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    新冠肺炎疫情下經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的財(cái)政應(yīng)對(duì)策略選擇

    2020-05-18 02:03:02成懷平
    山西財(cái)稅 2020年3期
    關(guān)鍵詞:行期現(xiàn)金流財(cái)政

    □師 宇 成懷平

    突如其來(lái)的新冠疫情在湖北武漢爆發(fā)并迅速蔓延,疫情防控成了當(dāng)前頭等大事,全面升級(jí)的抗疫舉措,使餐飲、旅游、娛樂(lè)等“假日經(jīng)濟(jì)”受到重創(chuàng),而且隨著節(jié)后各行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的延遲,使我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)受到巨大沖擊。經(jīng)濟(jì)決定財(cái)政,財(cái)政影響經(jīng)濟(jì)。危難關(guān)頭,需要財(cái)政部門(mén)把握政策定力,做足政策儲(chǔ)備,使政策有的放矢。要想達(dá)到這一最佳良好效果,必須對(duì)疫情期間經(jīng)濟(jì)管理的宏觀政策應(yīng)對(duì)有一個(gè)科學(xué)準(zhǔn)確的分析判斷和合理選擇,這樣才能達(dá)到胸有成竹,通過(guò)科學(xué)精準(zhǔn)施策、從容應(yīng)對(duì),盡財(cái)政之力,充分發(fā)揮好財(cái)政宏觀調(diào)控作用,最大限度消除疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

    企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的最基本微觀單元,在疫情中處于首當(dāng)其中的地位。本文從單個(gè)企業(yè)單元角度,以過(guò)往年度我國(guó)在經(jīng)濟(jì)危機(jī)中的數(shù)據(jù)近似模擬本次疫情的經(jīng)濟(jì)中“谷-谷”模型,測(cè)算類似經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)我國(guó)微觀單元企業(yè)的影響,從而提出有效的財(cái)政應(yīng)對(duì)策略建議。

    一、研究方法

    本文分析基于宏觀經(jīng)濟(jì)研究的微觀訴求,是由Kydland和Prescott(以下簡(jiǎn)稱K&P)將宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立在理性人最優(yōu)化行為的基礎(chǔ)之上、開(kāi)創(chuàng)的對(duì)真實(shí)經(jīng)濟(jì)周期(Real Business Cycle,以下簡(jiǎn)稱RBC)的研究。K&P認(rèn)為經(jīng)濟(jì)周期是理性個(gè)體對(duì)實(shí)際沖擊調(diào)整的結(jié)果,這些實(shí)際沖擊包括環(huán)境變化、技術(shù)進(jìn)步和宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整等多種因素。他們認(rèn)為從微觀層面分析宏觀問(wèn)題,可以解決宏觀經(jīng)濟(jì)的政策問(wèn)題。在這個(gè)廣泛的分析框架中,經(jīng)濟(jì)主體能夠?qū)ξ磥?lái)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)行理性預(yù)期并進(jìn)行最優(yōu)決策,這些最優(yōu)行為路徑的加總決定了宏觀經(jīng)濟(jì)中消費(fèi)、投資等經(jīng)濟(jì)變量的特征。由于微觀層面的可運(yùn)作性,本文旨在借此從微觀體現(xiàn)宏觀政策的需求,從而提出財(cái)政的應(yīng)對(duì)策略。

    根據(jù)動(dòng)態(tài)一般模型,我們可使用企業(yè)投資作為衡量企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的指標(biāo)。企業(yè)投資指的是企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)主體,在一定時(shí)期內(nèi)向一定領(lǐng)域投放足夠數(shù)額的資金或?qū)嵨铮云谠谖磥?lái)可預(yù)見(jiàn)的時(shí)期內(nèi)獲得收益或是資金增值的經(jīng)濟(jì)行為。企業(yè)投資按照投資行為的介入程度,可具體分為直接投資和間接投資兩種。前者是企業(yè)把資金直接投入到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,以期獲取一定利潤(rùn)回報(bào)。后者是指把資金投放于證券等金融性資產(chǎn),比如買(mǎi)企業(yè)發(fā)行的股票和公司債券,通過(guò)股利或利息收入等形式間接參與企業(yè)的利潤(rùn)分配。

    本文按照兩階段模式(谷-谷分析法)對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)進(jìn)行了周期性劃分和界定。如下圖所示,按照通常的做法,不妨選擇將2000年-2015年作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期來(lái)考慮,這一輪經(jīng)濟(jì)周期相對(duì)于以往的經(jīng)濟(jì)周期,峰谷落差縮小,回收快,谷兩側(cè)增長(zhǎng)均勻,很符合本次新冠病毒的經(jīng)濟(jì)變化形勢(shì)。這一次波動(dòng)中,2000-2007為上升期,2008-2018為下降期。

    國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)(百分點(diǎn))

    二、研究設(shè)計(jì)及實(shí)證分析

    實(shí)踐中,企業(yè)的內(nèi)部融資規(guī)模難以獲得,我們不妨根據(jù)Fazzrai、Hubbard(1988)首次利用企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流量作為自有資金水平的代理變量,通過(guò)投資-現(xiàn)金流敏感度來(lái)衡量?jī)?nèi)部融資對(duì)企業(yè)投資的影響的公式。結(jié)合具體包括歐拉方程投資模型和托賓Q模型兩個(gè)思路,得到假設(shè)回歸模型如下:

    其中,I為企業(yè)投資支出;S為企業(yè)營(yíng)業(yè)收入;CF為企業(yè)期經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金凈流量;∈為誤差項(xiàng);i,t分別代表企業(yè)和年份;β1,β2等分別為投資對(duì)營(yíng)業(yè)收入敏感度、現(xiàn)金流敏感度的年度測(cè)量值,由VAR模型測(cè)量得到;BC為經(jīng)濟(jì)波動(dòng)指標(biāo),由GDP增長(zhǎng)率得到;MP為貨幣政策指標(biāo),由廣義貨幣M2增長(zhǎng)率和金融機(jī)構(gòu)信貸增長(zhǎng)率得到。

    本文企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),挑選2000年前以已上市公司,剔除ST和數(shù)據(jù)缺失公司后,共得到368條有效數(shù)據(jù);宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量名稱及定義見(jiàn)表1:

    回歸結(jié)果見(jiàn)表2:

    根據(jù)上表的回歸結(jié)果,現(xiàn)金流變量CF所在所有的回歸模型中均顯著為正,說(shuō)明企業(yè)投資對(duì)內(nèi)部融資具有顯著的依賴程度,或者說(shuō)企業(yè)存在明顯的融資約束。列(2)和列(4)的回歸結(jié)果顯示,現(xiàn)金流與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)變量的回歸系數(shù)顯著為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)波動(dòng)會(huì)對(duì)企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感度產(chǎn)生顯著的影響,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升企業(yè)的內(nèi)部融資依賴度也顯著增加,列(3)和列(4)的回歸結(jié)果顯示,貨幣政策變量與現(xiàn)金流的交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著,其中貨幣供應(yīng)量(MS)、信貸規(guī)模變量(TC)與現(xiàn)金流變量(CF)的交互項(xiàng)的系數(shù)為為負(fù)。這說(shuō)明貨幣供應(yīng)量和信貸規(guī)模增加或者市場(chǎng)利率下降會(huì)顯著降低投資對(duì)現(xiàn)金流的敏感度,導(dǎo)致企業(yè)投資對(duì)內(nèi)部融資的依賴度降低,擴(kuò)張的貨幣政策會(huì)顯著降低企業(yè)投資支出對(duì)內(nèi)部融資的依賴程度。

    表1 主要變量名稱及其定義

    表2 整體經(jīng)濟(jì)周期回歸

    同樣,無(wú)論經(jīng)濟(jì)處于上升期(2000年—2007年)還是下行期(2008年—2018年)投資——現(xiàn)金流敏感度均顯著為正,且通過(guò)了相關(guān)性檢驗(yàn),說(shuō)明無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)增速的上行期還是在下行期,信貸規(guī)模的增加會(huì)顯著降低投資——現(xiàn)金流的敏感度。由于本次回歸顯著性較低,說(shuō)明貨幣供應(yīng)量的影響效果在不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段影響效果是非對(duì)稱的,即經(jīng)濟(jì)上升期和經(jīng)濟(jì)下行期影響效果上存在差異。

    三、財(cái)政應(yīng)對(duì)策略建議

    (一)以注入流動(dòng)性為優(yōu)先目標(biāo),做好財(cái)政與金融工具的融合發(fā)力

    企業(yè)對(duì)內(nèi)部融資的依賴或者說(shuō)企業(yè)面臨的融資約束是一種常態(tài)。從實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,無(wú)論是經(jīng)濟(jì)上行期還是經(jīng)濟(jì)下行期,政策擴(kuò)張還是緊縮企業(yè)投資-現(xiàn)金流的敏感系數(shù)均為顯著的正值,即來(lái)企業(yè)即使在面臨經(jīng)濟(jì)危機(jī)的情況下,依然有能力保持很長(zhǎng)一段時(shí)間的平穩(wěn)運(yùn)作,內(nèi)部挖潛空間較大。但長(zhǎng)此以往終將影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流,造成企業(yè)運(yùn)作能力下降。

    面對(duì)當(dāng)前疫情,部分企業(yè)提出政府應(yīng)當(dāng)再次減稅降費(fèi)。但客觀地說(shuō),我國(guó)在去年大規(guī)模減稅降費(fèi)之后,大部分地區(qū)財(cái)政已經(jīng)面臨著比較明顯的減收壓力,今年進(jìn)一步減稅的空間不大。在政策選擇上,減稅降費(fèi)政策對(duì)直接提升企業(yè)流動(dòng)性的作用,也不是十分明顯??刮C(jī)情況下,財(cái)政擴(kuò)張支出政策要擴(kuò)張是必然的結(jié)果,但另一方面財(cái)政收入又面臨減收壓力。如政策平衡把握不好,會(huì)使財(cái)政進(jìn)退失度,陷入兩難境地。

    如參照2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的一年周期,同時(shí),山西省新冠疫情相較湖北等省還是較輕的,因此山西省相關(guān)減稅降費(fèi)方面的財(cái)政舉措可不必太過(guò)著急,待進(jìn)一步觀察疫情變化及經(jīng)濟(jì)走勢(shì)再做相機(jī)決策。

    貨幣政策調(diào)整會(huì)影響企業(yè)投資對(duì)內(nèi)部融資的依賴程度,但是不同的貨幣政策中介指標(biāo)變量的影響程度不一樣,且在不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段的表現(xiàn)也不一樣??傮w來(lái)看,增加貨幣供應(yīng)量和信貸規(guī)模投放量以及降低市場(chǎng)利率均會(huì)降低企業(yè)的內(nèi)部融資依賴程度。因此本次新冠疫情期間,對(duì)國(guó)家而言進(jìn)一步寬松貨幣政策利于緩解企業(yè)壓力,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力。對(duì)山西省財(cái)政而言,當(dāng)前最要緊的是做好財(cái)政與金融政策工具的融合發(fā)力,通過(guò)財(cái)政貼息、鼓勵(lì)銀行降息和擴(kuò)大放貸、對(duì)非銀行金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)确绞?,進(jìn)一步放大山西省存貸比,幫助企業(yè)盡快解決復(fù)工復(fù)產(chǎn)所面臨的資金壓力。

    (二)放寬赤字?jǐn)U大財(cái)政支出規(guī)模,更加注重財(cái)政政策的加力增效

    抗擊疫情,需要各級(jí)政府安排特別的財(cái)政支出預(yù)算,用于應(yīng)對(duì)消除疫情事及其連帶影響的相關(guān)開(kāi)發(fā)。但經(jīng)濟(jì)波動(dòng)會(huì)影響企業(yè)投資對(duì)內(nèi)部融資的依賴程度。經(jīng)濟(jì)上行期投資對(duì)內(nèi)部融資的依賴度會(huì)增加,經(jīng)濟(jì)下行期投資對(duì)內(nèi)部融資的依賴度也會(huì)降低,說(shuō)明,當(dāng)面臨外部因素產(chǎn)生的危機(jī)時(shí),我國(guó)政府給予的有關(guān)政策存在一定程度的過(guò)剩,以至于企業(yè)甚至可以減少內(nèi)部融資依賴度。因此本次新冠病毒疫情后,山西省在出臺(tái)企業(yè)疫情補(bǔ)貼政策時(shí),其力度可略微小于2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)期間的補(bǔ)貼力度,這樣既不影響企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展,又充分兼顧山西省財(cái)稅收入不足等困難。

    擴(kuò)大財(cái)政支出形成的缺口,可通過(guò)適度放寬財(cái)政赤字尺度等方式解決。部分省份、地市在面對(duì)疫情等特殊情況時(shí),存在財(cái)政吃緊甚至將要出現(xiàn)赤字等問(wèn)題。但財(cái)政哪怕現(xiàn)在財(cái)政赤字率是“4”、“5”,甚至“7”、“8”,財(cái)政赤字都應(yīng)該增加這筆預(yù)算,赤字部分應(yīng)當(dāng)在疫情結(jié)束之后再行考慮彌補(bǔ)。對(duì)特殊困難地區(qū),可考慮中央財(cái)政多負(fù)擔(dān)一塊的方式幫助解決。目前,我國(guó)一直強(qiáng)調(diào)3%這個(gè)財(cái)政赤字的紅線,但3%這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)自于歐盟這一經(jīng)濟(jì)增速較緩的地區(qū),較低的財(cái)政赤字標(biāo)準(zhǔn)將阻礙到我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。財(cái)政赤字適當(dāng)超過(guò)3%,并不會(huì)影響我國(guó)財(cái)政的可持續(xù)性。因此,面對(duì)肺炎疫情帶來(lái)的沖擊,建議跳出3%赤字率的約束,最大力度發(fā)揮財(cái)政政策效應(yīng)。

    在實(shí)施積極財(cái)政支出政策時(shí),要更注重政策的靈活性、針對(duì)性,實(shí)用性,提高財(cái)政資金的使用效益。從疫情期間來(lái)看,對(duì)一些受影響較大的地區(qū)和部門(mén),適當(dāng)加大財(cái)政補(bǔ)貼和轉(zhuǎn)移支付,減小下級(jí)財(cái)政和企業(yè)生存壓力,加強(qiáng)地市和企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力。從疫后復(fù)工來(lái)看,可通過(guò)鼓勵(lì)投資、減少管制等措施來(lái)支持企業(yè)擴(kuò)大投資,提升市場(chǎng)有效需求,快速恢復(fù)市場(chǎng)活力,彌補(bǔ)疫情期間受到的損失。從長(zhǎng)期來(lái)看,財(cái)政要通過(guò)加大在醫(yī)療、社會(huì)保障等民生和公共領(lǐng)域的投資來(lái)提升整個(gè)社會(huì)的公眾基礎(chǔ)設(shè)施,建立抵御重大風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的儲(chǔ)備機(jī)制,提升國(guó)家、社會(huì)以及民眾抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,將重大風(fēng)險(xiǎn)造成的損失降到最低。

    (三)充分調(diào)動(dòng)地方投資積極性,發(fā)揮有效投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵作用

    改革開(kāi)放以來(lái),地方政府投資一直都是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家張五常教授就曾認(rèn)為,中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)的高增長(zhǎng),主要得益于“縣競(jìng)爭(zhēng)制度”,在此激勵(lì)下,為工業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了各種有利條件。但2018年之后我國(guó)對(duì)地方政府非正規(guī)融資進(jìn)行了嚴(yán)厲清查,地方政府融資明顯受限,地方基建投資增速顯著下滑。但今年突發(fā)的疫情再加上國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不佳等不利因素,勢(shì)必對(duì)我國(guó)2020年度經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不小影響。此時(shí)有必要把地方政府推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用充分發(fā)揮出來(lái),充分發(fā)揮地方財(cái)政的投資潛力,相應(yīng)地適當(dāng)放松地方政府的融資約束,滿足其合理融資需求,緩解疫情和國(guó)際經(jīng)濟(jì)要素對(duì)我國(guó)造成的不利影響。

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