)電價(jià)[6]如表4所示。污染物排放系數(shù)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[34]如表5所示。
圖3 不同季節(jié)典型日光伏、風(fēng)電和冷-熱-電負(fù)荷曲線Fig.3 Photovoltaic,wind power and electricity-heating-cooling loads curves of typical day in different season
表2 農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案中各裝置的功率和能量值Table 2 Power and energy value of each device in planning scheme of rural micro-energy-grid
表3 農(nóng)村微能網(wǎng)各裝置參數(shù)[31-33]Table 3 Device parameters of rural micro-energy-grid
表4 農(nóng)村微能網(wǎng)分時(shí)電價(jià)[6]Table 4 Time-of-use electrical price of rural micro-energy-grid元·(kW·h)-1
表5 農(nóng)村微能網(wǎng)污染物排放系數(shù)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[34]Table 5 Pollutant emission coefficient and evaluation standard of rural micro-energy-grid
經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性中的部分三級(jí)指標(biāo),如系統(tǒng)設(shè)備的價(jià)格與使用年限之比、可再生能源的裝機(jī)比例和冷熱電聯(lián)供機(jī)組的裝機(jī)比例等,采用算例所給參數(shù)進(jìn)行直接計(jì)算,其余指標(biāo)基于MATLAB平臺(tái)運(yùn)用粒子群算法編寫農(nóng)村微能網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度程序進(jìn)行求解。模擬間隔時(shí)間Δt為1 h,總模擬時(shí)間為1 a。本研究設(shè)定冬季(供暖季)為11月至次年3月,夏季(供冷季)為6月至8月,春秋季(不供應(yīng)冷暖)為4月至5月和9月至10月。可靠性指標(biāo)采用序貫蒙特卡洛法進(jìn)行模擬計(jì)算。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,本研究假設(shè)每個(gè)季節(jié)中每日的負(fù)荷需求相同。
農(nóng)村微能網(wǎng)各指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果如表6所示。通過(guò)表6可得,從污染物排放量方面看,由于方案3規(guī)劃的微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃?xì)忮仩t容量最小,所以污染物排放量最低,方案3是最優(yōu)選擇;從可再生能源和冷熱電聯(lián)供機(jī)組的裝機(jī)比例方面看,方案1為最優(yōu)選擇。為了充分評(píng)估各指標(biāo)對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)系統(tǒng)的影響程度,需要采用合理的評(píng)估方法對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估。
表6 農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果Table 6 Calculation results of evaluation indexes of rural micro-energy-grid
本研究采用熵權(quán)法對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃方案指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,得到各指標(biāo)的熵權(quán)如圖4所示。通過(guò)圖4可知,指標(biāo)C12、C13、C21、C22和C23的權(quán)重值最大,對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃評(píng)價(jià)方案的最終評(píng)估結(jié)果影響最大;A22的權(quán)重值最小,對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃評(píng)價(jià)方案的最終評(píng)估結(jié)果影響最??;其余指標(biāo)的權(quán)重值處于中間位置,對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃評(píng)價(jià)方案的最終評(píng)估結(jié)果有較大影響。
圖4 農(nóng)村微能網(wǎng)各指標(biāo)熵權(quán)值Fig.4 Entropy weight of each index of rural micro-energy-grid
本研究采用熵權(quán)法得到農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃方案的最終評(píng)價(jià)結(jié)果如下:方案1的評(píng)價(jià)值為1.32,方案2的評(píng)價(jià)值為1.14,方案3的評(píng)價(jià)值為2.47。在可再生能源的裝機(jī)比例和冷熱電聯(lián)供機(jī)組的裝機(jī)比例方面,方案2為最優(yōu)結(jié)果,但是,綜合考慮可靠性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和效益性方面的14個(gè)三級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案的影響程度,最終得到方案3是農(nóng)村微能網(wǎng)最優(yōu)規(guī)劃方案。
熵權(quán)法是一種客觀的指標(biāo)評(píng)價(jià)方法,它主要根據(jù)各指標(biāo)的數(shù)值差異計(jì)算求得各指標(biāo)的熵權(quán)值,進(jìn)而求得各方案的綜合評(píng)價(jià)值。但是,在項(xiàng)目的實(shí)際規(guī)劃過(guò)程中,根據(jù)項(xiàng)目所在地的環(huán)境條件、項(xiàng)目資金情況和項(xiàng)目投資方需求等不同,需要側(cè)重考慮環(huán)保性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性等某一方面的指標(biāo),無(wú)法完全按照客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果選擇規(guī)劃方案。因此,根據(jù)專家對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃指標(biāo)的側(cè)重點(diǎn)不同,本研究假設(shè)4種專家主觀指標(biāo)權(quán)重,專家1側(cè)重關(guān)注可靠性指標(biāo),專家2側(cè)重關(guān)注經(jīng)濟(jì)性指標(biāo),專家3側(cè)重關(guān)注環(huán)保性指標(biāo),專家4側(cè)重關(guān)注效益性指標(biāo),通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷打分的形式得到專家評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表7所示。
表7 專家評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 7 Expert evaluation index weight
將主客觀評(píng)價(jià)方法即熵權(quán)法與專家評(píng)價(jià)法相結(jié)合,得到農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案各指標(biāo)新的權(quán)重值,權(quán)重和農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案評(píng)價(jià)值計(jì)算公式[22]如下所示:
式中θj為第j個(gè)指標(biāo)的專家評(píng)價(jià)權(quán)重;φj為第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)法與專家評(píng)價(jià)法結(jié)合計(jì)算求得的新權(quán)重值;fij為農(nóng)村微能網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值。
運(yùn)用專家評(píng)價(jià)法與熵權(quán)法相結(jié)合的方法對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案進(jìn)行重新評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果如圖5所示。由圖5可知,由于專家3側(cè)重關(guān)注環(huán)保性指標(biāo),所以方案2的綜合評(píng)價(jià)值最高。對(duì)于專家1、2和4而言,方案3綜合評(píng)價(jià)值最高,所以項(xiàng)目投資方如果更關(guān)注可靠性、效益性和經(jīng)濟(jì)性方面,方案3是最優(yōu)選擇。需要說(shuō)明的是,上述算例負(fù)荷的變化,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果沒(méi)有影響。因?yàn)槲⒛芫W(wǎng)規(guī)劃方案的優(yōu)劣由微能網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)決定,而微能網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)由文中“2農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)”中的公式求得。在文中“2.1可靠性指標(biāo)”部分,系統(tǒng)冷-熱-電能缺供功率3個(gè)指標(biāo)雖然表面上與負(fù)荷情況變化有直接關(guān)系,但實(shí)際上系統(tǒng)冷-熱-電能缺供功率由微能網(wǎng)規(guī)劃方案中各供能設(shè)備的功率決定。在文中2.2-2.4部分,經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和效益性指標(biāo)的大小與微能網(wǎng)規(guī)劃方案中各供能設(shè)備的出力大小決定。因此,負(fù)荷情況的變化對(duì)微能網(wǎng)評(píng)價(jià)結(jié)果沒(méi)有影響。
圖5 專家評(píng)價(jià)法與熵權(quán)法結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.5 Evaluation results combining expert evaluation and entropy method
本研究建立包含可靠性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和效益性4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和14個(gè)三級(jí)指標(biāo)的農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用熵權(quán)法和專家評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法對(duì)各微能網(wǎng)規(guī)劃方案進(jìn)行評(píng)價(jià),得到如下結(jié)論:
1)所提農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)均具有明確的物理含義和計(jì)算方法。算例結(jié)果表明,各指標(biāo)可以為農(nóng)村微能網(wǎng)規(guī)劃方案的優(yōu)劣評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)支撐。
2)熵權(quán)法是一種客觀評(píng)價(jià)法,可以通過(guò)紙面數(shù)據(jù)客觀得到農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃方案的評(píng)價(jià)值分別為1.32、1.14和2.47,則具有供能裝置、能量轉(zhuǎn)換裝置和冷-熱-電多形式儲(chǔ)能裝置的方案3為農(nóng)村微能網(wǎng)最優(yōu)規(guī)劃方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃方案優(yōu)劣性的客觀評(píng)價(jià)。根據(jù)項(xiàng)目所在地的環(huán)境條件和項(xiàng)目投資方需求等不同,建立專家評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表,將專家評(píng)價(jià)法(主觀評(píng)價(jià)法)作為一種輔助評(píng)價(jià)方法,來(lái)配合熵權(quán)法(客觀評(píng)價(jià)法)對(duì)農(nóng)村微能網(wǎng)各規(guī)劃方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),在環(huán)保性方面,未規(guī)劃儲(chǔ)能裝置的方案2綜合評(píng)價(jià)值最高,為農(nóng)村微能網(wǎng)最優(yōu)規(guī)劃方案,在可靠性、效益性和經(jīng)濟(jì)性方面,具有供能裝置、能量轉(zhuǎn)換裝置和冷-熱-電多形式儲(chǔ)能裝置的方案3綜合評(píng)價(jià)值最高,為農(nóng)村微能網(wǎng)最優(yōu)規(guī)劃方案。上述結(jié)果可以為項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)作提供個(gè)性化的解決方案,實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目投資方利益的最大化。